3.7. Uji Hipotesis
Sebelum hipotesis diuji, peneliti akan melakukan pengolahan data hasil - penelitian dengan menggunakan analisis kecenderungan distribusi data deskripsi
data, uji normalitas analisis korelasi, yang dilanjutkan dengan analisis regresi. Dalam pengujian hipotesis, pertama : peneliti akan melakukan analisis
dengan menggunakan Korelasi Product Moment, kedua : uji hipotesis menggunakan Uji Statistik dengan Analisis Statistik Inferensial Parametrik
dengan Analisis Ganda dan Analisis Varian atau Uji – F Test, untuk menguji pengaruh Variable Bebas terhadap Variable Terikat.
Serta, Analisis deskriptif berupa Prosentase, yang juga dapat digunakan untuk mengetahui berapa besar Kontribusi Manajemen Kelas X1 dan Etos Kerja
Guru X2 terhadap Efektivitas Proses Belajar Mengajar KBM Y.
3.8. Prosedur Pengolahan Data Penelitian
3.8.1. Deskripsi Data dan Sebaran Data
Data yang diperoleh dari masing-masing variabel ditabulasikan dengan menggunakan tabel distribusi frekuensi. Dari tabulasi kemudian dibuat histogram
distribusi frekuensi, tabel kecenderungan rata-rata skor tiap indikator, grafik kontrol chart rata-rata skor indikator tiap variabel penelitian.
Dan tiap Item Variable akan dilakukan analisis deskriptif, sebagai berikut : 1. Rata-rata
2. Total skor 3. Jumlah item
4. Skor item tertinggi 5. Skor item terendah
6. Rata-rata item 7. Angka presentase.
3.8.2. Uji Persyaratan Analisis
Uji Persyaratan analisis yang dimaksud adalah persyaratan yang harus dipenuhi agar analisis dapat dilakukan, baik untuk keperluan memprediksi
maupun untuk keperluan pengujian hipotesis. Dalam pengujian ini meliputi uji homogenitas, uji normalitas data dan uji linieritas hubungan antar variabel.
a. Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah sebaran data mengikuti sebaran baku normal atau tidak. Normalitas data hanya dikenakan terhadap
variabel terikat Y. Uji normalitas dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut :
1 Menentukan mean dan standar deviasi.
2 Menentukan simpangan baku.
3 Menentukan daftar distribusi frekwensi observasi dan frekwensi ekspektasi
a Nilai Tertinggi
b Nilai Terendah
c Jumlah responden
d Range = Data terbesar – data terkecil
e Banyaknya kelas = 1 + 3,3 log n
f Panjang kelas p =
elas BanyaknyaK
Range
4 Menghitung nilai χ² Chi – Square atau Chi - Kuadrat
Untuk melihat hubungan antar variabel di analisa secara statistic non parametrik dengan menggunakan analisis korelasi Chi - Square dengan
menggunakan pendekatan teoritik dan pendekatan logika secara manual. Rumus umum analisis korelasi Chi – Square, adalah :
Riduwan, Drs.,MBA, 2008 : 179-182.
∑
=
− =
k i
fe fe
fo hitung
x
1 2
2
dimana : χ
² = Nilai Chi Square
fo = Frekuensi Observasi banyaknya kasus yang
diobservasi fe
= Frekuensi Ekspansi banyaknya kasus yang diharapkan
Pengambilan keputusan dalam penelitian ini dilakukan dengan membandingkan nilai X² hitung dengan nilai X² tabel dengan taraf signifikansi
0,05. 5
Menentukan Derajat Kebebasan dk, dk = k – 1. Dengan kriteria pengujian :
Jika X² hitung ≥ X² tabel, maka distribusi data tidak normal Jika X² hitung ≤ X² tabel, maka distribusi data normal
Pengujian normalitas masing-masing variabel dilakukan dengan maksud untuk mengetahui apakah persebaran data tiap variabel tidak menyimpang dari
ciri-ciri data yang akan berdistribusi normal.
b. Analisis Parametrik 1. Uji Linearitas Regresi
Kategori