27
4.3 Regresi Poisson a. Hasil Pengolahan Data
Setelah melakukan pengolahan data, diperoleh nilai untuk parameter
, ,
, ,
, ,
pada tabel berikut:
Tabel 4.2 Nilai Parameter Regresi Poisson
Parameter estimate
Std. error
Konstanta 52.82108
0.456093 -
Jumlah Penduduk 8.04 10
-8
1.55x10
-11
26905972.94 Pengangguran
0.0033977 0.0000998
34.045 Angka Melek Huruf
-0.0237666 0.0000629
142768.64 Penduduk
Tamat SDSederajat
-0.3710933 0.0045578
6629.117 Penduduk
Tamat SMPSederajat
-0.3997937 0.0045677
7660.846 Penduduk
Tamat SMSederajat
-0.3207848 0.0045712
4924.556 ℓ
-2.21 10
7
ℓ -2629140
Model regresi Poisson yang dihasilkan adalah: ̂
, , …,
=
52.82108 + 8.04x10
-8
+ 0.0033977 -
0.0237666 - 0.3710933
- 0.3997937 -
0.3207848
28 Pada model terlihat bahwa nilai taksiran parameter model untuk
angka melek huruf, penduduk tamat SDsederajat, penduduk tamat SMPsederajat dan penduduk tamat SMsederajat bernilai negatif. Hal ini
menunjukkan bahwa hubungan antara variabel tersebut dengan log rata- rata dari jumlah penduduk miskin berbanding terbalik. Jika terjadi
kenaikan angka melek huruf, penduduk tamat SDsederajat, penduduk tamat SMPsederajat dan penduduk tamat SMsederajat maka log rata-rata
penduduk miskin akan menurun. Sedangkan nilai taksiran parameter model untuk jumlah penduduk dan pengangguran bernilai positif. Hal ini
menunjukkan bahwa hubungan antara variabel tersebut dengan log rata- rata dari jumlah penduduk miskin berbanding lurus. Jika terjadi kenaikan
jumlah penduduk dan pengangguran maka log rata-rata penduduk miskin akan meningkat.
b. Uji Signifikansi Model
Pengujian signifikansi model dilakukan untuk mengetahui apakah model regresi Poisson tersebut dapat digunakan untuk menggambarkan
hubungan antara jumlah penduduk miskin dengan jumlah penduduk, pengangguran, angka melek huruf, penduduk tamat SDsederajat,
penduduk tamat SMPsederajat serta penduduk tamat SMsederajat. Hipotesis:
H :
= =
...
= 0
H
1
: ∃
≠
0 = 1, 2, …, 6
29 Statistik uji yang digunakan untuk pengujian tersebut adalah:
= 2
ℓ − ℓ = 2-2629140--2.21x10
7
= 219470860 = 38941720
Berdasarkan tabel chi-squares dengan tingkat signifikansi 0.05 dan derajat bebas 6 diperoleh nilai
. ;
= 12.59. Nilai = 38941720
. ;
= 12.59, maka H
ditolak pada tingkat signifikansi 0.05. Sehingga, model tersebut dapat digunakan untuk menggambarkan hubungan antara jumlah
penduduk miskin dengan jumlah penduduk, pengangguran, angka melek huruf, penduduk tamat SDsederajat, penduduk tamat SMPsederajat serta
penduduk tamat SMsederajat.
c. Uji Signifikansi Parameter
Kategori