82
berbagai literatur seperti buku, jurnal, internet artikel, majalah dan sumber- sumber lain yang berhubungan dengan penelitian ini.
2. Dokumentasi adalah metode yang dilakukan dari internet.
D. Metode Analisis Data
Penelitian ini menganalisis bagaimana pengaruh antara Loan to Deposit RatioLDR, Suku Bunga SBI, Ukuran bank dan inflasi terhadap perubahan
rasio Non-Performing Loan KPR. Penelitian ini menggunakan metode analisis regresi linier berganda dengan menggunakan program komputer software
SPSS versi 19.0 dan Microsoft Excel 2007. Berikut adalah metode yang digunakan dalam menganalisis data pada penelitian ini:
1. Statistik Deskriptif
Penggunaan statistik deskriptif variabel penelitian dimaksudkan untuk memberikan penjelasan yang memudahkan peneliti dalam
menginterpretasikan hasil analisis data dan pembahasannya. Statistik deskriptif berhubungan dengan pengumpulan dan peringkasan data
serta penyajiannya yang biasanya disajikan dalam bentuk tabulasi baik secara grafik dan atau numerik. Statistik deskriptif memberikan
gambaran suatu data yang dilihat dari nilai rata-rata mean, ukuran penyebaran data dari rata-ratanya standar deviasi, nilai maksimum dan
minimum Ghozali, 2011:19.
2. Analisis Regresi Berganda
Tujuan dari analisis regresi berganda ini adalah untuk memprediksi
besar variabel
tergantung dependent
variabel
83
menggunakan data dari dua atau lebih variabel bebas independent variable yang sudah diketahui besarnya Singgih Santoso:2012:221.
Pada analisis regresi berganda bahwa regresi berganda variabel tergantung terikat dipengaruhi oleh dua atau lebih variabel bebas
sehingga hubungan fungsional antara variabel terikat Y dengan variabel bebas X
1
, X
2
, Xn. Kemudian dapat ditulis sebagai berikut Suliyanto, 2011:53 :
Keterangan: Y
= Variabel
tergantung atau
terikat dependent
X1, X2, ..., Xn = Variabel bebas independent
Secara piktografik model fungsional di atas dapat digambarkan sebagai berikut:
Gambar 3.1 Model Piktografis Regresi berganda
Y = f X
1
, X
2
,
.., Xn
X
1
Xn Y
X
2
e
84
Dalam model di atas terlihat bahwa variabel tergantung terikat dipengaruhi dua atau lebih variabel bebas, disamping itu juga terdapat
pengaruh regresi linier berganda dapat dituliskan sebagai berikut:
Keterangan: Y
= Variabel tergantung atau terikat nilai yang diproyeksikan a
= Intercept konstanta X
2
= Variabel bebas kedua b
1
= Koefisien regresi untuk X
1
Xn = Variabel bebas ke n b
2
= Koefisien regresi untuk X
2
e = Nilai residu bn
= Koefisien regresi untuk Xn X
1
= Variabel bebas pertama Berdasarkan pemaparan di atas maka model persamaan analisis
regresi linier berganda pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
Keterangan: NPL
= Non-performing loan KPR Variabel terikat Y a
= Intercept konstanta b
1
= Koefisien regresi untuk X
1
b
2
= Koefisien regresi untuk X
2
b
3
= Koefisien regresi untuk X
3
b
4
=Koefisien regresi untuk X
4
LDR = Loan to deposit ratio,variabel bebas pertama X
1
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ …… + bnXn + e
NPL = a + b
1
LDR + b
2
SBI+ b
3
SIZE +b
4
INF+ e
85
SBI = Suku Bunga Sertifikat Bank Indonesia, variabel bebas kedua X
2
SIZE = Bank size, Variabel bebas ketiga X
3
INF =Inflasi, variabel bebas keempat X
4
e = Nilai residu
3. Pengujian Asumsi Klasik
