Gambaran Umum ObyekSubyek Penelitian
DAFTAR PUSTAKA
Altman, E.I., 1968. Financial Ratio, Discriminant Analysis, and the Prediction of Corporat Bankruptcy. The Journal of Finance, September 25.
Arini, Diah. 2010. Analisis Rasio Keuangan Untuk Memprediksi Kondisi Financial distress Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa
Efek Jakarta. Skripsi thesis, UniversitasMuhammadiyah Surakarta. Almilia, Luciana Spica. 2003. “Analisis Faktor-faktor yang mempengaruhi
Kondisi Financial distress suatu perusahaan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia”. Simposium Nasional Akuntansi VI, 16-17 Oktober
2003. Luciana S. A., Emanuel K, Analisis Rasio Keuangan Untuk Memprediksi Kondisi
Financial distress Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Jakarta, Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia JAAI, 2003
Platt, H, dan M.B. Platt. 2002. Predicting Financial distress. Journal of Financial Service professionals, 56.
Supardi dan Sri Mastuti. 2003. “Validitas Penggunaan Z-Score Altman Untuk Menilai Kebangkrutan pada Perusahaan Perbankan Go Public Di
Bursa Efek Jakarta”. Jurnal Akuntansi. Manajemen dan Sistem
Informasi. No. 7. Lukas, S. A. 2003. Manajemen Keuangan. Edisi Revisi. Yogyakarta: ANDI
Prof. Dr. H. Imam Ghozali, M.Com., Akt.2011. Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program SPSS. Semarang : BP Universitas Diponegoro
Endang A, 2012a, Pengaruh Kinerja Keuangan dan Sensitivitas Perusahaan terhadap Faktor-Faktor Ekonomi Makro dalam Memprediksi Kondisi
Financial distress pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia, Prosiding
Iramani Rr, 2008, Model Prediksi Financial distress Perusahaan Go Public di Indonesia Studi pada Sektor Manufaktur, Jurnal Aplikasi
Manajemen. Volume 6, Nomor I . April.
Munawir, 2004.
“Analisis Laporan Keuangan”, Edisi Keempat. Jogjakarta:
Liberty
.
Wild Jhon J., Subramanyam KR., Hasley Robert F.Yasivi S. Bachtiar, S. Nurwahyu Harahap, 2005.
“Analisis Laporan Keuangan”, Edisi 8,
Jakarta: Salemba Empat. Spica, Luciana Almilia, Kristijadi,
“Analisis Rasio Keuangan untuk Memprediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan manufaktur
yang
terdaftar di BEJ”. Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia, Vol. 7 No. 2, Desember 2003.
Spica, Luciana Almilia, Kristijadi,
“Analisis Rasio Keuangan untuk Memprediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan manufaktur
yang
terdaftar di BEJ”. Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia, Desember 2003
Prastowo, Dwi dan Rifka Juliaty. 2008. Analisis Laporan Keuangan: Konsep dan Aplikasi. Edisi Kedua. STIM YKPM: Yogyakarta.
Sigit, R. 2008. Pengaruh Rasio Likuiditas, Financial Leverage dan Arus Kas Untuk Memprediksi Financial Distress Pada Perusahaan Real Estate
And Property yang Terdaftar Di BEJ tahun 2004-2005. Skripsi Fakultas Ekonomi UNS.
Putra, Satriyadi.
2009. ANALISIS
RASIO KEUANGAN
DALAM MEMPREDIKSI KONDISI KEUANGAN FINANCIAL DISTRESS
PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA. Skripsi Ekonomi Universitas Sebelas
Maret Surakarta.
Lampiran 1 Hasil Z-score
NO PERUSAHAAN
TAHUN Zi
Kategori 1
ADES 2010
7.871962 SEHAT
2 ADES
2011 8.533758
SEHAT 3
ADES 2012
8.460973 SEHAT
4 ADES
2013 7.855069
SEHAT 5
ADES 2014
7.045507 SEHAT
6 AKKU
2011 1.780256
SAKIT 7
AKKU 2013
0.940115 SAKIT
8 AKKU
2014 0.101295
SAKIT 9
AKPI 2010
3.421962 SEHAT
10 ALKA
2010 7.230027
SEHAT 11
ALKA 2011
4.723502 SEHAT
12 ALKA
2012 8.032930
SEHAT 13
ALKA 2013
5.882214 SEHAT
14 ALKA
2014 6.435755
SEHAT 15
ALMI 2013
1.521723 SAKIT
16 ALMI
2014 1.410201
SAKIT 17
AMFG 2010
4.734227 SEHAT
18 AMFG
2011 4.923952
SEHAT 19
AMFG 2012
4.695834 SEHAT
20 AMFG
2013 4.498886
SEHAT 21
AMFG 2014
5.137969 SEHAT
22 APLI
2010 4.100882
SEHAT 23
APLI 2011
3.766602 SEHAT
24 APLI
2012 3.817501
SEHAT 25
APLI 2013
4.236564 SEHAT
26 APLI
2014 6.104498
SEHAT 27
ARGO 2010
0.437559 SAKIT
28 ARGO
2011 0.004332
SAKIT 29
ARGO 2012
-0.345625 SAKIT
30 ARGO
2013 0.214941
SAKIT 31
ARGO 2014
-2.090740 SAKIT
32 ARNA
2011 3.616110
SEHAT 33
ARNA 2012
4.186541 SEHAT
34 ARNA
2013 4.626404
SEHAT 35
ARNA 2014
4.965809 SEHAT
36 AUTO
2010 4.575540
SEHAT 37
AUTO 2011
3.886660 SEHAT
38 AUTO
2012 3.243577
SEHAT 39
AUTO 2013
3.724767 SEHAT
40 AUTO
2014 3.156283
SEHAT 41
BATA 2010
4.179166 SEHAT
42 BATA
2011 4.098996
SEHAT
NO PERUSAHAAN
TAHUN Zi
KATEGORI 43
BATA 2012
4.079626 SEHAT
44 BATA
2013 3.298579
SEHAT 45
BATA 2014
3.250447 SEHAT
46 BRAM
2010 4.930003
SEHAT 47
BRAM 2011
3.853255 SEHAT
48 BRAM
2012 3.057390
SEHAT 49
BRNA 2013
1.382207 SAKIT
50 BRNA
2014 1.686548
SAKIT 51
BRPT 2010
3.085064 SEHAT
52 BRPT
2013 3.945851
SEHAT 53
BTON 2010
5.945958 SEHAT
54 BTON
2011 5.386956
SEHAT 55
BTON 2012
5.227294 SEHAT
56 BTON
2013 4.772489
SEHAT 57
BTON 2014
5.278648 SEHAT
58 BUDI
2012 1.772367
SAKIT 59
BUDI 2013
3.175275 SEHAT
60 BUDI
2014 1.725507
SAKIT 61
CEKA 2010
1.761226 SAKIT
62 CEKA
2011 3.202583
SEHAT 63
CEKA 2013
3.839451 SEHAT
64 CEKA
2014 3.990181
SEHAT 65
CNTX 2010
0.084678 SAKIT
66 CNTX
2011 1.093337
SAKIT 67
CNTX 2012
-0.140696 SAKIT
68 CNTX
2013 0.311314
SAKIT 69
CNTX 2014
0.480524 SAKIT
70 CTBN
2011 3.488777
SEHAT 71
DLTA 2010
5.785807 SEHAT
72 DLTA
2011 5.650296
SEHAT 73
DLTA 2012
7.088883 SEHAT
74 DLTA
2013 5.543122
SEHAT 75
DLTA 2014
5.208422 SEHAT
76 DPNS
2010 3.603723
SEHAT 77
DPNS 2011
3.722159 SEHAT
78 DPNS
2012 5.836645
SEHAT 79
DPNS 2013
12.419650 SEHAT
80 DPNS
2014 6.282615
SEHAT 81
DVLA 2010
5.519703 SEHAT
82 DVLA
2011 5.824323
SEHAT 83
DVLA 2012
5.686139 SEHAT
84 DVLA
2013 5.190762
SEHAT 85
DVLA 2014
5.065949 SEHAT