67
Tabel 4.6. Construct Reliability dan Variance Extracted
Konst r ak I ndik at or
St andar dize Fact or
Loading SFL
Kuadr at Er r or
[εj] Const r uct
Reliabilit y Var iance
Ex t r at ed Mer chandise
X11 0.373
0.139 0.861
0.418 0.278
X13 0.645
0.416 0.584
Serv ice X21
0.644 0.415
0.585 0.401
0.268 X22
0.347 0.120
0.880 Phy sical Facilit ies
X31 0.551
0.304 0.696
0.563 0.395
X32 0.698
0.487 0.513
Pr om ot ion X41
0.438 0.192
0.808 0.317
0.188 X42
0.430 0.185
0.815 Convenience
X51 0.992
0.984 0.016
0.726 0.600
X52 0.465
0.216 0.784
Cust om er Sat isfact ion
Y1 0.347
0.120 0.880
0.361 0.231
Y2 0.585
0.342 0.658
Loy alt y Z1
0.866 0.750
0.250 0.712
0.560 Z3
0.609 0.371
0.629
Ba t a s D a pa t D it e r im a ≥ 0,7
≥ 0,5
Sumber : Lampiran Hasil pengujian reliabilitas instrumen dengan construct reliability
dan variance extracted menunjukkan instrumen cukup reliabel, yang ditunjukkan dengan nilai construct reliability belum seluruhnya
≥ 0,7. Meskipun demikian angka tersebut bukanlah sebuah ukuran “mati” artinya
bila penelitian yang dilakukan bersifat exploratory, maka nilai di bawah 0,70 pun masih dapat diterima sepanjang disertai alasan–alasan empirik
yang terlihat dalam proses eksplorasi. Dan variance extracted direkomendasikan pada tingkat 0,50.
4.3.5. Evaluasi Normalitas
Uji normalitas sebaran dilakukan dengan Kurtosis Value dari data yang digunakan yang biasanya disajikan dalam statistik deskriptif. Nilai
statistik untuk menguji normalitas itu disebut Z-value. Bila nilai-Zlebih besar dari nilai kritis maka dapat diduga bahwa distribusi data adalah tidak
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
68
normal. Nilai kritis dapat ditentukan berdasarkan tingkat signifikansi 0,01 1 yaitu sebesar
± 2,58.
Tabel 4.7. Assessment of normality
Variable m in
m ax kurt osis
c.r . X11
3 7
- 0.307 - 0.660
X12 3
7 - 0.561
- 1.206 X21
3 7
- 0.302 - 0.650
X22 3
7 0.286
0.614 X31
3 7
0.263 0.566
X32 3
7 - 0.275
- 0.592 X41
3 7
- 0.272 - 0.586
X42 3
7 - 0.398
- 0.856 X51
4 7
- 0.302 - 0.650
X52 3
7 - 0.341
- 0.733 Y1
4 7
0.341 0.734
Y2 4
7 - 0.169
- 0.363 Z2
4 7
- 0.497 - 1.068
Z3 4
7 - 0.105
- 0.226
M u lt iv a r ia t e 5.169
1 .1 3 5 Ba t a s N or m a l
± 2 ,5 8
Sumber : Lampiran
4.3.6. Evaluasi Model One – Step Approach to SEM
Dalam model SEM, model pengukuran dan model struktural parameter-parameternya diestimasi secara bersama-sama. Cara ini agak
mengalami kesulitan dalam memenuhi tuntutan fit model. Kemungkinan terbesar disebabkan oleh terjadinya interaksi antara measurement model
dan structural model yang diestimasi secara bersama-sama one-step approach to SEM.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
69
One-step approach to SEM digunakan apabila model diyakini bahwa dilandasi teori yang kuat serta validitas dan reliabilitas data sangat baik.
Hair.et.al, 1998. Hasil estimasi dan fit model one-step approach to SEM dengan
menggunakan program aplikasi AMOS 4.01 terlihat pada gambar dan tabel Goodness of Fit dibawah ini.
Gambar 4.12. Model Pengukuran dan Struktural One Step Approach
MODEL PENGUKURAN STRUKTURAL Store Image, Customer Satisfaction, Loyalty
Model Specification : One Step Approach - Base Model
Merchandise
1
Store Image
Quality 0,005
d_me 1
X11 er_1
1 1
X12 er_2
1
Service d_se
X21 er_4
X22 er_5
1 1
1 1
Physical Facilities
0,005 d_pf
X31 er_6
X32 er_7
1 1
1 1
Promotion d_pr
X41 er_11
X42 er_12
Convenience d_cn
X51 er_13
X52 er_14
Customer Satisfaction
0,005 d_cs
Y1 er_15
Y2 0,005
er_16 1
1 1
1
1 1
1 1
1 1
1 1
1
d_lo Loyalty
Z3 er_10
Z2 er_9
Z1 er_8
1 1
1 1
1 X13
er_3 1
Tabel 4.8. Evaluasi Kriteria Goodness of Fit Indices
Krit eria Hasil
Nilai Krit is Evaluasi
Model Cm in DF
3.664 ≤ 2,00
kurang baik Probabilit y
0.000 ≥ 0,05
kurang baik RMSEA
0.155 ≤ 0,08
kurang baik GFI
0.744 ≥ 0,90
kurang baik AGFI
0.655 ≥ 0,90
kurang baik TLI
0.373 ≥ 0,95
kurang baik CFI
0.472 ≥ 0,94
kurang baik
Sumber : Lampiran
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
70
Dari hasil evaluasi terhadap model one step approach base model ternyata dari semua kriteria goodness of fit yang digunakan, belum
seluruhnya menunjukkan hasil evaluasi model yang baik, berarti model belum sesuai dengan data. Artinya, model konseptual yang dikembangkan
dan dilandasi oleh teori belum sepenuhnya didukung oleh fakta. Dengan demikian model ini masih perlu dimodifikasi sebagaimana terdapat di
bawah ini.
Gambar 4.2. Model Pengukuran dan Struktural One Step Approach - Modifikasi
MODEL PENGUKURAN STRUKTURAL Store Image, Customer Satisfaction, Loyalty
Model Specification : One Step Approach - Elimination Modification Model
Merchandise
1
Store Image
Quality 0,005
d_me 1
X11 er_1
1 1
X12 er_2
1
Service d_se
X21 er_4
X22 er_5
1 1
1 1
Physical Facilities
0,005 d_pf
X31 er_6
X32 er_7
1 1
1 1
Promotion 0,005
d_pr X41
er_11 X42
0,005 er_12
Convenience d_cn
X51 er_13
X52 er_14
Customer Satisfaction
0,005 d_cs
Y1 er_15
Y2 0,005
er_16 1
1 1
1
1 1
1 1
1 1
1 1
1
0,005 d_lo
Loyalty Z3
er_10 Z2
er_9 1
1 1
1 X13
er_3 1
Sumber : Lampiran
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
71
Tabel 4.9. Evaluasi Kriteria Goodness of Fit Indices
Krit eria Hasil
Nilai Krit is Evaluasi
Model Cm in DF
1.155 ≤ 2,00
baik Probabilit y
0.162 ≥ 0,05
baik RMSEA
0.037 ≤ 0,08
baik GFI
0.904 ≥ 0,90
baik AGFI
0.900 ≥ 0,
90 baik
TLI 0.967
≥ 0,95 baik
CFI 0.975
≥ 0,94 baik
Sumber : Lampiran
Dari hasil evaluasi terhadap model one step approach modifikasi ternyata dari semua kriteria goodness of fit yang digunakan, seluruhnya
menunjukkan hasil evaluasi model yang baik, berarti model telah sesuai dengan data. Artinya, model konseptual yang dikembangkan dan dilandasi
oleh teori telah sepenuhnya didukung oleh fakta. Dengan demikian model ini adalah model yang terbaik untuk menjelaskan keterkaitan antar
variabel dalam model sebagaimana terdapat dibawah ini.
4.3.7. Uji Kausalitas
