7. Metode MADM Multi Attribute Decision Making
Metode MADM merupakan sebuah metode yang digunakan untuk pengambilan keputusan dengan melibatkan beberapa kriteria serta
pembobotan. Metode ini dikembangkan untuk membantu pengambil keputusan dalam melakukan pengambilan keputusan terhadap beberapa
alternatif keputusan untuk mendapatkan suatu keputusan yang akurat dan optimal.
2.2 Multi Attribute Decision Making MADM
Menurut Kusumadewi, dkk 2006 Multi Attribute Decision Making MADM adalah suatu metode pengambilan keputusan yang digunakan untuk
menetapkan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada berdasarkan beberapa kriteria tertentu yang telah ditentukan. Inti dari Multi Attribute Decision
Making MADM adalah menentukan nilai bobot untuk setiap atribut kriteria,
kemudian dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif yang telah diberikan. Terdapat beberapa metode yang dapat digunakan untuk
menyelesaikan permasalahan MADM, antara lain: 1.
Simple Additive Weighting Method SAW 2.
Weighted Product WP 3.
ELECTRE 4.
Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution TOPSIS 5.
Analytical Hierarchy Process AHP
2.3 Simple Additive Weighting SAW
Menurut Kusumadewi, dkk 2006 Metode SAW merupakan metode penjumlahan terbobot, artinya konsep dasar yang digunakan metode SAW yaitu
dengan mencari penjumlahan terbobot dari kinerja setiap alternatif pada semua atribut. Di dalam metode SAW dibutuhkan proses normalisasi matriks keputusan
X ke suatu skala yang dapat dibandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Proses normalisasi nilai matriks dilakukan dengan perhitungan persamaan
berikut.
= {
, ℎ
, ℎ
Keterangan : = Nilai rating kinerja ternormalisasi
= Nilai atribut yang dimiliki dari setiap alternatif = Nilai terbesar
= Nilai terkecil = Jika nilai terbesar adalah terbaik
= Jika nilai terkecil adalah terbaik Di mana
adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif � pada
atribut � ; = , , … , dan = , , … , .
Sementara untuk menghitung nilai ranking atau nilai preferensi akhir yang diperoleh alternatif, digunakan persamaan sebagai berikut :
= ∑
� =
Keterangan : = Nilai Preferensi untuk setiap alternatif
= Nilai bobot dari setiap kriteria = Nilai rating kinerja ternormalisasi
Nilai yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif � lebih terpilih.
2.3.1 Tahapan Metode Simple Additive Weighting SAW
Menurut Kusumadewi, dkk 2006 Langkah penyelesaian Metode Simple Additive Weighting
SAW, diantaranya: 1.
Memberikan nilai setiap alternatif � pada setiap kriteria � yang sudah ditentukan, di mana nilai
= , , … , dan = , , … , . 2.
Memberikan nilai bobot yang juga didapatkan berdasarkan nilai
keanggotaan. 3.
Melakukan normalisasi matriks dengan cara menghitung nilai rating kinerja ternormalisasi
dari alternatif � pada tribut � berdasarkan persamaan
yang disesuaikan dengan jenis atribut atribut keuntungan benefit = MAKSIMUM atau atribut biaya cost = MINIMUM. Apabila berupa atribut
keuntungan mka nilai keanggotaan dari setiap kolom atribut dibagi
dengan nilai keanggotaan MAX MAX
dari tiap kolom, sedangkan
