informasi yang telah dikumpulkan dijamin kerahasiaannya oleh peneliti, hanya kelompok data tertentu yang akan dilaporkan pada hasil riset.
H. Pengolahan data
Hidayat 2008 mengungkapkan bahwa dalam penelitian terdapat langkah- langkah pengolahan data yang harus ditempuh, diantaranya:
1. Editing Editing merupakan upaya untuk memeriksa kembali kebenaran data yang
diperoleh atau dikumpulkan. Editing dapat dilakukan pada tahap pentagumpulan data atau setelah data terkumpul. Kegiatan yang dilakukan dalam editing adalah
pengecekan dari sisi kelengkapan relevansi, dan konsistensi jawaban. Kelengkapan data diperiksa dengan cara memastikan bahwa jumlah kuesioner
yang terkumpul sudah memenuhi jumlah sampel minimal yang ditentukan dan memeriksa apakah setiap pertanyaan dalam kuisioner sudah terjawab dan jelas.
Relevansi dan konsistensi jawaban diperiksa dengan cara melihat apakah ada data yang bertentangan dengan data lain.
2. Coding Coding merupakan kegiatan pemberian kode numerik angka terhadap data yang
terdiri atas beberapa kategori. Pemberian kode ini sangat penting bila pengolahan dan analisis data menggunakan komputer. Biasanya dalam pemberian kode dibuat
juga daftar kode dan artinya dalam satu buku code 53 book untuk memudahkan kembali melihat lokasi dan arti suatu kode dari suatu variabel. Dalam coding, data
yang berbentuk huruf diubah menjadi data berbentuk angka atau bilangan. Misal, untuk jawaban Tidak Pernah diberi kode 0, jawaban Kadang-kadang diberi kode
1, dan seterusnya.
3. Entry Entry merupakan kegiatan memasukkan data yang telah dikumpulkan kedalam
master tabel atau data base komputer, kemudian membuat distribusi frekuensi sederhana atau bisa dengan membuat tabel kontingensi
4. Melakukan teknik analisis Dalam melakukan teknik analisis, khusunya terhadap data penelitian akan
menggunakan ilmu statistik terapan yang disesuaikan dengan tujuan yang hendak dianalisis. Penelitian ini merupakan penelitian yang bersifat analitik, sehingga
analisis yang digunakan statistika inferensial menarik kesimpulan yaitu statistika yang digunakan untuk menyimpulkan parameter populasi berdasarkan
statistik sampel atau lebih dikenal dengan proses generalisasi dan inferensial.
I. Analisis Data Univariat
Analisis deskriptif berfungsi untuk meringkas, mengklasifikasikan, dan menyajikan data. Analisis ini merupakan langkah awal untuk melakukan analisis dan
uji statistik lebih lanjut Hidayat, 2008. Analisis univariat pada penelitian ini meliputi gambaran faktor genetik, faktor pola aktivitas dan faktor pola makan pada
anak kelas 4-6 SD di SDN III Cirendeu.
J. Penyajian Data
Dalam penelitian ini peneliti menggunakan bentuk tabel dan dijabarkan dalam bentuk tulisan.
