Semua jenis data di atas termasuk kategori data skala rasio yang bersifat rasio, jarak dan natural ordering [Zikmund, 1997]. Data perbankan di Sumatera Utara
bersumber dari Laporan Bulanan dan Laporan Tahunan Bank Indonesia Medan sebagai sumber resmi tentang data dan informasi perbankan.
Dalam studi ilmiah, keandalan, kesahihan dan signifikansi penelitian sangat diperlukan. Untuk mencapai tujuan realibilitas, validasi dan signifikansi maka
populasi penelitian merupakan agregasi aktifitas perbankan komersial di Sumatera Utara. Jumlah sampel atau pengamatan ditentukan sebanyak 44 observasi, yaitu data
per triwulan selama tahun 2000-2010. Penentuan jumlah sampel atau pengamatan didasarkan pada pertimbangan sesudah krisis perekonomian Indonesia tahun 1998.
Faktor lain sebagai dasar penetuan jumlah sampel atau pengamatan adalah uji signifikansi, dimana jumlah sampel atau pengamatan yang lebih banyak akan
meningkatkan signifikansi parameter populasi perbankan di Sumatera Utara.
3.3 . Pengolahan Data
Penulis menggunakan program komputer Eviews 6 dalam mengolah dan menganalisis data penelitian di dalam tesis ini.
3.4 . Metode Analisis
Model analisis yang akan digunakan merupakan model ekonometrik dengan menggunakan teknik analisis regresi berganda. Adapun model persamaan penelitian
ini dapat difungsikan sebagai berikut :
Universitas Sumatera Utara
Biaya transaksi kredit = f bunga deposito, BI rate, GWM dan NPL’s 3.1
Suku bunga kredit = f biaya transaksi kredit, NPL’s, bunga deposito dan bunga kredit periode sebelumnya
3.2 Penyaluran Kredit = f bunga deposito, bunga kredit, BI rate dan
penyaluran kredit periode sebelumnya 3.3
Adapun model persamaan dari analisis faktor-faktor penghambat fungsi intermediasi perbankan terdiri dari 3 tiga sistem persamaan, yaitu:
t
NPL d
GWM d
BIR d
RDE d
TRC d
3 4
3 2
1
ε γ
γ γ
γ γ
+ +
+ +
+ =
3.4
t
RCR RDE
NPL TRC
RCR
2 4
3 2
1
1
ε α
α α
α α
+ −
+ +
+ +
=
3.5
t
CRE BIR
RCR RDE
CRE
1 4
3 2
1
1 ε
β β
β β
β +
− +
+ +
+ =
3.6 Variabel TRC diperoleh melalui rumus sebagai berikut :
RDE GWM
BIR BIR
RCR TRC
− −
× +
− =
1 3.7
dimana: ε
1t
, ε
2t
dan ε
3t
β = Stochastic term error dari masing-masing persamaan,
, α
dan γ
β = Konstanta dari masing-masing persamaan,
1
, β
2
, β
3
, dan β
4
α = Parameter persamaan penyaluran kredit
1
, α
2
, α
3
dan α
4
γ =
Parameter persamaan suku bunga kredit
1
, γ
2
, γ
3
dan γ
4
CRE = Total kredit atau pinjaman perbankan di Sumatera Utara Milyar Rp
= Parameter persamaan biaya transaksi kredit
Universitas Sumatera Utara
RCR = Rata-rata tertimbang suku bunga kredit perbankan di Sumatera Utara Persen
RDE = Rata-rata tertimbang suku bunga deposito perbankan di Sumatera Utara Persen
BIR = Suku bunga Bank Indonesia Persen, GWM = Tingkat Giro Wajib Minimum Persen,
TRC = Biaya marginal dari transaksi kredit persen NPL
= Rata-rata tertimbang tingkat NPLs, yaitu persentase kredit bermasalah dan macet terhadap total nilai kredit
perbankan di Sumatera Utara Persen.
3.5. Uji Kesesuaian Model 3.5.1. Koefisien Determinan R Square
