Bahu Kiri
Bahu Kanan
2.4.4 Representase Kurva Bentuk Bahu
Daerah yang terletak ditengah-tengah suatu variabel yang direpresentasikan dalam bentuk segitiga, pada sisi kanan kirinya akan naik dan turun. misalkan DINGIN
bergerak ke SEJUK bergerak ke HANGAT dan bergerak ke PANAS. Tetapi terkadang salah satu sisi dari variabel tersebut tidak mengalami perubahan. Sebagai
contoh, apabila sudah mencapai kondisi PANAS, kenaikan temperatur akan tetap berada pada kondisi PANAS. Himpunan fuzzy ”bahu” bukan segitiga digunakan untuk
mengakhiri variabel suatu daerah fuzzy. Bahu kiri bergerak dari benar ke salah, demikian juga bahu kanan bergerak dari salah ke benar. Gambar 2.12 menunjukkan
variabel TEMPERATUR dengan daerah bahunya.
1 DINGIN SEJUK NORMAL HANGAT PANAS
derajat keanggotaan
µ[x] 0 28 40
Temperatur C
Gambar 2.12 Daerah ”bahu” pada Variabel TEMPERATUR
2.4.5 Representase Kurva-S
Kurva PERTUMBUHAN dan PENYUSUTAN merupakan kurva-S atau sigmoid yang berhubungan dengan kenaikan dan penurunan permukaan secara tak linier.
Kurva-S untuk PERTUMBUHAN akan bergerak dari sisi paling kiri nilai keanggotaan = 0 ke sisi paling kanan nilai keanggotaan = 1. Seperti terlihat pada
Gambar 2.13
Universitas Sumatera Utara
1
derajat keanggotaan
µ[x]
0,5
1
ℜ domain
n
ℜ
µ[x] = 0 | α µ[x] = 0,5 | β µ[x] = 1 | γ
Gambar 2.13 Himpunan Fuzzy dengan Kurva-S PERTUMBUHAN
Fungsi keanggotaan kurva PERTUMBUHAN adalah :
≥ →
≤ ≤
→ −
− −
≤ ≤
→ −
− ≤
→ =
γ γ
β α
γ γ
β α
α γ
α α
γ β
α x
x x
x x
x x
S 1
} {
2 1
} {
2 ,
, ,
2 2
Contoh 2.5 Kurva-S Pertumbuhan
Fungsi keanggotaan TUA pada variabel umur seperti terlihat pada Gambar 2.14 µ
TUA
[50] = 1-2{60-506-35}
= 1-21025
2
= 0,68
2
µ [x] 1 TUA
0,68
0 35 50 60 Umur tahun
Universitas Sumatera Utara
Gambar 2.14 Himpunan Fuzzy: TUA
Kurva-S untuk PENYUSUTAN akan bergerak dari sisi paling kanan nilai keanggotaan = 1 ke sisi paling kiri nilai keanggotaan = 0 seperti terlihat pada
Gambar 2.15
1
1
ℜ domain
n
ℜ
Gambar 2.15 Himpunan Fuzzy dengan Kurva-S : PENYUSUTAN
Fungsi keanggotaan pada kurva PENYUSUTAN adalah :
≥ →
≤ ≤
→ −
− ≤
≤ →
− −
− ≤
→ =
γ γ
β α
γ γ
β α
α γ
α α
γ β
α x
x x
x x
x x
S }
{ 2
} {
2 1
1 ,
, ,
2 2
Contoh 2.6 Kurva Penyusutan
Fungsi keanggotaan untuk himpunan MUDA pada variabel umur seperti terlihat pada Gambar 2.16
µ
MUDA
[50] = 2{50-3750-20} = 21330
2
= 0,376
2
MUDA
1 µ [x]
0,378
20 37 50
umur tahun
Gambar 2.16 Himpunan Fuzzy: MUDA
Universitas Sumatera Utara
2.4.6 Representase Kurva Bentuk Lonceng
Kategori