Nilai kesalahan Galat Verifikasi Parameter Model

Gambar 3.2 Plot Ramalan Data Produksi Kernel dengan Parameter � = �, � dan � = �, � Untuk hasil kombinasi parameter yang lain dapat dilakukan dengan cara yang sama dengan mengganti nilai parameter � dan �.

3.1.4 Nilai kesalahan Galat

Sebelum mencari nilai kesalahan tersebut, terlebih dahulu data dibuat dalam bentuk Tabel 3.4. Tabel 3.4 Nilai Kesalahan dengan Parameter � = �, � dan � = �, � No. Periode Produksi Kernel kg � � � � 2 | � � | 1 Januari 907020 - - - 2 Februari 813980 - - - 3 Maret 1050000 329060 108280483600 329060 4 April 991530 327433,4 107212631435,56 327433,4 5 Mei 960470 350105,126 122573599251,47 350105,126 6 Juni 1299060 736658,6281 542665934354,17 736658,6281 7 Juli 1516420 955960,1938 913859892130,13 955960,1938 8 Agustus 1587950 997942,0009 995888237160,29 997942,0009 9 September 1307870 674136,2073 454459625992,82 674136,2073 10 Oktober 1782850 1131029,631 1279228026199,9 1131029,631 11 November 1752750 1025843,416 1052354714150,5 1025843,416 1300000 1320000 1340000 1360000 1380000 1400000 1420000 1440000 1460000 Bera t k g Bulan Peramalan Produksi Kernel Lanjutan Tabel Nilai Kesalahan dengan Parameter � = �, � dan � = �, � No. Periode Produksi Kernel kg � � � � 2 | � � | 12 Desember 1478380 676647,3884 457851688228,54 676647,3884 13 Januari 1341160 492754,4897 242806987119,50 492754,4897 14 Februari 1194040 312423,3359 97608340814,884 312423,3359 15 Maret 1385250 485331,0641 235546241780,43 485331,0641 16 April 1366710 426344,7089 181769810807,02 426344,7089 17 Mei 1526630 547453,5421 299705380757,83 547453,5421 18 Juni 1450650 415076,9566 172288879900,31 415076,9566 19 Juli 1397870 314987,26 99216973962,307 314987,26 20 Agustus 1199810 76476,66053 5848679605,8208 76476,66053 21 September 1732670 591972,3544 350431268373,87 591972,3544 22 Oktober 1578730 363198,7553 131913335851,46 363198,7553 23 November 1685450 414330,5286 171669786929,95 414330,5286 24 Desember 1618820 282855,8192 80007414455,303 282855,8192 25 Januari 1321640 -68849,97735 4740319381,0955 68849,97735 26 Februari 1225120 -184036,6945 33869504922,486 184036,6945 27 Maret 1553630 139165,627 19367071738,303 139165,627 28 April 1525230 71746,06007 5147497135,5680 71746,06007 29 Mei 1443910 -42569,01076 1812120677,085 42569,01076 30 Juni 1608970 101353,1156 10272454041,826 101353,1156 31 Juli 1845110 300949,4982 90570600466,831 300949,4982 32 Agustus 1652570 48896,7475 2390891916,0787 48896,7475 33 September 2063850 425380,3044 180948403371,43 425380,3044 34 Oktober 2067270 352101,7026 123975608973,81 352101,7026 35 November 2127400 339339,9439 115151597526,05 339339,9439 36 Desember 1775520 -87549,03828 7664834103,7529 87549,03828 37 Januari 1671780 -222733,6319 49610270779,364 222733,6319 38 Februari 977920 -932292,4299 869169174848,84 932292,4299 39 Maret 912190 -933442,4237 871314758362,93 933442,4237 40 April 1210930 -560672,9939 314354206088,78 560672,9939 41 Mei 1292860 -436383,7772 190430801003,33 436383,7772 42 Juni 1229570 -465379,6444 216578213421,87 465379,6444 43 Juli 1671610 18507,87162 342541311,9024 18507,87162 44 Agustus 1670090 10261,5573 105299558,22118 10261,5573 45 September 1830780 164947,2588 27207598185,634 164947,2588 46 Oktober 1901880 212924,9176 45337020534,966 212924,9176 47 November 1661680 -57324,43863 3286091264,2446 57324,43863 48 Desember 1530720 -190735,6149 36380074791,281 190735,6149 49 Januari 1442890 -265768,3174 70632798533,627 265768,3174 50 Februari 1056470 -629230,0664 395930476461,74 629230,0664 51 Maret 1131140 -488963,3399 239085147766,16 488963,3399 52 April 1014250 -549393,6526 301833385517,16 549393,6526 Lanjutan Tabel Nilai Kesalahan dengan Parameter � = �, � dan � = �, � No. Periode Produksi Kernel kg � � � � 2 | � � | 53 Mei 1113210 -382436,9976 146258057133,30 382436,9976 54 Juni 1299600 -140921,638 29214206336,603 140921,638 55 Juli 1358710 -49428,59808 2443186308,1541 49428,59808 56 Agustus 1726310 341899,4239 116895216063,15 341899,4239 57 September 1785010 381775,6494 145752646474,79 381775,6494 58 Oktober 1855830 425966,4958 181447455544,13 425966,4958 59 November 1487660 22488,5927 505736801,62649 22488,5927 60 Desember 1392630 -67726,40605 4586866076,4494 67726,40605 Jumlah 87362010 8529887,542 2165056366335 22041564,92 Keterangan: � � = Kesalahan pada periode ke-i � � 2 = Kesalahan pada periode ke-i dipangkatkan | � � | = Absolut nilai kesalahan Selanjutnya, mencari nilai SSE dan MSE dengan cara sebagai berikut: a. ��� = ∑ � � 2 � �=1 ��� = 2.165.056.366.335 b. ��� = ∑ � � 2 � � �=1 ��� = 2.165.056.366.335 58 ��� = 37.328.558.040,258 Dimana untuk mendapatkan nilai-nilai pada Tabel 3.4 dipakai � = 58, karena perhitungan nilai galat dimulai pada bulan Maret tahun 2010. Berdasarkan teori-teori sebelumnya, ramalan yang baik adalah ramalan yang mempunyai nilai galat kesalahan yang paling kecil. Semakin kecil nilai SSE dan MSE maka dapat dikatakan peramalan semakin mendekati akurasi yang baik. Dari keseluruhan kombinasi pemodelan Holt yang diperoleh bahwa nilai error yakni SSE dan MSE terkecil adalah � = 0,8 dan � = 0,2. Berikut adalah hasil peramalan dengan parameter � = 0,8 dan � = 0,2. Tabel 3.5 Peramalan Produksi Kernel kg dengan Parameter � = �, � dan � = �, � No Periode Produksi Kernel kg � � � � Nilai Ramalan 1 Januari 907020 907020 -93040 - 2 Februari 813980 813980 -93040 - 3 Maret 1050000 984188 -40390,4 720940 4 April 991530 981983,52 -32753,216 943797,6 5 Mei 960470 958222,0608 -30954,86464 949230,304 6 Juni 1299060 1224701,439 28531,98397 927267,1962 7 Juli 1516420 1463782,685 70641,83626 1253233,423 8 Agustus 1587950 1577244,904 79205,91292 1534424,521 9 September 1307870 1377586,163 23432,98218 1656450,817 10 Oktober 1782850 1706483,829 84525,91889 1401019,146 11 November 1752750 1760401,95 78404,3592 1791009,748 12 Desember 1478380 1550465,262 20736,1498 1838806,309 13 Januari 1341160 1387168,282 -16070,47605 1571201,412 14 Februari 1194040 1229451,561 -44399,72505 1371097,806 15 Maret 1385250 1345210,367 -12368,01885 1185051,836 16 April 1366710 1359936,47 -6949,194589 1332842,348 17 Mei 1526630 1491901,455 20833,6414 1352987,275 18 Juni 1450650 1463067,019 10900,02597 1512735,096 19 Juli 1397870 1413089,409 -1275,50127 1473967,045 20 Agustus 1199810 1242210,782 -35196,12652 1411813,908 21 September 1732670 1627538,931 48908,72868 1207014,655 22 Oktober 1578730 1598273,532 33273,90313 1676447,66 23 November 1685450 1674669,487 41898,31352 1631547,435 24 Desember 1618820 1638369,56 26258,66543 1716567,801 25 Januari 1321640 1390237,645 -28619,45065 1664628,226 26 Februari 1225120 1252419,639 -50459,16177 1361618,194 27 Maret 1553630 1483296,095 5807,961894 1201960,477 28 April 1525230 1518004,811 11588,11272 1489104,057 29 Mei 1443910 1461046,585 -2121,155147 1529592,924 30 Juni 1608970 1578961,086 21885,9761 1458925,43 31 Juli 1845110 1796257,412 60968,04618 1600847,062 32 Agustus 1652570 1693501,092 28223,1728 1857225,459 33 September 2063850 1995424,853 82963,29048 1721724,265 34 Oktober 2067270 2069493,629 81184,38754 2078388,143 35 November 2127400 2132055,603 77459,90494 2150678,016 36 Desember 1775520 1862319,102 8020,623634 2209515,508 37 Januari 1671780 1711491,945 -23748,93241 1870339,725 38 Februari 977920 1119884,603 -137320,6144 1687743,013 Lanjutan Tabel Peramalan Produksi Kernel kg dengan Parameter � = �, � dan � = �, � No. Periode Produksi Kernel kg � � � � Nilai Ramalan 39 Maret 912190 926264,7976 -148580,4525 982563,9881 40 April 1210930 1124280,869 -79261,14774 777684,3451 41 Mei 1292860 1243291,944 -39606,70315 1045019,721 42 Juni 1229570 1224393,048 -35465,14172 1203685,241 43 Juli 1671610 1575073,581 41763,99324 1188927,906 44 Agustus 1670090 1659439,515 50284,38131 1616837,575 45 September 1830780 1806568,779 69653,35792 1709723,896 46 Oktober 1901880 1896748,427 73758,61597 1876222,137 47 November 1661680 1723445,409 24346,28903 1970507,043 48 Desember 1530720 1574134,34 -10385,18261 1747791,698 49 Januari 1442890 1467061,831 -29722,64772 1563749,157 50 Februari 1056470 1132643,837 -90661,7171 1437339,184 51 Maret 1131140 1113308,424 -76396,45624 1041982,12 52 April 1014250 1018782,394 -80022,37107 1036911,968 53 Mei 1113210 1078320,004 -52110,37467 938760,0225 54 Juni 1299600 1244921,926 -8367,91544 1026209,63 55 Juli 1358710 1334278,802 11177,04288 1236554,011 56 Agustus 1726310 1650139,169 72113,70768 1345455,845 57 September 1785010 1772458,575 82154,84741 1722252,877 58 Oktober 1855830 1855586,685 82349,49977 1854613,423 59 November 1487660 1577715,237 10305,31028 1937936,184 60 Desember 1392630 1431708,109 -20957,17726 1588020,547 61 Januari 1410750,932 m=1 62 Februari 1389793,755 m=2 63 Maret 1368836,578 m=3 64 April 1347879,400 m=4 65 Mei 1326922,223 m=5 66 Juni 1305965,046 m=6 67 Juli 1285007,869 m=7 68 Agustus 1264050,691 m=8 69 September 1243093,514 m=9 70 Oktober 1222136,337 m=10 71 November 1201179,160 m=11 72 Desember 1180221,982 m=12 Plot data peramalan produksi kernel PT. Eka Dura Indonesia pada tahun 2015 dengan parameter � = 0,8 dan � = 0,2 dapat dilihat pada Gambar 3.3. Gambar 3.3 Plot Ramalan Data Produksi Kernel Pada Tahun 2015 dengan Parameter � = �, � dan � = �, � Berikut adalah hasil SSE dan MSE terkecil dari seluruh kombinasi parameter � dan � yang disajikan dalam bentuk tabel 3.6 dan 3.7. 1050000 1100000 1150000 1200000 1250000 1300000 1350000 1400000 1450000 Bera t k g Bulan Peramalan Produksi Kernel Pada Tahun 2015 Tabel 3.6 Hasil Nilai SSE Dari Kombinasi Parameter � dan � Kombinasi Parameter Holt � 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 � 0,1 12948444768445 7549818363623 6179910679669 5329817556437 4678125387738 4187221478725 3841126456214 3620504647381 3508030123682 0,2 10401331526984 7579852982233 6647674855550 5802538904397 5043045865219 4451052601533 4042755585633 2958007360424 3688049285324 0,3 9617415787617 8237069094965 7394945502547 6367095150243 5381369774379 4645033138788 4174350323426 3918949627302 3063519124930 0,4 9910055085341 9090587593595 8240736181789 6857305044130 5571238574914 4708681256086 4217117641000 3989259350090 3958146223679 0,5 10703798324961 10078983661121 9100225985262 7153294467352 5573690075644 4661483861058 4207496673052 4043176952827 4090700459382 0,6 11536254823981 11206553726343 9845914002767 7180174240254 5425345643672 4561826590436 4191443924061 4112902774735 4255692968219 0,7 12332628490628 12496413999974 10311672028641 6956426967597 5207129293893 4465578097760 4199657319025 4216268254509 4466305643821 0,8 13161560382839 13948672289153 10376469493592 6579609783116 4993820668644 4404547228873 4244395532988 4359888076702 4729367226228 0,9 14011321182256 15451877535801 10041010098914 6163064406443 4828663520830 4388099927843 4326759041627 4545446062247 5049847978043 Tabel 3.7 Hasil Nilai MSE Dari Kombinasi Parameter � dan � Kombinasi Parameter Holt � 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 � 0,1 223249047732 130169282131 106550184132 91893406145 80657334271 72193473771 66226318211 62422493920 60483277995 0,2 179333302189 130687120383 114615083716 100043774214 86949066642 76742286233 69702682511 51000126904 63587056644 0,3 165817513580 142018432672 127499060389 109777502590 92782237489 80086778255 71971557300 67568097022 52819295257 0,4 170863018713 156734268855 142081658307 118229397313 96055837499 81184159588 72708924845 68780333622 68243900408 0,5 184548246982 173775580364 156900448022 123332663230 96098104752 80370411398 72543046087 69709947463 70529318265 0,6 198900945241 193216443558 169757137979 123796107591 93540442132 78652182594 72266274553 70912116806 73374016693 0,7 212631525700 215455413793 177787448770 119938395993 89778091274 76992725823 72407884811 72694280250 77005269721 0,8 226923454877 240494349813 178904646441 113441547985 86100356356 75940469463 73179233327 75170484081 81540814245 0,9 241574503142 266411681652 173120863774 106259731146 83252819325 75656895308 74599293821 78369759694 87066344449

3.2 Autoregressive Integrated Moving Average ARIMA

Dokumen yang terkait

Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda (Linier Satu Parameter dari Brown) dan Metode Box-Jenkins dalam Meramalkan Curah Hujan di Kota Medan

6 78 78

Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Satu Parameter Terhadap Peramalan Jumlah Guru & Jumlah Murid Sekolah Menengah Atas Tahun 2012-2015 Di Kecamatan Galang

2 29 71

Aplikasi Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Dari Brown Untuk Kelapa Sawit Pada PT. Perkebunan Nusantara III Tahun 2010 Dan 2011

0 23 65

Perbandingan Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda Dua Parameter Dari Holt Dan Metode Box-Jenkins Dalam Meramalkan Hasil Produksi Kernel Kelapa Sawit PT. Eka Dura Indonesia.

2 15 141

Cover Perbandingan Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda Dua Parameter Dari Holt Dan Metode BoxJenkins Dalam Meramalkan Hasil Produksi Kernel Kelapa Sawit PT. Eka Dura Indonesia.

0 1 12

Abstract Perbandingan Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda Dua Parameter Dari Holt Dan Metode BoxJenkins Dalam Meramalkan Hasil Produksi Kernel Kelapa Sawit PT. Eka Dura Indonesia.

0 0 2

Chapter I Perbandingan Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda Dua Parameter Dari Holt Dan Metode BoxJenkins Dalam Meramalkan Hasil Produksi Kernel Kelapa Sawit PT. Eka Dura Indonesia.

0 0 9

Chapter II Perbandingan Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda Dua Parameter Dari Holt Dan Metode BoxJenkins Dalam Meramalkan Hasil Produksi Kernel Kelapa Sawit PT. Eka Dura Indonesia.

0 0 22

Reference Perbandingan Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda Dua Parameter Dari Holt Dan Metode BoxJenkins Dalam Meramalkan Hasil Produksi Kernel Kelapa Sawit PT. Eka Dura Indonesia.

0 1 1

Appendix Perbandingan Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda Dua Parameter Dari Holt Dan Metode BoxJenkins Dalam Meramalkan Hasil Produksi Kernel Kelapa Sawit PT. Eka Dura Indonesia.

0 0 60