57
4.3.1 Penentuan Model Estimasi antara Common Effect Model CEM dan Fixed
Effect Model FEM dengan Uji Chow
Untuk menentukan apakah model estimasi CEM atau FEM dalam membentuk model regresi, maka digunakan uji Chow. Hipotesis yang diuji sebagai berikut.
� : Model CEM lebih baik dibandingkan model FEM.
�
1
: Model FEM lebih baik dibandingkan model CEM Aturan pengambilan keputusan terhadap hipotesis sebagai berikut.
Jika nilai probabilitas cross section F 0,05, maka �
ditolak dan �
1
diterima. Jika nilai probabilitas cross section F
≥ 0,05, maka � diterima dan
�
1
ditolak. Berikut hasil berdasarkan uji Chow dengan menggunakan Eviews 7.
Tabel 4.5 Hasil dari Uji Chow
Redundant Fixed Effects Tests Pool: GRACE
Test cross-section fixed effects Effects Test
Statistic d.f.
Prob. Cross-section F
4.878015 23,69
0.0000 Cross-section Chi-square
92.684512 23
0.0000
Sumber: Hasil Olah Software Eviews 7
Berdasarkan hasil dari uji Chow pada Tabel 4.5, diketahui nilai probabilitas adalah 0,0000. Karena nilai probabilitas 0,05, maka model estimasi yang digunakan adalah
model FEM.
58
4.3.2 Penentuan Model Estimasi antara Fixed Effect Model FEM dan Random
Effect Model REM dengan Uji Hausman
Untuk menentukan apakah model estimasi FEM atau REM dalam membentuk model regresi, maka digunakan uji Hausman. Hipotesis yang diuji sebagai berikut.
� : Model REM lebih baik dibandingkan model FEM.
�
1
: Model FEM lebih baik dibandingkan model REM Aturan pengambilan keputusan terhadap hipotesis sebagai berikut.
Jika nilai probabilitas cross section random 0,05, maka �
ditolak dan �
1
diterima. Jika nilai probabilitas cross section random
≥ 0,05, maka � diterima dan
�
1
ditolak.
Berikut hasil berdasarkan uji Hausman dengan menggunakan Eviews Tabel 4.6 Hasil dari Uji Hausman
Correlated Random Effects - Hausman Test Pool: GRACE
Test cross-section random effects
Test Summary Chi-Sq.
Statistic Chi-Sq. d.f. Prob.
Cross-section random 22.134967
3 0.0001
Sumber: Hasil Olah Software Eviews 7
Berdasarkan hasil dari uji Hausman pada Tabel 4.6, diketahui nilai probabilitas adalah 0,0001. Karena nilai probabilitas 0,05, maka model estimasi yang digunakan
adalah model FEM.
59
4.4 Pengujian Hipotesis