X25 0,295 0,087 0,913
Y1 0,706 0,498
0,502 Y2 0,635
0,403 0,597
Y3 0,431 0,186
0,814 Job Satisfaction
Y4 0,554 0,307
0,693 0,675 0,349
Batas Dapat Diterima
≥ 0,7 ≥ 0,5
Sumber : Lampiran Selain melakukan pengujian konsistensi internal Cronbach’s Alpha, perlu juga
dilakukan pengujian construct reliability dan variance extracted. Kedua pengujian tersebut masih termasuk uji konsistensi internal yang akan memberikan peneliti
kepercayaan diri yang lebih besar bahwa indikator-indikator individual mengukur suatu pengukuran yang sama. Hasil pengujian reliabilitas instrumen dengan construct
reliability dan variance extracted menunjukkan instrumen cukup reliabel, yang ditunjukkan dengan nilai construct reliability belum seluruhnya
≥ 0,7. Meskipun demikian angka tersebut bukanlah sebuah ukuran “mati” artinya bila penelitian yang
dilakukan bersifat exploratory, maka nilai di bawah 0,70 pun masih dapat diterima sepanjang disertai alasan–alasan empirik yang terlihat dalam proses eksplorasi. Dan
variance extracted direkomendasikan pada tingkat 0,50.
4.3.5 Evaluasi Normalitas
Uji normalitas sebaran dilakukan dengan Skewness Value dari data yang digunakan yang biasanya disajikan dalam statistik deskriptif. Nilai statistik untuk
menguji normalitas itu disebut z-value. Bila nilai-z lebih besar dari nilai kritis maka dapat diduga bahwa distribusi data adalah tidak normal. Nilai kritis dapat ditentukan
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
berdasarkan tingkat signifikansi 0,01 1 yaitu sebesar 2,58. Hasilnya diperoleh
nilai c.r. multivariat diantara 2,58 dan itu berarti asumsi normalitas terpenuhi dan
data layak untuk digunakan dalam estimasi selanjutnya. Hasil analisis tampak pada tabel berikut.
Tabel 4.11 Normalitas Data
Variable min max kurtosis
c.r. X11 2
5 -0,173
-0,335 X12 1
5 -0,610
-1,181 X13 1
5 0,167
0,324 X14 1
5 -0,798
-1,546 X15 1
5 -1,020
-1,975 X21 2
5 -0,552
-1,068 X22 1
5 -0,461
-0,893 X23 1
5 -0,344
-0,667 X24 2
5 -0,473
-0,917 X25 1
5 -0,422
-0,816 Y1 1
5 -0,358
-0,693 Y2 1
5 -0,144
-0,278 Y3 1
5 -0,783
-1,516 Y4 1
5 -0,506
-0,981
Multivariate -2,302
-0,516 Batas Normal
± 2,58
Sumber : Lampiran Uji normalitas sebaran dilakukan dengan Kurtosis Value dari data yang
digunakan yang biasanya disajikan dalam statistik deskriptif. Nilai statistik untuk menguji normalitas itu disebut Z-value. Bila nilai-Z lebih besar dari nilai kritis maka
dapat diduga bahwa distribusi data adalah tidak normal. Nilai kritis dapat ditentukan berdasarkan tingkat signifikansi 0,01 [1] yaitu sebesar ± 2,58. Hasil uji
menunjukkan bahwa nilai c.r. mutivariate berada diantara ± 2,58 itu berarti asumsi normalitas terpenuhi. Fenomena ini tidak menjadi masalah serius seperti dikatakan
oleh Bentler Chou [1987] bahwa jika teknik estimasi dalam model SEM
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
menggunakan maximum likelihood estimation [MLE] walau ditribusi datanya tidak normal masih dapat menghasilkan good estimate, sehingga data layak untuk
digunakan dalam estimasi selanjutnya.
4.3.6 Analisis Model SEM
