reliabel apabila dilihat dari alphanya. Dimana, jawaban dari 9 pertanyaan yang diuji kepada 80 orang responden memiliki nilai alpha
≥ 0.6.
Tabel 4.11 Reliability Statistic Output Variabel Y Meningkatkan Jumlah Konsumen
Reliability Statistics
Cronbachs Alpha
N of Items
.793 5
Tabel di atas merupakan tabel reliabilitas dari Meningkatkan Jumlah Konsumen sebagai variabel Y dalam penelitian ini. Dari keterangan tabel di atas dapat kita
lihat bahwa jawaban dari instrumen yang dijadikan data untuk variabel Y dalam penelitian ini adalah reliabel. Hal ini dapat kita lihat dari 5 jawaban pertanyaan
kuesioner yang dibuat oleh peneliti dan diuji kepada 80 orang responden, di peroleh data yang diolah dalam bentuk SPSS pada tabel di atas. Data-data tersebut
dinyatakan reliabel apabila dilihat dari alphanya. Dimana, jawaban dari 5 pertanyaan yang diuji kepada 80 orang responden memiliki nilai alpha
≥ 0.6.
4.3.2 Uji asumsi Klasik 4.3.2.1 Uji Normalitas
Pengujian normalitas data dilakukan untuk melihat apakah dalam model regresi, variabel dependen dan independennya memiliki distribusi normal atau tidak.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.1 Uji Normalitas
Sumber: Data Primer yang diolah, 2014
Berdasarkan gambar 4.1 di atas menunjukan bahwa pengujian normalitas berdistribusi normal. Hal ini dapat dilihat dari garis yang menggambarkan data
sesungguhnya mengikuti garis diagonal sehingga memenuhi asumsi normalitas.
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnov
a
Shapiro-Wilk Statistic df
Sig. Statistic df
Sig. VAR_
X .098
80 .057
.981 80
.266
VAR_ Y
.093 80
.083 .968
80 .040
a. Lilliefors Significance Correction
Universitas Sumatera Utara
Dalam uji normalitas, peneliti menggunakan Sig. dibagian Kolmogorov – Smirnov
a
karena data yang diuji lebih besar daripada 50 responden lebih dari 50orang yaitu sebanyak 80 responden.
Dari hasil uji normalitas yang dilakukan, angka signifikasi uji Kolmogorov – Smirnov
a
adalah 0.057 dan 0.083. Data tersebut berdistribusi normal karena nilai 0.057 dan 0.083 0.05.
4.3.2.2 Uji Multikolinearitas
Uji Multikolinearitas digunakan untuk menguji apakah pada model regresi ditemukan adanya korelasi yang kuat antar variabel independen Arif,1993.
Coefficients
a
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF 1
X1.1 .708
1.412 X1.2
.622 1.607
X2.1 .661
1.512 X2.2
.558 1.791
X2.3 .589
1.696 X3.1
.522 1.914
X3.2 .836
1.196 X4.1
.751 1.331
X.4.2 .663 1.508
a. Dependent Variable: VAR_Y
Dasar pengambilan keputusan: Jika nilai VIF 10 maka tidak terjadi gejala multikolinearitas di antara variabel
bebas Jika nilai VIF 10 maka terjadi gejala multikolinearitas di antara variabel bebas. Dari table Coefficients
a
yang telah diperoleh, dapat diketahui bahwa nilai
Universitas Sumatera Utara
VIF seluruh variabel bebas 10, Dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi gejala multikolinearitas di antara variabel bebas.
4.3.3 Analisis Regresi Linear Sederhana Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant 12.754
2.118 6.022
.000 VAR_X
.007 .078
.011 .094
.926 a. Dependent Variable: VAR_Y
Casewise Diagnostics
a
Case Number Std. Residual
VAR_Y Predicted
Value Residual
dimen sion0
1 2.427
20.00 12.9737
7.02626 2
2.432 20.00
12.9591 7.04093
3 1.068
16.00 12.9077
3.09226 4
.370 14.00
12.9297 1.07026
5 1.061
16.00 12.9297
3.07026 6
1.043 16.00
12.9811 3.01893
7 1.388
17.00 12.9811
4.01893 8
-.306 12.00
12.8857 -.88574
9 .022
13.00 12.9371
.06292 10
-.349 12.00
13.0104 -1.01041
11 -.659
11.00 12.9077
-1.90774
Universitas Sumatera Utara
12 -1.355
9.00 12.9224
-3.92241 13
-1.388 9.00
13.0177 -4.01774
14 -.331
12.00 12.9591
-.95907 15
-1.357 9.00
12.9297 -3.92974
16 -1.726
8.00 12.9957
-4.99574 17
-1.360 9.00
12.9371 -3.93708
18 -.324
12.00 12.9371
-.93708 19
1.048 16.00
12.9664 3.03359
20 1.751
18.00 12.9297
5.07026 21
-.329 12.00
12.9517 -.95174
22 .034
13.00 12.9004
.09959 23
.019 13.00
12.9444 .05559
24 .354
14.00 12.9737
1.02626 25
.342 14.00
13.0104 .98959
26 .012
13.00 12.9664
.03359 27
.365 14.00
12.9444 1.05559
28 -1.012
10.00 12.9297
-2.92974 29
-.321 12.00
12.9297 -.92974
30 1.058
16.00 12.9371
3.06292 31
1.048 16.00
12.9664 3.03359
32 .718
15.00 12.9224
2.07759 33
.715 15.00
12.9297 2.07026
34 .367
14.00 12.9371
1.06292 35
.007 13.00
12.9811 .01893
36 .019
13.00 12.9444
.05559 37
-1.708 8.00
12.9444 -4.94441
38 -.677
11.00 12.9591
-1.95907
Universitas Sumatera Utara
39 -.677
11.00 12.9591
-1.95907 40
.022 13.00
12.9371 .06292
41 .718
15.00 12.9224
2.07759 42
.697 15.00
12.9811 2.01893
43 1.055
16.00 12.9444
3.05559 44
1.045 16.00
12.9737 3.02626
45 -1.708
8.00 12.9444
-4.94441 46
-1.368 9.00
12.9591 -3.95907
47 -.672
11.00 12.9444
-1.94441 48
-1.017 10.00
12.9444 -2.94441
49 .022
13.00 12.9371
.06292 50
.037 13.00
12.8931 .10692
51 -.352
12.00 13.0177
-1.01774 52
-.329 12.00
12.9517 -.95174
53 -1.365
9.00 12.9517
-3.95174 54
-1.710 8.00
12.9517 -4.95174
55 -1.388
9.00 13.0177
-4.01774 56
-1.025 10.00
12.9664 -2.96641
57 -.319
12.00 12.9224
-.92241 58
.012 13.00
12.9664 .03359
59 .367
14.00 12.9371
1.06292 60
-.319 12.00
12.9224 -.92241
61 1.048
16.00 12.9664
3.03359 62
1.751 18.00
12.9297 5.07026
63 -.326
12.00 12.9444
-.94441 64
-.341 12.00
12.9884 -.98841
65 -.687
11.00 12.9884
-1.98841
Universitas Sumatera Utara
66 .720
15.00 12.9151
2.08492 67
1.045 16.00
12.9737 3.02626
68 1.048
16.00 12.9664
3.03359 69
1.736 18.00
12.9737 5.02626
70 1.386
17.00 12.9884
4.01159 71
-1.335 9.00
12.8637 -3.86374
72 -1.362
9.00 12.9444
-3.94441 73
-.677 11.00
12.9591 -1.95907
74 -1.025
10.00 12.9664
-2.96641 75
-.326 12.00
12.9444 -.94441
76 .019
13.00 12.9444
.05559 77
.362 14.00
12.9517 1.04826
78 .375
14.00 12.9151
1.08492 79
.730 15.00
12.8857 2.11426
80 -.336
12.00 12.9737
-.97374 a. Dependent Variable: VAR_Y
persamaan regresi sebagai berikut: Y’ = a + bX
Y’ = 12.754 + 0.007X Angka-angka ini dapat diartikan sebagai berikut:
1. Konstanta sebesar 12,754; artinya jika strategi pemasaran X nilainya adalah 0, maka jumlah konsumen Y nilainya positif yaitu sebesar 12,754.
2. Koefisien regresi variabel harga X sebesar 0,007; artinya jika harga mengalami kenaikan Rp.1, maka peningkatan jumlah konsumen Y akan
Universitas Sumatera Utara
mengalami peningkatan sebesar Rp. 0,007. Koefisien bernilai positif artinya terjadi hubungan positif antara strategi pemasaran dalam meningkatkan jumlah
konsumen, semakin besar strategi pemasaran yang di lakukan oleh 96 Bakery maka jumlah konsumen akan semakin meningkat.
4.3.4 Uji Hipotesis 4.3.4.1 Signifikan IndividuUji Parsial Uji-t
