Data tentang Pengaruh Dampak Negatif Internet terhadap Motivasi

digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id 1 2 3 16 14 38 17 15 38 18 28 28 19 26 29 20 39 21 21 39 33 22 32 28 23 20 34 24 20 37 25 32 23 26 28 34 27 30 39 28 23 38 29 28 30 30 29 30 31 28 31 32 22 37 33 41 37 34 23 37 35 14 42 36 16 39 digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id 1 2 3 37 30 32 38 26 37 39 33 32 40 28 44 41 20 37 42 37 36 43 27 33 44 24 25 45 25 28 46 29 37 47 26 35 48 17 38 49 29 33 50 22 39 51 20 41 52 35 34 53 22 34 54 36 33 55 31 39 56 30 32 57 23 37 digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id 1 2 3 58 35 30 59 23 37 60 31 34 61 26 41 62 31 33 63 35 35 64 31 34 65 17 43 66 27 30 67 30 28 68 26 31 69 21 33 70 28 25 71 22 37 72 31 38 73 26 37 74 23 37 75 22 32 76 23 34 77 24 36 78 21 45 digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id 1 2 3 79 18 35 80 23 30 81 22 31 82 26 31 83 32 38 84 36 34 85 23 37 86 33 33 87 23 30 88 23 34 89 29 32 90 23 30 91 26 36 92 31 27 93 24 27 94 26 36 95 30 36 96 26 37 97 23 32 98 26 36 digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id Hipotesis  Ho : tidak ada pengaruh dampak negatif internet terhadap motivasi belajar Fikih  Ha : ada pengaruh dampak negatif internet terhadap motivasi belajar Fikih Dengan bantuan SPSS versi 16, maka diperoleh hasil: Regression 1. Tabel Descriptive Statistics Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N Motivasi Belajar Fikih 33.5306 4.84013 98 Dampak Negatif Internet 26.5204 5.77808 98 a. Rata-rata mean motivasi belajar Fikih siswa dengan jumlah data N 98 subjek adalah 33.5306, dengan standar deviasi 4.84013. b. Rata-rata mean dampak negatif internet dengan jumlah data N 98 subjek adalah 26.5204, dengan standar deviasi 5.77808. digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id 2. Tabel Correlation Correlations Motivasi Belajar Fikih Dampak Negatif Internet Pearson Correlation Motivasi Belajar Fikih 1.000 -.373 Dampak Negatif Internet -.373 1.000 Sig. 1-tailed Motivasi Belajar Fikih . .000 Dampak Negatif Internet .000 . N Motivasi Belajar Fikih 98 98 Dampak Negatif Internet 98 98 a. Dari tabel tersebut dapat diperoleh besarnya korelasi -0,373, dengan signifikansi 0.000, karena signifikansi 0,05, maka Ho ditolak, yang berarti Ha diterima. Artinya ada hubungan yang signifikan antara dampak negatif internet dengan motivasi belajar Fikih siswa. b. Berdasarkan harga koefisien korelasi yang negatif yaitu -0,373, maka arah hubungannya adalah negatif. Hal ini menunjukkan bahwa semakin tinggi dampak negatif internet maka akan diikuti oleh semakin rendah motivasi belajar Fikih siswa, dan sebaliknya. digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id 3. Tabel Variables Entered Variables EnteredRemoved b Model Variables Entered Variables Removed Method 1 Dampak Negatif Internet a . Enter a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: Motivasi Belajar Fikih Pada tabel Variables Entered menunjukkan variabel yang dimasukkan adalah variabel dampak negatif internet dan tidak ada variabel yang dikeluarkan removed, karena metode yang digunakan adalah metode enter. 4. Tabel Model Summary Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .373 a .139 .130 4.51473 1.500 a. Predictors: Constant, Dampak Negatif Internet b. Dependent Variable: Motivasi Belajar Fikih Pada tabel Model Summary diperoleh hasil R Square sebesar 0,139, angka ini adalah hasil pengkuadratan dari harga koefisien korelasi, atau -0,373 x -0,373 = 0,139. R Square disebut juga dengan koefisien determinasi, yang digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id berarti 13,9 variabel motivasi belajar Fikih dipengaruhi atau dijelaskan oleh variabel dampak negatif internet, sisanya sebesar 86,1 oleh variabel lainnya. R Square berkisar dalam rentang antara 0 sampai 1, semakin besar harga R Square maka semakin kuat hubungan kedua variabel.

5. Tabel ANOVA,

ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 315.658 1 315.658 15.486 .000 a Residual 1956.750 96 20.383 Total 2272.408 97 a. Predictors: Constant, Dampak Negatif Internet b. Dependent Variable: Motivasi Belajar Fikih Pada tabel ANOVA dapat diperoleh nilai F hitung sebesar 15.486, dengan tingkat signifikansi 0,000 0,05. Artinya model regresi yang diperoleh nantinya dapat digunakan untuk memprediksi motivasi belajar Fikih. digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id 6. Tabel Coefisient Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 41.810 2.153 19.421 .000 Dampak Negatif Internet -.312 .079 -.373 -3.935 .000 a. Dependent Variable: Motivasi Belajar Fikih Pada tabel Coefisient, diperoleh model regresi sebagai berikut: Y = 41,810 + -0,312X Y = Motivasi Belajar Fikih X = Dampak Negatif Internet Atau dengan kata lain: Motivasi Belajar Fikih = 41,810 + -0,312 Dampak Negatif Internet. Artinya: a. Konstanta sebesar 41,810 menyatakan bahwa jika tidak ada dampak negatif internet, maka motivasi belajar Fikih adalah 41,810. b. Koefisien regresi sebesar -0,312 menyatakan bahwa setiap pengurangan karena tanda - 1 skor dampak negatif internet akan mengurangi motivasi belajar Fikih siswa sebesar -0,312. c. Untuk analisis regresi linier sederhana, harga koefisien korelasi - 0,373 adalah juga harga Standardized Coefficients beta. d. Uji t digunakan untuk menguji kesignifikanan koefisien regresi. digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id Hipotesis Ho : Koefisien regresi tidak signifikan Ha : Koefisien regresi signifikan Keputusan 1 : Constant tetapketetapan Berdasarkan data tersebut di atas maka dapat dilakukan pengujian hipotesis dengan cara membandingkan nilai t hitung dengan t tabel. Pengujian:  Jika t hitung t tabel, maka Ho ditolak  Jika t hitung t tabel, maka Ho diterima a. Untuk melihat harga t tabel, maka didasarkan pada derajat kebebasan dk atau degree of freedom df, yang besarnya adalah n-2, yaitu 98 – 2 = 96. Jika taraf signifikansi α ditetapkan 0,05 5, sedangkan pengujian dilakukan dengan menggunakan uji dua fihakarah Sig. two tailed, maka harga t tabel diperoleh 1,98498. b. Berdasarkan hasil analisis diperoleh t hitung sebesar 19,421, maka t hitung t tabel 19,421 1,98498, maka Ho ditolak dan Ha diterima, artinya koefisien regresi Constant signifikan. Keputusan 2 : untuk Variabel Dampak Negatif Internet Berdasarkan data tersebut di atas maka dapat dilakukan pengujian hipotesis dengan cara membandingkan taraf signifikansi p-value dengan galat-nya:  Jika signifikansi 0,05, maka Ho diterima  Jika signifikansi 0,05, maka Ho ditolak digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id Berdasarkan harga signifikansi 0,000. Karena signifikansi 0,05 maka Ho ditolak, yang berarti Ha diterima. Artinya koefisien regresi Dampak Negatif Internet signifikan. 7. Tabel Residuals Statistics Residuals Statistics a Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value 29.0100 37.4395 33.5306 1.80394 98 Residual -1.35710E1 10.93132 .00000 4.49140 98 Std. Predicted Value -2.506 2.167 .000 1.000 98 Std. Residual -3.006 2.421 .000 .995 98 a. Dependent Variable: Motivasi Belajar Fikih Pada tabel Residuals, memuat tentang nilai minimum dan maximum, mean, standard deviasi dari predicted value dan nilai residualnya. t hitung Ho diterima Ho ditolak Ho ditolak -1,98498 1,98498