METODE RISET MATERI ANOVA
LAB. MANAJEMEN DASAR 32 LITBANG PTA 1617 UJI ANOVA
Analysis Of Variance
I. PENDAHULUAN
Dalam sebuah penelitian, terkadang kita ingin membandingkan hasil perlakuan treatment pada sebuah populasi dengan populasi yang lain dengan
metode uji hipothesis yang ada Distribusi Z,Chi Kuadrat, atau Distribusi-T. Membandingkan satu rata-rata populasi dengan satu rata-rata populasi yang lain,
selain memakan waktu, juga beresiko mengandung kesalahan yang besar. Untuk itu, kita memerlukan sebuah metode yang cepat dan beresiko mengandung
kesalahan lebih kecil, yakni ANOVA Analysis of Variance Anova merupakan uji perbedaan rata-rata lebih dari dua populasi disebut
juga analisis of varians, dipopulerkan oleh Sir Ronald Aylmer Fisher, seorang pendiri modern pada tahun 1920. Distribusi F digunakan sebagai statisti uji untuk
anova. Analisis ini digunakan untuk : 1. Menguji hipotesis perbedaan rata-rata antara lebih dari dua populasi
2. Menguji apakah varians populasinya sama ataukah tidak
1.1. Adapun ciri-ciri uji anova yaitu :
1. Tidak pernah bernilai negative 2. Merupakan distribusi yang continue yang mendekati sumbu X tetapi
tidak pernah menyentuhnya 3. Kemencengannnya positif
4. Didasarkan pada dua derajat kebebasan
1.2. Asumsi :
1. Populasi-populasi yang akan diuji berdistribusi normal 2. Varians dari populasi-populasi tersebut adalah sama
3. Sampel tidak berhubungan satu dengan yang lain
LAB. MANAJEMEN DASAR 33 LITBANG PTA 1617 1.3.
Langkah – Langkah Analisis Pengujian
Uji Kesamaan Varians: Lihat output livene’s test of homogeneity of
varians 1. Hipotesis Uji Varians :
H0 : Varians ketiga populasi identik
H1 : Varians ketiga populasi tidak identik
2. Kriteria Pengujian H0 diterima jika F Prob 0.05
H1 diterima jika F Prob 0.05 3. Nilai Probabilitas : F Prob
4. Pengambilan keputusan ; Jika Probabilitas 0.05, maka H0 di terima
Jika Probabilitas 0.05, maka H1 di terima 5. Kesimpulan : Penjabaran dari hipotesis yang diterima.
6. Contoh H0 diterima : Jadi varians dari ketiga populasi adalah identik Pada tahap selanjutnya jika varians yang identik maka atau Ho diterima
maka dilanjutkan menggunakan uji Anova, jika Ho ditolak maka penelitian hanya sampai pada tahap uji kesamaan varians saja.
Uji Anova : Lihat output analysis of varians one way anova 1. Hipotesis yang di gunakan untuk uji anova :
H0 : ke-3 rata-rata populasi adalah identik H1 : ke-3 rata-rata populasi adalah tidak identik
2. Kriteria Pengujian H0 diterima jika F Prob 0.05
H1 diterima jika F Prob 0.05 3. Nilai Probabilitas : F Prob
4. Pengambilan keputusan Jika Probabilitas 0.05, maka H0 di terima
Jika Probabilitas 0.05, maka H1 di terima
