b. Variabel gross prafit margin GPM memiliki nilai minimum -0,61; nilai
maksimum 0,82; nilai rata-rata 0,1266 dengan standar deviasi sebesar 0.278I3 dan jumlah observasi sebanyak 40 sampel
c. Variabel net profit margin NPM memiliki nilai minimum -0,40; nilai
maksimum 0,63; nilai rata-rata 0,0876 dengan standar deviasi 0,26742 dan jumlah observasi sebanyak 40 sampel.
d. Variabel return on asset ROA memiliki nilai minimum 0,02; nilai
maksimum 0,39; nilai ruta-rata 0,1066 dengan standart deviasi 0.10011 dan jumlah observasi sebanyak 40 sampel.
4.1.2 Pengujian Asumsi Klasik
4.1.2.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal serta untuk
menghindari bias dalam model regresi. Penggujian normalitas dalam penelitian ini menggunakan uji statistik non-parametik Kolmogorov-Sminov K-S, dengan
membuat hipotesis: H
H : data residual berdistribusi normal
a
Apabila signifikansi lebii besar dari 0,05 maka diterima, sedangkan jika nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 maka Ho ditolak.
: data residual tidak berdistribusi normal
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.2 Hasil Uji Normalitas
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Dari hasil pengelorahan data, diperoleh variabel kepemilikan saham
institusi, GPM, NPM dan RoA terdistribusi secara normal dengan nilai signifikan sebesar A,928 0,05 maka Ho diterima
Dengan demikian secara keseluruhan dapat disimpulkan bahwa nilai-nilai observasi data telah terdistribusi secara normal dan dapat dilanjutkan dengan uii
asumsi klasik lainnya Untuk lebih jelas berikut ini turut dilampirkan grafik histogram dan plot data yang terdistribusi normal.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.1
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS 2012 Dengan cara membandingkan antara data observasi dengan distribusi yang
mendekati nonnal, dari grafik histogram di atas dapat disimpulkan bahwa distribusi data normal karena grafik histogram menunjukkan distribusi data
mengikuti garis diagonal yang tidak menceng skewness kiri maupun menceng kanan.
Demikian pula dehgan hasil uji normalitas dengan menggunakan grafik plot. Menurut Ade dkk ea07:29normalitas data dapat menggunakan normal P-
Plot data dalam keadaan normal apabila distribusi data menyebar disekitar diagonal.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.2
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS 2012
Pada grafik normal plot terlihat titik-titik menyebar disekitar garis diagonal serta penyebarannya agak mendekati dengan garis diagonal sehingga dapat
disimpulkan bahwa data dalam model regresi terdistribusi secara normal.
4.1.2.2 Uji Multikolonieritas
