56
Septian Anhar Lubis : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pertumbuhan Ekonomi Di Kota Medan, 2009. USU Repository © 2009
3.6 Uji Penyimpangan Asumsi Klasik
1. Multikolinerity
Multikolinerity adalah alat untuk mengetahui suatu kondisi, apakah terdapat korelasi variabel independen diantara satu sama lainnya. Untuk mengetahui ada
tidaknya multikolinerity dapat dilihat dari nilai R-Square, F-hitung, t-hitung, serta
standard error. Adanya multikolinerity ditandai dengan :
a. Standard error tidak terhingga
b. Tidak ada satupun t-statistik yang signifikan pada
= 5, = 10, = 1 c.
Terjadi perubahan tanda atau tidak sesuai dengan teori d.
R
2
sangat tinggi
2. Autokorelasi serial Korelasi
Autokorelasi terjadi bila error term dari waktu yang berbeda berkorelasi. Dikatakan bahwa error term berkorelasi atau mengalami korelasi serial apabila
variabel ei.ej ≠ 0; untuk i ≠ j, dalam hal ini dikatakan memiliki masalah
autokorelasi. Ada beberapa cara untuk mengetahui keberadaan autokorelasi yaitu: a
Dengan memplot grafik. b
Dengan Durbin-Watson Uji D-Wtest.
57
Septian Anhar Lubis : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pertumbuhan Ekonomi Di Kota Medan, 2009. USU Repository © 2009
D-hitung = t
e et
et
2 2
1 Σ
− −
Σ
Dengan hipotesis sebagai berikut: Ho : = 0, artinya tidak ada autokorelasi
Ha : ≠ 0, artinya ada autokorelasi Dengan jumlah sampel tertentu dan jumlah variabel independen tertentu
diperoleh nilai kritis dl dan du dalam tabel distribusi Durbin- Watson untuk nilai .
Hipotesis yang digunakan adalah :
Inconclusive Inconclusive
Ho: Accept
Autokorelasi - Autokorelasi +
58
Septian Anhar Lubis : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pertumbuhan Ekonomi Di Kota Medan, 2009. USU Repository © 2009
0 dl du 2 4-du 4-dl 4 Gambar 3.1 Durbin Watson test
Dimana: Ho : tidak ada autokorelasi
Dw dl : tolak Ho ada korelasi positif
Dw 4-dl : tolak Ho ada korelasi negatif
Du Dw 4-du : terima Ho tidak ada korelasi dl
≤ Dw ≥ du : pengujian tidak bisa disimpulkan inconclusive 4-du
≤ Dw ≤ 4-dl : pengujian tidak bisa disimpulkan inconclusive
3.8 Definisi Variabel Operasional
Kategori