Monitoring Keberadaan Pegawai Menggunakan Rfid Sebagai Masukan Untuk Mengukur Beban Kerja

DAFTAR PUSTAKA

Avoine, G. 2004. Security Issues in RFID Systems, Seminar on Security Protocols and Applications.

Barnes, R.M. 1996. Motion and Time Study: Design and Measurement of Work. Fifth Edition. New York and London. John Willey and Son.

Bose, A. & Foh, C.H., 2007. A practical path loss model for indoor WiFi positioning enhancement. In Information, Communications & Signal Processing, 2007 6th International Conference on (pp. 1-5). IEEE.

Cook, B., Buckberry, G., Scowcroft, I., Mitchell, J. & Allen, T., 2005, September. Indoor location using trilateration characteristics. In Proc. London Communications Symposium (pp. 147-150).

Cummings, G & Worley G. 2005. Organization Development and Change, 9th Edition. Soutth-Western: Cengange Learning.

Dempsey, M., 2003. Indoor Positioning Systems in Healthcare: a basic overview of technologies. Radianse Inc White Paper.

Ghose, A., Pal, A., Choudhury, A.D., Chandel, V., Bhaumik, C. & Chattopadhyay, T., Tata Consultancy Services Ltd, 2014. Indoor Positioning System. U.S. Patent Application 14/450,890.

Gopher, D. & Donchin, E., 1986. Workload: An examination of the concept.

Gu, Y., Lo, A. & Niemegeers, I., 2009. A survey of indoor positioning systems for wireless personal networks. IEEE Communications surveys & tutorials, 11(1), pp.13-32.

Mahiddin, N.A., Safie, N., Nadia, E., Safei, S. & Fadzli, E., 2012. Indoor position detection using WiFi and trilateration technique. In The International Conference on Informatics and Applications (ICIA2012) (pp. 362-366). The Society of Digital Information and Wireless Communication.

Menpan. 1997. Defenisi Beban Kerja. http://www.bkn.go.id , diakses 12 November 2016.

Pasolong, Harbani. 2007. Teori Administrasi Publik. Bandung: Alpabeta.

Pathak, O., Palaskar, P., Palkar, R. and Tawari, M., 2014. Wi-Fi Indoor Positioning System Based on RSSI Measurements from Wi-Fi Access Points—A Trilateration Approach. International Journal of Scientific and Engineering Research, 5, pp.1234-1238.

Peraturan Menteri Dalam Negeri Nomor 12 Tahun 2008 tentang Pedoman Analisis Beban Kerja di Lingkungan Departemen Dalam Negeri dan Pemerintah Daerah. Jakarta:Depdagri.

Purnomo, Hari. 2015. Penentuan Beban Kerja Pada Front Office dan Back Office Perusahaan Perbankan Menggunakan Uji Petik Pekerjaan. IENACO 2015. ISSN 2337-4349.

Pu, C. C. 2009. Development of a New Collaborative Ranging Algorithm for RSSI Indoor Location Tracking in WSN, PhD Thesis, Dongseo University, South Korea.

Pu, C. C., Pu, C. H. & Lee, H J. 2011. Indoor Location Tracking Using Received Signal Strength Indicator, Emerging Communications for Wireless Sensor Networks (Ed.) ESBN: 978-953-307-082-7.

Rappaport, T.S., 1996. Wireless communications: principles and practice(Vol. 2). New Jersey: Prentice Hall PTR.

Savvides, A., Han, C.C. and Strivastava, M.B., 2001, July. Dynamic fine-grained localization in ad-hoc networks of sensors. In Proceedings of the 7th annual international conference on Mobile computing and networking (pp. 166-179). ACM.

Siagian, Sondang P. 2001. Kerangka Dasar Ilmu Administrasi. Jakarta: Rineka Cipta. Steers, Richard M. 1985. Efektivitas Organisasi Kaidah Perilaku. Jakarta: Erlangga. Suarfi, Alfredo. 2016. Pengukuran Beban Kerja dan Penentuan Jumlah Tenaga Kerja

yang Optimal Pada Bagian Logistik Dengan Pendekatan Metode Work Load Analysis (WLA) Di PT. Pos Indonesia Kantor Pos Kelas II Medan. Teknik Industri, Fakultas Teknik Universitas Sumatera Utara.

Supriatna, D. 2007. Studi Mengenai Aspek Privasi Pada Sistem RFID. Sekolah Teknik Elektro dan Informatika, Institud Teknologi Bandung.

Sutalaksana, I.Z., Anggawisastra, R. & Tjakraatmadja, J.H., 1979. Teknik tata cara kerja. Institut Teknologi Bandung, Bandung.

Weis, S.A., Sarma, S.E., Rivest, R.L. and Engels, D.W., 2004. Security and privacy aspects of low-cost radio frequency identification systems. In Security in pervasive computing (pp. 201-212). Springer Berlin Heidelberg.

Wignjosoebroto, Sritomo. 2003. Ergonomi, Studi Gerak dan Waktu. Jakarta: Penerbit PT. Guna Widya.

Xu, J., Liu, W., Lang, F., Zhang, Y. & Wang, C., 2010. Distance measurement model based on RSSI in WSN. Wireless Sensor Network, 2(8), pp.606-611.

Zhang, Y., Li, X. & Amin, M., 2010. Principles and techniques of RFID positioning. RFID SYSTEMS, p.389.

BAB 3

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

Pada bab ini, akan dibahas mengenai perancangan sistem yang akan dibangun serta penerapan Trilateration untuk mengetahui posisi objek pada sebuah gedung.

3.1. Arsitektur Umum

Untuk mengetahui posisi pegawai dan mengetahui aktivitas dari pegawai tersebut, maka pegawai harus memiliki active RFID tag yang telah terdaftar didalam sistem. Admin akan bertugas untuk memberikan tag tersebut dan mengawasi setiap pegawai yang terdaftar didalam sistem. Setelah pegawai mendapatkan tag, pegawai melakukan aktivitasnya sesuai dengan tugasnya masing-masing. Tag yang dikenakan pegawai akan mengirimkan sinyal ke reader-reader terdekat. Setelah menerima sinyal, masing-masing reader akan mengirimkan data berupa nilai kekuatan sinyal, timestamp, dan ID tag tersebut ke server. Kemudian server akan melakukan pemeriksaan apakah jumlah reader yang mengirimkan data tidak kurang dari tiga untuk masing-masing tag. Apabila jumlah reader kurang dari tiga, maka diindikasikan bahwa pegawai sedang tidak bekerja dan berada diluar area kerja. Setelah server melakukan pemeriksaan, selanjutnya server akan memperkirakan lokasi pegawai dari data yang tersedia menggunakan algoritma Trilateration. Setelah didapatkan nilai x dan y dari tag,server akan menentukan apakah posisi dari tag tersebut berada dalam cakupan area kerja dari tag tersebut yang sudah tercatat didalam database. Apabila tag tersebut berada diluar area kerjanya, maka pegawai yang memiliki tag tersebut dianggap sedang tidak bekerja pada saat itu. Server kemudian akan menyajikan data yang telah diproses tersebut dalam bentuk peta 2D untuk informasi mengenai posisi pegawai dan tabel untuk informasi mengenai aktivitas pegawai. Setelah jam kerja berakhir, server akan membuat report

mengenai aktivitas pegawai sepanjang jam kerja dan menyimpan report tersebut kedalam database untuk dievaluasi lebih lanjut oleh user.

Adapun arsitektur umum yang menggambarkan metode pada penelitian ini ditunjukkan pada Gambar 3.1.

Gambar 3.1 Arsitektur Umum

3.2. Data yang Digunakan

Data yang digunakan dalam sistem ini berupa data yang berisi tentang tag yang diperoleh dari reader. Data yang diperoleh dari tag tidak memiliki format yang seragam dan bergantung pada vendor yang mengeluarkan device tersebut. Waktu pengambilan data dengan data selanjutnya dapat dikonfigurasi didalam sistem dan harus sesuai

3.3.Analisis Sistem

3.3.1. RSSI Ranging

Dalam mengukur jarak antara reader dan receiver menggunakan RSSI, model propagasi log-distance path loss digunakan. Sebagai contoh sebuah reader A beropersai pada frekuensi 900 MHz. Tag Iterbaca pada reader A dengan nilai kekuatan sinyal -77 dBm. Untuk mengukur jarak dari reader A ke tag I dengan menggunakan log-distance path loss dapat dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut:

1. Menghitung Pr(d0)dengan menggunakan persamaan Free-space Path Loss. Nilai panjang gelombang (l_{) adalah 0.333 meter dikarenakan reader bekerja pada} frekuensi 900 MHz.

!_"($0) = − 20× log₁₀ 4R$ S

= − 20× log_TL 4(3.14)(1) 0.333 = −31./ $9/

2. Setelah nilai referensi (Pr(d0)) didapatkan, maka perlu dicari nilai path lossexponent (n) dengan menggunakan persamaan 2.8 atau dapat merujuk ke tabel 2.4. Dengan merujuk ke tabel 2.4 maka nilai n pada lingkungan dalam gedung dengan banyak halangan adalah 6. Nilai Xspada gedung perkantoran biasanya -10 dBm.

3. Setelah seluruh paramater telah didapatkan maka dapat dilakukan pengukuran jarak dengan menggunakan Log-distance path loss.

!` a = !` a_b − 10 × 3 × logTL $ $L

+ Uc

−77 = −31./ − 60 × logTL $ + 10

$ = 10 ffg@T.hiL $ = 8.4 /

Maka jarak antara reader A dengan tag I didalam lingkungan tersebut adalah 3.9 meter.

3.3.2. Trilateration

Setelah didapatkan nilai jarak dari 3 buah reader, maka dapat dilakukan estimasi lokasi dari tag yang akan dicari. Sebagai contoh terdapat 3 buah reader yaitu reader A, B, dan

C dengan posisi masing-masing dalam bentuk koordinat (x, y); reader A(4, 4), B(30, 10) dan C(15, 30). Jarak antara tag I dengan masing-masing reader adalah A(6), B(9) dan C(4.5). Adapun langkah dalam menentukan posisi tag menggunakan metode trilateration sebagai berikut:

1. Menggunakan rumus phytagoras untuk menyelesaikan posisi (x, y). Masing-masing data reader dimasukkan ke dalam sistem persamaan 2.11.

6@= 4 − W @+ 4 − X @ 9@= 30 − W @+ 10 − X @ 4./@= 1/ − W @+ 30 − X @

2. Lalu persamaan tersebut disusun ulang untuk mencari titik (x, y) seperti pada persamaan 2.12.

W = 4

@_{+ 4}@_{− 6}@ _{30 − 10 + 30}@_{+ 10}@_{− 9}@ _{4 − 10 + 1/}@_{+ 30}@_{− 4./}@ _{10 − 4} 2 4 30 − 10 + 30 4 − 10 + 1/ 10 − 4

X = 4

@_{+ 4}@_{− 6}@ _{1/ − 30 + 30}@_{+ 10}@_{− 9}@ _{4 − 30 + 1/}@_{+ 30}@_{− 4./}@ _{30 − 4} 2 4 1/ − 30 + 30 4 − 30 + 1/ 30 − 4

3. Setelah persamaan tersebut diselesaikan maka nilai (x, y) adalah (14.271, 15.306). Maka posisi tag I berada pada koordinat (14.271, 15.306).

3.3.3. Perhitungan Presentase Waktu Produktif dan Uji Keseragaman Data

Presentase waktu produktif dapat menggunakan persamaan 2.1. Misalkan jumlah pengamatan pegawai sebanyak 120 kali dan jumlah idle dari pegawai tersebut adalah 30 kali dalam satu hari. Maka presentase waktu produktif dapat dihitung sebagai berikut:

!"#$%&'()('*+ = .%/0*ℎ !234*/*'*3 − 6&'()('*+ 7$02 .%/0*ℎ 8234*/*'*3

!"#$%&'()('*+ = 120 − 30 120 !"#$%&'()('*+ = 0.7/

9:6 = 8 + 3 8 1 − 8 3

9:6 = 0,93 + 3 0,93 1 − 0,93 1470 9:6 = 0,949

9:9 = 8 − 3 8 1 − 8 3

9:9 = 0,93 − 3 0,93 1 − 0,93 1470

9:9 = 8 − 3 8 1 − 8 3 9:9 = 0,910

3.3.4. Uji Kecukupan Data

Uji kecukupan data dapat dihitung dengan menggunakan persamaan 2.4. Misalkan jumlah pengamatan yang dilakukan dalam satu minggu adalah 1470 kali. Produktivitas rata-rata seorang pegawai dalam satu minggu adalah 93% atau 0.93 dan tingkat keyakinan yang digunakan adalah 95% dengan derajat ketelitian 5%. Maka uji kecukupan data dapat dihitung sebagai berikut:

>′ =&

@ _{1 − 8} A@₈ >′ =(2)

@ _{1 − 0.93} (0.0/)@_{∗ 0.93} >m _{= 120.4 ≈ 120}

Dikarenakan nilai N’ < N atau 120 < 1470 maka data telah mencukupi.

3.3.5. Work Load Analysis (WLA)

Beban kerja seorang pegawai dihitung dengan menggunakan persamaan 2.5. Misalkan produktivitas rata-rata seorang pegawai dalam satu minggu adalah 93% dengan Rating Factor 20% dan Allowance 10%. Maka perhitungan beban kerja pegawai adalah sebagai berikut:

92B*3 :2"C* = ! × 1 + EF × 1 + 6GG × 0,01 92B*3 :2"C* = 0.93 × 1 + 0,2 × 1 + 0,1

92B*3 :2"C* = 1,2276

Beban kerja dari pegawai tersebut adalah 1,2276 atau 122,76%. Beban kerja tersebut berada diatas normal dan penyesuaian selanjutnya harus dilakukan oleh user dari sistem ini.

3.4.Perancangan Sistem

3.4.1. Perancangan Database

Database pada sistem ini digunakan untuk menyimpan dan mengelola seluruh data yang berhubungan pada sistem ini. Berikut rancangan database yang digunakan penulis untuk membangun sistem ini:

mengetahui fungsi apa saja yang ada di dalam sebuah sistem informasi dan siapa saja yang dapat mengunakan fungsi-fungsi itu. Dalam sistem ini, aktor yang ada adalah user dan admin. Kegiatan user dan admin dapat dilihat pada Gambar 3.3.

Gambar 3.3 Use Case Diagram

3.4.3. Activity Diagram

Activity diagram adalah bagian dari Unified Modelling Language (UML) yang mendeskripsikan aktivitas yang dilakukan oleh pihak-pihak yang berhubungan dengan sistem, seperti user, server, PC Hub dan reader. Setiap aktivitas yang berlangsung antara masing-masing pihak berhubungan dengan aktivitas dari pihak lainnya. Activity Diagram sistem ini dapat dilihat pada Gambar 3.4.

Gambar 3.4 Activity Diagram

Proses dimulai dari user ketika login. User dapat memilih menu untuk melihat Live Map ataupun melihat data para pegawai beserta laporan tentang jam kerja masing-masing pegawai. Apabila user memilih Live Map, maka server akan mengumpulkan data lokasi para pegawai melalui PC Hub.PC Hub akan mengumpulkan data tag dari masing-masing Reader untuk kemudian mengestimasi posisi dari tag dengan menggunakan metode trilateration. Setelah posisi dari tag didapatkan, maka data tersebut akan dikirimkan ke Server dan disimpan didalam database. Lalu server akan menentukan apakah pegawai sedang bekerja atau tidak dengan membandingkan posisi dari pegawai dengan posisi dimana seharusnya pegawai tersebut berada pada saat jam

database. Apabila User memilih menu data pegawai, maka server akan mengirimkan data para pegawai beserta laporan jam kerja masing-masing pegawai dari database.

3.5. Perancangan Interface

Sistem yang dibangun memiliki dua buah aplikasi yang berbeda, yaitu aplikasi pada PC Hub dan aplikasi yang dapat digunakan oleh User.

3.5.1. Rancangan Tampilan pada PC Hub

Aplikasi yang terdapat pada PC Hub merupakan aplikasi yang berfungsi untuk berkomunikasi dengan Reader dan mengumpulkan data tag dari Reader. Setelah data terkumpul maka data tersebut akan diolah dengan metode trilateration untuk menentukan lokasi tag dan mengirimkan data tersebut ke Server. Adapun rancangan tampilan aplikasi PC Hub dapat dilihat pada gambar 3.5.

Gambar 3.5 Rancangan Tampilan Aplikasi PC Hub

3.5.2. Rancangan Tampilan Login

Tampilan ini berisi username dan password yang harus diisi untuk mengakses sistem. User yang dapat masuk adalah user yang sudah terdaftar terlebih dahulu didalam database sistem. Rancangan tampilan login dapat dilihat pada gambar 3.6.

Gambar 3.6 Rancangan Tampilan Login

3.5.3. Rancangan Tampilan Live Map

Tampilan ini merupakan tampilan Live Map yang juga berfungsi sebagai tampilan halaman utama pada sistem. Tampilan ini berisi tentang peta gedung yang memiliki informasi keberadaan pegawai dan juga tampilan ini berisi tentang aktivitas para pegawai. Rancangan tampilan Live Map dapat dilihat pada gambar 3.7.

Gambar 3.7 Rancangan Tampilan Live Map

3.5.4. Rancangan Tampilan Employee List

Tampilan ini berisi tentang informasi mengenai para pegawai. Seluruh pegawai yang terdaftar didalam sistem ditampilkan pada halaman ini. Rancangan tampilan Employee

Gambar 3.8 Rancangan Tampilan Employee List

3.5.5. Rancangan Tampilan Employee Report

Tampilan ini berisi informasi tentang laporan kinerja pegawai berdasarkan jam kerja para pegawai beserta evaluasi dari jam kerja pegawai tersebut. Rancangan tampilan Employee Report dapat dilihat pada gambar 3.9.

BAB 4

IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

4.1.Implementasi Sistem

Pada tahap ini akan dilakukan proses implementasi dari tahap perancangan sebelumnya. Proses implementasi ini menggunakan hardware dan software untuk menjalankan aplikasi. Aplikasi monitoring jam kerja efektif pegawai ini menggunakan bahasa pemrogaman Java dan PHP.

4.1.1. Spesifikasi Software

Adapun Software yang digunakan untuk menghasilkan aplikasi tersebut adalah: 1. macOS Sierra

2. NetBeans versi 8.0.2 3. XAMPP versi 1.8.3-4 4. MySQL versi 5.6.16

4.1.2. Spefisikasi Hardware

Adapun Hardware yang digunakan untuk menghasilkan aplikasi tersebut adalah: 1. Processor: 2.3 Ghz Intel Core i7

2. Memory (RAM): 8 GB 1600 MHz DDR3

perintah pembacaan tag melalui reader kemudian menghitung posisi tag tersebut lalu data posisi tersebut dikirim dan disimpan kedalam database yang terdapat di server. Adapun interfacePC Hub dapat dilihat pada gambar 4.1.

Gambar 4.1 Interface PC Hub

4.3.Tampilan Interface User

4.3.1. Tampilan Interface Login

Tampilan ini merupakan tampilan yang digunakan untuk proses Login dengan memasukkan username dan password user yang telah terdaftar sebelumnya didalam sistem. Interface Login dapat dilihat pada gambar 4.2.

Gambar 4.2 Interface Login

4.3.2. Tampilan Live Map

Tampilan ini merupakan maininterface dari sistem yang dibangun. Tampilan ini berisi informasi tentang keberadaan pegawai didalam gedung dan status apakah pegawai tersebut sedang bekerja atau tidak. Posisi dan status para pegawai akan di-update secara otomatis pada jangka waktu tertentu yang telah ditentukan sebelumnya didalam sistem. Adapun tampilan Live Map dapat dilihat pada gambar 4.3.

4.3.3. Tampilan Employee List

Tampilan pada halaman ini berisi tentang informasi mengenai data para pegawai. Pada tampilan ini user dapat mengklik salah satu pegawai dan sistem akan menampilkan laporan jam kerja efektif dari pegawai tersebut. Adapun tampilan Employee List dapat dilihat pada gambar 4.4.

Gambar 4.4 Tampilan Employee List

4.3.4. Tampilan Employee Report

Tampilan halaman ini berisi tentang catatan harian dari jam kerja para pegawai. Pada halaman ini user dapat melihat grafik yang disediakan oleh sistem yang merepresentasikan jam kerja pegawai perhari. Adapun kesimpulan dari laporan tersebut yang dikumpulkan selama 7 hari pengamatan merupakan saran yang dapat diambil oleh

user dalam menentukan tindakan selanjutnya yang dapat diberikan kepada pegawai tersebut. Adapun tampilan Employee Report dapat dilihat pada gambar 4.5.

Gambar 4.5 Tampilan Employee Report

4.4.Pengujian

Setelah melakukan proses implementasi, sistem kemudian akan diuji. Pengujian sistem ini dilakukan untuk mengetahui apakah metode Trilateration dapat menentukan posisi dari para pegawai. Pengujian ini dilakukan dengan cara melakukan simulasi dan pada saat pengujian terdapat lima orang pegawai yang akan dipantau. Adapun cara kerja metode Trilateration adalah dengan membentuk tiga buah lingkaran dari pegawai dengan reader dimana jarak antara pegawai dengan masing-masing reader merupakan jari-jari dari tiga buah lingkaran tersebut. Penentuan jarak antara pegawai dengan masing-masing reader menggunakan Log-Distance Path Loss. Setelah jarak didapatkan, metode Trilateration dapat menentukan posisi pegawai dan kemudian

sistem akan membuat laporan tentang aktivitas para pegawai tersebut. Berikut adalah proses yang terjadi didalam sistem:

1. Sistem akan dimulai pada aplikasi PC Hub yaitu dengan mengambil data dari masing-masing reader pada jangka waktu yang telah ditentukan sebelumnya, dalam contoh ini jangka waktu pengambilan data berjarak tiga detik. Aplikasi PC Hub kemudian akan menampilkan data log dan kemudian akan menentukan posisi dari para pegawai melalui informasi yang diperoleh dari beberapa reader. Setelah itu, aplikasi PC Hub akan mengirimkan informasi posisi para pegawai ke server untuk disimpan didalam database.

Gambar 4.6 Tampilan Data Log aplikasi PC Hub

Dari gambar 4.6 dapat dilihat bahwa sistem mengambil data dari semua tag yang terdaftar dalam satu kali pengambilan data. Tabel 4.1 menunjukkan data yang diambil sistem dari masing-masing reader untuk lima orang pegawai.

Tabel 4.1 Data Tag yang Diperoleh dari Reader

Date Stamp Time Stamp Tag ID Reader ID Signal

2017-04-26 04:08:07.338 1 10 -61

2017-04-26 04:08:07.338 1 11 -73

2017-04-26 04:08:07.338 1 12 -75

2017-04-26 04:08:07.381 2 10 -51

2017-04-26 04:08:07.381 2 11 -74

2017-04-26 04:08:07.381 2 12 -73

2017-04-26 04:08:07.396 3 10 -62

2017-04-26 04:08:07.396 3 11 -76

2017-04-26 04:08:07.396 3 12 -72

2017-04-26 04:08:07.412 4 10 -65

2017-04-26 04:08:07.412 4 11 -71

2017-04-26 04:08:07.412 4 12 -73

2017-04-26 04:08:07.428 5 10 -69

2017-04-26 04:08:07.428 5 11 -70

2017-04-26 04:08:07.428 5 12 -72

Tabel 4.2 menunjukkan jarak dari tag ke masing-masing reader yang dihasilkan oleh log-distance path loss.

Tabel 4.2 Posisi Tag yang Diperoleh oleh Log-Distance Path Loss

Date Stamp Time Stamp Tag ID Reader ID Distance

2017-04-26 04:08:07.338 1 10 90.112 2017-04-26 04:08:07.338 1 11 358.743 2017-04-26 04:08:07.338 1 12 451.630 2017-04-26 04:08:07.381 2 10 28.495 2017-04-26 04:08:07.381 2 11 402.516 2017-04-26 04:08:07.381 2 12 358.743 2017-04-26 04:08:07.396 3 10 101.107 2017-04-26 04:08:07.396 3 11 506.738 2017-04-26 04:08:07.396 3 12 319.730 2017-04-26 04:08:07.412 4 10 142.818 2017-04-26 04:08:07.412 4 11 284.959

Tabel 4.2 Posisi Tag yang Diperoleh oleh Log-Distance Path Loss (lanjutan)

Date Stamp Time Stamp Tag ID Reader ID Distance

2017-04-26 04:08:07.412 4 12 358.743 2017-04-26 04:08:07.428 5 10 226.351 2017-04-26 04:08:07.428 5 11 253.970 2017-04-26 04:08:07.428 5 12 319.730

2. User kemudian login kedalam aplikasi web untuk melihat dan memantau aktivitas para pegawai. Dalam contoh ini, user yang bernama Adam akan melakukan proses login dan akan langsung masuk ke halaman utama yaitu halaman live map. Di halaman ini Adam dapat melihat posisi para pegawai dan juga dapat melihat apakah para pegawai sedang bekerja atau tidak. Informasi yang ditampilkan di halaman ini akan diupdate secara otomatis setiap beberapa saat sesuai dengan yang ditentukan didalam sistem sebelumnya.

Tabel 4.3 menunjukkan lokasi dari para pegawai didalam peta tersebut. Lokasi dari pegawai didapatkan dengan menggunakan metode Trilateration.

Tabel 4.3 Lokasi Pegawai Pada Peta

Tag ID X_Coor Y_Coor

1 296.900 110.808 2 396.000 134.937 3 503.914 101.634 4 327.019 222.664 5 339.413 301.943

3. Adam kemudian dapat melihat daftar informasi dari para pegawai pada halaman Employee List. Pada halaman ini Adam dapat melihat informasi-informasi yang berkaitan dengan para pegawai.

4. Setelah melihat daftar para pegawai, Adam kemudian dapat memilih pegawai untuk ditampilkan informasi mengenai jam kerja yang telah dikumpulkan sistem. Didalam laporan tersebut Adam dapat melihat grafik data jam kerja pegawai per hari dan terdapat kesimpulan dari beban kerja pegawai tersebut.

Gambar 4.9 Tampilan Employee Report Adam

Pada gambar 4.9 terdapat beberapa informasi seperti tabel yang menunjukkan performance dari para pegawai per hari, dan kesimpulan dari jam kerja pegawai tersebut. Tabel 4.4 menunjukkan performance dari pegawai selama satu minggu yang tertera pada gambar 4.9.

Tabel 4.4 Employee Performance

Date Work Idle Total Proportion BKA BKB

2017-02-20 189 23 212 0.892 0.948 0.815

2017-02-21 192 20 212 0.906 0.948 0.815

2017-02-22 190 22 212 0.896 0.948 0.815

2017-02-23 178 34 212 0.840 0.948 0.815

2017-02-24 180 32 212 0.849 0.948 0.815

2017-02-25 194 18 212 0.915 0.948 0.815

2017-02-26 195 17 212 0.920 0.948 0.815

Berdasarkan hasil pengujian secara simulasi tersebut, dapat disimpulkan bahwa metode trilateration dapat menentukan posisi pegawai dari informasi yang didapat dari reader. Dengan mengetahui posisi reader dan nilai sinyal yang diterima tag, maka metode trilateration dapat menentukan posisi dari pegawai tersebut. Kemudian server akan menentukan apakah pegawai tersebut sedang bekerja atau tidak. Lalu server membuat laporan harian dari aktivitas para pegawai dan membuat kesimpulan dari laporan harian tersebut. Dalam contoh diatas, sistem menyimpulkan bahwa pegawai Ekatama memiliki beban kerja 98,7% yang dikategorikan normal karena berada pada rentang 70% sampai 100%.

BAB 5

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1. Kesimpulan

Berdasarkan pengujian sistem monitoring keberadaan pegawai menggunakan RFID sebagai masukan untuk mengukur beban kerja dapat ditarik beberapa kesimpulan yaitu: 1. Trilateration dapat menentukan posisi dari tag melalui beberapa reader. Namun akurasi dari posisi tersebut sangat bergantung kepada nilai kekuatan sinyal yang banyak dipengaruhi oleh faktor lingkungan. Untuk menambah akurasi dibutuhkan survey dan teknik untuk mendapatkan nilai sinyal yang akurat.

2. Penggunaan RFID sebagai media monitoring pegawai dapat diimplementasikan sebagai salah satu alternatif dalam mengawasi dan menganalisis aktivititas pegawai pada saat bekerja. Kesimpulan yang dihasilkan sistem bersifat sebagai saran untuk kemudian ditentukan tindakan yang lebih lanjut oleh user.

5.2. Saran

Adapun saran yang dapat diajukan untuk pengembangan skripsi ini adalah sebagai berikut:

1. Diharapkan alat RFID dapat disediakan sehingga dapat diketahui akurasi dari sistem yang diajukan skripsi ini.

2. Sistem ini tidak mencakup pengamatan Rating Factor dan Allowance, diharapkan penelitian selanjutnya dapat memperluas cakupan sistem sehingga perhitungan beban kerja pegawai dapat lebih akurat.

BAB 2

LANDASAN TEORI

2.1.Beban kerja

Menurut Gopher & Doncin (1986) beban kerja adalah suatu konsep yang timbul akibat adanya keterbatasan kapasistas dalam memproses informasi. Dalam menjalankan sebuah tugas, individu diharapkan dapat menyelesaikan tugas tersebut dalam tingkatan tertentu. Apabila keterbatasan yang dimiliki individu tersebut menghambat tercapainya hasil kerja yang diharapkan, maka telah terjadi kesenjangan antara tingkat kemampuan individu yang diharapkan dengan tingkat kapasitas yang dimiliki. Kesenjangan ini dapat berakibat pada kegagalan dalam kinerja (performance failure). Untuk menghindari hal tersebut, maka diperlukan pemahaman dan pengukuran yang lebih mengenai beban kerja.

Menurut Suarfi (2016), pengukuran kerja yang dilakukan secara berkelanjutan memberikan umpan balik, yang merupakan hal yang penting dalam upaya perbaikan secara terus menerus. Salah satu kriteria pengukuran kerja adalah pengukuran waktu (time study). Pengukuran kerja yang dimaksudkan adalah pengukuran waktu standar atau waktu baku. Pengertian umum pengukuran kerja adalah suatu aktivitas untuk menentukan waktu yang dibutuhkan oleh seseorang operator dalam melaksanakan kegiatan kerja dalam kondisi dan tempo kerja yang normal.

Proses pengukuran waktu dapat dikelompokkan menjadi dua kelompok besar, yaitu pengukuran waktu secara langsung dan pengukuran waktu secara tidak langsung. Disebut secara langsung karena pengamat berada di tempat di mana objek sedang diamati. Pengamat secara langsung melakukan pengukuran atas waktu kerja yang dibutuhkan oleh seorang operator (obyek pengamatan) dalam menyelesaikan pekerjaannya. Pengukuran secara langsung terdiri dari dua cara, yaitu pengukuran

1. Memastikan tercapainya rencana kerja yang telah disepakati.

2. Memonitor dan mengevaluasi pelaksanaan kerja dan membandingkannya dengan rencana kerja serta melakukan tindakan untuk memperbaiki kinerja.

3. Menjadi alat komunikasi antar bawahan dan pimpinan dalam rangka upaya memperbaiki kinerja organisasi.

2.2.Perhitungan beban kerja dengan menggunakan Work Sampling

Work sampling adalah suatu teknik untuk mengadakan sejumlah besar pengamatan terhadap aktifitas kerja dari mesin, proses atau pekerja/ operator. Pengukuran kerja dengan metode sampling kerja diklasifikasikan sebagai pengukuran kerja secara langsung karena pelaksanaan kegiatan pengukuran harus secara langsung di tempat kerja yang diteliti. Bedanya dengan cara jam henti adalah bahwa pada cara sampling pekerjaan pengamat tidak terus menerus berada ditempat pekerjaan melainkan mengamati hanya pada waktu-waktu yang telah ditentukan secara acak (Wignjosoebroto, 2006). Secara garis besar metode sampling kerja akan dapat digunakan untuk:

1. Mengukur ratio delay dari tenaga kerja, operator, mesin atau fasilitas kerja

lainnya. Sebagai contoh ialah untuk menentukan persentase dari jam atau hari dimana tenaga kerja benar-benar terlibat dalam aktifitas kerja dan persentase dimana sama sekali tidak ada aktifitas kerja yang dilakukan (menganggur atau idle).

2. Menetapkan performance level dari tenaga kerja selama waktu kerjanya berdasarkan waktu-waktu dimana orang ini bekerja atau tidak bekerja.

3. Menentukan persentase produktif tenaga kerja seperti halnya yang dapat dilaksanakan oleh pengukuran kerja lainnya.

2.2.1. Pelaksanaan Sampling Kerja

Menurut Sutalaksana et al(1979) ebelum melakukan sampling kerja dilakukan langkah-langkah persiapan awal yang terdiri atas pencatatan segala informasi dari semua fasilitas yang ingin diamati serta merencanakan jadwal waktu pengamatan berdasarkan prinsip randomisasi. Setelah itu barulah dilakukan sampling yang terdiri dari tiga langkah yaitu melakukan sampling pendahuluan, uji keseragaman data dan menghitung jumlah kunjungan kerja.

Untuk mendapatkan hasil pengukuran yang dapat dipertanggungjawabkan secara statistik, langkah-langkah yang dijalankan sebelum sampling dilakukan, yaitu : 1. Penetapan tujuan pengukuran, yaitu untuk apa sampling dilakukan. Hal ini akan

menentukan besarnya tingkat ketelitian dan tingkat keyakinan yang diinginkan. 2. Jika sampling dilakukan untuk mendapatkan waktu baku, dilakukan penelitian untuk

mengetahui ada tidaknya suatu sistem kerja yang baik, jika belum ada maka dilakukan perbaikan atas kondisi dan cara kerja terlebih dahulu.

3. Dipilih operator yang dapat bekerja normal dan dapat diajak bekerja sama.

4. Dilakukan latihan bagi operator yang dipilih agar bisa dan terbiasa dengan sistem kerja yang dilakukan.

5. Dilakukan pemisahan kegiatan sesuai yang ingin didapatkan sekaligus mendefinisikan kegiatan kerja yang dimaksud.

6. Persiapan peralatan yang diperlukan berupa papan atau lembaran-lembaran pengamatan.

Cara melakukan sampling pengamatan dengan cara sampling pekerjaan terdiri dari tiga langkah yaitu :

1. Dilakukan sampling pendahuluan. 2. Uji keseragaman data.

3. Dihitung jumlah kunjungan yang diperlukan.

2.2.2. Penentuan Jadwal Pengamatan

Menurut Sutalaksana et al(1979), dilakukan sejumlah pengamatan terhadap aktifitas kerja untuk selang waktu yang diambil secara acak. Untuk ini umumnya satu hari kerja dibagi kedalam satuan-satuan waktu yang besarnya ditentukan oleh pengukur. Pada umumnya panjang satu satuan waktu tidak terlalu panjang. Berdasarkan satu satuan waktu inilah saat-saat kunjungan ditentukan.

Misalnya satu satuan waktu panjangnya tiga menit, maka satu hari kerja (tujuh jam) mempunyai 140 satuan waktu. Hal ini menunjukkan bahwa jumlah kunjungan tidak lebih dari 140 kali dalam satu hari. Jika dalam satu hari dilakukan 84 kali

menganggur (idle). Tentu dalam hal ini ditentukan terlebih dahulu definisi work dan idle tersebut.

2.2.3. Rating Factor

Menurut Sutalaksana et al(1979), setelah pengukuran berlangsung pengukur harus mengamati kerja yang ditunjukkan operator. Ketidakwajaran dapat saja terjadi misalnya bekerja tanpa kesungguhan, sangat cepat seolah-olah diburu waktu, atau karena menjumpai kesulitan-kesulitan tertentu. Sebab-sebab seperti ini mempengaruhi kecepatan kerja yang berakibat terlalu singkat atau terlalu panjangnya waktu penyelesaian. Hal ini jelas tidak diinginkan karena waktu baku yang dicari adalah waktu yang diperoleh dari kondisi dan cara kerja yang baku yang diselesaikan secara wajar. Misalnya ada ketidakwajaran, maka pengukur harus mengetahuinya dan menilai seberapa jauh hal itu terjadi. Penilaian perlu diadakan karena berdasarkan inilah penyesuaian dilakukan. Jadi jika pengukur mendapatkan harga rata-rata siklus atau elemen yang diketahui diselesaikan dengan kecepatan tidak wajar oleh operator, maka agar harga rata-rata tersebut menjadi wajar, pengukur harus menormalkannya dengan melakukan penyesuaian.

Pada umumnya penyesuaian dilakukan dengan mengalikan waktu siklus rata-rata atau waktu elemen rata-rata-rata-rata dengan suatu harga p yang disebut faktor penyesuaian. Besarnya harga p tentunya sedemikian rupa sehingga hasil perkalian yang diperoleh mencerminkan waktu yang sewajarnya atau yang normal. Bila pengukur berpendapat bahwa operapor bekerja di atas normal (terlalu cepat) maka harga p lebih besar dari satu (p1), sebaliknya jika operator dipandang bekerja di bawah normal maka harga p akan lebih kecil dari satu (p). Seandainya pengukur berpendapat bahwa operator bekerja dengan wajar maka harga p nya sama dengan 1 (p=1).

Adapun salah satu cara untuk menentukan faktor penyesuaian yaitu dengan cara Shumard. Cara Shumard memberikan patokan-patokan penilaian melalui kelas-kelas kinerja kerja dengan setiap kelas mempunyai nilai sendiri-sendiri seperti yang tertera Tabel 2.1. Pengukur diberi patokan untuk menilai performansi kerja operator menurut kelas-kelas superfast, fast+, fast, fast-, excelent, dan seterusnya.

Tabel 2.1 Penyesuaian Dengan Cara Shumard

Kelas Penyesuaian

Superfast 100

Fast + 95

Fast 90

Fast - 85

Excellent 80

Good + 75

Good 70

Good - 65

Normal 60

Fair + 55

Fair 50

Fair - 45

Poor 40

2.2.4. Allowance

Sutalaksana et al(1979) menyatakan bahwa Allowance atau kelonggaran diberikan untuk tiga hal yaitu untuk kebutuhan pribadi, menghilangkan rasa fatigue dan hambatan – hambatan yang tidak dapat dihindarkan.

1. Kelonggaran waktu untuk kebutuhan pribadi (Personal Allowance)

Besarnya waktu untuk kelonggaran pribadi untuk pekerja pria berbeda dengan pekerja wanita. Misalnya untuk pekerjaan ringan pada kondisi kerja normal pria memerlukan 2-2,5% dan wanita 5% (persentase ini dari waktu normal), atau 10 sampai 24 menit setiap hari akan dipergunakan untuk kebutuhan yang bersifat personil apabila operator bekerja selama 8 jam per hari tanpa jam istirahat resmi. Meskipun jumlah waktu longgar untuk kebutuhan personil yang dipergunakan ini akan bervariasi tergantung pada individu pekerjanya dibandingkan dengan jenis pekerjaan yang dilaksanakannya.

sangat sulit dan kompleks. Waktu yang dibutuhkan untuk keperluan istirahat sangat tergantung pada individu yang bersangkutan. Lama waktu periode istirahat dan frekuensi pengadaanya akan tergantung pada jenis pekerjaannya.

3. Kelonggaran waktu karena keterlambatan-keterlambatan (Delay Allowance)

Dalam melaksanakan pekerjaan, pekerja tidak akan lepas dari berbagai hambatan-hambatan. Keterlambatan atau delay, bisa disebabkan faktor-faktor yang sulit untuk dihindari karena berada diluar kemampuan pekerja untuk mengendalikannya. Namun juga bisa disebabkan beberapa faktor yang sebenarnya masih dapat dihindari, misalnya mengobrol yang berlebihan dan menganggur dengan sengaja.

Kelonggaran (allowance) diberikan untuk tiga hal yaitu untuk kebutuhan pribadi menghilangkan rasa fatigue, dan hambatan-hambatan yang tidak dapat dihindarkan. Ketiganya ini merupakan hal-hal yang secara nyata dibutuhkan oleh pekerja, dan yang selama pengukuran tidak diamati, diukur, dicatat ataupun dihitung. Karenanya sesuai pengukuran dan setelah mendapatkan waktu normal, kelonggaran perlu ditambahkan.

Langkah pertama menentukan kelonggaran dalam perhitungan waktu baku adalah menentukan besarnya kelonggaran untuk ketiga hal tersebut berdasarkan faktor-faktor yang mempengaruhi seperti tertera pada Tabel 2.2.

Tabel 2.2 Besarnya Allowance

Faktor Contoh Pekerjaan Ekivalen

Beban Kelonggaran (%)

A. Tenaga yang dikeluarkan

Pria Wanita

1. Dapat diabaikan Bekerja di meja,

duduk Tanpa Beban 0,0 – 6,0 0,0 – 6,0 2. Sangat ringan Bekerja di meja,

berdiri 0,00 – 2,25 6,0 -7,5 6,0 -7,5 3. Ringan

Menyekop, ringan 2,25 – 9,00 7,5 – 12,0 7,5 – 16,0 4. Sedang

Mencangkul 9,00 – 18,00 12,0 -19,0 16,0 – 30,0 5. Berat Mengayun Palu yang

Berat 18,00 – 27,00 19,0 – 30,0 6. Sangat berat

Memanggul beban 27,00 – 50,00 30,0 – 50,0 7. Luar biasa berat Memanggul karung

Tabel 2.2 Besarnya Allowance (lanjutan)

Faktor Contoh Pekerjaan Ekivalen

Beban Kelonggaran (%)

B. Sikap Kerja

1. Duduk Bekerja duduk,

ringan 0,0 – 1,0

2. Berdiri diatas dua

kaki Badan tegak,

ditumpu dua kaki 1,0 – 2,5

3. Berdiri diatas satu kaki

Satu kaki

mengerjakan alat control

2,5 – 4,0 4. Berbaring Pada bagian sisi,

belakang atau depan badan

2,5 – 4,0 5. Membungkuk Badan dibungkukkan

bertumpu pada kedua kaki

4,0 – 10,0 C. Gerakan kerja

1. Normal Ayunan bebas dari

palu 0

2. Agak terbatas Ayunan terbatas dari

palu 0 – 5

3. Sulit Membawa beban berat dengan satu tangan

0 – 5 4. Pada

anggota-anggota badan terbatas

Bekerja dengan

tangan diatas kepala 5 – 10

5. Seluruh anggota terbatas

Bekerja dilorong pertambangan yang sempit

10 – 15

D.Kelelahan mata * Pencahayaan

Baik

Pencahayaan Buruk 1. Pandangan yang

terputus-putus Membawa alat ukur 0,0 – 6,0 0,0 – 5,0 2. Pandangan yang

hampir terus menerus

Pekerjaan-pekerjaan

Tabel 2.2 Besarnya Allowance (lanjutan)

Faktor Contoh Pekerjaan Ekivalen

Beban Kelonggaran (%)

4. Pandangan terus menerus dengan fokus berubah-ubah

Memeriksa

cacat-cacat pada kain 12,0 – 19,0 16,0 – 30,0 5. Pandangan terus

menerus dengan konsentrasi tinggi dan fokus tetap

19,0 – 30,0

6. Pandangan terus menerus dengan konsentrasi tinggi dan fokus

berubah-ubah

30,0 – 50,0

E. Keadaan suhu

tempat kerja ** Suhu (0C) Kelelahan

manual Berlebihan

1. Beku

Dibawah 0 Diatas 10 Diatas 12 2. Rendah

0 – 13 10 - 5 12 – 5

3. Normal

13 – 22 5 – 0 8 – 0

4. Sedang

22 – 28 0 – 5 0 – 8

5. Tinggi

28 – 36 5 – 40 8 – 100

6. Sangat tinggi

Diatas 36 Diatas 40 Diatas 100

F. Keadaan atmosfer ***

1. Baik Ruang yang berventilasi baik, udara

segar 0

2. Cukup

Ventilasi kurang baik, ada bau-bauan 0 – 5 3. Kurang baik Adanya debu-debuan beracun atau

tidak beracun 5 – 10

4. Buruk Adanya bau-bauan yang berbahaya yang mengharuskan menggunakan alat pernafasan

Tabel 2.2 Besarnya Allowance (lanjutan)

G. Keadaan lingkungan

1. Bersih, sehat, cerah dengan kebisingan rendah

0 2. Siklus kerja berulang-ulang antara 5 – 10 detik

0 – 1 3. Siklus kerja berulang-ulang antara 0 – 5 detik

1 – 3 4. Sangat bising

0 – 5 5. Jika faktor-faktor berpengaruh dapat menurunkan kualitas

0 – 5 6. Terasa adanya getaran lantai

5 – 10 7. Keadaan-keadaan yang luar biasa (bunyi, kebersihan, dll)

5 – 15

* _{Kontras antara warna hendaknya diperhatikan} ** Tergantung juga pada keadaan ventilasi

*** Dipengaruhi juga oleh ketinggian tempat kerja dari permukaan laut dan keadaan iklim

Catatan pelengkap: Allowance untuk kebutuhan pribadi bagi pria adalah 0 – 2,5% dan wanita adalah 2 – 5%.

2.2.5. Presentase waktu produktif dan uji keseragaman data

Menurut Sutalaksana et al(1979), perhitungan waktu produktif bertujuan untuk mengetahui presentase waktu yang digunakan masing-masing karyawan untuk bekerja selama jam kerja berlangsung. Presentase waktu produktif dapat diketahui dengan menggunakan persamaan 2.1.

!"#$%&'()('*+ = .%/0*ℎ !234*/*'*3 − 6&'()('*+ 7$02

mengidentifikasikan data yang terlalu ekstrim. Data ekstrim adalah data yang terlalu besar atau terlalu kecil dan jauh menyimpang dari trend rata-ratanya. Data ekstrim tidak dimasukkan kedalam perhitungan selanjutnya.

Peta kontrol (control chart) adalah suatu alat yang tepat guna untuk menguji keseragaman data yang diperoleh dari hasil pengamatan (Sutalaksana et al, 1979). Data yang dikatakan seragam adalah data yang berasal dari sistem yang sama (berada diantara batas kontrol) dan tidak seragam (diluar batas kontrol). Adapun perhitungan batas untuk keseragaman data dapat dilihat pada persamaan 2.2 dan 2.3 (Montgomery, 1985).

9:6 = 8 + 3 8 1 − 8

3 (2.2)

9:9 = 8 − 3 8 1 − 8

3 (2.3)

Dimana:

BKA = Batas Kontrol Atas BKB = Batas Kontrol Bawah p = Presentase waktu produktif n = Jumlah pengamatan

2.2.6. Uji Kecukupan Data

Menurut Wignjosoebroto (2006), untuk mengetahui jumlah pengamatan yang akan dilakukan telah mencukupi atau tidak, maka dilakukan uji kecukupan data. Banyaknya pengamatan yang harus dilakukan dalam work sampling akan dipengaruhi oleh dua faktor utama yaitu:

1. Tingkat ketelitian dari hasil pengamatan. 2. Tingkat keyakinan dari hasil pengamatan.

Dengan asumsi bahwa terjadinya kegiatan seorang pegawai saat bekerja atau menganggur mengikuti pola distribusi normal. Untuk menentukan kecukupan jumlah observasi dapat digunakan persamaan 2.4 (Barnes, 1986):

>′ =&

@ _{1 − 8}

A@₈ (2.4)

Dimana:

N’ = Jumlah pengamatan yang harus dilakukan

S = Tingkat ketelitian yang dikehendaki, menggunakan 5% p = Presentase waktu produktif

k = Tingkat kepercayaan

Tingkat kepercayaan 68% memiliki harga k = 1 Tingkat kepercayaan 95% memiliki harga k = 2 Tingkat kepercayaan 99% memiliki harga k = 3

Didalam aktifitas pengukuran kerja umumnya tingkat ketelitian menggunakan nilai 5% dan tingkat kepercayaan sebesar 95%. Hal ini menyatakan bahwa sekurang-kurangnya 95 dari 100 harga rata-rata dari hasil pengamatan yang dicatat akan memiliki penyimpangan tidak lebih dari 5%. Besar nilai N’ (jumlah pengamatan yang harus dilakukan) harus lebih kecil dari nilai N (jumlah pengamatan yang sudah dilakukan). Apabila kondisi yang diperoleh adalah nilai N’ lebih besar dari N, maka pengamatan harus dilakukan kembali. Sebaliknya jika nilai N’ lebih kecil daripada N, maka pengamatan yang dilakukan telah mencukupi sehingga data bisa memberikan tingkat keyakinan dan ketelitian yang sesuai dengan yang diharapkan.

2.3. Workload Analysis (WLA)

Menurut Menpan (1997), pengukuran beban kerja diartikan sebagai suatu teknik untuk mendapatkan informasi tentang efisiensi dan efektifitas kerja suatu unit organisasi, atau pemegang jabatan yang dilakukan secara sistematis dengan menggunakan teknik analisis jabatan, teknik analisi beban kerja tau teknik manajemen lainnya. Lebih lanjut dikemukakan bahwa pengukuran beban kerja merupakan salah satu teknik manajemen untuk mendapatkan informasi jabatan, melalui proses penelitian dan pengkajian yang dilakukan secara analisis. Informasi jabatan tersebut dimaksudkan agar dapat

Menurut Sutalaksana et al(1979), beban kerja dapat dihitung dengan menggunakan persamaan 2.5.

92B*3 :2"C* = ! × 1 + EF × 1 + 6GG × 0,01 (2.5)

Dimana:

RF = Performance ALL = Allowance

! = persentase produktivitas

Menurut Suarfi (2016) Beban kerja dikatakan normal dan tidak perlu adanya penyesuaian jika nilai beban kerja berada pada rentang 70%-100%.

Adapun manfaat dari work load analysis adalah (Sutalaksana et al, 1979): • Alat Manajermen dalam mengambil keputusan.

• Menganalisa beban kerja berdasarkan kegiatan, disiplin yang dibutuh pengalokasian tenaga ahli, penempatan staf pada posisi yang mendesak.

• Menganalisa proses-proses kerja yang ada dan mencari jalan yang potensial untuk meningkatkan efisiensi dan efektifitas.

• Menyediakan data pendukung dalam meningkatkan dana program-program sosial, ekonomi dan penelitian.

• Memfasilitasi diskusi dan pengkajian ulang yang berhubungan dengan produk hasil. • Proyek yang timbul dari program-program baru/tambahan serta tugas-tugas yang berdasarkan pada beban kerja maupun kekuatan kerja (work force) saat ini dan mendatang.

• Menyediakan data unutk mengkorelasikan beban kerja dengan kebutuhan personal dengan tujuan pengalokasian sumber daya yang lebih komprehensif.

• Membantu manajer menentukan bagaimana mengurangi kelebihan atau ketidak seimbangan beban kerja.

• Membantu dalam penyusunan kebutuhan pelatihan untuk karyawan

• Menyediakan data sumber daya manusia ketika organisasi mengalami perubahan. • Merancang disiplin ilmu apa yang dibutuhkan oleh pekerja dimasa yang akan datang. • Membantu pengembangan dan evalusasi dari pengukaran performa.

• Menghasilkan database dari proses kerja untuk referensi pada masa yang akan datang.

2.4.Radio Frequency Identification (RFID)

Menurut Maryono (2005) RFID adalah teknologi untuk mengidentifikasi seseorang atau objek tertentu dengan menggunakan transmisi frekuensi radio, khususnya 125kHz, 13.56Mhz atau 800-900Mhz. Definisi lain mengenai RFID yaitu sebuah teknologi penangkapan data yang dapat digunakan secara elektronik untuk mengidentifikasi, melacak dan menyimpan informasi yang tersimpan dalam tag RFID (Supriatna, 2007). RFID menggunakan frekuensi radio untuk membaca informasi dari sebuah device kecil yang disebut tag atau transponder (Transmitter + Responder). Tag RFID akan mengenali diri sendiri ketika mendeteksi sinyal dari competible device, yaitu reader RFID (RFID Reader). RFID ditempatkan pada objek atau orang sehingga dapat di identifikasi, dilacak dan diatur secara otomatis.

Sistem RFID terdiri dari empat komponen, di antaranya adalah sebagai berikut: • Tag yaitu device yang menyimpan informasi untuk identifikasi objek. Tag RFID

sering juga disebut sebagai transponder.

• Antena untuk mentransmisikan sinyal frekuensi radio antara RFID reader dengan tag RFID.

• RFID reader adalah device yang kompatibel dengan tag RFID yang akan berkomunikasi secara wireless dengan tag.

• Application software adalah aplikasi pada sebuah workstation atau PC yang dapat membaca data dari tag melalui reader RFID. Baik tag dan reader RFID diperlengkapi dengan antena sehingga dapat menerima dan memancarkan gelombang elektromagnetik.

Dalam RFID terdapat bermacam-macam teknologi tentang posisi seperti, Global Positioning System (GPS), cellular phone tracking system, Wi-Fi positioning system dan RFID Positioning System. Semua teknologi tersebut memiliki perbedaan

konstruksi dan sehingga membuatnya tidak berguna untuk penentuan posisi dalam ruangan.

2.4.1. RFID Aktif dan Pasif

Tag RFID terbagi atas dua macam yaitu tag RFID aktif dan tag RFID pasif. Tag RFID aktif memiliki sumber energi sendiri atau baterai internal. Keuntungannya adalah alat pembaca (reader) mampu mengenali tag dalam jarak yang cukup jauh. Memory pada tag ini cukup variatif bahkan ada yang sampai 1MB. Tag aktif bisa mengirim sejumlah instruksi ke mesin dan mesin menangkap informasi ini dalam bentuk history tag. Kendalanya adalah ukuran yang lebih besar, harga yang lebih mahal dan usia yang terbatas (maks. 10 tahun).

Tag RFID pasif tidak memiliki sumber energi seperti baterai. Umumnya tag pasif ini berukuran lebih kecil dibandingkan dengan tag aktif dan berharga lebih murah dan usia pakai yang tidak terbatas. Keterbatasannya adalah jarak dalam membaca informasi ke reader. Tag pasif ini sudah diprogram sebelumnya dengan data-data yang unik (32 s.d 128 bit) dan tidak dapat dimodifikasi. Tabel 2.3 merupakan perbedaan teknik antara RFID aktif dan pasif.

Tabel 2.3 Perbedaan Teknik Antara RFID Aktif dan Pasif

RFID Aktif RFID Pasif

Sumber tenaga tag Di dalam tag Energi yang ditransmisikan oleh reader dalam bentuk Radio

Frequency

Baterai tag Ada Tidak

Ketersediaan tenaga tag berkelanjutan Harus berada pada jarak yang dicakup reader

Sinyal yang diperlukan dari reader ke tag

Rendah Tinggi (harus mampu memberi tenaga ke tag)

Ketersediaan kekuatan sinyal dari tag ke reader

2.4.2. Kemampuan fungsional RFID aktif dan Pasif

Karena perbedaan teknis yang diuraikan di atas, kemampuan fungsional dari RFID aktif dan pasif sangat berbeda dan harus dipertimbangkan ketika memilih teknologi untuk aplikasi tertentu. Tabel 2.4 merangkum kemampuan RFID aktif dan pasif.

Tabel 2.4 Ringkasan dari Kemampuan RFID Aktif dan Pasif

RFID Aktif RFID Pasif

Jarak komunikasi Jarak jauh (100m atau lebih)

Pendek dan sangat pendek (3m atau kurang) Multi-tag

Collection

Mengumpulkan 1000 tag atas wilayah 7 acre dari

satu reader Mengumpulkan 20 tag bergerak di lebih dari 100

mph

Mengumpulkan ratusan tag dalam dalam 3 meter dari

satu reader Mengumpulkan 20 tags bergerak di 3mph atau lebih

lambat Kemampuan

Sensor

Kemampuan untuk terus memantau dan masukkan

sensor record data untuk sensor

Kemampuan membaca dan memindahkan nilai-nilai sensor hanya ketika tag ini didukung oleh reader, tidak

ada data/waktu cap Penyimpanan data Penyimpanan baca/tulis

data besar (contoh 128kb)

Penyimpanan data membaca kecil/ tulis

(contoh 128 bytes)

Berikut berbagai macam aplikasi RFID: 1. Inventory Control

Sistem penanganan barang pada proses manufaktur dan distribusi yang efisien dan hemat waktu, dapat disediakan dengan sistem identifikasi yang cepat dan aman. Hal ini dapat dengan mudah direalisasikan dengan RFID, karena tidak memerlukan

2. Transportasi

Kenyamanan dan efisiensi waktu menjadi tawaran yang menarik untuk pengunaan RFID pada bidang transportasi, di mana penggunaan sistem identifikasi yang cepat diperlukan. Contohnya adalah penggunaan tag RFID untuk menandai bawaan penumpang, dan pengganti tiket sehingga dapat mencegah antrian yang panjang (Avione, 2004).

3. Keamanan dan Akses Kontrol

Contoh aplikasi pada bidang ini adalah sistem keamanan pada mobil, atau fasilitas tertentu, di mana untuk aplikasi ini diperlukan keamanan dengan level yang tinggi dan tidak mudah ditiru. Untuk kebutuhan ini dapat direalisasikan dengan generasi kedua tag RFID yaitu Digital Signature Transponder (Weis, 2004).

2.5.Indoor Positioning System

Indoor positioning system (IPS) adalah sebuah sistem penentuan posisi suatu objek didalam sebuah bangunan fisik seperti kantor, sekolah, rumah sakit, dan lain-lain secara berkelanjutan dan real time (Dempsey, 2003). Indoor positioning system adalah suatu sistem yang dapat menentukan posisi seseorang di dalam suatu ruangan tertutup atau gedung. Sistem ini selain dapat menentukan posisi, juga dapat menentukan orientasi dan arah pergerakan seseorang (Ghose, 2015).

Gu (2009) mengungkapkan bahwa indoor positioning system telah dikembangkan selama beberapa tahun terakhir dengan mengandalkan berbagai macam teknologi termasuk WLAN, inframerah, RFID, ultrasound dan lain lain tetapi masih saja ada beberapa solusi komersial yang tersedia dan orang orang yang melakukan hal tersebut sering kali mengarah ke harga yang cukup mahal dan sulit untuk dapat di install.

Jadi, dapat disimpulkan bahwa indoor positioning system merupakan sistem untuk menemukan benda benda atau pun orang di dalam gedung menggunakan peralatan tambahan seperti sensor ultrasonik, inframerah, RFID serta informasi sensoris lainnya yang dikumpulkan oleh mobile device.

2.6.RSSI Ranging

RSSI (Received Strength Signal Indicator) adalah pengukuran kekuatan sinyal yang diterima receiver yang dikirimkan oleh transmitter. Kekuatan sinyal yang diterima dapat digunakan untuk menentukan jarak dikarenakan semua gelombang elektromagnetik memiliki hubungan inverse-square antara kekuatan sinyal dengan jarak (Savvides, et al.,2001). Hal tersebut dapat dilihat pada persamaan 2.6.

!_" ∝ 1

$2 (2.6)

Dimana Pr adalah kekuatan sinyal yang diterima pada jarak d dari reader. Persamaan menunjukkan bahwa jarak yang ditempuh oleh sinyal dapat dicari dengan membandingkan perbedaan antara kekuatan transmisi dan kekuatan sinyal yang diterima yang biasa disebut path loss.

Dalam pengukuran praktis, peningkatan path loss yang diakibatkan oleh penambahan jarak dapat berbeda-beda dalam situasi atau lokasi yang berbeda. Untuk itu diperlukan environmental characterization dengan menggunakan path loss exponent n seperti yang ditunjukkan oleh persamaan 2.7 (Pu, 2009).

!_" = !" $0

$ $L M

(2.7) Dimana, Pr(d0)adalahkekuatan sinyal yang diterima pada jarak d0. Nilai Pr(d0) biasanya dihitung secara empiris pada jarak 1 meter. Adapun cara alternatif untuk menghitung Pr(d0) persamaan Free-space Path Loss (FSPL) seperti yang ditunjukkan pada persamaan 2.8.

!_" = 20× log₁₀ 4R$

S (2.8)

Path loss exponent n pada persamaan 2.7 adalah salah satu parameter paling penting dalam environmental characterization. Jika tingkat penambahan path loss lebih drastis ketika bertambahnya jarak, maka nilai n akan lebih besar. Adapun cara mencari nilai path loss exponent dapat menggunakan persamaan 2.8.

3 = !" $0 − !" $

Tabel 2.5 Path Loss Exponent dalam berbagai lingkungan

Environment Path Loss Exponent

Free Space 2

Urban Area Cellular Radio 2.7 – 3.5

In building line-of-sight 1.6 – 1.8

Obstructed in building 4 - 6

Obstructed in factories 2 - 3

Dalam mengukur jarak antara reader dan tag menggunakan RSSI, persamaan 2.7 dapat diubah menjadi model propagasi log-distance path loss seperti pada persamaan 2.5 (Pu, 2009).

!_{" $} = !_{" $0} − 10 × 3 × log₁₀ $

$₀ (2.9)

Persamaan 2.9 merupakan persamaan log-distance path loss untuk menghitung pengurangan jumlah sinyal yang diterima pada daerah vakum (free-space). Saat didalam ruangan, sinyal selalu dipengaruhi oleh refleksi, refraksi, dan atenuasi. Untuk mengimbangi nilai atenuasi dalam ruangan, maka perlu ditambahkan fade margin pada persamaan 2.9 seperti tertera pada persamaan 2.10 (Pathak, et al., 2014).

!_{" $} = !_{" $}

0 − 10 × 3 × log10

$

$₀ + UV (2.10)

Dimana Xs merupakan nilai fade margin. Nilai fade margin berbeda pada setiap lingkungan dan harus dihitung secara empiris untuk masing-masing lingkungan. Pada daerah perkantoran biasanya nilai fade margin berkisar 10 dBm (Pathak, et al., 2014).

2.7.Triliteration

Metode trilateration adalah metode yang menggunakan jarak antara beberapa lokasi yang menjadi referensi (reader) dengan lokasi yang akan dicari (tag) sebagai jari-jari lingkaran dimana titik pusat masing-masing lingkaran berada pada lokasi referensi (reader) kemudian titik perpotongan lingkaran-lingkaran tersebut merupakan lokasi yang sedang dicari (tag). Metode ini membutuhkan setidaknya tiga buah titik referensi

untuk dapat menentukan titik yang akan dicari. Ilustrasi metode Trilateration dapat dilihat pada gambar 2.1.

Gambar 2.1. Ilustrasi Metode Trilateration (Zhang, et al., 2009)

Dari gambar 2.1 dapat dilihat bahwa 3 buah lingkaran yaitu p1(x1, y1), p2(x2, y2), p3(x3, y3) memiliki jari-jari yang berbeda. Jari-jari dari masing-masing lingkaran yang terbentuk merupakan jarak dari masing-masing reader ke tag. Posisi tag yang akan dicari yaitu p(x, y) merupakan titik potong antara ketiga lingkaran tersebut. Untuk mencari titik p (x, y) dapat dilakukan dengan cara menggunakan teori pythagoras seperti ditunjukkan pada persamaan 2.11 (Pu, 2011).

$_T@ = W_T− W @+ X_T− X @ $@@= W@− W @+ X@− X @

$_Y@= W_Y− W @_{+ X} Y− X @

(2.11)

Jika disusun ulang persamaan 2.7 untuk mencari titik (x, y) maka akan didapatkan persamaan 2.8 (Pu, 2011):

W = 6ZY@+ 9ZTY+ [Z@T 2 W_TZ_Y@+ W_@Z_TY+ W_YZ_@T X = 6UY@+ 9UTY+ [U@T

2 X_TU_Y@+ W_@U_TY+ W_YU_@T

(2.12)

Dan

U_Y@= W_Y− W_@ U_TY= W_T− W_Y U_@T= W_@− W_T Z_Y@= X_Y− X_@ ZTY= XT− XY

Z_@T= X_@− X_T

(2.14)

Jika persamaan 2.14 diselesaikan maka akan didapatkan titik p(x,y).

2.8.Penelitian Terdahulu

Penelitian tentang Indoor Positioning System telah digunakan dengan menggunakan beberapa metode. Pu et al pada tahun 2011 melakukan penelitian tentang penggunan RSSI dalam pengaplikasian teknik indoor localization. Metode yang digunakan pada penelitian ini dapat digunakan oleh berbagai macam Wireless Sensor Network. Penelitian ini menyatakan bahwa untuk menambah akurasi dari sistem yang dibuat, dibutuhkan penelitian lebih lanjut tentang environmental characterization dan penggunaan RSSI harus diteliti lebih lanjut.

Pada tahun 2013, Mahiddin et al, menggunakan metode trilateration untuk menentukan posisi seseorang di dalam ruangan. Penelitian ini menggunakan kekuatan sinyal Wi-Fi dengan standarisasi IEEE 802.11g Networking. Penelitian ini dilakukan dengan cara User menggunakan aplikasi Wi-Fi Analyzer pada smartphone untuk mendapatkan presentase kekuatan sinyal kemudian merubah presentase kekuatan sinyal tersebut untuk mendapatkan jarak antara User dengan masing-masing Access Point. Posisi User dapat ditentukan dengan metode trilateration. Penelitian ini hanya bersifat tahap awal untuk kemudian dikembangkan lebih lanjut dengan mempertimbangkan transmission barrier seperti dinding.

Firaldi pada tahun 2014 menggunakan metode trilateration dan dibantu dengan teknik fuzzy untuk menganalisa pola kehadiran mahasiswa pada jurusan teknik informatika Universitas Maritim Raja Ali Haji. Penelitian ini menggunakan metode penentuan jarak yang diajukan oleh Mahiddin et al pada tahun 2011. Kemudian

penelitian ini menentukan pola kehadiran mahasiswa dengan menggunakan teknik fuzzy untuk melihat apakah terdapat kecurangan absensi terhadap mahasiswa tersebut. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem dapat mengenali pola kehadiran mahasiswa dalam perkuliahan didalam ruang kelas. Adapun rangkuman dari penelitian terdahulu dapat dilihat pada tabel 2.6.

Tabel 2.6 Penelitian Terdahulu

No. Judul Penelitian Metode Keterangan 1 Indoor Location

Tracking using Received Signal Strength Indicator

Chuan-Chin Pu et

al. (2011) Various Indoor Localization Technique Penelitian ini menggunakan RSSI sebagai metode ranging kemudian menerapkannya

ke beberapa metode Localization seperti

Trilateration, Triangulation dll. 2 User Position

Detection In An Indoor Environment

Nor Aida Mahiddin (2013)

Trilateration Penelitian ini hanya mengajukan metode penentuan lokasi didalam

ruangan. 3 Analisa Pola

Kehadiran Mahasiswa Dalam Perkuliahan Dengan

Teknologi RFID Studi Kasus: Jurusan

Teknik Informatika Umrah

Yukiko Firaldi (2014)

Trilateration Penelitian ini menerapkan teknologi RFID dengan

memanfaatkan metode trilateration untuk menganalisa pola kehadiran mahasiswa dengan menggunakan teknik fuzzy

1. Pu et al (2011):

Pada penelitian ini sistem yang dihasilkan tidak diimplementasikan pada permasalahan tertentu. Penelitian mengajukan metode dasar dalam mencari lokasi dalam ruangan menggunakan RSSI sebagai variabel pengukur jarak. Perbedaan penelitian ini ada pada penghitungan jarak dimana penelitian ini menambahkan variabel fade margin. Perbedaan selanjutnya terletak pada pengimplementasian sistem dimana penelitian ini tidak mengimplementasikan hasil sistem ke masalah yang spesifik sedangkan penulis mengimplementasikan sistem yang dihasikan untuk mengawasi beban kerja pegawai.

2. Mahiddin et al(2013):

Pada penelitian ini tidak diaplikasikan metode yang diajukan ke masalah tertentu. Selain itu, penelitian ini menggunakan perangkat Wi-Fi. Adapun perbedaan pada skema input pada sistem yaitu pada penelitian ini permintaan penentuan lokasi tidak dilakukan secara otomatis, melainkan dengan cara User menggunakan aplikasi Wi-FiAnalyzer untuk mendapatkan presentase kekuatan sinyal kemudian memasukkan nilai tersebut kedalam sistem. Sedangkan penelitian yang diajukan oleh penulis, proses input data dilakukan secara seamless. Sistem akan melakukan ping terhadap tag yang telah terdaftar setiap beberapa waktu kemudian sistem akan menyajikan data tersebut dalam bentuk peta 2 dimensi secara otomatis. Adapun perbedaan lainnya yaitu penulis menggunakan teknik penentuan jarak yang berbeda dengan penelitian ini. penulis menggunakan signal decay model untuk menentukan jarak antara reader dengan tag.

3. Firaldi (2014)

Penelitian ini mengaplikasikan metode yang diajukan dalam penelitian Mahiddin et al(2011) sebagai basis untuk melakukan penentuan posisi dan kemudian menganalisis posisi tersebut untuk melihat apakah ada kecurangan dalam absensi mahasiswa menggunakan teknik fuzzy. Perbedaan penulis dengan penelitian ini seperti yang sudah disebutkan dalam poin sebelumnya adalah perbedaan metode penentuan jarak dan juga pengaplikasian sistem. Penulis mengaplikasikan sistem untuk melakukan monitoring terhadap pegawai untuk kemudian mendokumentasi jam kerja dan beban kerja pegawai tersebut sebagai sarana pengawas untuk melihat kinerja pegawai.

BAB 1

PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

Dewasa ini dunia sangat disibukkan dengan perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat. Berbagai perangkat elektronik silih berganti bermunculan di tengah tengah masyarakat guna memenuhi kebutuhan yang kian meningkat tiap tahunnya. Perangkat elektronik yang ada juga selalu memperbaharui kualitas instrumennya sehingga pengguna dapat menyesuaikan dengan kebutuhannya masing-masing. Dengan adanya kemajuan teknologi dan sistem informasi memungkinkan perusahaan-perusahaan yang ada untuk meningkatkan kualitas pelayanan dan proses bisnisnya dengan memanfaatkan teknologi-teknologi tersebut. Penggunaan teknologi dan sistem informasi telah dipandang dapat meningkatkan produktivitas dan efisiensi dalam menjalankan suatu kegiatan. Keakuratan dan informasi yang real time menjadi salah satu persyaratan utama bagi pengaplikasian teknologi informasi. Kesesuaian dengan tujuan dari penggunaan teknologi sistem informasi juga menjadi alasan utama dalam pemilihan penggunaan teknologi sistem informasi.

Setiap aktifitas atau pekerjaan yang dilakukan suatu pekerja pasti selalu mempunyai suatu beban kerja. Beban kerja menurut Permendagri No. 12 Tahun 2008 adalah besaran pekerjaan yang harus dipikul oleh suatu jabatan atau unit organisasi dan merupakan hasil kali antara volume kerja dan norma waktu. Volume kerja adalah target pelaksanaan tugas untuk memperoleh hasil kerja dan norma waktu adalah waktu yang dipergunakan ntuk menyelesaikan tugas atau kegiatan.

kerja efektif merupakan jumlah jam kerja formal dikurangi dengan waktu kerja yang hilang karena tidak bekerja (allowance). Pada umumnya pengukuran beban kerja dilakukan secara manual dan mengharuskan pengamat berada dilokasi pengamatan.

Metode penentuan posisi dan navigasi yang digunakan untuk dapat menentukan posisi adalah dengan menggunakan prinsip Indoor Positioning System (IPS). Indoor

Positioning System (IPS) merupakan sebuah metode yang menggunakan frekuensi radio

atau sensor untuk menemukan objek atau manusia didalam sebuah gedung. Salah satu metode didalam IPS adalah metode Trilateration. IPS menggunakan berbagai antarmuka untuk menentukan posisi yang terbagi kedalam dua kategori yaitu Non-radio

technology dan Radio (wireless) technology.

RFID merupakan teknologi identifikasi yang fleksibel dan tepat untuk pengoperasian otomatis. RFID memiliki beberapa keunggulan yang tidak terdapat pada teknologi identifikasi lainnya. Salah satu keunggulan RFID dibandingkan dengan teknologi identifikasi lainnya adalah dalam hal automasi dan terpantau secara real time pada computer server. Dari segi keamanan data, RFID juga bisa diandalkan karena sulit untuk dipalsukan.

Penggunaan RFID kini semakin merambah ke berbagai bidang terutama memberikan kemudahan bagi suatu instansi untuk dapat meningkatkan produktivitas dan kinerja pegawai. Hal ini akan dapat diwujudkan dengan cara pemantauan terhadap pegawai salah satunya dengan mengamati keberadaan pegawai. Dengan adanya pemantauan terhadap kegiatan pegawai di area kerjanya diharapkan membuat pegawai semakin efektif dalam bekerja. Adapun pekerjaan yang membutuhkan pemantauan lebih lanjut karena lokasi pekerjaannya terbatas seperti customer service, call center

serta kasir.

Penelitian Pu et al (2011) tentang penggunaan RSSI untuk pengaplikasian teknik Indoor Localization. Penelitian ini menggunakan metode yang dapat digunakan pada berbagai macam Wireless Sensor Network. Selanjutnya Mahiddin et al (2013) melakukan sebuah studi menggunakan metode Trilateration untuk menentukan posisi seseorang di dalam ruangan melalui sinyal Wi-Fi. User menggunakan aplikasi Wi-Fi

Analyzer pada smartphone untuk mendapatkan presentase kekuatan sinyal yang

Global Positioning System (GPS) yang juga merupakan alat bantu navigasi namun tidak dapat menentukan lokasi seseorang didalam sebuah gedung karena terhalangnya sinyal dari satelit seperti dibawah kanopi gedung. Lain halnya dengan GPS, metode navigasi dengan prinsip Indoor Positioning System (IPS) mampu mengetahui posisi pegawai dalam sebuah gedung khususnya pada posisi pegawai tersebut bekerja. Sulitnya pemantauan secara manual dan berkelanjutan juga menjadi salah satu alasan untuk membangun sebuah sistem untuk memantau keberadaan pegawai pada saat ia sedang bekerja. Dengan adanya pengamatan terhadap keberadaan pegawai saat berlangsungnya kegiatan bekerja, diharapkan akan dapat meningkatkan kinerja suatu perusahaan.

1.2.Rumusan Masalah

Pengamatan terhadap keberadaan pegawai sangat penting dilakukan karena mempunyai pengaruh terhadap kinerja dari perusahaan. Namun demikian, pada umumnya terdapat penyalahgunaan jam kerja yang dilakukan oleh pegawai yang harusnya berada di lokasi tempat ia melakukan aktivitas pekerjaannya. Oleh karena itu perlu dibangun sebuah system sebagai alternatif untuk memonitor posisi pegawai di lokasi tempat ia bekerja dengan menggunakan teknologi yang dapat mengukur beban kerja pegawai.

1.3.Tujuan Penelitian

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memonitor posisi pegawai di lokasi tertentu sebagai informasi untuk mengukur beban kerja pegawai menggunakan teknologi RFID.

1.4.Batasan Masalah

Untuk menghindari perluasan yang tidak diperlukan, maka peneliti membuat batasan : 1. Dikarenakan keterbatasan alat, maka nilai environmental characterization dan fade

margin menggunakan nilai yang digunakan pada penelitian sebelumnya.

1.5.Manfaat Penelitian

Manfaat yang dapat diperoleh dari penelitian ini adalah:

1. Membantu perusahaan mengawasi keberadaan pegawai di ruang kerja untuk kemudian mengukur beban kerja pegawai tersebut.

2. Menjadi referensi bagi penelitian selanjutnya khusunya mengenai RFID dan Indoor Positioning System.

1.6.Metodologi Penelitian

Tahapan yang akan dilakukan pada penelitian ini adalah: a. Studi Literatur

Pada tahap ini dilakukan pengumpulan bahan referensi mengenai beban kerja, RFID, dan Trilateration dari berbagai literatur, jurnal, buku, dan artikel lainnya. b. Analisis

Pada tahap ini dilakukan analisis terhadap berbagai literatur yang didapatkan untuk memahami metode yang akan digunakan untuk menyelesaikan masalah penyalahgunaan jam kerja dan beban kerja.

c. Perancangan

Pada tahap ini dilakukan perancangan arsitektur, pengumpulan data, dan perancangan interface.

d. Implementasi

Pada tahap ini dilakukan implementasi dari rancangan yang telah dibangun ke dalam kode program.

e. Pengujian

Pada tahap ini dilakukan pengujian terhadap sistem yang telah dibangun. f. Dokumentasi dan Penyusunan Laporan

Pada tahap ini dilakukan dokumentasi dan penyusunan laporan terhadap sistem yang telah dibangun.

1.7. Sistematika Penulisan

Sistematika penulisan dari skripsi ini terdiri dari lima bagian utama sebagai berikut:

Bab 1 : Pendahuluan

Bab ini berisikan latar belakang, rumusan masalah, tujuan penelitian, batasan masalah, manfaat penelitian, metodologi penelitian, dan sistematika penulisan dari penelitian yang dilaksanakan.

Bab 2 : Landasan Teori

Bab ini berisi tentang teori-teori yang berhubungan dengan permasalahan yang dibahas dalam penelitian ini. Teori-teori yang berhubungan dengan beban kerja, RFID, dan

Trilateration akan dibahas pada bab ini.

Bab 3 : Analisis dan Perancangan

Bab ini menjelaskan tentang arsitektur umum, rancangan interface yang digunakan, dan alur kerja dari sistem yang dibangun.

Bab 4 : Implementasi dan Pengujian

Bab ini berisi pembahasan tentang implementasi dari perancangan yang telah dijabarkan pada bab 3.

Bab 5 : Kesimpulan dan Saran

Bab ini berisi kesimpulan dari rancangan yang dibahas pada bab 3 dan hasil implementasi pada bab 4. Pada bab ini juga terdapat saran-saran yang diajukan untuk pengembangan selanjutnya.

ABSTRAK

Beban kerja merupakan suatu konsep yang timbul akibat adanya keterbatasan kapasistas dalam memproses informasi. Dalam menjalankan sebuah tugas, setiap pegawai diharapkan dapat menyelesaikan tugasnya dalam tingkatan tertentu. Namun begitu, adakalanya terjadi penyalahgunaan jam kerja yang dilakukan sehingga tidak sesuai dengan beban kerja yang seharusnya ia miliki. Hal ini membuat perlunya dibangun sebuah sistem sebagai alternatif untuk memonitor keberadaan pegawai di lingkungan bekerjanya. Adapun pekerjaan yang membutuhkan pemantauan lebih lanjut

karena lokasi pekerjaannya terbatas seperti customer service, call center serta kasir.

Pengamatan keberadaan pegawai dapat dilakukan dengan menggunakan alat seperti RFID. RFID merupakan teknologi identifikasi yang fleksibel dan tepat untuk pengoperasian otomatis. Penggunaan RFID dalam mengamati jam kerja pegawai yaitu

dengan cara pegawai memakai tag yang telah disediakan dan lokasi pegawai akan dapat

diketahui dengan menggunakan metode Trilateration. Metode Trilateration digunakan

untuk menentukan posisi objek dengan menggunakan nilai sinyal yang diterima objek

dari beberapa transmitter. Nilai sinyal tersebut kemudian dapat diubah menjadi nilai

jarak antara objek dengan transmitter dan dapat dibentuk tiga buah lingkaran dengan

jari-jari masing-masing lingkaran merupakan nilai jarak antara objek dengan

transmitter. Hasil yang diperoleh dari sistem ini merupakan lokasi pegawai pada peta

dalam ruangan. Sistem akan menentukan apakah lokasi pegawai tersebut berada

didalam lingkungan kerjanya dan sistem akan menghasilkan laporan harian tentang jam kerja pegawai tersebut. Lalu sistem pada akhirnya menyimpulkan jumlah beban kerja yang didapatkan dari hasil monitor keberadaan pegawainya.

EMPLOYEE’S LOCATION MONITORING USING RFID AS AN INPUT FOR MEASURING WORKLOAD

ABSTRACT

Workload is a concept that emerge because of a limitation in processing an information. While executing a task, a person is expected to finish that task in some extent. While performing a task, every employee is expected to complete it in a certain degree. However, occasionally there is a misuse of working hour which leads to the discrepancy of the workload. Thus, it is necessary to build a system which serves as an alternative to monitor the where about of the employee in the working space. As for the jobs that need further monitoring because of limitation in working space are the likes of customer service, call center, and cashier. Monitoring of the employee’s location can be done using a device like RFID. RFID is an identification technology which are flexible and proper for automated usage. The way RFID is used in monitoring the employee is the

employee must wear a tag that has been provided and the location of the employee can

be determined using Trilateration method. Trilateration is a method used for determining the position of an object using signal value received by the object from multiple transmitter. This signal value then can be transformed into distance value between the object and the transmitter which then a multiple circle can be formed using the distance value as the radii of each circle. The intersection between the multiple circle is the position of the object. The system then determine if the employee is in bound of the workspace and the system will produce a daily report about the working hour of the employee which then the system will calculate the workload of the employee.

MONITORING KEBERADAAN PEGAWAI MENGGUNAKAN RFID SEBAGAI MASUKAN UNTUK MENGUKUR BEBAN KERJA

SKRIPSI

EKA TAMA HERLY 101402103

PROGRAM STUDI S1 TEKNOLOGI INFORMASI

FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN 2017

MONITORING KEBERADAAN PEGAWAI MENGGUNAKAN RFID SEBAGAI MASUKAN UNTUK MENGUKUR BEBAN KERJA

SKRIPSI

Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana Komputer

EKA TAMA HERLY 101402103

PROGRAM STUDI S1 TEKNOLOGI INFORMASI

FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN 2017

PERSETUJUAN

Judul : MONITORING KEBERADAAN PEGAWAI

MENGGUNAKAN RFID SEBAGAI MASUKAN UNTUK MENGUKUR BEBAN KERJA

Kategori : SKRIPSI

Nama : EKA TAMA HERLY

Nomor Induk Mahasiswa : 101402103

Program Studi : SARJANA (S-1) TEKNOLOGI INFORMASI

Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Komisi Pembimbing :

Pembimbing 2 Pembimbing 1

Baihaqi Siregar, S.Si., M.T Romi Fadillah Rahmat, B.Comp.Sc., M.Sc

NIP. 19790108 201212 1 002 NIP. 19860303 201012 1 004

Diketahui/disetujui oleh

Program Studi S1 Teknologi Informasi Ketua,

Romi Fadillah Rahmat, B.Comp.Sc., M.Sc NIP. 19860303 201012 1 004

PERNYATAAN

MONITORING KEBERADAAN PEGAWAI MENGGUNAKAN RFID SEBAGAI MASUKAN UNTUK MENGUKUR BEBAN KERJA

SKRIPSI

Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya.

Medan, 28 April 2017

Eka Tama Herly 101402103

vii

EMPLOYEE’S LOCATION MONITORING USING RFID AS AN INPUT FOR MEASURING WORKLOAD

ABSTRACT

Workload is a concept that emerge because of a limitation in processing an information. While executing a task, a person is expected to finish that task in some extent. While performing a task, every employee is expected to complete it in a certain degree. However, occasionally there is a misuse of working hour which leads to the discrepancy of the workload. Thus, it is necessary to build a system which serves as an alternative to monitor the where about of the employee in the working space. As for the jobs that need further monitoring because of limitation in working space are the likes of customer service, call center, and cashier. Monitoring of the employee’s location can be done using a device like RFID. RFID is an identification technology which are flexible and proper for automated usage. The way RFID is used in monitoring the employee is the employee must wear a tag that has been provided and the location of the employee can be determined using Trilateration method. Trilateration is a method used for determining the position of an object using signal value received by the object from multiple transmitter. This signal value then can be transformed into distance value between the object and the transmitter which then a multiple circle can be formed using the distance value as the radii of each circle. The intersection between the multiple circle is the position of the object. The system then determine if the employee is in bound of the workspace and the system will produce a daily report about the working hour of the employee which then the system will calculate the workload of the employee.

DAFTAR ISI

Hal.

PERSETUJUAN ii

PERNYATAAN iii

UCAPAN TERIMA KASIH iv

ABSTRAK vi

ABSTRACT vii

DAFTAR ISI viii

DAFTAR TABEL xi

DAFTAR GAMBAR xii

BAB 1 PENDAHULUAN 1

1.1. Latar Belakang 1

1.2. Rumusan Masalah 3

1.3. Tujuan Penelitian 3

1.4. Batasan Masalah 3

1.5. Manfaat Penelitian 4

1.6. Metodologi Penelitian 4

1.7. Sistematika Penulisan 5

BAB 2 LANDASAN TEORI 6

2.1. Beban kerja 6

2.2. Perhitungan beban kerja dengan menggunakan Work Sampling 7

2.2.1. Pelaksanaan Sampling Kerja 7

2.2.2. Penentuan Jadwal Pengamatan 8

2.2.3. Rating Factor 9

2.2.4. Allowance 10

2.2.5. Presentase waktu produktif dan uji keseragaman data 14

2.2.6. Uji Kecukupan Data 15

ix

2.4. Radio Frequency Identification (RFID) 18

2.4.1. RFID Aktif dan Pasif 19

2.4.2. Kemampuan fungsional RFID aktif dan Pasif 20

2.5. Indoor Positioning System 21

2.6. RSSI Ranging 22

2.7. Triliteration 23

2.8. Penelitian Terdahulu 25

BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM 28

3.1. Arsitektur Umum 28

3.2. Data yang Digunakan 29

3.3. Analisis Sistem 30

3.3.1. RSSI Ranging 30

3.3.2. Trilateration 30

3.3.3. Perhitungan Presentase Waktu Produktif dan Uji Keseragaman Data 31

3.3.4. Uji Kecukupan Data 32

3.4. Perancangan Sistem 33

3.4.1. Perancangan Database 33

3.4.2. Use Case Diagram 33

3.4.3. Activity Diagram 34

3.5. Perancangan Interface 36

3.5.1. Rancangan Tampilan pada PC Hub 36

3.5.2. Rancangan Tampilan Login 36

3.5.3. Rancangan Tampilan Live Map 37

3.5.4. Rancangan Tampilan Employee List 37

3.5.5. Rancangan Tampilan Employee Report 38

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 39

4.1. Implementasi Sistem 39

4.1.1. Spesifikasi Software 39

4.1.2. Spefisikasi Hardware 39

4.2. Tampilan Interface PC Hub 39

4.3. Tampilan Interface User 40

4.3.2. Tampilan Live Map 41

4.3.3. Tampilan Employee List 43

4.3.4. Tampilan Employee Report 43

4.4. Pengujian 44

BAB 5 52

KESIMPULAN DAN SARAN 52

5.1. Kesimpulan 52

5.2. Saran 52

xi

DAFTAR TABEL

Hal.

Tabel 2.1 Penyesuaian Dengan Cara Shumard 10

Tabel 2.2 Besarnya Allowance 11

Tabel 2.2 Besarnya Allowance (lanjutan) 12

Tabel 2.2 Besarnya Allowance (lanjutan) 13

Tabel 2.2 Besarnya Allowance (lanjutan) 14

Tabel 2.3 Perbedaan Teknik Antara RFID Aktif dan Pasif 19 Tabel 2.4 Ringkasan dari Kemampuan RFID Aktif dan Pasif 20 Tabel 2.5 Path Loss Exponent dalam berbagai lingkungan 23

Tabel 2.6 Penelitian Terdahulu 26

Tabel 4.1 Data Tag yang Diperoleh dari Reader 46

Tabel 4.2 Posisi Tag yang Diperoleh oleh Log-Distance Path Loss 46 Tabel 4.2 Posisi Tag yang Diperoleh oleh Log-Distance Path Loss (lanjutan) 47

Tabel 4.3 Lokasi Pegawai Pada Peta 49

DAFTAR GAMBAR

Hal.

Gambar 2.1. Ilustrasi Metode Trilateration 24

Gambar 3.1 Arsitektur Umum 29

Gambar 3.2 Rancangan Database 33

Gambar 3.3 Use Case Diagram 34

Gambar 3.4 Activity Diagram 35

Gambar 3.5 Rancangan Tampilan Aplikasi PC Hub 36

Gambar 3.6 Rancangan Tampilan Login 37

Gambar 3.7 Rancangan Tampilan Live Map 37

Gambar 3.8 Rancangan Tampilan Employee List 38

Gambar 3.9 Rancangan Tampilan Employee Report 38

Gambar 4.1 Interface PC Hub 40

Gambar 4.2 Interface Login 41

Gambar 4.3 Tampilan Live Map 42

Gambar 4.4 Tampilan Employee List 43

Gambar 4.5 Tampilan Employee Report 44

Gambar 4.6 Tampilan Data Log aplikasi PC Hub 45

Gambar 4.7 Live Map 48

Gambar 4.8 Tampilan Employee List Adam 49