Analisis Data Uji Asumsi Klasik

C. Analisis Data

1. Uji Validitas Tabel dibawah ini menunjukkan hasil uji validitas dari variabel- variabel yang diuji, yaitu penghentian prematur atas prosedur audit, tekanan waktu, risiko audit, dan materialitas. Tabel 5.9 Hasil Uji Validitas Variabel Indikator r hitung r tabel Keterangan Penghentian Prematur Atas Prosedur Audit Y P1 0.736 0.2483 Valid P2 0.845 0.2483 P3 0.844 0.2483 P4 0.893 0.2483 P5 0.883 0.2483 P6 0.863 0.2483 P7 0.883 0.2483 P8 0.821 0.2483 P9 0.648 0.2483 P10 0.818 0.2483 Tekanan Waktu X1 T1 0.773 0.2483 Valid T2 0.634 0.2483 T3 0.608 0.2483 T4 0.773 0.2483 T5 0.842 0.2483 Risiko Audit X2 R1 0.895 0.2483 Valid R2 0.871 0.2483 R3 0.899 0.2483 Materialitas X3 M1 0.777 0.2483 Valid M2 0.872 0.2483 M3 0.806 0.2483 Sumber: Data yang diolah, 2017. Berdasarkan tabel 5.9 diatas dapat diketahui bahwa semua indikator setiap varibel dalam kuesioner adalah valid. Indikator dikatakan PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI valid jika r hitung lebih besar dari r tabel dan nilai positif Ghozali, 2016: 53. 2. Uji Reliabilitas Tabel dibawah ini menunjukkan hasil uji reliabilitas dari variabel- variabel yang diuji, yaitu penghentian prematur atas prosedur audit, tekanan waktu, risiko audit, dan materialitas Tabel 5.10 Hasil Uji Reliabilitas Variabel Cronbach’s Alpha Standar Reliabilitas Keterangan Penghentian Prematur Atas Prosedur Audit Y 0.958 0.70 Reliabel Tekanan Waktu X1 0.733 0.70 Reliabel Risiko Audit X2 0.861 0.70 Reliabel Materialitas X3 0.728 0.70 Reliabel Sumber : Data yang diolah, 2017 Berdasarkan tabel 5.10 diatas dapat diketahui bahwa semua indikator setiap varibel dalam kuesioner adalah reliabel. Suatu variabel dikatakan reliabel jika nilai Cronbach Alpha lebih dari 0.70 Nunnally, 1994 dalam Ghozali, 2016: 48 PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

D. Uji Asumsi Klasik

1. Uji Normalitas Pengujian dilakukan dengan uji statistika Kolmogrov-Smirnov. Tabel 5.11 Hasil Uji Normalitas One-sample kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 45 Normal Parameters Mean .0000000 Std. Deviation 4.84734020 Most Extreme Differences Absolute .107 Postive .098 Negative -.107 Kolmogorov-Smirnov Z .717 Asymp. Sig. 2-tailed .683 Sumber: Data yang diolah, 2017 Tabel 5.14 menunjukkan nilai test statistik Kolmogrov-Smirnov lebih besar dari 5 0.05 yaitu sebesar 0.717 maka dapat disimpulkan bahwa residual berdistribusi normal. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 2. Uji Multikolonieritas Tabel 5.12 Hasil Uji Multikolonieritas Variabel Collinearity Statistics Keterangan Tolerance VIF Tekanan waktu X1 .829 1.207 Tidak ada multikolonieritas Risiko Audit X2 .466 2.144 Tidak ada multikolonieritas Materialitas X3 .478 2.093 Tidak ada multikolonieritas Sumber: Data yang diolah, 2017 Berdasarkan tabel diatas, hasil perhitungan nilai Tolerance lebih dari 0.10 dan nilai Variance Inflation Factor VIC kurang dari 10, hal ini menunjukkan bahwa tidak ada multikolonieritas antar variabel independen dalam model regresi. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 3. Uji Heteroskedastisitas Pengujian dilakukan dengan cara uji glejser. Tabel 5.13 Hasil Uji Heteroskedastisitas Variabel Koefisien Beta t Signifikansi Keterangan Tekanan waktu X1 .249 1.641 .109 Tidak ada heteroskedastistas Risiko Audit X2 .374 1.846 .072 Tidak ada heteroskedastistas Materialitas X3 -.094 -.469 .642 Tidak ada heteroskedastistas Sumber: Data yang diolah, 2017 Tabel 5.13 Menunjukkan bahwa tidak ada satu pun variabel independen yang signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen nilai Absolut Ut, karena probabilitas signifikansinya diatas tingkat kepercayaan 5. Kesimpulannya adalah model regresi tidak mengandung adanya heteroskedastisitas.

E. Uji