11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 27, 28, 29, 31, 33, 34, 36, 37, 39, 40, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 51, 57, 58, dan 59.
3.8. Teknik Analisa Data 3.8.1 Menghitung nilai hasil belajar
Menghitung nilai hasil belajar siswa dengan menggunakan rumus sebagai berikut:
S = x 100
Keterangan: S = Nilai yang diharapkan
R = Jumlah skor dari item soal atau soal yang dijawab benar N = Skor maksimum dari tes tersebut
3.8.2 Menghitung Rata-rata Nilai
Menghitung rata-rata nilai secara klasikal menurut Sudjana 2002: 67 digunakan rumus:
= Keterangan :
X : Rata-rata nilai ∑ : Jumlah seluruh data
n : Banyaknya data
3.8.3 Menghitung Persentase Ketuntasan Belajar
Perhitungan persentase siswa yang telah tuntas atau yang telah mecapai KKM adalah
Persentase = Keterangan:
n : Jumlah siswa yang tuntas belajar N : Jumlah Seluruh Siswa
3.8.4 Menghitung Nilai Akhir
Hasil teori dan oraktik digabungkan menjadi satu nilai akhir dengan bobot 30 untuk nilai kognitif dan 70 untuk nilai praktik atau psikomotorik siswa.
Nilai Teori = x Nilai Kognitif
Nilai Praktik = x Nilai Psikomotorik
Nilai akhir = Nilai Teori + Nilai Praktik
3.8.5 Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah data terdistribusi dengan normal atau tidak. Banyak cara yang digunakan untuk uji normalitas,
salah satunya adalah menggunakan rumus Chi-kuadrat, dengan langkah –
langkah dibawah ini seperti yang ada di bawah ini: a.
Menentukan hipotesis H
= data terdistribusi normal H
1
= data tidak terdistribusi normal b.
Menyusun data dalam tabel distribusi frekuensi
c. Menentukan banyaknya kelas interval k
k = 1 + 3,3 log n n = banyak objek penelitian
d. Menghitung rata
– rata dan simpangan baku
dan
e. Mencari harga z, skor dari setiap batas kelas x dengan rumus:
f. Menghitung statistika menurut Arikunto 2006: 290 dengan rumus Chi
– kuadrat :
x
2
= ∑
Keterangan: x
2
= nilai chi-kuadrat f
o
= frekuensi hasil pengamatan f
h
= frekuensi yang diharapkan Statistika di atas berdistribusi chi-kuadrat dengan dk = k
–1. Kriteria pengujian adalah: tolak H
o
jika x
2
≥ x
2 1-
α k-1
dengan α = taraf nyata untuk pengujian Sudjana, 2002: 273.
3.8.6 Kesamaan Dua Varians Homogenitas
Uji kesaman dua varian bertujuan untuk mengetahui apakah antara kelompok eksperimen dan kelompok kontrol memiliki tingkat varians yang sama
