Tabel 4.4 Hasil Uji Runs Test
Sumber : Hasil output SPSS 20 : Runs Test Hasil output SPSS menunjukkan bahwa nilai test adalah 0.00869 dengan
nilai Asymp. Sig. 2-tailed sebesar 0.169 signifikan pada 0.05. Hal ini menunjukkan distribusi data residual dalam penelitian bersifat random atau tidak
terjadi autokorelasi antara nilai residual untuk model regresi terhadap variabel dependen PBV.
4.1.2.4 Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari satu pengamatan dengan pengamatan
yang lain. Uji heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan dua metode, yaitu uji grafik dan uji glejser. Berikut akan disajikan hasil grafik scatterplot.
Runs Test
Unstandardized Residual Test Value
a
.00869 Cases Test Value
27 Cases = Test Value
27 Total Cases
54 Number of Runs
23 Z
-1.374 Asymp. Sig. 2-tailed
.169 a. Median
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.3 Hasil Uji Grafik Scatterplot
Sumber : Hasil output SPSS 20 : Scatterplot Dari grafik scatterplot yang disajikan, terlihat titik-titik menyebar secara
acak dan tidak membantuk sebuah pola tertentu yang jelas serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka nol pada sumbu Y. hal ini berarti tidak terjadi
heteroskedastisitas pada model regresi, sehingga model regresi layak dipakai untuk
memprediksi nilai
perusahaan, berdasarkan
masukan variabel
independennya. Uji heteroskedastisitas dapat juga dilakukan dengan menggunakan uji
glejser , yang dilakukan dengan cara meregres seluruh variabel independen dengan
nilai absolute residual absut sebagai variabel dependennya. Model regresi yang
Universitas Sumatera Utara
bebas dari heteroskedastisitas adalah model dengan nilai signifikan 0,05. Berikut adalah hasil uji glejser yang diperoleh:
Tabel 4.5 Hasil Uji Glejser
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
-.221 .132
-1.675 .100
DER1 -.047
.026 -.269
-1.812 .076
DPR1 -.055
.035 -.250
-1.553 .127
PER1 .055
.037 .223
1.502 .140
ROE1 .034
.028 .211
1.187 .241
a. Dependent Variable: ABSUT Sumber : Hasil output SPSS 20 : Coefficients
a
Pada Tabel 4.5 dapat dilihat bahwa nilai signifikan semua variabel independen lebih besar dari 0.05 sig 0.05. Hal ini menunjukkan bahwa model
regresi dalam penelitian ini terbebas dari heteroskedastisitas.
4.1.3 Analisis Regresi Linear Berganda
