21 6. Penduduk tamat SMSederajat
yang diukur dalam ukuran persentase.
Adalah penduduk yang tamat pada jenjang pendidikan Sekolah Menengah Atas SMA, Sekolah Menengah Kejuruan SMK,
Madrasah Aliyah
dan sederajat
yang ditandai
dengan sertifikatijazah.
3.2 Pengujian Signifikansi Model dan Parameter a. Pengujian Signifikansi Model
Setelah taksiran parameter dari model regresi diketahui, selanjutnya dilakukan pengujian signifikansi model. Pengujian yang
dilakukan adalah uji rasio likelihood, dengan hipotesis: H
:
= = . . . =
= 0
H
1
: ∃
≠
0 = 1, 2, 3, …,
Statistik uji yang dilakukan adalah:
= 2
ℓ − ℓ 3.1 Dengan
ℓ adalah log likelihood untuk model yang mengandung seluruh variabel independent dan
ℓ adalah log likelihood untuk model yang tidak mengandung variabel independent.
Pada kondisi H statistik uji mendekati distribusi chi-square
dengan derajat bebas . Aturan keputusannya adalah H ditolak
pada tingkat signifikansi 0.05 jika
. ;
. Penolakan H pada
tingkat signifikansi 0.05 berarti bahwa terdapat paling sedikit satu
22 parameter di antara
, , . . .,
yang signifikan pada tingkat signifikansi 0.05 atau dapat dikatakan bahwa model regresi tersebut
cocok untuk menjelaskan hubungan antara variabel independent dengan variabel dependent pada tingkat signifikansi 0.05.
b. Pengujian Signifikansi Parameter dalam Model
Setelah dilakukan pengujian signifikansi model, selanjutnya dilakukan pengujian signifikansi masing-masing parameter dari model.
Pengujian yang dilakukan adalah uji Wald, dengan hipotesis: H
:
= 0
H
1
: ∃
≠
0 = 1, 2, …,
Statistik uji yang digunakan adalah:
=
3.2 Dengan
adalah nilai taksiran parameter dan adalah nilai
taksiran standard error dari . Pada kondisi H
, statistik uji mendekati distribusi chi-square
dengan derajat bebas 1. Aturan keputusannya adalah H ditolak
pada tingkat signifikansi 0.05 jika
. ;
. Penolakan H pada
tingkat signifikansi 0.05 berarti bahwa variabel independent untuk
suatu tertentu dengan
= 1, 2, …,
memiliki kontribusi terhadap variabel dependent pada tingkat signifikansi 0.05.
23
c. Pengujian Signifikansi Parameter Dispersi pada Model
