Uji Hipotesis Karakteristik Responden Berdasarkan Lama Pembelian Ulang

4.2.4 Uji Hipotesis

4.2.4.1 Uji F

hitung Uji Serentak Uji F hitung dilakukan untuk melihat secara bersama-sama apakah terdapat pengaruh dari variabel bebas terhadap variabel terikat. Model hipotesis yang digunakan dalam uji F hitung ini adalah: H : b i = 0 artinya tidak terdapat pengaruh secara bersama-sama dari variabel bebas terhadap variabel terikat. H a : b i ≠ 0 artinya terdapat pengaruh secara bersama-sama dari variabel bebas terhadap variabel terikat. Nilai F hitung akan dibandingkan dengan nilai F tabel. Nilai F tabel pada tingkat kesalahan α = 5, dengan derajat kebebasan df = n – k ; k – 1. Jumlah sampel n adalah sebanyak 90 orang, dan jumlah variabel penelitian k adalah sebanyak 5. Jadi, df = 90 – 5 ; 5 – 1 = 85 ; 4. Dengan demikian, nilai F tabel 0.05 85 ; 5 adalah sebesar 2.48. Nilai F hitung akan dibandingkan dengan nilai F tabel . Kriteria pengambilan keputusan yaitu: H diterima bila F hitung F tabel , pada α = 5 Universitas Sumatera Utara H a diterima bila F hitung F tabel , pada α = 5 Nilai F hitung yang diperoleh dengan menggunakan bantuan program software SPSS versi 16.00 for windows dapat dilihat pada Tabel 4.17 berikut ini: Tabel 4.13 ANOVA b Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 113,140 5 22,628 11,638 ,000 a Residual 163,316 84 1,944 Total 276,456 89 a. Predictors: Constant, RELATE, ACT, THINK, FEEL, SENSE b. Dependent Variable: LOYALTY Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Hasil uji F hitung pada Tabel 4.17 menunjukkan bahwa nilai F hitung pada kolom F adalah sebesar 11.638, sedangkan nilai F tabel yang didasarkan pada derajat keyakinan tertentu adalah sebesar 2.48. Nilai signifikan F hitung pada kolom Sig. adalah 0.000, nilai ini lebih kecil dari tingkat kesalahan α 0.05. Jadi, nilai F hitung ini adalah signifikan. Berdasarkan kriteria uji hipotesis apabila nilai F hitung 11.638 nilai F tabel 2.48, dan nilai signifikansi F hitung 0.000 tingkat kesalahan α 0.05, maka H a diterima dan H ditolak. Berdasarkan hasil uji F hitung Uji Serentak maka peneliti mengambil kesimpulan bahwa variabel bebas yaitu Sense, Feel, Think, Act,Relate secara bersama-sama berpengaruh terhadap variabel terikat yaitu Customer Loyalty pada Toko Roti Bread Talk Medan. Universitas Sumatera Utara

4.2.4.2 Uji Parsial Uji

t Uji t hitung bertujuan untuk melihat secara parsial apakah ada pengaruh yang signifikan dari variabel bebas terhadap variabel terikat. Model hipotesis yang digunakan dalam uji t hitung ini adalah: H : b i = 0 variabel bebas secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat. H a : b i ≠ 0 variabel bebas secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat. Nilai t hitung akan dibandingkan dengan nilai t tabel . Nilai t tabel pada tingkat ke salahan α = 5, dengan derajat kebebasan df = n – k. Jumlah sampel n adalah sebanyak 90 orang, dan jumlah variabel penelitian k adalah sebanyak 5. Jadi, df = 90– 5 = 85. Oleh karena uji t hitung yang dilakukan adalah uji dua arah, maka t tabel yang digunakan adalah t ½ atau t 0.025. Dengan demikian, nilai t tabel 0.025;85 adalah sebesar 1,988. Nilai t hitung akan dibandingkan dengan nilai t tabel . Kriteria pengambilan keputusan, yaitu: H diterima jika t hitung t tabel , pada α=5 H a diterima jika t hitung t tabel , pada α= 5 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.14 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 Constant 1,841 1,546 2,191 ,237 SENSE ,600 ,082 ,549 2,424 ,004 ,475 2,107 FEEL ,568 ,099 ,425 2,198 ,023 ,747 1,339 THINK ,550 ,109 ,351 2,085 ,002 ,589 1,697 ACT ,413 ,087 ,313 2,055 ,051 ,920 1,087 RELATE ,403 ,117 ,393 2,077 ,043 ,630 1,586 Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Tabel 4. 16 menunjukkan bahwa : 1. Variabel Sense berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap Customer Loyalty Toko Roti Bread Talk Medan. Hal ini terlihat nilai t hitung 2,424 t tabel 1,988. Variabel Sense mempunyai nilai terbesar diantara variabel lain yang mempengaruhi loyalitas. Hal ini disebabkan karena jawaban responden yang cukup bervariasi atas pertanyaan yang diberikan. 2. Variabel Feel berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap loyalitas konsumen pada Toko Roti Breadtalk Medan. Hal ini terlihat t hitung 2,198 t tabel 1,988. Variabel Feel mempunyai nilai terbesar kedua diantara variabel lain yang mempengaruhi Customer Loyalty Toko Roti Bread Talk. Universitas Sumatera Utara 3. Variabel Think berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap Customer Loyalty pada Toko Roti Bread Talk Medan. Hal ini terlihat dari nilai t hitung 2,085 t tabel 1,988. 4. Variabel Act berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap loyalitas konsumen pada Toko Roti Bread Talk Medan . Hal ini terlihat dari t hitung 2,055 t tabel 1,988. 5. Variabel Relate berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap loyalitas konsumen pada Toko Roti Bread Talk Medan . Hal ini terlihat dari t hitung 2,077 t tabel 1,988.

4.2.4.3 Koefisien Determinan R

2 Universitas Sumatera Utara Pengujian determinan R 2 dilakukan untuk melihat seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel bebas. Nilainya adalah 0-1, jika R 2 semakin mendekati nol maka model semakin tidak baik. Tabel 4.15 Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,640 a ,589 ,574 1,39436 a. Predictors: Constant, RELATE, ACT, THINK, FEEL, SENSE b. Dependent Variable: LOYALTY Sumber : Hasil Pengolahan SPSS, diolah 2011 Tabel 4.17 Menunjukkan bahwa nilai R = 0,640 berarti hubungan antara variabel bebas Sense, Feel, Think, Act, Relate terhadap variabel terikat loyalitas sebesar 64 artinya hubungan sangat erat. Nilai Adjusted R Square = 0,574, berarti 57,4 faktor-faktor loyalitas dapat dijelaskan oleh variabel bebas Sense, Feel, Think, Act, Relate sedangkan sisanya 43,6 dipengaruhi oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini. Angka Standart Error of Estimate SEE sebesar 1,394 menunjukkan ketepatan model regresi memprediksikan variabel bebas dependen. Semakin kecil nilai Standart Error of Estimate SEE akan membuat model regresi semakin tepat dalam memprediksi Universitas Sumatera Utara variabel. Angka 1,394 dapat dikatakan kecil, sehingga dapat dikatakan tepat untuk memprediksi variabel bebas dependen dalam penelitian ini.

4.3 Pembahasan