Latex Uji Keseragaman Data dan Uji Kecukupan Data

Grafik 4.2. Tingkat Produktif Kerja Tufting operator 1 Dikaitkan dengan Frekuensi Waktu Pengamatan Analisa : Semua data P berada dalam batas kontrol, sehingga semua data seragam terkendali. UJI KECUKUPAN DATA : Dalam perhitungan kami menggunakan Tingkat Kepercayaan = 95 k = 95 , maka k = 2 Tingkat Ketelitian = s = 10 0.7167 600 430      i n produktif P Uji kecukupan data : N’ =   P P s k        1 2 =   7167 . 7167 . 1 1 . 2 2        = 158.11 Analisa : Nilai N’ N, maka dapat disimpulkan bahwa data sudah cukup dan tidak perlu dilakukan pengamatan lagi.

3. Latex

 Operator 1 Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. Tabel 4.12. Frekuensi pengamatan per hari UJI KESERAGAMAN DATA : P = k P i  = 24 72 ..... 68 76 72 72      = 71.00 = 0.7100 25 24 25 ... 25 25 25 25 25 n           k n i BKA =   n P P P   1 . 3 = 0.7100 + 3 .   25 0.7100 1 0.7100  Kegiatan Pengamatan Hari Ke - Produktif Non Produktif Jumlah Produktif 1 18 7 25 72 2 18 7 25 72 3 19 6 25 76 4 16 9 25 64 5 15 10 25 60 6 19 6 25 76 7 18 7 25 72 8 17 8 25 68 9 17 8 25 68 10 18 7 25 72 11 17 8 25 68 12 17 8 25 68 13 19 6 25 76 14 18 7 25 72 15 19 6 25 76 16 18 7 25 72 17 17 8 25 68 18 17 8 25 68 19 17 8 25 68 20 18 7 25 72 21 19 6 25 76 22 17 8 25 68 23 20 5 25 80 24 18 7 25 72 Jumlah 426 174 600 1704 Rata-rata Produktif 71.00 Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. = 0.9822 BKB =   n P P P   1 . 3 = 0.7100 - 3 .   25 0.7100 1 0.7100  = 0.4378 Grafik 4.3. Tingkat Produktif Kerja Latex operator 1 Dikaitkan dengan Frekuensi Waktu Pengamatan Analisa : Semua data P berada dalam batas kontrol, sehingga semua data seragam terkendali. UJI KECUKUPAN DATA : Dalam perhitungan kami menggunakan Tingkat Kepercayaan = 95 k = 95 , maka k = 2 Tingkat Ketelitian = s = 10 Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. 0.7100 600 426      i n produktif P Uji kecukupan data : N’ =   P P s k        1 2 =   7100 . 7100 . 1 1 . 2 2        = 163.38 Analisa : Nilai N’ N, maka dapat disimpulkan bahwa data sudah cukup dan tidak perlu dilakukan pengamatan lagi. 1. Finishing  Operator 1 Tabel 4.13. Frekuensi pengamatan per hari Kegiatan Pengamatan Hari Ke - Produktif Non Produktif Jumlah Produktif 1 17 8 25 68 2 18 7 25 72 3 17 8 25 68 4 16 9 25 64 5 17 8 25 68 6 18 7 25 72 7 18 7 25 72 8 18 7 25 72 9 16 9 25 64 10 19 6 25 76 11 16 9 25 64 Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. UJI KESERAGAMAN DATA : P = k P i  = 24 68 ..... 64 68 72 76      = 68.67 = 0.6867 25 24 25 ... 25 25 25 25 25 n           k n i BKA =   n P P P   1 . 3 = 0.6867 + 3 .   25 0.6867 1 0.6867  = 0.9650 BKB =   n P P P   1 . 3 = 0.6867 - 3 .   25 0.7040 1 0.7040  = 0.4084 12 17 8 25 68 13 18 7 25 72 14 17 8 25 68 15 18 7 25 72 16 19 6 25 76 17 17 8 25 68 18 18 7 25 72 19 16 9 25 64 20 18 7 25 72 21 15 10 25 60 22 16 9 25 64 23 16 9 25 64 24 17 8 25 68 Jumlah 412 188 600 1648 Rata-rata Produktif 68.67 Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. Grafik 4.4. Tingkat Produktif Kerja Finishing operator 1 Dikaitkan dengan Frekuensi Waktu Pengamatan Analisa : Semua data P berada dalam batas kontrol, sehingga semua data seragam terkendali. UJI KECUKUPAN DATA : Dalam perhitungan kami menggunakan Tingkat Kepercayaan = 95 k = 95 , maka k = 2 Tingkat Ketelitian = s = 10 0.6867 600 412      i n produktif P Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. Uji kecukupan data : N’ =   P P s k        1 2 =   6867 . 6867 . 1 1 . 2 2        = 182.49 Analisa : Nilai N’ N, maka dapat disimpulkan bahwa data sudah cukup dan tidak perlu dilakukan pengamatan lagi. Dapat dilihat di Lampiran 6

4.3.2. Penentuan Performance Rating Penyesuaian Tiap Operator

Dokumen yang terkait

ANALISA BEBAN KERJA DAN JUMLAH TENAGA KERJA YANG OPTIMAL PADA BAGIAN PRODUKSI DENGAN PENDEKATAN METODE WORK LOAD ANALYSIS (WLA) DI PT. SURABAYA PERDANA ROTOPACK.

1 3 103

ANALISIS BEBAN KERJA BAGIAN PRODUKSI DENGAN PENDEKATAN METODE WORK LOAD ANALYSIS (WLA) DI PT. GUNAWAN DIANJAYA STEEL Tbk. SURABAYA.

1 2 90

ANALISIS BEBAN KERJA DAN JUMLAH KARYAWAN BAGIAN PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE WORK LOAD ANALYSIS (WLA) DI PT. SEMESTA BUMINDO DJAYA SURABAYA.

1 1 99

ANALISIS BEBAN KERJA DAN JUMLAH KARYAWAN BAGIAN PRODUKSI DENGAN PENGEKATAN METODE WORK LOAD ANALYSIS ( WLA ) DI PABRIK GULA CANDI BARU SIDOARJO.

5 12 188

Efisiensi Beban Kerja dan Optimalisasi Jumlah Karyawan Bagian Produksi Dengan Metode Work Load Analysis (WLA) di PT.Inti Daya Persada Waru - Sidoarjo.

2 13 99

PENGUKURAN BEBAN KERJA DAN OPTIMALISASI JUMLAH KARYAWAN BAGIAN PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE WORK LOAD ANALYSIS (WLA) (Studi Kasus Di PT. ALTIA CLASSIC AUTOMOTIVE MANUFACTURING RUNGKUT INDUSTRI – SURABAYA).

0 6 115

ANALISIS BEBAN KERJA DAN JUMLAH KARYAWAN BAGIAN PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE WORK LOAD ANALYSIS (WLA) DI PT. SEMESTA BUMINDO DJAYA SURABAYA

0 0 15

PENGUKURAN BEBAN KERJA DAN OPTIMALISASI JUMLAH KARYAWAN BAGIAN PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE WORK LOAD ANALYSIS (WLA) (Studi Kasus Di PT. ALTIA CLASSIC AUTOMOTIVE MANUFACTURING RUNGKUT INDUSTRI – SURABAYA)

1 0 15

ANALISIS BEBAN KERJA BAGIAN PRODUKSI DENGAN PENDEKATAN METODE WORK LOAD ANALYSIS (WLA) DI PT. GUNAWAN DIANJAYA STEEL Tbk. SURABAYA

0 0 14

ANALISIS BEBAN KERJA KARYAWAN BAGIAN PRODUKSI DENGAN PENDEKATAN METODE WORK LOAD ANALYSIS (WLA) DI PT. CLASSIC PRIMA CARPET

0 4 17