Febert Deniel Septy : Analisis Karakteristik Individu Dan Faktor Psikologis Terhadap Keputusan Konsumen Pada Karaoke Keluarga K2 Medan, 2009.
USU Repository © 2009
Interpretasi dari Tabel 4.1 adalah sebagai berikut: a.
Setelah semua butir pernyataan dinyatakan valid maka uji selanjutnya adalah menguji reabilitas kuesioner tersebut dengan ketentuan sebagai berikut:
Jika r
alpha
positif dan lebih besar dari r
tabel
maka realibel. Jika r
alpha
negatif atau r
tabel
lebih kecil maka tidak realibel. b.
r
alpha
dapat dilihat pada akhir analisis yaitu bernilai .894
sedangkan r
tabel
bernilai 0.361. c.
r
alpha
positif dan lebih besar dari r
tabel
maka kuesioner tersebut reliabel sehingga dapat diteliti.
B. Uji Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi berdistribusi normal. Uji normalitas dapat dilakukan dengan analisis grafik
dilihat dari titik-titik yang menyebar di sekitar garis diagonal yakni distribusi data dengan bentuk lonceng dan distribusi data tersebut tidak
menceng ke kiri atau menceng ke kanan. Uji normalitas dilakukan dengan menggunakan pendekatan kolmogorv sminorv. Dengan menggunakan
tingkat signifikan 5 0,05 maka jika nilai Asymp.Sig. 2-tailed di atas nilai signifikan 5 artinya variabel residual berdistribusi normal.
Febert Deniel Septy : Analisis Karakteristik Individu Dan Faktor Psikologis Terhadap Keputusan Konsumen Pada Karaoke Keluarga K2 Medan, 2009.
USU Repository © 2009
Observed Cum Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
E xpect
ed C
um P
rob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Dependent Variable: y
Gambar 4.1 : Pengujian Normalitas P-P Plot Sumber : Data primer diolah Februari, 2009
Gambar 4.1 memperlihatkan titik-titik yang mengikuti data di sepanjang garis diagonal, hal ini berarti data berdistribusi normal. Namun untuk lebih memastikan
bahwa data di sepanjang garis diagonal berdistribusi normal maka dilakukan uji kolmogorv sminorv.
Tabel 4.6 Uji Kolmogorov-Sminorv
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
97 ,0000000
1,27024917 ,121
,121 -,073
1,193 ,116
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences
Kolmogorov-Smirnov Z As ymp. Sig. 2-tailed
Unstandardiz ed Res idual
Test distribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
Febert Deniel Septy : Analisis Karakteristik Individu Dan Faktor Psikologis Terhadap Keputusan Konsumen Pada Karaoke Keluarga K2 Medan, 2009.
USU Repository © 2009
Berdasarkan Tabel 4.3 terlihat bahwa nilai Asymp.Sig. 2-tailed adalah 0.116 dan di atas nilai signifikan 0,05, hal ini menunjukkan
bahwa variabel residual berdistribusi normal.
2. Uji Heteroskedastisitas
Untuk Peneliti menguji heteroskedastisitas dilakukan dengan analisis grafik dan analisis statistik berupa uji glejser. Melalui analisis
grafik suatu model regresi dianggap tidak terjadi heteroskedastisitas jika titik-titik menyebar secara acak dan tidak membentuk suatu pola tertentu
yang jelas serta tersebar di atas maupun di bawah angka nol pada sumbu Y.
Regression Standardized Predicted Value
2 -2
-4
R egressi
on S
tudent iz
ed R
esi dual
3 2
1
-1 -2
-3
Scatterplot Dependent Variable: y
Gambar 4.2 : Pengujian Heteroskedastisitas Scatterplot Sumber : Data primer diolah Februari, 2009
Febert Deniel Septy : Analisis Karakteristik Individu Dan Faktor Psikologis Terhadap Keputusan Konsumen Pada Karaoke Keluarga K2 Medan, 2009.
USU Repository © 2009
Gambar 4.2 memperlihatkan titik-titik menyebar secara acak dan tidak membentuk suatu pola tertentu yang jelas serta tersebar baik di atas
maupun di bawah angka nol pada sumbu Y. Hal ini berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi, sehingga model regresi layak
dipakai untuk memprediksi keputusan konsumen berdasarkan masukan variabel independennya.
Tabel 4.7 Uji Glesjer
Sumber : Data primer diolah Februari, 2009 Tabel 4.14 memperlihatkan bahwa tidak satupun variabel independen
yang signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen absolut Ut Absut. Hal ini terlihat dari probabilitas signifikannya di atas tingkat
kepercayaan 5. Jadi dapat disimpulkan model regresi tidak mengarah adanya heteroskedastisitas.
1. Uji Multikolinieritas
