46
0,3985. Diketahui nilai leverage minimum adalah 0,11, sedangkan nilai leverage maksimum adalah 1,13. Diketahui nilai rata-rata mean leverage adalah 0,5011,
dan standar deviasinya adalah 0,21639. Diketahui nilai pengalaman pra komite audit minimum adalah 0,06 sedangkan nilai pengalaman pra komite audit
maksimum adalah 1,00. Di ketahui rata-rata mean pengalaman pra komite audit adalah 0,5504 dan standar deviasinya 0,26709.
Tabel 4.2 Statistik Deskriftif Restatement
Classification Table
a,b
Observed Predicted
RESTATEMENT Percentage
Correct 1
RESTATEMENT 46
100,0 1
26 ,0
Overall Percentage 63,9
a. Constant is included in the model. b. The cut value is ,500
Berdasarkan Tabel 4.2, diketahui perusahaan yang tidak mengungkapkan Restatement sebanyak 46 perusahaan 63,9, sementara perusahaan yang
mengungkapkan Restatement sebanyak 26 perusahaan 36,1.
4.1.3 Logistic Regression Regresi Logistik
Dalam penelitian ini menggunakan alat uji regresi logistik melalui program SPSS versi 21 yang dilakukan secara serentak terhadap keempat variabel
independen dalam penelitian. Pengujian regresi logistik tidak memerlukan uji normalitas pada variabel independennya.
Universitas Sumatera Utara
47
Penelitian untuk menguji hipotesis dengan menggunakan regresi logistik tidak memerlukan uji asumsi klasik. Pengujian hipotesis yang dilakukan pertama
kali dalam regresi logistik adalah dengan menilai kelayakan model fit Goodness of Fit Test yang merupakan uji pengganti dari asumsi klasik.
4.1.3.1 Uji Kelayakan Model Regresi Goodness of Fit Test
Pengujian kelayakan model regresi logistik dilakukan dengan menggunakan goodness of fitness test yang diukur berdasarkan nilai Chi-
Square pada Tabel Hosmer and Lemeshow Test Tabel 4.3.
Tabel 4.3 Hosmer and Lemeshow Test
Hosmer and Lemeshow Test
Step Chi-square
Df Sig.
1 9,582
8 ,296
Berdasarkan Tabel 4.4, diketahui nilai statistik Chi-Square adalah 9,744.
Gambar 4.1 Perhitungan Chi-Square Tabel dengan Microsoft Excel
Berdasarkan Gambar 4.1, diketahui nilai Chi-Square tabel bernilai 15,507. Untuk menentukan apakah model layak atau tidak, maka dapat
diketahui dengan membandingkan nilai statistik Chi-square terhadap Chi- Square Tabel.
Universitas Sumatera Utara
48
���� �
������ −����� ℎ�� 2
≤ �
������ 2
, ���� ����� �����.
���� �
������ −����� ℎ�� 2
�
������ 2
, ���� ����� ������ �����.
Perhatikan bahwa karena nilai statistik Chi-Square 9,582 lebih kecil dibandingkan nilai Chi-Square Tabel 15,507, maka disimpulkan
bahwa model cukup layak dalam mencocokkanfit data. Untuk menentukan apakah model layak atau tidak, juga dapat
diketahui dengan membandingkan nilai probabilitas dari uji Hosmer- LemeshowPearson Chi-square terhadap tingkat signifikansi yang
digunakan. ���� ����� ������������ ≥ ������� ������������, ���� ����� �����.
���� ����� ������������ ������� ������������, ���� ����� ������ �����. Berdasarkan Tabel 4.3, diketahui nilai probabilitas atau Sig.
sebesar 0,296. Perhatikan bahwa karena nilai probabilitas 0,296 lebih besar dibandingkan tingkat signifikansi 0,05, maka disimpulkan bahwa
model cukup layak dalam mencocokkanfit data.
4.1.3.2 Uji Kelayakan Keseluruhan Model Overall Fit Model
Uji ini digunakan untuk melihat model yang telah dihipotesiskan telah fit atau tidak dengan data. Pengujian dilakukan dengan
membandingkan nilai antara -2 log likelihood pada awal block number = 0 dengan nilai -2 log likelihood pada akhir block number = 1. Nilai -
2log likelihood awal pada block number = 0, dapat ditunjukkan melalui tabel berikut ini Tabel 4.4.
Universitas Sumatera Utara
49
Tabel 4.4 Nilai -2 Log likelihood -2 LL Awal
Nilai -2 log likelihood akhir pada block number = 1, dapat dilihat pada Tabel 4.5. Dari Tabel 4.4 dapat dilihat bahwa -2 log likelihood awal
pada block number = 0,yaitu model yang hanya memasukkan konstanta yang dapat dilihat pada step 3, memperoleh nilai sebesar 94,184.
Kemudian pada Tabel 4.5 dapat dilihat nilai -2 LL akhir dengan block number =1, nilai -2log likelihood pada step 1 iterasi 5 adalah 79,750.
Adanya penurunan nilai antara -2LL awal initial-2LL function dengan nilai -2LL pada langkah berikutnya -2LL akhir menunjukkan bahwa
model yang dihipotesiskan fit dengan data Ghozali, 2006. Penurunan nilai -2 log likelihood menunjukkan bahwa model penelitian ini
dinyatakan fit, artinya penambahan-penambahan variabel bebas yaitu financial stability, personal financial need, ineffective monitoring,
leverage dan pengalaman pra komite audit, ke dalam model penelitian akan memperbaiki model fit dalam penelitian ini.
Iteration History
a,b,c
