Hasil Uji Reliabilitas Pengaruh penetapan harga terhadap keputusan pembelian Pengaruh lokasi terhadap keputusan pembelian

2. Hasil Uji Reliabilitas

Berikut ini disajikan dalam tabel hasil uji reliabilitas sebagai berikut: Tabel 4.6 Hasil Uji Reliabilitas Pernyataan Cronbach’s Alpha if Item Deeleted Cronbach Alpha Keterangan Reliabel PH1 0.719 0.60 Reliabel PH2 0.676 0.60 Reliabel PH3 0.659 0.60 Reliabel PH4 0.699 0.60 Reliabel PH5 0.688 0.60 Reliabel PH6 0.733 0.60 Reliabel PH7 0.759 0.60 Reliabel L1 0.762 0.60 Reliabel L2 0.656 0.60 Reliabel L3 0.671 0.60 Reliabel L4 0.751 0.60 Reliabel P1 0.830 0.60 Reliabel P2 0.804 0.60 Reliabel P3 0.814 0.60 Reliabel P4 0.830 0.60 Reliabel P5 0.829 0.60 Reliabel P6 0.832 0.60 Reliabel P7 0.820 0.60 Reliabel P8 0.808 0.60 Reliabel KP1 0.814 0.60 Reliabel KP2 0.799 0.60 Reliabel KP3 0.797 0.60 Reliabel KP4 0.817 0.60 Reliabel KP5 0.807 0.60 Reliabel KP6 0.845 0.60 Reliabel KP7 0.844 0.60 Reliabel KP8 0.838 0.60 Reliabel KP9 0.836 0.60 Reliabel Sumber: Data primer yang diolah 2010 62 Berdasarkan pada tabel 4.6 di atas dapat diketahui bahwa setiap butir pertanyaan yang telah peneliti lakukan dinyatakan reliabel. Hal ini karena setiap butir pertanyaan pada setiap variabel memiliki nilai Cronbach Alpha diatas 0.60.

3. Hasil Uji Asumsi Klasik a. Hasil Uji Multikolinearitas

Pada tabel 4.7 ini disajikan hasil uji multikolinearitas. Tabel 4.7 Hasil Uji Multikolinearitas Coefficients a Collinearity Statistics Model Tolerance VIF Constant Penetapan Harga .989 1.011 Lokasi .995 1.005 1 Promosi .994 1.006 a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian Sumber: Data primer yang diolah 2010 Berdasarkan tabel 4.7 dapat diketahui bahwa setiap variabel memiliki nilai Tolerance tidak kurang dari 0.10 dan nilai Variance Inflation Faktor VIF tidak lebih dari 10. Analisis ini menunjukkan bahwa tidak terdapat gejala multikolinearitas terhadap variabel penelitian. Sehingga layak untuk digunakan dalam pengujian selanjutnya.

b. Hasil Uji Heteroskedastisitas

Pada gambar 4.1 ini disajikan hasil uji heteroskedastisitas. 63 Gambar 4.1 Hasil Uji Heteroskedastisitas Sumber: Data primer yang diolah 2010 Gambar 4.1 menunjukkan titik-titik menyebar secara acak dan tidak membentuk pola tertentu serta tersebar diatas dan dibawah angka 0 nol pada sumbu Y. ini berarti tidak terjadi heteroskedastisitas sehingga model regresi layak digunakan untuk memprediksi keputusan pembelian berdasarkan masukan atas variabel penetapan harga, lokasi, dan promosi.

c. Hasil Uji Normalitas

Pada gambar 4.2 ini disajikan hasil uji heteroskedastisitas. 64 Gambar 4.2 Hasil Uji Normalitas Sumber: Data primer yang diolah 2010 Dari gambar di atas dapat dilihat bahwa data penelitian memiliki penyebaran dan distribusi yang normal karena data memusat pada nilai rata-rata dan median atau nilai plot PP terletak digaris diagonal, maka dapat dikatakan bahwa data tersebut berdistribusi normal.

4. Hasil Uji Hipotesis

Pengujian hipotesis dalam penelitian ini dengan menggunakan model analisis regresi berganda multiple regression analysis, yaitu:

a. Hasil Uji Koefisien Determinasi

Uji ini dilakukan untuk mengukur kemampuan variabel-variabel independen, yaitu penetapan harga, lokasi, dan promosi dalam menjelaskan variasi variabel dependen, yaitu keputusan pembelian. 65 Hasil uji koefisien determinasi dapat dilihat pada kolom adjusted R square , yang ditampilkan pada tabel berikut: Tabel 4.8 Hasil Uji Koefisien Determinasi Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .874 a .734 .630 5.795 a. Predictors: Constant, Promosi, Lokasi, Penetapan Harga b. Dependent Variable: Keputusan Pembelian Sumber: Data primer yang diolah 2010 Tabel 4.8 menunjukkan nilai R sebesar 0.874 atau 87.4. Hal ini berarti bahwa hubungan atau kolasi antara penetapan harga, lokasi, dan promosi adalah sangat kuat karena berada dikisaran 0.80-0.999 Riduwan dan Engkos Achmad Kuncoro, 2007:62. Nilai Adjusted R Square sebesar 0.630 atau 63, ini menunjukkan bahwa variabel keputusan pembelian yang dapat dijelaskan oleh variabel penetapan harga, lokasi, dan promosi adalah sebesar 63, sedangkan sisanya sebesar 0.370 atau 37 1-0.630 dijelaskan oleh faktor-faktor lain diluar penelitian ini. Faktor-faktor lain tersebut antara lain: kualitas produk, citra merek, dan lain sebagainya. Standar Error of Estimate SEE sebesar 5.795. makin kecil nilai SEE akan membuat model regresi semakin tepat dalam memprediksi variabel dependen.

b. Hasil Uji t Parsial

Pengujian regresi secara parsial uji t berguna untuk menguji pengaruh dari masing-masing variabel independen secara parsial 66 terhadap variabel dependen. Untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh dari masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen dapat dilihat dengan membandingkan nilai probabilitas p-value dari masing-masing variabel dengan tingkat signifikansi yang digunakan sebesar 0.05. jika p-value lebih kecil dari 0.05 maka dapat dikatakan bahwa variabel-variabel independen secara parsial mempunyai pengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Hasil uji regresi secara parsial uji t dapat dilihat pada tabel berikut: Tabel 4.9 Hasil Uji t Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. Constant 12.509 7.835 1.597 .116 Penetapan Harga .419 .175 .293 4.397 .001 Lokasi .285 .351 .099 3.812 .022 1 Promosi .310 .141 .167 4.190 .013 a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian Sumber: Data primer yang diolah 2010

1. Pengaruh penetapan harga terhadap keputusan pembelian

Dari tabel di atas terlihat bahwa t hitung koefisien penetapan harga adalah 4.397, sedangkan t tabel bisa dihitung pada tabel t-test, dengan α = 0.05, karena digunakan hipotesis dua arah, ketika mencari t tabel , nilai α dibagi 2 menjadi 0.025 dan df = 58 didapat dari rumus n-2, dimana n adalah jumlah data, 60-2 = 58. Didapat t tabel adalah 1.67. 67 Variabel penetapan harga memiliki nilai p-value 0.001 0.0010.05. sedangkan t hitung t tabel 4.3971.67 maka hipotesis alternatif Ha diterima dan hipotesis nol H ditolak, berarti secara parsial ada pengaruh variabel independen penetapan harga X 1 terhadap variabel dependen keputusan pembelian Y.

2. Pengaruh lokasi terhadap keputusan pembelian

Dari tabel di atas terlihat bahwa t hitung koefisien lokasi adalah 3.812, sedangkan t tabel bisa dihitung pada tabel t-test, dengan α = 0.05, karena digunakan hipotesis dua arah, ketika mencari t tabel , nilai α dibagi 2 menjadi 0.025 dan df = 58 didapat dari rumus n-2, dimana n adalah jumlah data, 60-2 = 58. Didapat t tabel adalah 1.67. Variabel lokasi memiliki nilai p-value 0.022 0.022 0.05. sedangkan t hitung t tabel 3.812 1.67 maka hipotesis alternatif Ha diterima dan hipotesis nol H ditolak, berarti secara parsial ada pengaruh variabel independen lokasi X 2 terhadap variabel dependen keputusan pembelian Y.

3. Pengaruh promosi terhadap keputusan pembelian