liii
dalam kurun waktu tahun 2007-2011 adalah sebesar Rp. 141.480.000.000,00. Standar deviasi sebesar Rp. 87.237.200.000,00
menunjukkan variasi penyebaran data pada variabel pengalokasian anggaran belanja modal.
4.2.2 Uji Asumsi Klasik
4.2.2.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi pada variabel dependen dan variabel independen mempunyai distribusi
normal atau tidak. Proses uji normalitas data dilakukan dengan menggunakan uji Kolmogorov Smirnov. Distribusi dikatakan normal jika
signifikansi nilai uji Kolmogorov Smirnov lebih besar dari 0,05 dan sebaliknya jika signifikansi nilai uji lebih kecil dari 0,05 maka distribusi
data tidak normal. Tabel 4.2
Tabel Hasil Kolmogorov-Smirnov One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 120
Normal Parameters
a
Mean -.0000088
Std. Deviation 4.76495230E10
Most Extreme Differences Absolute
.056 Positive
.056 Negative
-.037 Kolmogorov-Smirnov Z
.617 Asymp. Sig. 2-tailed
.842 a. Test distribution is Normal.
Universitas Sumatera Utara
liv
Dari hasil pengujian data diatas, besarnya nilai Kolmogrov- Smirnov adalah 0,617 dan signifikansinya pada 0,842 maka dapat
disimpulkan data tersebut terdistribusi secara normal karena sesuai dengan pedoman penilaian yang ditentukan nilai Asymp.Sig. 2-tailed
berada diatas 0,05 yaitu pada 0,842. Selain dari uji normalitas melalui pendekatan statistik Kolmogrov-Smirnov, data yang terdistribusi normal
tersebut juga dapat dilihat melalui grafik histogram dan grafik normal plot data berikut ini:
Gambar 4.1 Grafik Histogram
Pada grafik histogram diatas terlihat bahwa variabel belanja modal berdistribusi normal. Dikatakan normal karena grafik tersebut
berbentuk lonceng, tidak menceng ke kiri atau menceng ke kanan.
Universitas Sumatera Utara
lv
Gambar 4.2 Grafik Normal P-P Plot
Berdasarkan grafik diatas, scatter plot memperlihatkan titik-titik menyebar disekitar garis diagonal serta penyebarannya agak mendekati
garis diagonal sehingga dapat disimpulkan bahwa data dalam model regresi terdistribusi secara normal. Kesimpulan secara keseluruhan yang
dapat diambil adalah bahwa nilai-nilai observasi data telah terdistribusi secara normal dan dapat dilanjutkan dengan uji asumsi klasik lainnya.
Universitas Sumatera Utara
lvi
4.2.2.2 Uji Multikolinieritas
