Gambar 2.28 Proses Defuzzyfikasi.
2.6 Defuzzifikasi
Input dari proses defuzzifikasi adalah suatu himpunan fuzzy yang diperoleh dari komposisi aturan-aturan fuzzy, sedangkan output yang dihasilkan merupakan suatu
bilangan pada domain himpunan fuzzy tersebut. Sehingga jika diberikan suatu himpunan fuzzy dalam range tertentu, maka harus dapat diambil nilai crips tertentu
sebagai output seperti terlihat pada Gambar 2.29. Metode defuzzyfikasi yang digunakan dalam aturan MAMDANI adalah :
2.6.1 Metode Centroid Composite Moment
Pada metode ini, solusi nilai crisp diperoleh dengan cara mengambil titik pusat daerah fuzzy. Secara umum dirumuskan :
∫ ∫
=
z z
dz z
dz z
z z
µ µ
atau
∑ ∑
= =
=
n j
j n
j j
j
z z
z z
1 1
µ µ
1 derajat
keanggotaan µ[x]
35 40 45 50 55 60 65 70 Berat badan Kg
Gambar 2.29 Proses Defuzzifikasi : Metode Centroid.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 2.29 memperlihatkan metode centroid bekerja. Ada 2 keuntungan menggunakan metode centroid, yaitu:
a. Nilai defuzzy akan bergerak secara halus sehingga perubahan dari suatu
topologi himpunan fuzzy ke topologi berikutnya juga akan berjalan dengan halus;
b. Mudah dihitung
2.6.2 Metode Bisektor
Pada metode ini, solusi crips diperoleh dengan cara mengambil nilai pada domain fuzzy yang memiliki nilai keanggotaan Setengah dari jumlah total nilai keanggotaan
pada daerah fuzzy. Secara umum dapat dituliskan : z
p
∫ ∫
ℜ ℜ
=
p n
p
dz z
dz z
1
µ µ
sedemikian hingga
2.6.3 Metode Mean of Maksimum MOM
Pada metode ini solusi nilai crips diperoleh dengan cara mengambil nilai-nilai rata domain yang memiliki nilai keanggotaan maksimum.
2.6.4 Metode Largest of Maksimum LOM
Pada metode ini solusi nilai crips diperoleh dengan cara mengambil nilai terbesar dari domain yang memiliki nilai keanggotaan maksimum.
2.6.5 Metode Smallest of Maksimum SOM
Pada metode ini solusi nilai crips diperoleh dengan cara mengambil nilai terkecil dari dari domain yang memiliki nilai keanggotaan maksimum.
Universitas Sumatera Utara
2.6.6 Menentukan Metode Defuzzy Untuk Tiap-tiap Variabel Solusi
Pada tahap defuzzyfikasi akan dipilih suatu nilai dari suatu variabel solusi yang merupakan konsekuen dari daerah fuzzy. Metode yang paling sering digunakan adalah
metode centroid. Metode ini paling konsisten dan memiliki daerah fuzzy paling mudah.
2.7 Membuat Aturan Fuzzy