Gambar 3.2 Plot Ramalan Data Produksi Kernel dengan Parameter � = �, �
dan � = �, �
Untuk hasil kombinasi parameter yang lain dapat dilakukan dengan cara yang sama dengan mengganti nilai parameter
� dan �.
3.1.4 Nilai kesalahan Galat
Sebelum mencari nilai kesalahan tersebut, terlebih dahulu data dibuat dalam bentuk Tabel 3.4.
Tabel 3.4 Nilai Kesalahan dengan Parameter � = �, � dan � = �, �
No. Periode
Produksi Kernel
kg �
�
�
� 2
| �
�
| 1
Januari 907020
-
-
- 2
Februari 813980
- -
- 3
Maret 1050000
329060 108280483600
329060 4
April 991530
327433,4 107212631435,56
327433,4 5
Mei 960470
350105,126 122573599251,47
350105,126 6
Juni 1299060
736658,6281 542665934354,17 736658,6281 7
Juli 1516420
955960,1938 913859892130,13 955960,1938 8
Agustus 1587950
997942,0009 995888237160,29 997942,0009 9
September 1307870
674136,2073 454459625992,82 674136,2073 10
Oktober 1782850
1131029,631 1279228026199,9 1131029,631 11
November 1752750
1025843,416 1052354714150,5 1025843,416
1300000 1320000
1340000 1360000
1380000 1400000
1420000 1440000
1460000
Bera t k
g
Bulan Peramalan Produksi Kernel
Lanjutan Tabel Nilai Kesalahan dengan Parameter � = �, � dan � = �, �
No. Periode
Produksi Kernel
kg �
�
�
� 2
| �
�
| 12
Desember 1478380
676647,3884 457851688228,54 676647,3884 13
Januari 1341160
492754,4897 242806987119,50 492754,4897 14
Februari 1194040
312423,3359 97608340814,884 312423,3359 15
Maret 1385250
485331,0641 235546241780,43 485331,0641 16
April 1366710
426344,7089 181769810807,02 426344,7089 17
Mei 1526630
547453,5421 299705380757,83 547453,5421 18
Juni 1450650
415076,9566 172288879900,31 415076,9566 19
Juli 1397870
314987,26 99216973962,307
314987,26 20
Agustus 1199810
76476,66053 5848679605,8208 76476,66053 21
September 1732670
591972,3544 350431268373,87 591972,3544 22
Oktober 1578730
363198,7553 131913335851,46 363198,7553 23
November 1685450
414330,5286 171669786929,95 414330,5286 24
Desember 1618820
282855,8192 80007414455,303 282855,8192 25
Januari 1321640
-68849,97735 4740319381,0955 68849,97735 26
Februari 1225120
-184036,6945 33869504922,486 184036,6945 27
Maret 1553630
139165,627 19367071738,303
139165,627 28
April 1525230
71746,06007 5147497135,5680 71746,06007 29
Mei 1443910
-42569,01076 1812120677,085
42569,01076 30
Juni 1608970
101353,1156 10272454041,826 101353,1156 31
Juli 1845110
300949,4982 90570600466,831 300949,4982 32
Agustus 1652570
48896,7475 2390891916,0787
48896,7475 33
September 2063850
425380,3044 180948403371,43 425380,3044 34
Oktober 2067270
352101,7026 123975608973,81 352101,7026 35
November 2127400
339339,9439 115151597526,05 339339,9439 36
Desember 1775520
-87549,03828 7664834103,7529 87549,03828 37
Januari 1671780
-222733,6319 49610270779,364 222733,6319 38
Februari 977920
-932292,4299 869169174848,84 932292,4299 39
Maret 912190
-933442,4237 871314758362,93 933442,4237 40
April 1210930
-560672,9939 314354206088,78 560672,9939 41
Mei 1292860
-436383,7772 190430801003,33 436383,7772 42
Juni 1229570
-465379,6444 216578213421,87 465379,6444 43
Juli 1671610
18507,87162 342541311,9024
18507,87162 44
Agustus 1670090
10261,5573 105299558,22118
10261,5573 45
September 1830780
164947,2588 27207598185,634 164947,2588 46
Oktober 1901880
212924,9176 45337020534,966 212924,9176 47
November 1661680
-57324,43863 3286091264,2446 57324,43863 48
Desember 1530720
-190735,6149 36380074791,281 190735,6149 49
Januari 1442890
-265768,3174 70632798533,627 265768,3174 50
Februari 1056470
-629230,0664 395930476461,74 629230,0664 51
Maret 1131140
-488963,3399 239085147766,16 488963,3399 52
April 1014250
-549393,6526 301833385517,16 549393,6526
Lanjutan Tabel Nilai Kesalahan dengan Parameter � = �, � dan � = �, �
No. Periode
Produksi Kernel
kg �
�
�
� 2
| �
�
| 53
Mei 1113210
-382436,9976 146258057133,30 382436,9976 54
Juni 1299600
-140921,638 29214206336,603
140921,638 55
Juli 1358710
-49428,59808 2443186308,1541 49428,59808 56
Agustus 1726310
341899,4239 116895216063,15 341899,4239 57
September 1785010
381775,6494 145752646474,79 381775,6494 58
Oktober 1855830
425966,4958 181447455544,13 425966,4958 59
November 1487660
22488,5927 505736801,62649
22488,5927 60
Desember 1392630
-67726,40605 4586866076,4494 67726,40605
Jumlah 87362010
8529887,542 2165056366335
22041564,92
Keterangan: �
�
= Kesalahan pada periode ke-i �
� 2
= Kesalahan pada periode ke-i dipangkatkan |
�
�
| = Absolut nilai kesalahan Selanjutnya, mencari nilai SSE dan MSE dengan cara sebagai berikut:
a. ��� = ∑
�
� 2
� �=1
��� = 2.165.056.366.335
b. ��� = ∑
�
� 2
� �
�=1
��� = 2.165.056.366.335
58 ��� = 37.328.558.040,258
Dimana untuk mendapatkan nilai-nilai pada Tabel 3.4 dipakai � = 58, karena
perhitungan nilai galat dimulai pada bulan Maret tahun 2010.
Berdasarkan teori-teori sebelumnya, ramalan yang baik adalah ramalan yang mempunyai nilai galat kesalahan yang paling kecil. Semakin kecil nilai
SSE dan MSE maka dapat dikatakan peramalan semakin mendekati akurasi yang baik. Dari keseluruhan kombinasi pemodelan Holt yang diperoleh bahwa nilai
error yakni SSE dan MSE terkecil adalah � = 0,8 dan � = 0,2.
Berikut adalah hasil peramalan dengan parameter � = 0,8 dan � = 0,2.
Tabel 3.5 Peramalan Produksi Kernel kg dengan Parameter � = �, � dan
� = �, � No
Periode Produksi
Kernel kg
�
�
�
�
Nilai Ramalan
1 Januari
907020 907020
-93040 -
2 Februari
813980 813980
-93040 -
3 Maret
1050000 984188
-40390,4 720940
4 April
991530 981983,52
-32753,216 943797,6
5 Mei
960470 958222,0608
-30954,86464 949230,304
6 Juni
1299060 1224701,439
28531,98397 927267,1962
7 Juli
1516420 1463782,685
70641,83626 1253233,423
8 Agustus
1587950 1577244,904
79205,91292 1534424,521
9 September
1307870 1377586,163
23432,98218 1656450,817
10 Oktober 1782850
1706483,829 84525,91889
1401019,146 11 November
1752750 1760401,95
78404,3592 1791009,748
12 Desember 1478380
1550465,262 20736,1498
1838806,309 13 Januari
1341160 1387168,282
-16070,47605 1571201,412
14 Februari 1194040
1229451,561 -44399,72505
1371097,806 15 Maret
1385250 1345210,367
-12368,01885 1185051,836
16 April 1366710
1359936,47 -6949,194589
1332842,348 17 Mei
1526630 1491901,455
20833,6414 1352987,275
18 Juni 1450650
1463067,019 10900,02597
1512735,096 19 Juli
1397870 1413089,409
-1275,50127 1473967,045
20 Agustus 1199810
1242210,782 -35196,12652
1411813,908 21 September
1732670 1627538,931
48908,72868 1207014,655
22 Oktober 1578730
1598273,532 33273,90313
1676447,66 23 November
1685450 1674669,487
41898,31352 1631547,435
24 Desember 1618820
1638369,56 26258,66543
1716567,801 25 Januari
1321640 1390237,645
-28619,45065 1664628,226
26 Februari 1225120
1252419,639 -50459,16177
1361618,194 27 Maret
1553630 1483296,095
5807,961894 1201960,477
28 April 1525230
1518004,811 11588,11272
1489104,057 29 Mei
1443910 1461046,585
-2121,155147 1529592,924
30 Juni 1608970
1578961,086 21885,9761
1458925,43 31 Juli
1845110 1796257,412
60968,04618 1600847,062
32 Agustus 1652570
1693501,092 28223,1728
1857225,459 33 September
2063850 1995424,853
82963,29048 1721724,265
34 Oktober 2067270
2069493,629 81184,38754
2078388,143 35 November
2127400 2132055,603
77459,90494 2150678,016
36 Desember 1775520
1862319,102 8020,623634
2209515,508 37 Januari
1671780 1711491,945
-23748,93241 1870339,725
38 Februari 977920
1119884,603 -137320,6144
1687743,013
Lanjutan Tabel Peramalan Produksi Kernel kg dengan Parameter � = �, �
dan
� = �, � No.
Periode Produksi
Kernel kg
�
�
�
�
Nilai Ramalan
39 Maret
912190 926264,7976
-148580,4525 982563,9881
40 April
1210930 1124280,869
-79261,14774 777684,3451
41 Mei
1292860 1243291,944
-39606,70315 1045019,721
42 Juni
1229570 1224393,048
-35465,14172 1203685,241
43 Juli
1671610 1575073,581
41763,99324 1188927,906
44 Agustus
1670090 1659439,515
50284,38131 1616837,575
45 September
1830780 1806568,779
69653,35792 1709723,896
46 Oktober
1901880 1896748,427
73758,61597 1876222,137
47 November
1661680 1723445,409
24346,28903 1970507,043
48 Desember
1530720 1574134,34
-10385,18261 1747791,698
49 Januari
1442890 1467061,831
-29722,64772 1563749,157
50 Februari
1056470 1132643,837
-90661,7171 1437339,184
51 Maret
1131140 1113308,424
-76396,45624 1041982,12
52 April
1014250 1018782,394
-80022,37107 1036911,968
53 Mei
1113210 1078320,004
-52110,37467 938760,0225
54 Juni
1299600 1244921,926
-8367,91544 1026209,63
55 Juli
1358710 1334278,802
11177,04288 1236554,011
56 Agustus
1726310 1650139,169
72113,70768 1345455,845
57 September
1785010 1772458,575
82154,84741 1722252,877
58 Oktober
1855830 1855586,685
82349,49977 1854613,423
59 November
1487660 1577715,237
10305,31028 1937936,184
60 Desember
1392630 1431708,109
-20957,17726 1588020,547
61 Januari
1410750,932 m=1
62 Februari
1389793,755 m=2
63 Maret
1368836,578
m=3 64
April 1347879,400
m=4 65
Mei 1326922,223
m=5 66
Juni
1305965,046
m=6 67
Juli 1285007,869
m=7 68
Agustus 1264050,691
m=8 69
September 1243093,514
m=9 70
Oktober
1222136,337
m=10 71
November 1201179,160
m=11 72
Desember 1180221,982
m=12 Plot data peramalan produksi kernel PT. Eka Dura Indonesia pada tahun 2015
dengan parameter � = 0,8 dan � = 0,2 dapat dilihat pada Gambar 3.3.
Gambar 3.3 Plot Ramalan Data Produksi Kernel Pada Tahun 2015 dengan Parameter
� = �, � dan � = �, �
Berikut adalah hasil SSE dan MSE terkecil dari seluruh kombinasi parameter �
dan � yang disajikan dalam bentuk tabel 3.6 dan 3.7.
1050000 1100000
1150000 1200000
1250000 1300000
1350000 1400000
1450000
Bera t k
g
Bulan Peramalan Produksi Kernel Pada Tahun 2015
Tabel 3.6 Hasil Nilai SSE Dari Kombinasi Parameter � dan �
Kombinasi Parameter
Holt �
0,1 0,2
0,3 0,4
0,5 0,6
0,7 0,8
0,9
� 0,1
12948444768445 7549818363623
6179910679669 5329817556437
4678125387738 4187221478725
3841126456214 3620504647381
3508030123682 0,2
10401331526984 7579852982233
6647674855550 5802538904397
5043045865219 4451052601533
4042755585633 2958007360424
3688049285324 0,3
9617415787617 8237069094965
7394945502547 6367095150243
5381369774379 4645033138788
4174350323426 3918949627302
3063519124930 0,4
9910055085341 9090587593595
8240736181789 6857305044130
5571238574914 4708681256086
4217117641000 3989259350090
3958146223679 0,5
10703798324961 10078983661121
9100225985262 7153294467352
5573690075644 4661483861058
4207496673052 4043176952827
4090700459382 0,6
11536254823981 11206553726343
9845914002767 7180174240254
5425345643672 4561826590436
4191443924061 4112902774735
4255692968219 0,7
12332628490628 12496413999974
10311672028641 6956426967597
5207129293893 4465578097760
4199657319025 4216268254509
4466305643821 0,8
13161560382839 13948672289153
10376469493592 6579609783116
4993820668644 4404547228873
4244395532988 4359888076702
4729367226228 0,9
14011321182256 15451877535801
10041010098914 6163064406443
4828663520830 4388099927843
4326759041627 4545446062247
5049847978043
Tabel 3.7 Hasil Nilai MSE Dari Kombinasi Parameter � dan �
Kombinasi Parameter
Holt �
0,1 0,2
0,3 0,4
0,5 0,6
0,7 0,8
0,9
� 0,1
223249047732 130169282131
106550184132 91893406145
80657334271 72193473771
66226318211 62422493920
60483277995 0,2
179333302189 130687120383
114615083716 100043774214
86949066642 76742286233
69702682511
51000126904
63587056644 0,3
165817513580 142018432672
127499060389 109777502590
92782237489 80086778255
71971557300 67568097022
52819295257 0,4
170863018713 156734268855
142081658307 118229397313
96055837499 81184159588
72708924845 68780333622
68243900408 0,5
184548246982 173775580364
156900448022 123332663230
96098104752 80370411398
72543046087 69709947463
70529318265 0,6
198900945241 193216443558
169757137979 123796107591
93540442132 78652182594
72266274553 70912116806
73374016693 0,7
212631525700 215455413793
177787448770 119938395993
89778091274 76992725823
72407884811 72694280250
77005269721 0,8
226923454877 240494349813
178904646441 113441547985
86100356356 75940469463
73179233327 75170484081
81540814245 0,9
241574503142 266411681652
173120863774 106259731146
83252819325 75656895308
74599293821 78369759694
87066344449
3.2 Autoregressive Integrated Moving Average ARIMA