75
Berdasarkan hasil analisis diatas dapat dirumuskan persamaan regresi linier berganda sebagai berikut:
DPR = 10,730 + 1,038 ROA -0,007 DER + 0,021 CR + 0,031 GROWTH - 0,122 UKURAN + e
3. Uji Asumsi Klasik
Uji ini bertujuan untuk menghasilkan model regresi yang baik dan untuk menghindari kesalahan dalam pengujian asumsi
klasik, maka jumlah sampel yang digunakan harus bebas dan bias. Data yang digunakan meliputi Dividend Payout Ratio, Return On
Assets, Debt to Equity Ratio, Current Ratio, Growth, dan Ukuran Perusahaan yang diporelah dari laporan keuangan perusahaan yang
terdaftar di Daftar Efek Syariah dan yang melakukan IPO pada periode 2007-2014.
a. Uji Normalitas Data
Uji normalitas digunakan untuk menguji apakah model regresi dan model residual memiliki distribusi
normal. Jika asumsi ini dilanggar, maka uji statistik menjadi tidak valid untuk jumlah sampel kecil. Ada dua
cara untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak, yaitu dengan analisis grafis dan uji statistik.
Uji normalitas dengan grafik jika tidak hati-hati dapat menyesatkan, secara visual kelihatan normal padahal secara
76
statistik bisa sebaliknya. Maka dari itu, pada penelitian ini tidak menggunakan analisis dengan grafik, melainkan
analisis dengan menggunakan statistik. Uji statistik dapat digunakan dengan uji Kolmogorov-Sminov. Data yang
terdistribusi normal ditunjukkan dengan nilai signifikan di atas 0,05. Berikut ini tabel hasil dari uji Kolmogorov-
Smirnov dengan data sebelum dilakukan outliers.
Table 4.5 Uji Normalitas Sebelum Outliers
Unstandardized Residual
N 48
Normal Parameters
a,b
Mean .0000000
Std. Deviation
24.85565757 Most Extreme
Differences Absolute
.202 Positive
.202 Negative
-.131 Kolmogorov-Smirnov Z
1.396 Asymp. Sig. 2-tailed
.040
Sumber: Data sekunder diolah
Tabel 4.4 adalah hasil dari pengolahan data sebelum dilakukan outlier dan hasilnya menunjukkan bahwa data
yang diolah adalah data yang tidak normal. Hal tersebut dapat dibuktikan dengan hasil signifikannya dibawah nilai
0,05, yaitu 0,04. Maka dari itu, untuk menjadikan datanya normal dan layak untuk dilakukan uji regresi harus