Berdasarkan pada tabel 4 di atas dapat diketahui bahwa dari 35 responden yang dijadikan sampel terdapat 3 orang 8,6 responden
tidak memberikan jawaban atas pernyataan usia, tidak terdapat responden 0 yang berusia 20 tahun, 12 orang 34,3 responden
berusia 20 – 30 tahun, 13 orang 37,1 responden berusia 31 – 40
tahun, 6 orang 17,1 responden berusia 41 – 50 tahun, 1 orang 2,9
responden berusia 50 tahun. Berdasarkan pengelompokan tersebut, ternyata pada usia 31 sampai 40 tahun mendominasi sebagai responden
dalam penelitian ini. Sedangkan kelompok usia responden paling sedikit sebagai pengguna sistem informasi akuntansi adalah kelompok usia
50 tahun. c.
Pendidikan Terakhir Tabel 5. Karakteristik Responden Berdasarkan Pendidikan Terakhir
No Pendidikan
Jumlah Responden Dalam Angka
Jumlah Responden Presentase
1 Setingkat SMU
1 2,9
2 Diploma
6 17,1
3 S1
27 77,1
4 S2
1 2,9
5 S3
Jumlah 35
100 Sumber: Data diolah 2017
Berdasarkan tabel 5 di atas dapat diketahui bahwa dari 35 responden yang dijadikan sampel terdapat 1 orang 2,9 responden dengan
pendidikan terakhir Setingkat SMU, 6 orang 17,1 responden dengan pendidikan terakhir Diploma, 27 orang 77,1 responden dengan
pendidikan terakhir S1, 1 orang 2,9 responden dengan pendidikan terakhir S2, dan tidak terdapat responden dengan pendidikan terakhir
S3. Data diatas menunjukkan, bahwa mayoritas karyawan adalah lulusan S1.
d. Lama Bekerja
Tabel 6. Karakteristik Responden Berdasarkan Lama Bekerja No
Lama bekerja Jumlah
Responden Dalam Angka
Jumlah Responden Presentase
1 Kurang dari 5 tahun
10 28,6
2 5
– 10 tahun 14
40 3
Lebih dari 10 tahun 11
31,4 Jumlah
35 100
Sumber: Data diolah 2017
Berdasarkan tabel 6 di atas dapat diketahui bahwa dari 35 responden yang dijadikan sampel terdapat 10 orang 28,6 responden dengan
lama bekerja selama kurang dari 5 tahun, 14 orang 40 responden dengan lama bekerja selama 5
– 10 tahun, dan 11 orang 31,4 responden dengan lama bekerja selama lebih dari 10 tahun.
e. Jabatan
Jabatan responden terlampir di bagian lampiran 2 data diolah 2017 halaman 140 sampai dengan 141.
B. Analisis Data
Data kuesioner yang telah diisi oleh 35 responden dari para pengguna sistem informasi akuntansi penerimaan kas diolah menggunakan SmartPLS
versi 3.0. PLS secara simultan dapat melakukan pengujian model pengukuran sekaligus pengujian model struktural.
1. Evaluasi Model Pengukuran
Outer Model
Evaluasi model struktural adalah mengukur korelasi antara indikator dengan konstrukvariabel laten. Dengan mengetahui korelasinya akan
diketahui validitas dan reliabilitas sebuah model. Untuk mengukur validitas dan reliabilitas konstruk, maka dilakukan dengan melihat
validitas konvergen, validitas diskriminan, dan reliabilitas konstruk Ghozali 2008.
a. Validitas Konvergen
Convergent Validity
Variabel konvergen bertujuan untuk mengetahui validitas setiap hubungan antara indikator dengan variabel latennya.
Pengujian validitas penelitian ini dihitung dengan menggunakan SmartPLS. Pengujian ini berdasarkan nilai
outer loading
indikator dan akan dianggap valid jika memiliki nilai
outer loading
lebih besar dari 0,70 Ghozali 2008. Berikut disajikan hasil dari
outer loading
untuk setiap indikator-indikator dari olah data menggunakan SmartPLS:
Tabel 7. Nilai muatan
outer loading
dari setiap indikator Variabel
Kode Uji 1
Uji 2 Uji 3
Muatan Muatan Muatan Kualitas Sistem
System Quality
SQ1 0,882
0,879 0,879
SQ2 0,883
0,879 0,880
SQ3 0,735
0,767 0,767
SQ4 0,587
- -
SQ5 0,591
- -
SQ6 0,766
0,791 0,790
SQ7 0,710
0,741 0,741
Kualitas Informasi Information
Quality
IQ1 0,896
0,894 0,894
IQ2 0,798
0,801 0,801
Tabel 7. Nilai muatan
outer loading
dari setiap indikator lanjutan IQ3
0,733 0,735
0,735 IQ4
0,830 0,833
0,832 IQ5
0,881 0,880
0,879 IQ6
0,748 0,745
0,746 Kualitas Pelayanan
Service Quality
SEQ1 0,780
0,780 0,779
SEQ2 0,787
0,788 0,788
SEQ3 0,831
0,831 0,831
SEQ4 0,904
0,903 0,903
SEQ5 0,817
0,817 0,818
Penggunaan
Use
U1 0,859
0,893 0,939
U2 0,893
0,927 0,965
U3 0,717
0,685 -
U4 0,748
0,719 0,607
U5 0,657
- -
Kepuasan Pengguna
User Satisfaction
US1 0,827
0,826 0,826
US2 0,868
0,867 0,867
US3 0,875
0,876 0,876
US4 0,909
0,909 0,909
US5 0,812
0,813 0,813
Manfaat Bersih
Net Benefits
NB1 0,870
0,874 0,875
NB2 0,918
0,921 0,922
NB3 0,853
0,853 0,853
NB4 0,931
0,930 0,930
NB5 0,732
0,725 0,723
Keterangan: = tidak valid Sumber: Data diolah 2017
Dari hasil di atas peneliti melakukan pengujian mulai dari uji 1, uji 2, dan uji 3. Semua indikator memiliki muatan
loading
yang lebih besar dari 0,70 namun, dari tabel uji 1 terlihat bahwa kualitas
sistem pada item SQ4 yakni sebesar 0,587 , SQ5 yakni sebesar 0,591 dan penggunaan pada item U5 yakni sebesar 0,657. Tabel uji 2 terlihat
bahwa penggunaan pada item U3 yakni sebesar 0,685 dan dari tabel PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
