peningkatan satu skor kompetensi guru X
2
maka prestasi belajar Keterampilan Komputer dan Pengelolaan Informasi Y akan mengalami
peningkatan sebesar 0,300 dengan anggapan variabel fasilitas laboratorium komputer X
1
adalah tetap.
4.1.5 Hasil Uji Asumsi Klasik
4.1.5.1 Hasil Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk mengkaji apakah dalam model regresi variabel terikat dan variabel bebas mempunyai distribusi normal atau tidak. Normalitas data
dapat dilihat dari grafik normal P-P plot dengan bantuan program SPSS. Apabila data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka dapat
disimpulkan bahwa data berdistribusi normal. Untuk lebih jelasnya akan disajikan grafik normal P-P plot seperti pada gambar berikut :
Gambar 4.1. Grafik Normal P-P Plot
Pada grafik di atas terlihat titik-titik mendekati garis diagonal yang berarti secara nyata model regresi berdistribusi normal.
4.1.5.2
Hasil
Uji Multikolinieritas
Syarat berlakunya model regresi ganda adalah antar variabel bebas tidak memiliki hubungan sempurna atau tidak mengandung multikolineritas. Pengujian
multikolineritas ini dapat dilakukan dengan bantuan program SPSS, yaitu dengan melihat nilai variance invlation factor VIF. Model regresi yang bebas
multikolineritas memiliki VIF dibawah 10 dan nilai tolerance diatas 0,10.
Tabel 4.15. Hasil Uji Multikolinieritas Data Penelitian
Terlihat pada hasil output SPSS for window release 16, diperoleh nilai VIF untuk variabel fasilitas laboratorium komputer dan kompetensi guru sebesar
3,01110 karena nilai tersebut kurang dari 10, maka dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikolonieritas antara variabel bebas dalam model regresi.
4.1.5.3
Hasil
Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi
terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang
lain. Model regresi yang baik adalah yang homoskedastisitas atau tidak mengandung heteroskedastisitas. Untuk mendeteksi ada tidaknya heteroskedastisitas dalam
penelitian ini dilakukan dengan mengamati grafik scatter plot melalui SPSS. Model
Coefficients
a
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 fasilitas laboratorium komputer
.332 3.011
kompetensi guru .332
3.011 a. Dependent Variable: prestasi belajar
yang bebas dari heteroskedastisitas memiliki grafik scatter plot dengan pola titik yang menyebar. Hasil dari perhitungan dengan SPSS sebagai berikut :
Gambar 4.2. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Terlihat dari gambar 4.2 titik-titik tersebar di sekitar nol pada sumbu vertikal
dan tidak membentuk pola tertentu namun tampak random, sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi tidak mengandung hekteroskedastisitas atau
bersifat homogen.
4.1.6 Hasil Uji Hipotesis
