Yarn Plant Tufting Uji Keseragaman Data dan Uji Kecukupan Data

4. Finishing

a. Finishing 1 Pengamatan dilakukan selama 6 hari, jam kerja Senin – Sabtu mulai pukul 08.00 – 16.00 8 Jam dikurangi waktu istirahat sehingga perhitungan sebagai berikut : - Jumlah Menit Pengamatan = 6 x 7 Jam x 60 = 2520 menit - Jumlah Menit Produktif = 0.6867 x 2520 ═ 1730.48 menit Dapat dilihat di Lampiran 5

4.3. Pengolahan Data

4.3.1. Uji Keseragaman Data dan Uji Kecukupan Data

Uji Keseragaman Data dan Uji Kecukupan Data dilakukan dengan menggunakan tingkat ketelitian 10 dan tingkat kepercayaan 95 . Perhitungannya adalah sebagai berikut :

1. Yarn Plant

 Operator 1 Tabel 4.10. Frekuensi pengamatan per hari Kegiatan Pengamatan Hari Ke - Produktif Non Produktif Jumlah Produktif 1 18 7 25 72 2 20 5 25 80 3 19 6 25 76 4 19 6 25 76 5 20 5 25 80 6 19 6 25 76 7 18 7 25 72 8 18 7 25 72 9 21 4 25 84 10 18 7 25 72 11 19 6 25 76 12 18 7 25 72 Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. UJI KESERAGAMAN DATA : P = k P i  = 24 72 ..... 76 76 80 72      = 72.33 = 0.7233 25 24 25 ... 25 25 25 25 25 n           k n i BKA =   n P P P   1 . 3 = 0.7233 + 3 .   25 0.7233 1 0.7233  = 0.9917 BKB =   n P P P   1 . 3 = 0.7233 - 3 .   25 0.7233 1 0.7233  = 0.4549 13 17 8 25 68 14 18 7 25 72 15 19 6 25 76 16 19 6 25 76 17 18 7 25 72 18 16 9 25 64 19 18 7 25 72 20 15 10 25 60 21 17 8 25 68 22 16 9 25 64 23 16 9 25 64 24 18 7 25 72 Jumlah 434 166 600 1736 Rata-rata Produktif 72.33 Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. Grafik 4.1. Tingkat Produktif Kerja Yarn Plant operator 1 Dikaitkan dengan Frekuensi Waktu Pengamatan Analisa : Semua data P berada dalam batas kontrol, sehingga semua data seragam terkendali. UJI KECUKUPAN DATA : Dalam perhitungan kami menggunakan Tingkat Kepercayaan = 95 k = 95 , maka k = 2 Tingkat Ketelitian = s = 10 0.7233 600 434      i n produktif P Uji kecukupan data : Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. N’ =   P P s k        1 2 =   7233 . 7233 . 1 1 . 2 2        = 153.02 Analisa : Nilai N’ N, maka dapat disimpulkan bahwa data sudah cukup dan tidak perlu dilakukan pengamatan lagi

2. Tufting

 Operator 1 Tabel 4.11. Frekuensi pengamatan per hari Kegiatan Pengamatan Hari Ke - Produktif Non Produktif Jumlah Produktif 1 20 5 25 80 2 18 7 25 72 3 18 7 25 72 4 19 6 25 76 5 17 8 25 68 6 17 8 25 68 7 19 6 25 76 8 16 9 25 64 9 18 7 25 72 10 19 6 25 76 11 16 9 25 64 12 19 6 25 76 13 16 9 25 64 14 17 8 25 68 15 17 8 25 68 16 17 8 25 68 17 20 5 25 80 18 18 7 25 72 19 17 8 25 68 20 18 7 25 72 21 20 5 25 80 22 18 7 25 72 23 19 6 25 76 24 17 8 25 68 Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. UJI KESERAGAMAN DATA : P = k P i  = 24 68 ..... 76 72 72 80      = 71.67 = 0.7167 25 24 25 ... 25 25 25 25 25 n           k n i BKA =   n P P P   1 . 3 = 0.7167 + 3 .   25 0.7167 1 0.7167  = 0.9870 BKB =   n P P P   1 . 3 = 0.7167 - 3 .   25 0.7167 1 0.7167  = 0.4464 Jumlah 430 170 600 1720 Rata-rata Produktif 71.67 Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. Grafik 4.2. Tingkat Produktif Kerja Tufting operator 1 Dikaitkan dengan Frekuensi Waktu Pengamatan Analisa : Semua data P berada dalam batas kontrol, sehingga semua data seragam terkendali. UJI KECUKUPAN DATA : Dalam perhitungan kami menggunakan Tingkat Kepercayaan = 95 k = 95 , maka k = 2 Tingkat Ketelitian = s = 10 0.7167 600 430      i n produktif P Uji kecukupan data : N’ =   P P s k        1 2 =   7167 . 7167 . 1 1 . 2 2        = 158.11 Analisa : Nilai N’ N, maka dapat disimpulkan bahwa data sudah cukup dan tidak perlu dilakukan pengamatan lagi.

3. Latex

Dokumen yang terkait

ANALISA BEBAN KERJA DAN JUMLAH TENAGA KERJA YANG OPTIMAL PADA BAGIAN PRODUKSI DENGAN PENDEKATAN METODE WORK LOAD ANALYSIS (WLA) DI PT. SURABAYA PERDANA ROTOPACK.

1 3 103

ANALISIS BEBAN KERJA BAGIAN PRODUKSI DENGAN PENDEKATAN METODE WORK LOAD ANALYSIS (WLA) DI PT. GUNAWAN DIANJAYA STEEL Tbk. SURABAYA.

1 2 90

ANALISIS BEBAN KERJA DAN JUMLAH KARYAWAN BAGIAN PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE WORK LOAD ANALYSIS (WLA) DI PT. SEMESTA BUMINDO DJAYA SURABAYA.

1 1 99

ANALISIS BEBAN KERJA DAN JUMLAH KARYAWAN BAGIAN PRODUKSI DENGAN PENGEKATAN METODE WORK LOAD ANALYSIS ( WLA ) DI PABRIK GULA CANDI BARU SIDOARJO.

5 12 188

Efisiensi Beban Kerja dan Optimalisasi Jumlah Karyawan Bagian Produksi Dengan Metode Work Load Analysis (WLA) di PT.Inti Daya Persada Waru - Sidoarjo.

2 13 99

PENGUKURAN BEBAN KERJA DAN OPTIMALISASI JUMLAH KARYAWAN BAGIAN PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE WORK LOAD ANALYSIS (WLA) (Studi Kasus Di PT. ALTIA CLASSIC AUTOMOTIVE MANUFACTURING RUNGKUT INDUSTRI – SURABAYA).

0 6 115

ANALISIS BEBAN KERJA DAN JUMLAH KARYAWAN BAGIAN PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE WORK LOAD ANALYSIS (WLA) DI PT. SEMESTA BUMINDO DJAYA SURABAYA

0 0 15

PENGUKURAN BEBAN KERJA DAN OPTIMALISASI JUMLAH KARYAWAN BAGIAN PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE WORK LOAD ANALYSIS (WLA) (Studi Kasus Di PT. ALTIA CLASSIC AUTOMOTIVE MANUFACTURING RUNGKUT INDUSTRI – SURABAYA)

1 0 15

ANALISIS BEBAN KERJA BAGIAN PRODUKSI DENGAN PENDEKATAN METODE WORK LOAD ANALYSIS (WLA) DI PT. GUNAWAN DIANJAYA STEEL Tbk. SURABAYA

0 0 14

ANALISIS BEBAN KERJA KARYAWAN BAGIAN PRODUKSI DENGAN PENDEKATAN METODE WORK LOAD ANALYSIS (WLA) DI PT. CLASSIC PRIMA CARPET

0 4 17