81
yang memiliki aset terbesar dan data keuangan yang lengkap. Adapun data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data time series atau data runtut waktu yang
tersedia di Statistik Perbankan Indonesia SPI maka populasi yang diambil adalah data Statistik Perbankan Indonesia SPI dengan sampel data bulanan periode
Januari 2006 hingga Desember 2012 kelompok Bank Umum Milik Negara BUMN Persero.
C. Metode Pengumpulan Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder, berupa data runtun waktu time series dengan skala bulanan monthly yang
diambil dari data bulanan historis jumlah Loan to Deposit Ratio LDR, jumlah aktiva bank dan jumlah rasio Non-Performing Loan KPR yang dipublikasikan
dalam statistik perbankan indonesia SPI pada laporan kegiatan usaha Bank Persero dari bulan Januari 2006 sampai dengan Desember 2012 yang diperoleh
dari situs www.bi.go.id. Disamping itu diperoleh data bulanan historis inflasi dari Badan Pusat Statistik BPS pada website www.bps.co.id. dan suku bunga
Sertifikat Bank Indonesia SBI yang diperoleh dari Statistik Perbankan Indonesia SPI pada website www.bi.go.id. dengan rentang waktu yang sama.
Metode yang digunakan dalam pengumpulan data untuk melakukan penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Studi Kepustakaan Library Research Untuk dapat memperoleh landasan dan konsep yang kuat agar dapat
memecahkan permasalahan, maka penulis melakukan studi kepustakaan dari
82
berbagai literatur seperti buku, jurnal, internet artikel, majalah dan sumber- sumber lain yang berhubungan dengan penelitian ini.
2. Dokumentasi adalah metode yang dilakukan dari internet.
D. Metode Analisis Data
Penelitian ini menganalisis bagaimana pengaruh antara Loan to Deposit RatioLDR, Suku Bunga SBI, Ukuran bank dan inflasi terhadap perubahan
rasio Non-Performing Loan KPR. Penelitian ini menggunakan metode analisis regresi linier berganda dengan menggunakan program komputer software
SPSS versi 19.0 dan Microsoft Excel 2007. Berikut adalah metode yang digunakan dalam menganalisis data pada penelitian ini:
1. Statistik Deskriptif
Penggunaan statistik deskriptif variabel penelitian dimaksudkan untuk memberikan penjelasan yang memudahkan peneliti dalam
menginterpretasikan hasil analisis data dan pembahasannya. Statistik deskriptif berhubungan dengan pengumpulan dan peringkasan data
serta penyajiannya yang biasanya disajikan dalam bentuk tabulasi baik secara grafik dan atau numerik. Statistik deskriptif memberikan
gambaran suatu data yang dilihat dari nilai rata-rata mean, ukuran penyebaran data dari rata-ratanya standar deviasi, nilai maksimum dan
minimum Ghozali, 2011:19.
2. Analisis Regresi Berganda
Tujuan dari analisis regresi berganda ini adalah untuk memprediksi
besar variabel
tergantung dependent
variabel