3. Indikator ketiga dari keputusan memilih UPN, yaitu mahasiswa mempertimbangkan waktu saat memutuskan kuliah di UPN ”Veteran” Jawa
Timur, mendapat respon terbanyak pada skor 6 dengan jumlah responden sebanyak 53 responden atau 49,53, kemudian terbanyak kedua terdapat pada
skor 7 dengan jumlah resonden 40 atau 37,38. Artinya, sebagian besar responden yang menjawab setuju sebanyak 93 responden atau 86,91,
kemudian yang menjawab kurang setuju sebanyak 2 responden atau 1,87.
4.3 Analisis Data
4.3.1 Evaluasi Oulier
Outlier adalah observasi atau data yang memiliki karakteristik unik yang
terlihat sangat berbeda jauh dari observasi-observasi lainnya dan muncul dalam bentuk nilai ekstrim untuk sebuah variabel tunggal atau variabel kombinasi atau
mutivariat Hair, 1998. Evaluasi terhadap outlier multivariate antar variabel perlu dilakukan sebab walaupun data yang dianalisis menunjukkan tidak ada
outliers pada tingkat univariate, tetapi observasi itu dapat menjadi outliers bila sudah saling dikombinasikan. Jarak antara Mahalanobis untuk tiap-tiap observasi
dapat dihitung dan akan menunjukkan sebuah observasi dari rata-rata semua variabel dalam sebuah ruang multidimensional Hair.dkk, 1998; Tabachnick
Fidel, 1996. Uji terhadap outliers multivariate dilakukan dengan menggunakan jarak Mahalanobis pada tingkat p 1. Jarak Mahalanobis itu dievaluasi dengan
menggunakan χ² chi kuadrat pada derajat bebas sebesar jumlah variabel yang
digunakan dalam penelitian ini. Hasil uji outlier tampak pada tabel berikut :
Tabel 4.8 Oulier Data
Residuals St at ist ics a Minim um
Max im um Mean
St d. Dev iat ion
N Pr edict ed Value
3.061 96.803
54.000 19.383
107 St d. Predict ed Value
- 2.628 2.208
0.000 1.000
107 St andar d Err or of
Pr edict ed Value 5.129
14.742 8.772
1.881 107
Adj ust ed Predict ed Value - 0.047
95.021 53.958
19.574 107
Residual - 71.234
61.046 0.000
24.234 107
St d. Residual - 2.768
2.372 0.000
0.942 107
St ud. Residual - 2.918
2.593 0.001
1.010 107
Delet ed Residual - 79.152
72.957 0.042
27.939 107
St ud. Delet ed Residual - 3.043
2.677 - 0.002
1.024 107
Mahal. Dist ance 3.221
33.793 11.888
5.856 107
Cook s Dist ance 0.000
0.129 0.012
0.022 107
Cent er ed Lev er age Value 0.030
0.319 0.112
0.055 107
a Dependent Var iable: RESP
Sumber : Lampiran Deteksi terhadap multivariat outliers dilakukan dengan menggunakan
kriteria Jarak Mahalanobis pada tingkat p 0,001. Jarak Mahalanobis itu dievaluasi dengan menggunakan
χ
2
pada derajat bebas sebesar jumlah variabel yang digunakan dalam penelitian. Bila kasus yang mempunyai Jarak Mahalanobis
lebih besar dari nilai chi-square pada tingkat signifikansi 0,001 maka terjadi multivariate outliers
. Nilai χ
2 0.001
dengan jumlah indikator 12 adalah sebesar 33,793. Hasil analisis Mahalanobis diperoleh nilai 33,793 yang lebih besar dari
χ
2
tabel 32,909 tersebut. Dengan demikian terdapat multivariate outliers. Oleh karena itu 1 case outlier ini harus dieliminasi sehingga N pada analisis
selanjutnya tinggal 107 – 1 = 106.
4.3.2 Evaluasi Reliabilitas
