5. Tabel nilai_ranking
Tabel ini digunakan sebagai tempat penyimpanan nilai dari perhitungan metode SAW dan metode WP. Adapun nilai yang disimpan pada tabel ini
diantaranya yaitu nilai rating kinerja masing-masing alternatif pada setiap kriteria, nilai hasil normalisasi, dan sebagainya. Struktur tabel
nilai_rangking ditunjukkan Tabel 3.5. Tabel 3.5 Tabel nilai_ranking
NO Nama Field
Jenis Keterangan
1 id_alternatif
Int11 Id calon karyawan
2 id_kriteria
Int 11 Id kriteria rekrutmen
3 id_nilai
Double Id nilai calon karyawan
3.3.3 Pengkodean Code
Tahap ini merupakan tahap penerjemahan desain sistem yang telah dibuat sebelumnya ke dalam bentuk perintah-perintah yang dimengerti komputer.
Sehingga keluaran yang dihasilkan dari tahap ini yaitu berupa sistem pendukung keputusan rekrutmen karyawan baru dengan metode SAW dan metode WP sebagai
metode dalam pendukungan pengambilan keputusan. Dalam sistem pendukung keputusan ini bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dengan MySQL
sebagai basis datanya.
3.3.4 Pengujian Test
Pada tahap ini dilakukan pengujian terhadap perangkat lunak yang telah dihasilkan. Pengujian dilakukan untuk memastikan bahwa aplikasi yang dibuat
telah sesuai dengan desainnya dan semua fungsi dapat dipergunakan dengan baik tanpa ada kesalahan. Pada tahap ini black-box testing digunakan untuk menguji
aplikasi yang telah dibuat. Cara pengujian black-box testing dilakukan dengan menjalankan aplikasi sistem pendukung keputusan rekrutmen karyawan baru dari
tahap input data hingga output aplikasi.
55
BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Hasil Penelitian
Hasil penelitian berupa implementasi metode SAW dan metode WP di dalam sistem pendukung keputusan rekrutmen karyawan baru didapatkan
berdasarkan analisis dari kebutuhan dan perancangan sistem yang dikembangkan sebelumnya. Di dalam hasil penelitian juga diuraikan mengenai pengolahan data
menggunakan metode SAW dan metode WP yang didapatkan dari penelitian yang telah dilakukan. Data hasil penelitian diterapkan secara komputerisasi dalam bentuk
sistem pendukung keputusan yang dibangun melalui PHP sebagai bahasa pemrograman dan database MySQL.
4.1.1 Data Pengamatan
Pada pembangunan sistem pendukung keputusan rekrutmen karyawan baru dibutuhkan data penilaian tingkat kepentingan atau nilai bobot antar
kriteria, dan data penilaian calon karyawan yang meliputi empat kriteria yaitu interview
, tes bidang, psikotes, dan medical check-up. Data tersebut digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam menentukan calon karyawan
terbaik yang dapat diterima perusahaan dalam proses rekrutmen karyawan baru. Data penilaian tingkat kepentingan antar kriteria dan data penilaian
calon karyawan diperoleh dari dokumentasi data yang terdapat di PT. Warta Media Nusantara. Data penilaian calon karyawan yang digunakan merupakan data
