37
a. Nilai Sig. atau signifikan atau probabilitas 0,05, maka distribusi data adalah tidak normal.
b. Nilai Sig. atau signifikan atau probabilitas 0,05, maka distribusi data adalah normal.
3.7.2.2 Uji Multikolinearitas
Ghozali 2013 : 105 menyatakan bahwa Uji multikolonieritas bertujuan untuk menguji
apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas independen. Model regresi
yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independen. Jika variabel independen saling
berkorelasi, maka variabel-variabel ini tidak ortogonal. Variabel ortogonal adalah variabel
independen yang nilai korelasi antar sesama variabel independen sama dengan nol. Multikolinearitas,
dapat dilihat dari nilai tolerance dan lawannya variance inflation factor VIF. Nilai cut-off yang
umum
dipakai untuk
menunjukkan adanya
multikolinearitas adalah nilai tolerance 0,10 atau sama dengan nilai VIF 10.
3.7.2.3 Uji Autokorelasi
Menurut Ghozali 2013 : 110 Uji autokorelasi bertujuan “untuk menguji apakah dalam model regresi linier ada
korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode t-
1 sebelumnya”. Gejala ini menimbulkan konsekuensi yaitu interval keyakinan menjadi lebih
lebar serta varians dan kesalahan standar akan ditafsir terlalu rendah. Data yang baik adalah regresi yang bebas dari
autokorelasi. Pendekatan yang sering digunakan untuk menguji
Universitas Sumatera Utara
38
ada tidaknya autokorelasi adalah uji Durbin-Watson dan Run test. Jika nilai signifikansi 0,05 maka tidak terjadi autokorelasi
dalam model regresi.
3.7.2.4 Uji Heteroskedastisitas
Ghozali 2013 : 139 menyatakan bahwa Uji heteroskesdastisitas bertujuan untuk menguji
apakah dalam model Regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke
pengamatan yang lain. Jika variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka
disebut Homoskedastisitas dan jika berbeda disebut Heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah
yang
Homoskedastisitas atau
tidak terjadi
Heteroskedastisitas. Kebanyakan data crossection mengandung situasi heteroskesdastis karena data ini
menghimpun data yang mewakili berbagai ukuran kecil, sedang dan besar.
3.7.3 Uji Hipotesis
