Variabel ini menunjukkan perkiraan permintaan terhadap kelompok produk per time bucket.
4. Resource Planning
Variabel ini berfungsi untuk menunjukkan kewajaran Agregat Planning dengan membandingkan kebutuhan kapasitas secara agregat dengan
kapasitas yang tersedia.
4.6. Instrumen Penelitian
Penelitian dilakukan dengan teknik observasi langsung pada lantai produksi. Instrumen yang digunakan adalah kertas lembar pengamatan, dan alat
tulis.
4.7. Pengumpulan Data
4.7.1. Sumber Data
Data yang dibutuhkan dalam penelitian ini terdiri atas data primer dan data sekunder, yaitu :
1. Data primer Data primer adalah data yang diperoleh dari pengamatan yang dilakukan
secara langsung terhadap kondisi nyata di lantai produksi. Data primer yang dibutuhkan adalah:
a. Data urutan proses produksi transformator pada PT. Morawa Electric
Transbuana
Universitas Sumatera Utara
2. Data sekunder Data sekunder adalah data yang dikumpulkan dengan mencatat data dan
informasi dari laporan-laporan perusahaan yang ada. Data sekunder yang dibutuhkan adalah:
a. Data permintaan produk dari Juni 2010 sampai Mei 2012.
b. Data permintaan produk transformator pada bulan Juni 2012.
c. Data kapasitas rata-rata setiap WC
d. Jumlah hari kerja dan jam kerja efektif.
e. Data utilitas dan efisiensi setiap stasiun kerja.
4.7.2. Metode Pengumpulan Data
Untuk memperoleh data dalam penelitian ini, peneliti menggunakan beberapa teknik pengumpulan data sebagai berikut :
1. Melakukan observasi atau pengamatan langsung terhadap objek penelitian, yaitu melihat proses produksi transformator di lantai pabrik.
2. Melakukan wawancara dengan cara mengadakan tanya jawab dengan kepala bagian produksi dan para pekerja yang berhubungan dengan permasalahan.
3. Teknik dokumentasi, yakni dengan memperoleh data dari perusahaan berupa dokumen-dokumen yang mendukung pengerjaan laporan.
4. Studi pustaka, yaitu pengumpulan data sekunder yang diperoleh dengan cara membaca pustaka yang memiliki hubungan dengan objek yang diteliti.
Universitas Sumatera Utara
4.8. Metode Pengolahan Data
Berikut ini merupakan langkah-langkah dalam melakukan pengolahan data:
1. Menentukan jumlah permintaan untuk satu tahun ke depan dengan melakukan
peramalan. Peramalan dilakukan dengan metode time series melalui tahapan sebagai berikut:
a. Mendefinisikan tujuan peramalan yaitu jumlah permintaan untuk satu
tahun ke depan. b.
Membuat scatter diagram dari jumlah permintaan Juni 2010 – Mei 2012. c.
Memilih beberapa metode yang mendekati pola data scatter diagram. d.
Menghitung fungsi parameter dari metode yang terpilih. e.
Menghitung kesalahan dari setiap metode yang terpilih menggunakan Standard Error of Estimate.
f. Memilih metode dengan kesalahan terkecil dan lakukan pengujian statistik
F untuk menguji kebenarannya. g.
Melakukan proses verifikasi untuk melihat data dalam batasan kontrol atau tidak. Jika semua data dalam kontrol maka fungsi peramalan dapat dipakai.
Pengolahan peramalan dengan metode time series dapat dilihat pada Gambar 4.2.
Universitas Sumatera Utara
Definisikan tujuan peramalan Buat scatter diagram
Pilih beberapa metode peramalan Hitung parameter peramalan
Hitung kesalahan setiap metode Pilih metode dengan kesalahan
terkecil Verifikasi Peramalan
Mulai
Selesai
Gambar 4.2. Pengolahan Peramalan dengan Time Series
2. Menyusun Agregat Planning
3. Menghitung Resource Planning
4. Menyusun Jadwal Induk Produksi JIP
5. Menghitung RCCP Rough-Cut Capacity Planning sebagai evaluasi terhadap
JIP yang telah disusun. Flow Chart penyusunan Jadwal Induk Produksi JIP dan RCCP Rough-
Cut Capacity Planning dapat dilihat pada Gambar 4.3.
Universitas Sumatera Utara
Tidak Penyusunan Jadwal
Induk Produksi JIP Perhitungan kapasitas
produksiyang dibutuhkan CR
Perhitungan kapasitas tersediaterpasang
CA
CR CA? Ya
Mulai
Selesai
Gambar 4.3. Flow Chart Penyusunan Jadwal Induk Produksi JIP dan
RCCP Rough-Cut Capacity Planning
Universitas Sumatera Utara
Adapun pengolahan data dapat dilihat pada Gambar 4.4. berikut.
Menghitung peramalan
Menghitung RCCP
Mulai
Selesai
Menyusun Jadwal Induk Produksi JIP
Menghitung Resource Planning
Menyusun Agregat Planning
Gambar 4.4. Pengolahan Data
4.9. Analisis Pemecahan Masalah
