sangat tidak setuju, 5 orang responden 5.4 menyatakan tidak setuju, 4 orang responden 4.3 menyatakan kurang setuju, 63 orang
responden 67.7 menyatakan setuju dan 21 orang responden
22.6 menyatakan sangat setuju.
4.2.3 Uji Asumsi Klasik
Syarat uji asumsi klasik harus dipenuhi agar model regresi dapat dianalisis, dan syarat asumsi klasik yang harus dipenuhi tersebut adalah :
1. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi berdistribusi normal. Uji normalitas dapat dilakukan dengan analisis grafik dilihat dari titik-
titik yang menyebar disekitar garis diagonal, yakni distribusi data dengan bentuk lonceng dan distribusi data tersebut tidak menceng ke kiri atau ke
kanan.
Universitas Sumatera Utara
Regression Standardized Residual
4 2
-2
F r
e q
u e
n c
y
25
20 15
10 5
Histogram
Dependent Variable: keputusan_pembelian
Mean =-4.5E-16 Std. Dev. =0.978
N =93
Sumber : Hasil Olahan SPSS 16.00 For Windows 2011 Gambar 4.2
Histogram Uji Normalitas
Universitas Sumatera Utara
Observed Cum Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
E x
p e
c te
d C
u m
P ro
b
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Dependent Variable: keputusan_pembelian
Sumber : Hasil Olahan SPSS 16.00 For Windows 2011 Gambar 4.3
P-Plot Uji Normalitas
Dari Gambar 4.3 dapat dilihat bahwa data-data titik-titik menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal. Oleh karena itu,
berdasarkan Gambar 4.3 tersebut dapat diambil kesimpulan bahwa data telah memenuhi uji normalitas. Namun untuk lebih memastikan apakah data
disepanjang garis diagonal berdistribusi normal maka dilakukan uji Kolmogrov Smirnov dengan melihat data residual apakah berdistribusi normal
2. Pendekatan Kolmogorov-Smirnov
Menentukan kriteria keputusan: a.
Jika nilai Asymp. Sig 2-tailed 0,05 maka tidak mengalami gangguan distribusi normal.
Universitas Sumatera Utara
b. Jika nilai Asymp. Sig 2-tailed 0,05 maka mengalami gangguan
distribusi normal.
Tabel 4.12 Uji Kolgorov-Smirnov
Unstandardized Residual
N 93
Normal Parametersa,b
Mean .0000000
Std. Deviation
.68518305 Most Extreme
Differences Absolute
.116 Positive
.116 Negative
-.078 Kolmogorov-Smirnov Z
1.115 Asymp. Sig. 2-tailed
.166
a Test distribution is Normal. b Calculated from data.
Sumber : Hasil Olahan SPSS 16.00 For Windows 2011
Pengambilan keputusan: Pada Tabel 4.12 terlihat bahwa Asymp. Sig 2-tailed adalah 1.66 dan diatas nilai
signifikan 5 0,05, dengan kata lain variabel residual berdistribusi normal.
3. Uji Heteroskedastisitas
