Distribusi Gumbel Analisa Frekuensi Curah Hujan

14

2.2.3.4 Distribusi Gumbel

Perhitungan curah hujan rencana menurut Metode Gumbel, mempunyai perumusan sebagai berikut: S.K X X + = 2.9 Dimana : X = harga rata-rata sampel, S = standar deviasi simpangan baku sampel. Nilai K faktor probabilitas untuk harga-harga ekstrim Gumbel dapat dinyatakan dalam persamaan: n n Tr S Y Y K − = 2.10 Dimana : Yn = reduced mean yang tergantung jumlah sample data n Tabel 2.3 Sn = reduced standard deviation yang juga tergantung pada jumlah sample data n Tabel 2.4 Y Tr = reduced variate, yang dapat dihitung dengan persamaan berikut ini.       − − − = r r Tr T 1 T ln ln Y 2.11 Tabel 2.5 memperlihatkan hubungan antara reduced variate dengan periode ulang. Universitas Sumatera Utara 15 Tabel 2.3 Reduced Mean, Yn Suripin, 2004, Sistem Drainase Perkotaan yang Berkelanjutan: 51 Tabel 2.4 Reduced Standard Deviation, Sn Suripin, 2004, Sistem Drainase Perkotaan yang Berkelanjutan: 52 Tabel 2.5 Reduced variate, Y Tr sebagai fungsi periode ulang Periode Ulang, Tr tahun Reduced variate Y Tr Periode ulang, Tr tahun Reduced variate Y tr 2 0,3668 100 4,6012 5 1,5004 200 5,2969 10 2,2510 250 5,5206 20 2,9709 500 6,2149 25 3,1993 1000 6,9087 50 3,9028 5000 8,5188 75 4,3117 10000 9,2121 Suripin, 2004, Sistem Drainase Perkotaan yang Berkelanjutan: 52 N 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0,495 2 0,499 6 0,503 5 0,507 0,510 0,512 8 0,515 7 0,518 1 0,520 2 0,522 20 0,523 6 0,525 2 0,526 8 0,528 3 0,529 6 0,530 9 0,532 0,533 2 0,534 3 0,535 3 30 0,536 2 0,537 1 0,538 0,538 8 0,839 6 0,540 3 0,541 0,541 8 0,542 4 0,543 6 40 0,543 6 0,544 2 0,544 8 0,545 3 0,545 8 0,546 3 0,546 8 0,547 3 0,547 7 0,548 1 50 0,548 5 0,548 9 0,549 3 0,549 7 0,550 1 0,550 4 0,550 8 0,551 1 0,551 5 0,551 8 60 0,552 1 0,552 4 0,552 7 0,553 0,553 3 0,553 5 0,553 8 0,554 0,554 3 0,554 5 70 0,554 8 0,555 0,555 2 0,555 5 0,555 7 0,555 9 0,556 1 0,556 3 0,556 5 0,556 7 80 0,556 9 0,557 0,557 2 0,557 4 0,557 6 0,557 8 0,558 0,558 1 0,558 3 0,558 5 90 0,558 6 0,558 7 0,558 9 0,559 1 0,559 2 0,559 3 0,559 5 0,559 6 0,559 8 0,559 9 10 0,560 0,560 2 0,560 3 0,560 4 0,560 6 0,560 7 0,560 8 0,560 9 0,561 0,561 1 N 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0,949 6 0,967 6 0,983 3 0,997 1 1,009 5 1,020 6 1,031 6 1,041 1 1,049 3 1,056 5 20 1,062 8 1,069 6 1,075 4 1,081 1 1,086 4 1,091 5 1,096 1 1,100 4 1,104 7 1,108 30 1,112 4 1,115 9 1,119 3 1,122 6 1,125 5 1,128 5 1,131 3 1,133 9 1,136 3 1,138 8 40 1,141 3 1,143 6 1,145 8 1,148 1,149 9 1,151 9 1,153 8 1,155 7 1,157 4 1,159 50 1,160 7 1,162 3 1,163 8 1,165 8 1,166 7 1,168 1 1,169 6 1,170 8 1,172 1 1,173 4 60 1,174 7 1,175 9 1,177 1,178 2 1,179 3 1,180 3 1,181 4 1,182 4 1,183 4 1,184 4 70 1,185 4 1,186 3 1,187 3 1,188 1 1,189 1,189 8 1,190 6 1,191 5 1,192 3 1,193 80 1,193 8 1,194 5 1,195 3 1,195 9 1,196 7 1,197 3 1,198 1,198 7 1,199 4 1,200 1 90 1,200 7 1,201 3 1,202 1,202 6 1,203 2 1,203 8 1,204 4 1,204 9 1,205 5 1,206 10 1,206 5 1,206 9 1,207 3 1,207 7 1,208 1 1,208 4 1,208 7 1,209 1,209 3 1,209 6 Universitas Sumatera Utara 16

2.2.4 Uji Distribusi Probabilitas