Model Pendukung Keputusan Tata Kelola Teknologi Informasi Berdasarkan Critical Success Factor

MODEL PENDUKUNG KEPUTUSAN TATA KELOLA

TEKNOLOGI INFORMASI BERDASARKAN

CRITICAL SUCCES FACTOR

(studi kasus : Peringkat Tata Kelola IT Sub Bidang Pengumpulan dan Penyebaran BBMKG Wilayah I)

TESIS

RULLY OKTAVIA H

117038014

PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN

2014

Judul : MODEL PENDUKUNG KEPUTUSAN TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI BERDASARKAN CRITICAL SUCCESS FACTOR

Kategori : TESIS

Nama : RULLY OKTAVIA H

Nomor Induk Mahasiswa : 117038014

Program Studi : PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Komisi Pembimbing :

Pembimbing 2 Pembimbing 1

Dr. Zakarias Situmorang Prof. Dr.Muhammad Zarlis

Diketahui/disetujui oleh

Program Studi S2 Teknik Informatika Ketua,

Prof. Dr.Muhammad Zarlis NIP. 195707011986011003

PERNYATAAN

MODEL PENDUKUNG KEPUTUSAN TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI

BERDASARKAN CRITICAL SUCCESS FACTOR

TESIS

Saya mengakui bahwa tesis ini adalah hasil karya sendiri, kecuali kutipan dan ringkasan masing-masing telah disebutkan sumbernya.

Medan, Oktober 2014

Rully Oktavia Hermawan, 117038014

PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN

AKADEMIS

Sebagai sivitas akademi Universitas Sumatera Utara, saya yang bertanda tangan dibawah ini :

Nama : Rully Oktavia H

NIM : 117038014

Program Studi : Magister (S2) Teknik Informatika Jenis karya imliah : Tesis

Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada Universitas Sumatera Utara Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif (Non-Exclusice Royalty Free Right) atas tesis saya yang berjudul :

MODEL PENDUKUNG KEPUTUSAN TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI BERDASARKAN

CRITICAL SUCCESS FACTOR

Beserta perangkat yang ada. Dengan Hak bebas Royalti Non-Eksklusif ini, Univeritas Sumatera Utara berhak menyimpan, mengalih media, memformat, mengelola dalam bentuk database, merawat dan mempublikasikan tesis saya tanpa meminta izin dari saya selama tetap mencantumkan nama saya sebagai penulis dan sebagai pemenang / dan /atau sebagai pemilik hak cipta.

Demikian pernyataan ini dibuat dengan sebenarnya.

Medan, Oktober 2014

Rully Oktavia H 117038014

Telah diuji pada

Tanggal 28 Agustus 2014

PANITIA PENGUJI TESIS

Ketua : Prof. Dr. Muhammad Zarlis Anggota : Dr. Zakarias Situmorang

Prof. Dr. Tulus

Dr. Syahril Effendi, M,Ti Dr. Mahyuddin, M,Ti

RIWAYAT HIDUP

DATA PRIBADI

Nama lengkap : Rully Oktavia Hermawan Tempat dan tanggal lahir : Cirebon, 04 Oktober 1976 Alamat rumah : Jl Ngumban Surbakti No 15 F

Telepon/faks/HP : 0618222877/0618222878/08126097100

Email : roh7100@gmail.com

Instansi tempat bekerja : BMKG Wilayah I Meda Alamat Kantor : Jl Ngumban Surbkati no 15

DATA PENDIDIKAN

SD : SD NEGERI 2 JATIBARANG TAMAT : 1989 SMP : SMP NEGERI 1 CIREBON TAMAT : 1992 SMA : SMA NEGERI 1 CIREBON TAMAT : 1995 DIII : AKADEMI METEOROLOGI&GEOFISIKA TAMAT : 2005 S1 : UNIVERSITAS PEMBANGUNAN

PANCA BUDI MEDAN TAMAT : 2008

KATA PENGANTAR

Puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Yang Maha Esa dan Kuasa atas berkat, rahmat dan karunianya berupa pengetahuan, kesehatan dan kesempatan yang diberikan kepada penulis sehingga dapat menyelesaikan tesis dengan judul “MODEL PENDUKUNG KEPUTUSAN TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI BERDASARKAN CRITICAL SUCCESS FACTOR”.

Dalam penyusunan untuk menyelesaikan tesis ini, penulis banyak mendapati pelajaran besar, baik berupa saran maupun nasehat dari berbagai pihak terutama dari dosen pembimbing serta dosen pembanding, sehingga pengerjaan tesis ini dapat diselesaikan dengan baik. Tidak lepas dari dukungan orang tua, istri dan anal-anak yang juga telah memberikan dorongan dan semangat sehingga penulis dapat sampai pada tahap penyelesaian TESIS ini.

Untuk itu penulis ingin menyampaikan ucapan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada :

1. Orang tua , istri dan anak-anak yang telah memberikan kasih sayangnya,semangat dan motivasi serta doa yang tal pernah putus, serta dukungan yang besar kepada saya sehingga dapat merampungkan tesis ini dengan baik.

2. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis, Selaku Pembimbing I, yang telah bersedia memberikan bimbingan serta arahanya hingga terselesaikannya penulisan tesis ini.

3. Bapak Dr. Zakarias Situmorang selaku Pembimbing II, yang telah bersedia memberikan bimbingan serta arahannya hingga selesainya penulisan tesis ini . 4. Bapak Prof. Dr. Tulus , yang telah bersedia memberikan pengarahan hingga

terselesaikannya penulisan tesis ini.

5. Bapak Dr Syahril Efendi, S.Si, M.iT, yang telah berseida memberikan arahan dan saran hingga terselesaikannya penulisan tesis ini.

6. Bapak Dr. Mahyuddin, M.iT, yang telah berseida memberikan pengarahan serta masukan hingga rampungnya penulisan tesis ini.

7. Bapak Drs. Herry Saroso, Kepala Balai BMKG Wilayah Medan, yang telah memberikan masukan dan arahan hingga terselesaikannya tesis ini.

8. Seluruh Pejabat dan staf Balai BMKG Wilayah I Medan yang telah memberikan masukan dan arahan sehingga rampungnya tesis ini.

9. Segenap sivitas akademika Program Studi Pascasarjana Teknik Informatika Unversitas Sumatera Utara.

10.Rekan-rekan angkatan 2011 kom A yang telah memberikan dukungan dalam penyelesaian tesis ini.

Penulis menyadari bahwa masih terdapat kekurangan dalam penulisan tesis ini, untuk itu penulis mengharapkan kritik dan saran dari pembaca demi kesempurnaan penelitian selanjutnya.

Akhir kata, penulis berharap semoga karya ilmiah ini dapat bermanfaat bagi semua pihak, khususnya dalam dunia pendidikan.

Medan, Oktober 2014 Penulis

Rully Oktavia H 11703804

ABSTRAK

Tata Kelola Teknologi Informasi (TI) saat ini sudah menjadi perhatian bagi kemajuan organisasi/perusahaan. Kinerja TI terhadap layanan serta operasional perlu selalu diawasi dan dimonitor secara berkala agar seluruh mekanisme berjalan sesuai dengan perencanaan, tujuan serta proses yang telah ditetapkan. Selain itu, kegiatan pengawasan dan evaluasi perlu dilakukan dalam upaya peningkatan dan pengembangan agar TI bisa berkontribusi secara maksimal di lingkungan kerja. Critical success factor (CSF) atau factor penentu kesuksesan merupakan strategi analisa yang membantu organisasi/perusahaan mencapai tujuannya. Penelitian ini bertujuan merancang model pendukung keputusan untuk analisa tata kelola teknologi informasi berdasarkan faktor penentu kesuksesan (CSF). Langkah pertama yang dilakukan dalam penelitian ialah menentukan faktor penentu kesuksesan dari framework COBIT 4.1 bagi organisasi / perusahaan. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh melalui kuesioner dan observasi. Pengolahan data dan proses mendapatkan nilai bobot, GAP dan tingkat kepuasan layanan menggunakan software SPSS versi 19 dan metoda simple additive weighting. Hasil penelitian dengan nilai tingkat kepuasan layanan 84,65 % dari model pendukung keputusan memberikan informasi bahwa sistem tata kelola teknologi informasi yang diterapkan mempunyai dampak yang positif dari segi kepentingan pelayanan dan kepuasan pelanggan.

Kata kunci : Tata kelola, critical success factor, weight, gap dan tingkat kepuasan layanan

DECISION SUPPORT MODEL INFORMATION TECHNOLOGY GOVERNANCE BASED ON CRITICAL SUCCESS FACTOR

ABSTRACT

Governance of Information Technology (IT) is now a concern for the progress of the organization / company. IT performance against service and operational needs are always supervised and monitored on a regular basis so that the whole mechanism goes according to plan, the goals and processes that have been set. In addition, the monitoring and evaluation activities need to be done in improving and developing so that IT can contribute to the maximum in the workplace. Critical success factor (CSF) or critical success factor analysis is a strategy that helps the organization / company achieve its objectives. This study aims to design a decision support models for analysis of information technology governance based on critical success factors (CSF). The first step taken in this study was the deciding factor determining the success of the COBIT 4.1 framework for the organization / company. The data used in this study was obtained through questionnaires and observation. Processing of data and the process of getting weight values, GAP and the level of service satisfaction using SPSS software version 19 and the simple additive weighting method. The results of the study with a value of 84.65% service satisfaction level of decision support models to provide information that the system of governance applied information technology have a positive impact in terms of the interests of customer service and satisfaction.

DAFTAR ISI

Halaman

HALAMAN JUDUL ii

PERSETUJUAN iii

PERNYATAAN ORISINALITAS iv

PERSETUJUAN PUBLIKASI v

PANITIA PENGUJI vi

KATA PENGANTAR vii

ABSTRAK ix

ABSTRACK x

DAFTAR ISI xi

DAFTAR TABEL xiv

DAFTAR GAMBAR xv

BAB 1. PENDAHULUAN

1.1.Latar Belakang 1

1.2.Rumusan Masalah 3

1.3.Tujuan Penelitian 4

1.4.Manfaat Penelitian 4

1.5.Batasan Masalah 4

BAB 2. TINJAUAN PUSTAKA

2.1.Teknologi Informasi 5

2.1.1. Pengertian Teknologi Informasi 5

2.1.2. Tujuan dan Fungsi Teknologi 6

2.1.3. Komponen-komponen Teknologi informasi 7 2.1.4. Peranan Teknologi Informasi bagi Perusahaan 9

2.2.Tata Kelola TI (IT Governance) 11

2.3.Tingkat Kematangan 14

2.4.COBIT (Control Objective for Information Related Technology) 16 2.4.1. Latar Belakang dan Sejarah COBIT 16

2.4.2. Pengertian COBIT 17

2.4.3. Kerangka Kerja COBIT 17

2.5.Critical Success Factor (CSF) 20

2.5.1. Kegunaan dan Peran Critical Success Factors 21 2.5.2. Penerapan Critical Success Factors 23

2.6.Konsep SERVQUAL 23

2.6.1. Kualitas 23

2.6.2. Kualitas Pelayanan 23

2.6.3. Indeks Kepuasan Pelanggan 24

2.7.Sistem Pendukung Keputusan 24

2.7.1. Pengertian Model Pendukung Keputusan 24 2.7.2. Macam-macam Model Pendukung Keputusan 25

2.8.Regresi Linier Berganda 26

2.9.Simple Additvie Weighting 27

2.10. Penelitian terkait Critical Success Factor 29 BAB 3. METODOLOGI PENELITIAN

3.1.Diagram Alir Penelitian 30

3.2.Jenis dan Sumber Data 31

3.3.Metode Pengumpulan dan Instrumen Penelitian 31 3.4.Pendefinisian Critical Success Factor (Faktor Penentu Keberhasilan) 31

3.5.Pengolahan Data 31

3.6.Metoda analisa Data 32

3.7.Analisa Hipotesis 33

3.7.1. Koefisien Determinasi (R 2) 33

3.7.2. Uji F 33

3.7.3. Uji t 34

3.8.Analisa Bobot, gap dan CSI 35

BAB 4. HASIL DAN PEMBAHASAN 36

4.1. COBIT 4.1 dan CSF 36

4.2. Kuesioner 38

4.2.1. Karakteristik Responden 38

4.2.2. Uji Kualitas Data 40

4.2.2.1.Uji Validitas 40

4.2.2.2.Uji Reliabilitas 43

4.2.3. Pengujian Asumsi Klasik 43

4.2.3.1.Uji Normalitas 44

4.2.3.2.Uji Multikolineritas 46

4.2.4. Pengujian Hipotesis

4.2.4.1.Koefisien Determinasi (R 2) 47

4.2.4.2.Uji F 48

4.2.4.3.Uji t 49

4.2.5. Bobot, GAP dan Indeks Kepuasan layanan 52

4.3.1. Pengaruh Rekonsiliasi Data terhadap Kualitas Laporan 55 4.3.2. Pengaruh Kompetensi SDM terhadap Kualitas Laporan 55 4.3.3. Pengaruh Sarana dan Prasarana Pendukung terhadap Laporan 56 BAB 5. KESIMPULAN DAN SARAN

5.1.Kesimpulan 64

5.2.Saran 64

DAFTAR PUSTAKA 65

DAFTAR TABEL

TABEL2.1.Penelitian Critical Success factor 39

TABEL3.1 Alpha Cronbach 32

TABEL4.1 Pendefinisian internal process ke Control Objectives COBIT 37

TABEL4.2 Pengumpulan Data 38

TABEL4.3 Karakteristik Responden menurut jenis kelamin 39 TABEL4.4 Karakteristik Responden menurut umur 39 TABEL4.5 Karakteristik Responden menurut Pendidikan 40 TABEL4.6 Uji Validitas Variabel Kualitas Laporan 41 TABEL4.7 Uji Validitas Variabel Rekonsiliasi Data 41 TABEL4.8 Uji Validitas Variabel Kompetensi SDM 42 TABEL4.9 Uji Validitas Variabel Sarana dan Prasarana Pendukung 42

TABEL4.10 Uji Reabilitas Variabel Penelitian 43

TABEL4.11 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test 46

TABEL4.12 Nilai Tolerance dan VIF 47

TABEL4.13 Koefesien Determinasi (R 2) 47

TABEL4.14 Hasil Pengujian Hipotesis Uji F 49

TABEL4.15 Hasil Pengujian Hipotesis Uji t 50

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1. Pengaruh It Governance Terhadap Perusahaan 12 Gambar 2.2. Aktivitas Perusahaan Dan Aktivitas IT 12

Gambar 2.3. Siklus Pengaturan Perusahaan 13

Gambar 2.4. Siklus Pengaturan TI 13

Gambar 2.5. Enam Tingkat perkembangan Teknologi Informasi 14

Gambar 2.6. Tingkat Kematangan 15

Gambar 2.7. Tiga tingkat usaha pengaturan TI 18

Gambar 2.8. Kubus COBIT 19

Gambar 2.9. CSF dan strategic goals 21

Gambar 2.10.Model menurut Quade 25

Gambar 3.1. Alur Penelitian 30

Gambar 3.2. Kurva Uji F 34

Gambar 3.3. Kurva Uji t 35

Gambar 4.1. Histogram Uji Normalitas 44

Gambar 4.2. Normal P – P plot 45

Gambar 4.3. Menu Utama 57

Gambar 4.4. Menu pilihan data responden 57

Gambar 4.5. Menu data responden 58

Gambar 4.6. Menu input data kuesioner 58

Gambar 4.7. Form isian kuesioner kualitas laporan 59 Gambar 4.8. Form kuesioner rekonsiliasi data 59

Gambar 4.9. Form kuesioner kompetensi SDM 60

Gambar 4.10.Form isian sarana dan prasarana 60

Gambar 4.11.Menu proses 61

Gambar 4.12.Tampilan Proses 61

Gambar 4.13.Hasil Perhitungan 61

Gambar 4.14.Grafik Responden 62

Gambar 4.15.Grafik Umur 62

ABSTRAK

Tata Kelola Teknologi Informasi (TI) saat ini sudah menjadi perhatian bagi kemajuan organisasi/perusahaan. Kinerja TI terhadap layanan serta operasional perlu selalu diawasi dan dimonitor secara berkala agar seluruh mekanisme berjalan sesuai dengan perencanaan, tujuan serta proses yang telah ditetapkan. Selain itu, kegiatan pengawasan dan evaluasi perlu dilakukan dalam upaya peningkatan dan pengembangan agar TI bisa berkontribusi secara maksimal di lingkungan kerja. Critical success factor (CSF) atau factor penentu kesuksesan merupakan strategi analisa yang membantu organisasi/perusahaan mencapai tujuannya. Penelitian ini bertujuan merancang model pendukung keputusan untuk analisa tata kelola teknologi informasi berdasarkan faktor penentu kesuksesan (CSF). Langkah pertama yang dilakukan dalam penelitian ialah menentukan faktor penentu kesuksesan dari framework COBIT 4.1 bagi organisasi / perusahaan. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh melalui kuesioner dan observasi. Pengolahan data dan proses mendapatkan nilai bobot, GAP dan tingkat kepuasan layanan menggunakan software SPSS versi 19 dan metoda simple additive weighting. Hasil penelitian dengan nilai tingkat kepuasan layanan 84,65 % dari model pendukung keputusan memberikan informasi bahwa sistem tata kelola teknologi informasi yang diterapkan mempunyai dampak yang positif dari segi kepentingan pelayanan dan kepuasan pelanggan.

Kata kunci : Tata kelola, critical success factor, weight, gap dan tingkat kepuasan layanan

DECISION SUPPORT MODEL INFORMATION TECHNOLOGY GOVERNANCE BASED ON CRITICAL SUCCESS FACTOR

ABSTRACT

Governance of Information Technology (IT) is now a concern for the progress of the organization / company. IT performance against service and operational needs are always supervised and monitored on a regular basis so that the whole mechanism goes according to plan, the goals and processes that have been set. In addition, the monitoring and evaluation activities need to be done in improving and developing so that IT can contribute to the maximum in the workplace. Critical success factor (CSF) or critical success factor analysis is a strategy that helps the organization / company achieve its objectives. This study aims to design a decision support models for analysis of information technology governance based on critical success factors (CSF). The first step taken in this study was the deciding factor determining the success of the COBIT 4.1 framework for the organization / company. The data used in this study was obtained through questionnaires and observation. Processing of data and the process of getting weight values, GAP and the level of service satisfaction using SPSS software version 19 and the simple additive weighting method. The results of the study with a value of 84.65% service satisfaction level of decision support models to provide information that the system of governance applied information technology have a positive impact in terms of the interests of customer service and satisfaction.

BAB 1 PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

Sebagian besar tren perkembangan zaman dan teknologi khususnya teknologi informasi , membawa pengaruh kepada organisasi atau perusahaan. Penerapan teknologi informasi dan tata kelolanya pada berbagai institusi yang diharapkan dapat mengubah dan meningkatkan status sebuah organisasi atau perusahaan.

Teknologi informasi merupakan kombinasi dari komputerisasi dan telekomunikasi untuk kegiatan pengadaan, pemrosesan, penyimpanan dan penyebaran informasi (Lucy A.Ted, 1993). Tata kelola teknologi informasi merupakan system dimana portofolio teknologi informasi organisasi diarahkan dan dikontrol. tata kelola teknologi informasi menggambarkan (a) distribusi hak-hak pengembalian keputusan seputar teknologi informasi informasi dan tanggung jawab diantara para stakeholder yang berada didalam organisasi, dan (b) aturan dan juga prosedur untuk membuat dan memonitor keputusan yang terkait dengan strategi teknologi informasi (Peterson, 2002).

Tata kelola teknologi informasi menspesifisikan struktur dan proses yang mana dengan ini, sasaran organisasi teknologi informasi dapat diterapkan, sehingga dapat menetapkan cara mencapai sasaran tersebut dengan disertai pengawasan terhadap kinerjanya. Tata kelola teknologi informasi merupakan fenomena kedua, dimana tata kelola merupakan suatu kumpulan keputusan mengenai siapa dan bagaiman keputusan mengenai strategi teknologi informasi dibuat.

Tujuan dari banyak penerapan tata kelola manajemen teknologi informasi adalah menyediakan model dasar yang memungkinkan pengembangan aturan yang jelas dan praktek yang baik dalam mengontrol informasi dalam suatu organisasi/perusahaan dalam mencapai tujuannya.

Suatu sistem pada dasarnya adalah sekolompok unsur yang erat hubungannya satu dengan yang lain, yang berfungsi bersama-sama untuk mencapai tujuan tertentu.

Secara sederhana, suatu sistem dapat diartikan sebagai suatu kumpulan atau himpunan dari unsur, komponen, atau variabel yang terorganisir, saling berinteraksi, saling tergantung satu sama lain, dan terpadu. Dari defenisi ini dapat dirinci lebih lanjut pengertian sistem secara umum, yaitu :

a. Setiap sistem terdiri dari unsur-unsur

b. Unsur-unsur tersebut merupakan bagian terpadu sistem yang bersangkutan c. Unsur sistem tersebut bekerja sama untuk mencapai tujuan system

d. Suatu sistem merupakan bagian dari sistem lain yang lebih besar.

Model merupakan abstraksi dunia nyata menjadi bentuk simbolik dengan tujuan menyederhanakan, meminimalkan biaya dan meminimalkan resiko agar lebih efektif (Berry, 2004)

Control Objectives for Information and Related Technology (COBIT) merupakan kerangka kerja yang dikembangkan oleh IT Governance Institute (ITGI) pada tahun 1996 dengan ISACA - Information Systems Audit and Control Association (Gomes, et al., 2009) (ITGI, 2007). Kerangka kerja COBIT mencakup keseluruhan proses bisnis perusahaan seperti rencana strategis untuk TI, delivery dan support, monitor dan kontrol TI (Gomes, et al., 2009), dan memaparkannya kedalam struktur aktifitas logis yang dapat dikelola, dikendalikan secara efektif (ITGI, 2007). Kerangka kerja COBIT digunakan sebagai referensi proses model dan bahasa yang umum digunakan dalam membangun tata kelola TI yang sesuai dengan kebutuhan organisasi (Sarno, 2009a). Tujuan dari kerangka kerja COBIT adalah menyediakan model dasar yang memungkinkan pengembangan prosedur yang jelas dalam mengontrol informasi dalam suatu perusahaan untuk mencapai tujuan bisnisnya (Mutyarini, et al., 2006).

CSF (Critical Succes Factor) merupakan sebuah metode analisis dengan mempertimbangkan beberapa hal yang kritis di dalam lingkungan perusahaan untuk mendefinisikan faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi keberhasilan dan kesuksesan perusahaan atau organisasi dan dapat ditentukan jika objektif organisasi telah diidentifikasi. Analisis CSF memberikan gambaran pada perusahaan tentang aspek-aspek kritis apa saja di setiap aktivitas dan proses bisnis perusahaan yang mempengaruhi kinerja perusahaan dalam mencapai visi dan misi serta keberhasilan

bisnisnya. Tujuan dari CSF adalah menginterpretasikan objektif secara lebih jelas untuk menentukan aktivitas yang harus dilakukan dan informasi apa yang dibutuhkan.

Peranan CSF dalam perencanaan strategis adalah sebagai penghubung antara strategi bisnis organisasi dengan strategi sistem informasinya, memfokuskan proses perencanaan strategi sistem informasi(SI) pada area yang strategis, memprioritaskan usulan aplikasi SI dan mengevaluasi strategi SI.

Perkembangan teknologi informasi juga memberi dampak signifikan terhadap pengambilan keputusan penentu kebijakan. Dimana kemudahan akses informasi baik secara langsung maupun tidak langsung akan menjadi referensi terhadap tindakan yang akan dilakukan. ( Ajzen., Fishbein, 1980, Theory of Reasoned Action )

Menurut Setiadi (2003), pengambilan keputusan yang diambil oleh seseorang dapat disebut sebagai pemecahan masalah. Dalam proses pengambilan keputusan, pelaku memiliki sasaran atau perilaku yang ingin dicapai.

Pada saat pengambilan keputusan menentukan metode untuk mencari sebuah penyelesaian, belum tentu metode yang dipilih dapat memberikan hasil yang maksimal jika diterapkan pada kasus tersebut. Dari permasalahan tersebut ada pendekatan baru yang dapat dilakukan, yaitu dengan melakukan kombinasi dua buah metode untuk mendapatkan keputusan yang lebih akurat.

Metode Simple Additive Weighting (SAW) merupakan metode untuk penyelesaian masalah (Kusumadewi dkk, 2006) . Metode SAW ini juga dikenal dengan istilah metode terbobot. Konsep dasar metode SAW ialah mencari penjumlahan terbobot dengan rating kinerja pada setiap alternative (Wibowo dkk, 2008).

1.2 Rumusan Masalah

Rumusan permasalahan yang akan diselesaikan dalam penelitian ini adalah bagaimana menyusun model pendukung keputusan tata kelola teknologi informasi berdasarkan Critical success factor dengan metode simple addative weighting .

1.3 Tujuan Penelitian Tujuan penelitian ini ialah :

1. Merancang suatu model pendukung keputusan untuk melakukan analisa tata kelola teknologi informasi pada organisasi/perusahaan

2. Mengarahkan agar pelaksanaan model penelitian dapat mendukung pencapaian visi dan misi organisasi.

1.4 Manfaat Penelitian

Manfaat yang diharapkan akan dapat dicapai melalui penelitian ini adalah:

1. Membantu penentu kebijakan dengan model pendukung keputusan tata kelola teknologi informasi terhadap organisasi atau perusahaan.

2. Memberikan kemudahan bagi pihak yang ingin menerapkan model pendukung keputusan dengan menggunakan metode.

3. Memberikan masukan dalam dunia ilmu komputer dibidang sistem pendukung keputusan tata kelola teknologi informasi.

1.5 Batasan Masalah

Untuk memfokuskan penelitian, maka dibuat batasan dari perumusan masalah diatas, diantaranya sebagai berikut :

1. Data yang digunakan adalah data hasil kuesioner dari Karyawan Balai Besar Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Wilayah I.

2. Model pendukung keputusan yang dibuat adalah model yang dapat membantu penentu kebijakan dalam proses tata kelola teknologi informasi.

3. Parameter atau kriteria pemilihan pengambilan keputusan sebagai critical success factor (faktor penentu kesuksesan) ditentukan dengan menggunakan COBIT 4.1 4. Proses pengolahan data dan aplikasi menggunakan software SPSS versi 19 dan

visual basic versi 6.

BAB 2

TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Teknologi Informasi

2.1.1 Pengertian Teknologi Informasi

Teknologi Informasi (TI) dilihat dari kata penyusunnya adalah teknologi dan informasi. Kata teknologi bermakna pengembangan dan penerapan berbagai peralatan atau sistem untuk menyelesaikan persoalan-persoalan yang dihadapi oleh manusia dalam kehidupan sehari-hari, kata teknologi berdekatan artinya dengan istilah tata cara. Menurut Azmi, Yan (2009: 2), “informasi adalah data yang diproses kedalam bentuk yang lebih berarti bagi penerima dan berguna dalam pengambilan keputusan, sekarang atau untuk masa yang akan datang”. Untuk lebih jelasnya berikut ini penulis kemukakan beberapa defenisi mengenai teknologi informasi.

Menurut McKeown yang dikutip oleh Suyanto (2005: 3), “teknologi informasi merujuk pada seluruh bentuk teknologi yang digunakan untuk menciptakan, menyimpan, mengubah dan menggunakan informasi dalam segala bentuknya”.

Pendapat yang sama juga dikemukakan oleh Williams dan saywer yang dikutip oleh Seesar (2010: 6), bahwa “teknologi informasi merupakan sebuah bentuk umum yang menggambarkan setiap teknologi yang membantu menghasilkan, memanipulasi, menyimpan, mengkomunikasikan dan atau menyampaikan informasi”.

Sedangkan menurut Ishak (2008: 87), “teknologi informasi adalah hasil rekayasa manusia terhadap proses penyampaian informasi dari pengirim ke penerima sehingga pengiriman informasi akan lebih cepat, lebih luas sebarannya, dan lebih lama penyimpanannya”.

Selain pendapat di atas, Information Technology Association of America (ITAA) yang dikutip oleh Sutarman (2009: 13) menyatakan bahwa, “teknologi

informasi adalah suatu studi, perancangan, pengembangan, implementasi, dukungan atau manajemen system informasi berbasis komputer, khususnya aplikasi perangkat lunak dan perangkat keras komputer”.

Teknologi informasi adalah suatu kombinasi antara teknologi komputer dan teknologi komunikasi yang digunakan untuk mengolah data, termasuk memproses, mendapatkan, menyusun, menyimpan ,memanipulasi data dengan mendalam berbagai cara untuk menghasilkan informasi yang berkualitas, yaitu informasi yang relevan, akurat dan tepat waktu, yang digunakan untuk keperluan pribadi, bisnis, dan pemerintahan dan merupakan informasi yang strategis untuk pengambilan keputusan.

2.1.2 Tujuan dan Fungsi Teknologi Informasi

Teknologi informasi dewasa ini menjadi hal yang sangat penting karena sudah banyak organisasi yang menerapkan teknologi informasi untuk mendukung kegiatan organisasi. Penerapan teknologi informasi pada tiap perusahaan atau organisasi tentunya memiliki tujuan yang berbeda karena penerapan TI pada suatu organisasi adalah untuk mendukung kepentingan usahanya. Adapun yang menjadi tujuan dari adanya teknologi informasi menurut Sutarman (2009: 17), “untuk memecahkan masalah, membuka kreativitas, dan meningkatkan efektivitas dan efesiensi dalam melakukan pekerjaan”.

Sedangkan Fungsi Teknologi Informasi menurut Sutarman (2009: 18) ada enam fungsi, yaitu :

1. Menangkap (Capture) 2. Mengolah (Processing)

Mengkompilasikan catatan rinci dari aktivitas, misalnya menerima input dari keyboard, scanner, mic dan sebagainya. Mengolah/memproses data masukan yang diterima untuk menjadi informasi. pengolahan/pemrosesan data dapat berupa konversi (pengubahan data kebentuk lain) , analisis (analisis kondisi) , perhitungan (kalkulasi) , sintesis (penggabungan) segala bentuk data dan informasi.

b) Information processing, suatu aktivitas computer yang memproses dan mengolah suatu tipe/bentuk dari informasi dan mengubahnya menjadi tipe/bentuk yang lain dari informasi.

c) Multimedia system, suatu system komputer yang dapat memproses berbagai tipe/bentuk dari informasi secara bersamaan (simultan).

3. Menghasilkan (Generating)

Menghasilkan atau mengorganisasikan informasi ke dalam bentuk yang berguna. Misalnya : laporan, tabel, grafik dan sebagainya.

4. Menyimpan (Storage)

Merekam atau menyimpan dan informasi dalam suatu media yang dapat digunakan untuk keperluan lainnya. Misalnya disimpan ke harddisk, tape, disket, compact disc (CD) dan sebagainya.

5. Mencari kembali (Retrieval)

Menelusuri, mendapatkankembali informasi atau menyalin (copy) data dan informasi yang sudah tersimpan, misalnya mencari supplier yang sudah lunas dan sebagainya.

6. Transmisi (Transmission)

Mengirimkan data dan informasi dari suatu lokasi ke lokasi lain melalui jaringan computer. Misalnya mengirimkan data penjualan dari user A ke user lainnya dan sebagainya.

2.1.3 Komponen-Komponen Teknologi Informasi

Komponen teknologi informasi merupakan sub sistem yang terbentuk sehubungan dengan penggunaan teknologi informasi. Menurut Seesar (2010: 6) teknologi informasi terdiri dari 3 (tiga) komponen utama yang terdiri dari :

1) Perangkat keras (hardware)

Merupakan perangkat fisik yang membangun sebuah eknologi informasi. Contohnya : monitor, keyboard, mouse, printer, harddisk, memori,

mikroprosesor, CD-ROM, kabel jaringan, antenna telekomunikasi, CPU, dan peralatan I/O.

Merupakan program yang dibuat untuk keprluan khusus yang tersusun atas program yang menentukan apa yang harus dilakukan oleh komputer. Perangkat lunak dapat dibagi menjadi tiga, yaitu :

a) Perangkat lunak sistem, merupakan perangkat lunak yang dibuat khusus untuk dapat mengontrol semua perangkat keras, sehingga semua perangkat keras teknologi informasi dapat bekerja dengan kompak sebagai sebuah sistem yang utuh. Misalnya : Sistem Operasi Window, Linux, Unix, OS/2, dan FreeBSD.

b) Perangkat lunak bahasa pemrograman, merupakan perangkat lunak yang dapat digunakan untuk membuat program aplikasi maupun perangkat lunak sistem. Misalnya: Visual Basic, Delphi, Turbo C, Fortran, Cobol, Turbo Assembler, dan Java.

c) Perangkat lunak aplikasi, merupakan program jadi siap pakai yang dibuat untuk keperluan khusus. Misalnya untuk keperluan multimedia : ada perangkat lunak Jet Audio, Windows Media Player, Winamp, Real Player. Untuk keperluan aplikasi perkantoran: ada Microsoft Office dan Open Office yang terdiri atas beberapa program untuk berbagai keperluan seperti pengolahan kata, angka, data dan presentasi.

3) Manusia ( brainware )

Merupakan personel-personel yang terlibat langsung dalam pemakaian komputer, seperti Sistem Analis, Web Master, Web Disigner, Animator, Programmer, Operator, User dan lain-lain. Terdapat berbagai peran yang dapat dilakukan manusia dalam bagian sistem komputer, antara lain : a) Analis sistem, berperan melakukan analisis terhadap masalah yang

dihadapi, serta merancang solusi pemecahannya dalam bentuk program komputer.

b) Programmer, berperan menerjemahkan rancangan yang dibuat analis kedalam bahasa pemrograman sehingga solusi dapat dijalankan komputer.

diberikan.

d) Teknisi, bertugas merakit atau memelihara perangkat keras komputer, dan lain-lain.

2.1.4 Peranan Teknologi Informasi Bagi Perusahaan

Peranan teknologi informasi bagi perusahaan sangatlah penting. Teknologi informasi berperan penting untuk meningkatkan kualitas informasi dan juga sebagai alat bantu maupun strategi yang tangguh untuk mengintegrasikan dan mengolah data dengan cepat dan akurat serta untuk penciptaan produk layanan baru sebagai daya saing untuk menghadapi kompetisi. Selain itu teknologi informasi juga berperan penting bagi perusahaan untuk mengefisiensi waktu dan biaya yang secara jangka panjang akan memberikan keuntungan ekonomis yang sangat tinggi.

Penerapan teknologi informasi pada tiap perusahaan atau organisasi tentunya memiliki tujuan yang berbeda karena penerapan TI pada suatu organisasi adalah untuk mendukung kepentingan usahanya. Apalagi dengan kondisi saat ini, dengan persaingan dan fluktuasi dunia bisnis yang tinggi sehingga penerapan TI bukan hanya sebagai supporting tools saja, tetapi menjadi strategic tools, dimana fungsi dan perannya lebih komprehensif dan lebih luas terkait pada visi, misi dan tujuan perusahaan.

Peran teknologi informasi bagi suatu perusahaan dapat dilihat dengan menggunakan kategori yang diperkenalkan oleh G.R. Terry yang dikutip oleh Perdana (2009: 3), ada 5 peranan mendasar teknologi informasi di suatu perusahaan, yaitu:

1) Fungsi Operation akan membuat struktur organisasi menjadi lebih ramping telah diambil alih fungsinya oleh teknologi informasi. Karena sifat penggunaannya yang menyebar di seluruh fungsi organisasi, unit terkait dengan manajemen teknologi informasi akan menjalankan fungsinya sebagai supporting agency dimana teknologi informasi dianggap sebagai sebuah firm infrastructure.

teknologi informasi akan menjadi bagian yang tidak terpisahkan dengan aktivitas di level manajerial embedded di dalam setiap fungsi manajer, sehingga struktur organisasi unit terkait dengannya harus dapat memiliki span of control atau peer relationship yang

memungkinkan terjadinya interaksi efektif dengan para manajer di perusahaan terkait.

3) Fungsi Planning and Decision mengangkat teknologi informasi ke tataran peran yang lebih strategis lagi karena keberadaannya sebagai enabler dari rencana bisnis perusahaan dan merupakan sebuah knowledge generator bagi para pimpinan perusahaan yang dihadapkan pada realitas untuk mengambil sejumlah keputusan penting sehari- harinya. Tidak jarang perusahaan yang pada akhirnya memilih menempatkan unit teknologi informasi sebagai bagian dari fungsi perencanaan dan/atau pengembangan korporat karena fungsi strategis.

4) Fungsi Communication secara prinsip termasuk ke dalam firm infrastructure dalam era organisasi moderen dimana teknologi informasi ditempatkan posisinya sebagai sarana atau media individu perusahaan dalam berkomunikasi, berkolaborasi, berkooperasi, dan berinteraksi.

5) Fungsi Interorganisational merupakan sebuah peranan yang cukup unik karena dipicu oleh semangat globalisasi yang memaksa perusahaan untuk melakukan kolaborasi atau menjalin kemitraan dengan sejumlah perusahaan lain. Konsep kemitraan strategis atau partnerships berbasis teknologi

informasi seperti pada implementasi Supply Chain Management atau Enterprise Resource Planning membuat perusahaan melakukan sejumlah terobosan penting dalam mendesain struktur organisasi unit teknologi informasinya. Bahkan tidak jarang ditemui perusahaan yang cenderung melakukan kegiatan pengalihdayaan atau outsourcing sejumlah proses bisnis terkait dengan manajemen teknologi informasinya ke pihak lain demi kelancaran bisnisnya.

Menurut Sambamurthy and Zmud (1999), IT Governance dimaksudkan sebagai pola dari otoritas/kebijakan terhadap aktivitas TI (IT Process). Pola ini diantaranya adalah: membangun kebijakan dan pengelolaan IT Infrastructure, penggunaan TI oleh end-user secara efisien, efektif dan aman, serta proses IT Project Management yang efektif. Standar COBIT dari lembaga ISACA di Amerika Serikat mendefinisikan IT Governance as a “structure of relationships and processes to

direct and control the enterprise in order to achieve the entreprise’s goals by value

while balancing risk versus return over IT and its processes”

IT Governance menurut Alvin A, Arens (2006) menyediakan suatu stuktur yang berhubungan dengan proses TI, sumberdaya TI dan informasi untuk strategi dan tujuan perusahaan. Cara mengintegrasikan IT Governance dan optimalisasi perusahaan yaitu melalui perencanaan dan pengorganisasian (Plan and Organize), akuisisi dan implementasi (Aquisition and Impelentation), penyampaian dan dukungan (Delivery and Support), dan pengawasan (Monitoring and Evaluate) kinerja TI. IT Governance merupakan bagian terintegrasi bagi kesuksesan pengaturan perusahaan dengan jaminan efisiensi dan efektivitas perbaikan pengukuran dalam kaitan dengan proses perusahaan. IT Governance memungkinkan perusahaan untuk memperoleh keunggulan penuh terhadap informasi, keuntungan yang maksimal, modal, peluang dan keunggulan kompetitif dalam bersaing.

Pengaturan perusahaan (enterprise governance) dan sistem oleh entitas diarahkan dan dikendalikan, melalui kumpulan dan arahan IT Governance. Pada saat yang sama, TI dapat menyediakan masukan kritis, dan merupakan komponen penting bagi perencanaan strategis. Pada kenyataannya TI dapat mempengaruhi peluang strategis yang ditetapkan oleh perusahaan.

Pengaturan Perusaan

IT Governance Kumpulan dan Arahan

Gambar 2.1 Pengaruh IT Governance terhadap perusahaan

Aktivitas perusahaan membutuhkan informasi dari aktivitas TI dengan maksud untuk mempertemukan tujuan bisnis. Jaminan kesuksesan organisasi diakibatkan oleh adanya saling ketergantungan antara perencanaan strategis dan aktivitas TI lainnya. Kegiatan perusahaan perlu informasi dari kegiatan TI agar dapat mengintegrasikan tujuan bisnis.

Aktivitas Perusahaan

Aktivitas TI

Membutuhkan Informasi dari

Gambar 2.2 Aktivitas perusahaan dan aktivitas TI

Siklus pengaturan perusahaan dapat dijelaskan sebagai berikut : pengaturan perusahaan ditentukan oleh praktek terbaik yang secara umum dapat diterima untuk menjamin perusahaan mencapai tujuannya, melalui pengendalian tertentu. Dari tujuan-tujuan ini mengalir arahan organisasi, yang mengatur kegiatan atau aktivitas perusahaan dengan menggunakan sumberdaya perusahaan. Hasil kegiatan atau aktivitas perusahaan diukur dan dilaporkan, memberikan masukan bagi pengendalian, demikian seterusnya, kembali ke awal siklus.

Aktivitas

Perusahaan S umberdaya Tujuan Pengaturan Perusahaan Arahan Menggunakan Laporan Pengendalian

Gambar 2.3 Siklus pengaturan perusahaan

Siklus pengaturan TI dapat dijelaskan sebagai berikut : pengaturan TI, di tentukan oleh praktek terbaik yang menjamin informasi perusahaan dan teknologi terkait mendukung tujuan bisnisnya, sumberdaya digunakan dengan tanggung jawab dan resiko diatur secara memadai. Praktek tersebut membentuk dasar arahan kegiatan TI yang dapat dikelompokan kedalam PO, AI, DS dan M, dengan tujuan untuk pengaturan (memperoleh keamanan, keandalan dan pemenuhan) dan mendapat keuntungan (meningkatkan efektivitas, dan efisiensi). Laporan dikeluarkan melalui hasil kegiatan atau aktivitas TI, yang diukur dari praktek dan pengendalian yang bervariasi, demikian seterusnya, kembali ke awal siklus.

o TI disesuaikan dengan bisnis, keuntungan maksimal dan peluang peluang binsis o Sumber daya digunakan dengan bertanggung jawab

o Resiko di atur secara memadai Pengaturan TI Arahan Laporan Pengendalian Tujuan PLAN DO CHECK CO RRECT Aktivitas TI

Perencanaan dan organisasi Akuisisi dan Implementasi Peny am paian dan Dukungan Pengawasan Pengaturan Resiko Memperoleh Keuntungan  Keamanan  Dapat dipercaya  Pemenuhan Meningkatkan efektivitas Menurunkan biaya atau efisiensi

Agar menjamin manajemen mencapai tujuan bisnisnya, maka harus mengatur dan mengarahkan kegiatan TI dalam mencapai keseimbangan yang efektif antara mengatur resiko dan mendapatkan keuntungan. Untuk melaksanakannya, manajemen perlu mengidentifikasikan kegiatan terpenting. Selain itu, perlu juga kemampuan mengevaluasi tingkat kesiapan organisasi terhadap praktek terbaik dan standar internasional.

Nolan (1979) dalam Li, Rogers dan Chang (1994) membagi tahapan perkembangan teknologi informasi ke dalam enam tahapan yaitu: tahap permulaan, penalaran, pengendalian, integrasi, administrasi data dan tahap kematangan. Keenam tahapan tersebut dapat dilihat pada Gambar 2.5

Gambar 2.5 Enam Tingkat Perkembangan Teknologi Informasi Tahap Permulaan, Penalaran, dan Pengendalian merupakan prior stage, dimana faktor yang dianggap penting terletak pada dukungan dana dan kemampuan teknik dari personel teknologi informasi. Tahap berikutnya yaitu tahap Integrasi, Administrasi Data, dan Kematangan merupakan posterior stage, dimana faktor yang penting terletak pada independensi divisi teknologi informasi, komite pelaksana dan keterlibatan pengguna teknologi informasi.

2.3 Tingkat Kematangan

Tingkat kematangan merupakan gambaran kematangan proses teknologi informasi yang berlangsung pada sebuah perusahaan/organisasi. Model kematangan dapat digunakan sebagai alat untuk melakukan benchmarking dan self assessment oleh manajemen teknologi informasi untuk menilai kematangan teknologi informasi yang telah diimplementasikan.

Konsep kematangan teknologi informasi untuk menentukan sejauh mana penggunaan teknologi informasi guna meningkatkan efesiensi, efektivitas, kualitas dan respon konsumen.

informasi terdiri dari pengembangan suatu metode penilaian sehingga organisasi dapat melakukan evaluasi diri dari level non-existent dengan nilai 0 sampai dengan level optimized dengan nilai 5 yang ditunjukkan pada Gambar 2.6

Gambar 2.6 Tingkat Kematangan (sumber : IT Governance Institute, 2007) Tingkat kematangan keselarasan ditetapkan Luftman dan Kempaiah (2007) sebagai berikut ini :

1) Initial or ad-hoc processes. Pada tingkat ini, strategi TI dan bisnis tidak selaras, jenjang karir, dan pendukung bisnis. TI hanya dipandang sebagai biaya dan difokuskan hanya untuk mendukung operasional back-office. Komunikasi dalam perusahaan sangat minim dan kontribusi satu dengan yang lain tidak teridentifikasi

2) Committed processes. Pada tingkat ini, hubungan TI dan bisnis sudah berada pada tingkat advanced, dimana interaksi TI dengan bisnis berbasis transaksi. TI dipandang dari orientasi teknikal dan biaya sehingga keterampilan teknikal merupakan hal terpenting dari TI. Anggota perusahaan tidak sepenuhnya mengerti peran dan tanggungjawab satu dengan lainnya.

3) Established, focused processes. Pada tingkat ini, TI sudah eksis dan menjadi aset penting bagi bisnis. Meskipun TI masih dipandang sebagai biaya, namun investasi berpotensi direalisasikan. Dukungan bisnis dan jenjang karir menunjukkan tingkat kematangan dan SLA digunakan di semua bagian perusahaan.. Pada tingkat ini, keterampilan teknis dan bisnis sangat penting bagi para manajer.

penyelarasan strategik TI dan bisnis telah dilaksanakan, dan TI sudah dilibatkan dalam pengambilan keputusan, penyedia layanan, dan dianggap sebagai nilai aset dan enabler perubahan. TI dan bisnis saling berbagi risiko dan infrastruktur TI digunakan untuk mencapai keunggulan kompetitif. Pada tingkat ini, kesenjangan antara strategi bisnis dan TI sudah semakin menyempit. Jenjang karir dari sisi teknis dan keterampilan bisnis menjadi sangat penting bagi perusahaan.

5) Optimized processes. Keselarasan strategi TI dan bisnis sudah dilaksanakan secara optimal di seluruh perusahaan.Perencanaan strategis TI dan bisnis terintegrasi di dalam maupun di luar lingkungan perusahaan. IT bermanfaat meningkatkan rantai nilai pelanggan eksternal dan pemasok. Perusahaan berbagi pengetahuan dan metrik untuk entitas eksternal seperti mitra, pelanggan, pemasok, dan organisasi lainnya

2.4 COBIT(Control Objective for Information Related Technology) 2.4.1 Latar Belakang dan Sejarah Singkat COBIT

COBIT edisi keempat (ISACA,2003) adalah merupakan versi terakhir dari tujuan pengendalian untuk informasi dan teknologi terkait, release pertama diluncurkan oleh yayasan ISACF pada tahun 1996. COBIT edisi kedua, merefleksikan suatu peningkatan sejumlah dokumen sumber, revisi pada tingkat tinggi dan tujuan pengendalian rinci dan tambahan seperangkat alat implementasi (implementation tool set), yang telah dipublikasikan pada tahun 1998. COBIT pada edisi ke tiga ditandai dengan masuknya penerbit utama baru COBIT yaitu Institut IT Governance. Institut IT Governance dibentuk oleh ISACA dan yayasan terkait pada tahun 1998 dan memberikan pemahaman lebih dan mengadopsi prinsip-prinsip pengaturan TI. Melalui penambahan pedoman manajemen (management guidelines) untuk COBIT edisi ketiga dan fokusnya diperluas dan ditingkatkan pada IT Governance. Institut IT Governance mengambil peranan yang penting dalam pengembangan publikasi.

COBIT pada umumnya didasarkan pada tujuan pengendalian (Control Objectives) ISACF dan telah ditingkatkan dengan teknik internasional yang ada,

professional, pengaturan, dan standar khusus industri. Hasil tujuan pengendalian telah dikembangkan untuk aplikasi sistem informasi yang luas pada organisasi. Istilah “pada umumnya dapat diterima dan diterapkan” secara eksplisit digunakan dalam pengertian yang sama dengan prinsip Generally Accepted Accounting Principles (GAAP).

2.4.2 Pengertian COBIT

COBIT (weber, 1999) dapat diartikan sebagai tujuan pengendalian untuk informasi dan teknologi terkait dan merupakan standar terbuka untuk pengendalian terhadap teknologi informasi yang dikembangkan dan dipromosikan oleh Institut IT Governance.

COBIT pertama sekali diperkenalkan pada tahun 1996 adalah merupakan alat (tool) yang disiapkan untuk mengatur teknologi informasi (IT Governance tool).

COBIT telah dikembangkan sebagai sebuah aplikasi umum dan telah diterima menjadi standar yang baik bagi praktek pengendalian dan keamanan TI yang menyediakan sebuah kerangka kerja bagi pengelola, user, audit sistem informasi, dan pelaksana pengendalian dan keamanan.

COBIT, di terbitkan oleh Institut IT Governance. Pedoman COBIT memungkinkan perusahaan untuk mengimplementasikan pengaturan TI secara efektif dan pada dasarnya dapat diterapkan di seluruh organisasi. Khususnya, komponen pedoman manajemen COBIT yang berisi sebuah respon kerangka kerja untuk kebutuhan manajemen bagi pengukuran dan pengendalian TI dengan menyediakan alat-alat untuk menilai dan mengukur kemampuan TI perusahaan untuk 34 proses TI COBIT.

2.4.3 Kerangka Kerja COBIT

Kerangka kerja COBIT (Calder, 2008), terdiri dari tujuan pengendalian tingkat tinggi dan struktur klasifikasi keseluruhan. Terdapat tiga tingkat (level) usaha pengaturan TI yang menyangkut manajemen sumberdaya TI. Mulai dari bawah, yaitu kegiatan dan tugas (activities and tasks) yang diperlukan untuk mencapai

hasil yang dapat diukur. Dalam Aktivitas terdapat konsep siklus hidup yang di dalamnya terdapat kebutuhan pengendalian khusus. Kemudian satu lapis di atasnya terdapat proses yang merupakan gabungan dari kegiatan dan tugas (activities and tasks) dengan keuntungan atau perubahan (pengendalian) alami. Pada tingkat yang lebih tinggi, proses biasanya dikelompokan bersama kedalam domain.

Pengelompokan ini sering disebut sebagai tanggung jawab domain dalam struktur organisasi dan yang sejalan dengan siklus manajemen atau siklus hidup yang dapat diterapkan pada proses TI.

Domai ns

Processes

Activiti es/ Task

Gambar 2.7 Tiga tingkat usaha pengaturan TI

Selanjutnya, konsep kerangka kerja dapat dilihat dari tiga sudut pandang, yaitu (1) kriteria informasi (information criteria), (2) sumberdaya TI (IT resources), dan (3) proses TI (IT processes).

Ketiga sudut pandang tersebut digambarkan dalam kubus COBIT sebagai berikut :

Gambar 2.8 Kubus COBIT

Dalam kerangka kerja sebelumnya, domain diidentifikasikan dengan memakai susunan manajemen yang akan digunakan dalam kegiatan harian organisasi. Kemudian empat domain yang lebih luas diidentifikasikan, yaitu PO, AI, DS, dan ME.

Definisi keempat domain tersebut, dimasukan dalam klasifikasi tingkat tinggi sebagai berikut :

(a) Plan & Organize, domain ini mencakup level perencanaan strategis dan taktis, dan konsennya pada identifikasi cara TI yang dapat menambah pencapaian terbaik tujuan-tujuan bisnis.

(b) Acquisition & Implementation, untuk merealisasikan strategi TI, solusi TI yang perlu diidentifikasikan, dikembangkan atau diperlukan, juga diimplementasikan dan diintegrasikan dalam proses bisnis.

(c) Delivery & Support, domain ini menyangkut dukungan teknis penyampaian aktual dari layanan yang diperlukan, dengan menyusun operasi tradisional terhadap keamanan dan aspek kontinuitas sampai pada pelatihan, domain ini termasuk proses data aktual melalui sistem aplikasi, yang sering diklasifikasikan dalam pengendalian aplikasi.

(d) Monitor & Evaluate, merupakan bagian evaluasi semua proses TI perlu dinilai secara teratur atas suatu waktu untuk kualitas dan pemenuhan kebutuhan pengendalian. Domain ini mengarahkan kesalahan manajemen pada proses pengendalian organisasi dan penjaminan independen yang

disediakan oleh audit internal dan eksternal atau diperolah dari sumber alternatif.

Proses-proses TI ini dapat diterapkan pada tingkatan yang berbeda dalam organisasi, misalnya tingkat perusahaan, tingkat fungsi dan lain-lain.

Jelas bahwa semua ukuran pengendalian perlu memenuhi kebutuhan bisnis yang berbeda untuk informasi pada tingkat yang sama.

a) Pertama adalah tingkat tujuan pengendalian yang diterapkan secara langsung mempengaruhi kriteria informasi terkait.

b) Kedua adalah tingkat tujuan pengendalian yang ditetapkan hanya memenuhi tujuan pengendalian atau secara tidak langsung kriteria informasi terkait.

c) Ketiga dapat diterapkan namun kebutuhannya lebih memenuhi kriteria lain dalam proses ini atau yang lainnya.

Agar organisasi mencapai tujuannya, pengaturan TI harus dilaksanakan oleh organisasi untuk menjamin sumberdaya TI yang dijalankan oleh seperangkat proses TI.

2.5 Critical Succes Factor (CSF)

Critical success factors (CSF) merupakan sebuah strategi analisa yang membantu seorang manajer untuk mencapai tujuan dari perusahaan, termasuk faktor-faktor yang akan mempengaruhi keberhasilan atau kegagalan pencapaian tujuan. CSF dapat ditentukan jika objektif atau arah dan tujuan organisasi telah diidentifikasi. Tujuan dari CSF adalah menginterpretasikan objektif secara lebih jelas untuk menentukan aktivitas yang harus dilakukan dan informasi apa yang dibutuhkan.

Metode CSF dan analisis CSF telah banyak digunakan dalam berbagai hal diluar bidang teknologi informasi. Dalam riset kegunaan CSF dalam manajemen program pemerintah pusat, James Dobbins dan Richard Donnelly [Dobbins 98] mengidentifikasi kegunaan CSF, antara lain:

1. Mengidentifikasi konsentrasi utama manajemen 2. Membantu perancangan strategic plan

3. Mengidentifikasi fokus area dalam tiap rincian project life cycle dan penyebab utama kegagalan proyek

4. Mengevaluasi kelayakan sistem informasi

5. Mengidentifikasi ancaman dan kesempatan bisnis 6. Mengukur tingkat produktivitas sumber daya manusia.

CSF erat kaitannya dengan pencapaian tujuan perusahaan. Ketika manajer perusahaan menentukan tujuan perusahaan, turut ditentukan juga langkah-langkah yang diperlukan untuk mencapai tujuan tersebut. Perusahaan yang telah berhasil mencapai tujuannya secara otomatis juga berhasil mencapai CSF yang telah dirancang sebelumnya seperti ditampilkan dalam gambar 2.9

Gambar 2.9 CSF dan Strategic goals

2.5.1 Kegunaan dan Peran Critical Success Factors

(Mahsun, 2011) Critical Factor Succes adalah suatu area yang mengindikasikan kesuksesan kinerja unit kerja organisasi. Area CSF ini menggambarkan preferensi manajeial dengan memerhatikan vaariabel-variabel kunci finansial

dan non-finansial pada kondisi waktu tertentu. Suatu CSF da[at digunakan sebagai indikator kinerja atau masukan dalam menetaplan indikator kinerja. Identifikasi terhadap CSF dapat dilakukan terhadap berbagai faktor, misalnya, potensi yang dimiliki organisasi, kesempatan, keunggulan, tantangan, kapasistas sumber daya, dana, sarana-prasana, regulasi atau kebijakan organisasi, dan sebagainya. Untuk memperoleh CSF yang tepat dan relevan, CSfF harus secara konsisten megikuti perubahan yang terjadi dalam organisasi. Setiap organisasi memiliki CSF yang berbeda-beda tergantung pada unsur-unsur apa saja yang dapat menentukan keberhasilan atau kegagalan dalam pencapaian tujuan organisasi tersebut.

Critical Success Factor merupakan sebuah metode analisa faktor keberhasilan yang digunakan untuk menafsirkan dengan jelas tujuan, taktik, dan kegiatan operasional dalam hal kebutuhan dan kekuatan informasi dan kelemahan dari sistem organisasi yang ada.

Analisa CFS merupakan suatu ketentuan dari organisasi dan lingkungannya yang berpengaruh pada keberhasilan atau kegagalan. CFS dapat ditentukan jika objektif organisasi telah diidentifikasi. Tujuan dari analisa CFS adalah menginterpretasikan objektif secara lebih jelas untuk menentukan aktivitas yang harus dilakukan dan informasi apa yang dibutuhkan (Pipin, 2012). CFS berperan sebagai penguhubung antara strategi bisnis organisasi dengan strategi sistem informasi yang dimiliki. Dengan adanya CFS, akan dengan mudah memfokuskan proses perencanaan strategis sistem informasi pada area yang strategis.

CFS bersifat strategis dan generik, namun diminati oleh para pimpinan perusahaan karena relevansinya terhadap bisnis (Rockart, 1979). Critical Factor Success diidentifikasi, setelah visi, misi, dan obyektif bisnis ditentukan. CFS ini akan dianalisa untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang dipandang sebagai kunci keberhasilan bisnis perusahan. Faktor-faktor penentu keberhasilan yang sudah berhasil diidentifikasi kemudian akan ditelaah satu persatu untuk menentukan aksi atau proses apa yang harus dilakukan untuk merealisasikan faktor tersebut ke dalam aktivitas bisnis yang nyata. Aktivitas tersebut

diimplementasikan dengan berbagai kontribusi atau cara. Salah satunya adalah dengan menggunakan teknologi informasi.

2.5.2 Penerapan Critical Success Factors

Untuk menerapkan Critical Success Factor (CSF), maka dilakukan analisa CSF. Analisa CSF ini dimaksudkan untuk merumuskan faktor-faktor kritis apa saja yang harus diperhatikan oleh suatu organisasi/perusahaan. Analisa CSF merupakan suatu ketentuan dari organisasi dan lingkungannya yang berpengaruh pada keberhasilan atau kegagalan. Faktor penentu kesuksesan dapat ditentukan jika tujuan/obyektif organisasi telah diidentifikasi. Tujuan dari faktor penentu kesuksesan adalah menginterpretasikan tujuan secara lebih jelas untuk menentukan aktivitas yang harus dilakukan dan informasi apa yang dibutuhkan.

2.6 Konsep SERVQUAL 2.6.1 Kualitas

Para peneliti mendefinisikan kualitas dengan berbagai cara. Feigenbaum (1951, dalam Juwaheer, 2004) mengartikan kualitas sebagai nilai. Crosby (1979, dalam Juwaheer, 2004) mengartikannya sebagai konformansi terhadap persyaratan. sedangkan Juran (1974, dalam Juwaheer, 2004) menyatakan bahwa kualitas adalah kesesuaian dengan penggunaan. Sementara itu Parasuraman et al. (1985, dalam Juwaheer, 2004) maupun Koch (1991, dalam Lim et al., 1999) lebih mengartikan kualitas sebagai pemenuhan harapan pelanggan.

2.6.2 Kualitas Pelayanan

Kualitas pelayanan adalah bagian dari kualitas secara umum. Kualitas pelayanan merupakan tema penelitian yang penting dalam kaitannya dengan biaya (Crosby, 1979, dalam Sohail, 2003), profitabilitas (Buzzell and Gale, 1987; Rust and Zahorik, 1993; Zahorik and Rust, 1992, semuanya dalam Sohail, 2003), kepuasan pelanggan (Bolton and Drew, 1991; Boulding et al., 1993, keduanya dalam Sohail, 2003), retensi pelanggan (Reichheld and Sasser, 1990, dalam Sohail, 2003), dan garansi pelayanan (Kandampully and Butler, 2001,

dalam Sohail, 2003). Kualitas pelayanan juga diakui sebagai sebuah penggerak pemasaran korporat dan kinerja finansial (Buttle, 1996).

Kualitas pelayanan diartikan dengan banyak cara, dimana sebagian besar definisi tersebut berpusat pada pelanggan (Galloway and Wearn, 1998,dalam Sahney et al., 2003). Parasuraman et al. (1985, dalam Juwaheer,2004) mengartikan kualitas sebagai pemenuhan kebutuhan pelanggan.

Sementara itu Berry et al. (1988, dalam Sohail, 2003) mendefinisikan kualitas pelayanan sebagai kesesuaian dengan spesifikasi pelanggan. Dengan demikian, kepuasan pelanggan adalah hal pokok di dalam pembahasan tentang kualitas pelayanan, dimana kepuasan pelanggan dilihat sebagai fungsi dari perceived quality (kualitas yang dirasakan) (Anderson and Sullivan, 1993, dalam Sahney et al., 2003), atau sebaliknya, perceived quality merupakan fungsi dari kepuasan pelanggan (Parasuraman et al., 1985, dalam Juwaheer, 2004).

Kualitas pelayanan, sebagaimana yang dirasakan oleh pelanggan, melibatkan suatu perbandingan antara apa yang diharapkan oleh pelanggan (expectation) dengan penilaian mereka tentang pelayanan yang mereka terima (perceptions) (Sasser and Arbeit, 1978a, 1978b; Gronroos, 1982, 1984; Parasuraman et al., 1985; Zeithaml et al., 1985, semuanya dalam Sahney et al., 2004).

2.6.3 Indeks Kepuasan Pelanggan (IKP)

Indeks kepuasan pelanggan atau dikenal Costumer Satisfication index(CSI) adalah data dan informasi tentang tingkat kepuasan pelanggan yang diperoleh dari hasil pengukuran kuantitatif dan kualitatif atas pendapat pelanggan dalam memperolah pelayanan publik dengan membandingkan antara harapan dan kenyataan.

2.7 Sistem Pendukung Keputusan

2.7.1 Pengertian model pendukung keputusan

Model adalah percontohan yang mengandung unsur yang bersifat penyederhanaan untuk dapat ditiru. Pengambilan keputusan itu sendiri

merupakan suatu proses beruntun yang memerlukan penggunaan model secara tepat.

Pentingnya model dalam suatu pengambila keputusan, antara lain sebagai berikut:

a) Untuk mengetahui apakah hubungan yang bersifat tunggal dari unsur-unsur itu ada relevansinya terhadap masalah yang akan dipecahkan/diselesaikan itu.

b) Untuk memperjelas ( secara eksplisit ) mengenai hubungan signifikan diantara unsure-unsur itu.

c) Untuk merumuskan hipotesis mengenai hakikat hubungan-hubungan antar variable. Hubungan ini biasanya dinyatakan dalam bentuk matematika.

d) Untuk memberikan pengelolaan terhadap pengambilan keputusan. Pendukung keputusan itu sendiri merupakan proses yang membutuhkan penggunaan model yang tepat. Pendukung keputusan itu berusaha menggeser keputusan yang semula tanpa perhitungan menjadi keputusan yang penuh perhitungan.

2.7.2 Macam-macam Model Pndukung Keputusan

Menurut Quade model kedalam dua tipe yaitu model kuantitatif dan model kualitatif.

a) Model Kuntitatif

Model Kuantitatif ( dalam hal ini adalah model matematika ) adalah serangkaian asumsi yang tepat yang dinyatakan dalam serangkaian hubungan matematis yang pasti. Ini dapat berupa persamaan, atau analisis lainnya, atau merupakan intruksi bagi computer yang berupa program-program untuk computer. Adapun ciri-ciri pokok model ini ditetapkan secara lengkap melalui asumsi-asumsi dan kesimpulan berupa konsekuensi logis dari asumsi-asumsi tanpa menggunakan pertimbangan atau instuis mengenai proses dunia nyata ( praktik ) atau permasalahan yang dibuat model untuk pemecahannya.

b) Model Kualitatif

Model kualitatif berdasarkan atas asumsi-asumsi yang ketepatannya agak kurang jika dibandingkan dengan model kuantitatif dan ciri-cirinya digambarkan melalui kombinasi dari deduksi-deduksi asumsi-asumsi tersebut dengan pertimbangan yang lebih bersifat subjektif mengenai proses atau masalah yang pemecahannya dibuatkan model.

Gullet dan Hicks memberikan beberapa klasifikasi model pengambilan keputusan yang kerapkali digunakan untuk memecahkan masalah yang seperti itu ( yang hasilnya kurang diketahui dengan pasti )

2.8 Regresi linear berganda

Istilah “regresi” pertama kali dikemukakan oleh Sir Francis Galton (1822-1911), seorang antropolog dan ahli meteorologi terkenal dari Inggris. Dalam makalahnya yang berjudul “Regression towards mediocrity in hereditary stature”, yang dimuat dalam Journal of the Anthropological Institute, volume 15, hal. 246-263, tahun 1885. Galton menjelaskan bahwa biji keturunan tidak cenderung menyerupai biji induknya dalam hal besarnya, namun lebih medioker (lebih mendekati rata-rata) lebih kecil daripada induknya kalau induknya besar dan lebih besar daripada induknya kalau induknya sangat kecil (Draper dan Smith, 1992). Dalam mengkaji hubungan antara beberapa variabel menggunakan analisis regresi, terlebih dahulu peneliti menentukan satu variabel yang disebut

dengan variabel tidak bebas dan satu atau lebih variabel bebas. Jika ingin dikaji hubungan atau pengaruh satu variabel bebas terhadap variabel tidak bebas, maka model regresi yang digunakan adalah model regresi linier sederhana. Kemudian Jika ingin dikaji hubungan atau pengaruh dua atau lebih variabel bebas terhadap variabel tidak bebas, maka model regresi yang digunakan adalah model regresi linier berganda (multiple linear regression model). Kemudian untuk mendapatkan model regresi linier sederhana maupun model regresi linier berganda dapat diperoleh dengan melakukan estimasi terhadap parameter-parameternya menggunakan metode tertentu. Adapun metode yang dapat digunakan untuk mengestimasi parameter model regresi linier sederhana maupun model regresi linier berganda adalah dengan metode kuadrat terkecil (ordinary least square/OLS) dan metode kemungkinan maksimum (maximum likelihood estimation/MLE) (Kutner et.al, 2004).

Bentuk umum model regresi linier berganda dengan p variabel bebas adalah seperti pada persamaan (2.1) berikut (Kutner, Nachtsheim dan Neter, 2004).

dengan:

Yi adalah variable tidak bebas untuk pengamatan ke-I untuk i=1,2,….,n. β0, β0,β0,β0….β0 adalah parameter

Xi 1, Xi2 ….Xi,p-1 adalah variable bebas

ε

i adalah sisa (error) untuk pengamatan ke-i yang diasumsikan berdistribusi normal yang saling bebas dan identik dengan rata-rata 0 (nol) dan varians

σ

2 2.9 Simple additive weighting (SAW)

Beberapa penelitian lain yang telah dilakukan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) antara lain dilakukan oleh Syaukani dan Guritno, membuat pemodelan sistem pendukung keputusan kelompok untuk mendiagnosis pasien pneumonia pada orang dewasa. Sistem ini dirancang sebagai alat bantu tenaga medis dalam mendiagnosis pasien pneumonia. Sistem Pendukung Keputusan Kelompok (SPKK) dikembangkan menggunakan

metode fuzzy Simple Additive Weighting. Pemberian nilai preferensi tiga orang pakar antara lain ahli paru-paru, ahli internis dan ahli farmasi menggunakan bilangan fuzzy segitiga. Pada tahap agregasi preferensi digunakan fuzzy linguistic quantifier, tahap perangkingan menggunakan Simple Additive Weighting dan proses inferensi menggunakan Forward Chaining. Sistem diuji dengan cara memasukkan gejala- gejala pneumonia tanpa melibatkan seorang pakar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat mendiagnosis penyakit pneumonia (Syaukani dan Gurtino, 2013). Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua kriteria (Kusumadewi, 2006). Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matrik keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada.Metode membutuhkan proses normalisasi matrik keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada.Metode SAW mengenal adanya 2 (dua) atribut yaitu kriteria harapan (hope) dan kriteria kenyataan (real).

2.10Penelitian terkait Critical Success Factor

Penelitian yang berhubungan dengan critical success factor dijelaskan dalam tabel 2.1

Tabel 2.1 Penelitian Critical Success Factor

No Nama Peneliti Judul Penelitian Tujuan Metode Penelitian Hasil Penelitian 01 Rohaniyati

Salleh (2009)

Critical Success Factors Of Project Management For Brunei Construction Projects: Improving Project Performance

Untuk mengidentifikasi faktor penentu keberhasilan yang paling berpengaruh dalam menghindari atau mencegah faktor-faktor keterlambatan kritis. Hal ini akan dilakukan melalui pemeriksaan hubungan antara faktor-faktor penentu keberhasilan dan faktor keterlambatan dalam proyek-proyek

konstruksi.

a. Metode pengumpulan data yang digunakan kombinasi dari pendekatan survey dan studi kasus.

b. Analisa data menggunakan software SPSS dan Delphi

Hasil penelitian menunjukan identifikasi hubungan factor penentu

keberhasilan dengan keberhasilan kegiatan projek yang dilakukan

02 Prapawadee Na Ranong (2009)

Critical Success Factors for effective risk management procedures in financial industries

untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik dari prosedur manajemen risiko dan menguji faktor-faktor penentu keberhasilan untuk prosedur manajemen risiko yang efektif.

a. Mtode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode deduktif dan Kuantitatif dengan kuesioner

b. Analisa data

menggunakan SPSS Hasil penelitian menunjukkan pengkajian factor keberhasilan untuk prosedur manajemen bencana

03 Haryanto Tanuwijaya (2013)

Pengukuran Tingkat Kematangan Sistem Informasi

Berdasarkan Critical Success Factor Pada

Instalasi Rawat Inap RSU Surabaya

Menghasilkan tingkat kematangan sistem informasi yang telah diterapkan sebagai crtitical success factor

Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kulitatif wawancara kuesioner dengan kriteria responsible, consult, accountable dan inform

Keberhasilan pengukuran tingkat kematangan sistem

informasi RSU Surbaya

BAB 3

METODOLOGI PENELITIAN

3.1 Diagram Alir Penelitian

Alur penelitian untuk menyusun model sistem pendukung keputusan tata kelola teknologi informasi kantor Balai Besar Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika dilakukan dalam beberapa tahapan yang terlihat pada gambar 3.1. Alur Penelitian

MULAI

Telaah dokumen

bisnis Studi literatur

Pendefinisian & Evaluasi Critical Success Factors pada layanan Tata Kelola TI

Selesai

Tinjauan Kepustakaan

Uji Realibilitas

Uji Validitas

Analisa Bobot, GAP dan CSI Model Sistem pendukung

keputusan

Pendefinisian Instrument Evaluasi

Uji Survey Instrument Evaluasi ( Kuesioner )

3.2 Jenis dan Sumber Data

Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data yang didapatkan dari obejk penelitian. Data yang didapatkan dari hasil kuisioner dan observasi terhadap objek penelitian.

3.3 Metode Pengumpulan dan Instrumen Penelitian

Data yang digunakan dalam penelitian ini dikumpulan dengan cara :

a. Kuisioner merupakan teknik yang dilakukan dengan mengajukan pertanyaan tertulis kepada responden.

b. Observasi yaitu proses perilaku subjek (orang), objek (benda) atau kejadian yang sistematik tanpa adanya pertanyaan atau komunikasi dengan pihak yang mejadi subjek penelitian (Indriantoro, 2002)

3.4 Pendefinisian Critical Success Factor ( Faktor Penentu Keberhasilan ) Dalam penelitian ini, penulis melakukan definisi terhadap factor-faktor penentu keberhasilan. Adapun untuk mendapatkan factor tersbut, penulis menggunakan study literatur dan penelaahan terhadap dokumen organisasi / institusi. Dalam batasan masalah penulis menjelaskan bahwa untuk mendapatkan factor penentu keberhasilan, metode yang digunakan ialah domain pada COBIT 4.1

3.5 Pengolahan Data

Setelah penulis memperoleh kecukupan data yang diperlukan dalam penelitian ini, penulis melakukan pengolahan data. Pengolahan data ini terdiri dari uji validitas data dan uji realibilitas data.

Menurut Indriantoro dan Supomo (1999) ada dua konsep mengukur kualitas data yaitu validitas dan reliabilitas. Kualitas data yang dihasilkan dari penggunaan instrumen penelitian dapat dievaluasi melalui uji validitas dan reliabilitas. Pengujian tersebut masing – masing untuk mengetahui konsistensi dan akurasi data yang dikumpulkan dari penggunaan instrument.

Pengujian dan pengolahan data untuk uji validitas dan uji reabilitas menggunakan software SPSS 19.0 for windows

Uji realibilitas data dilakukan dengan menggunakan uji Alpha Cronbach pada data kuesioner, yang diukur pada skala 0 sampai dengan 1. Apabila skala tersebut dikelompokkan kedalam 5 kelas dengan range yang sama, maka range untuk menunjukkan tingkat realibilitas tersebut dapat dilihat pada Table 3.2 Alpha Cronbach

Table 3.1 Alpha Cronbach

Range Nilai Alpha Cronbach Tingkat Reliabilitas

0,00 – 0,20 Kurang Reliabel

0,21 – 0,40 Agak Reliabel

0,41 – 0,60 Cukup Reliabel

0,61 – 0,80 Reliabel

0,81 – 1,00 Sangat Reliabel

3.6 Metode Analisa Data

Metode analisis data dalam penelitian ini menggunakan perhitungan regresi linier berganda (multiple regression analysis), dengan persamaan sebagai berikut :

Y = o + 1X1 + 2X2 + 3X3 + e Keterangan :

o

1, 2, 3 X1

X2 X3 Y e

= Koefisien Konstanta = Koefisien Regresi = Rekonsiliasi Data

= Kompetensi Sumber Daya Manusia = Sarana dan Prasarana Pendukung = Kualitas Laporan

= Error

Analisis regresi berganda bermanfaat terutama untuk tujuan peramalan (estimation), yaitu tentang bagaimana variabel independen digunakan untuk

mengestimasi nilai variabel dependen. penelitian ini pada dasarnya menguji hipotesis tentang pengaruh rekonsiliasi data, kompetensi sumber daya manusia, serta sarana dan prasarana pendukung terhadap kualitas laporan.

3.7 Analisa Hipotesis

3.7.1 Koefisien Determinasi (R2)

Koefisien determinasi pada intinya untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel terikatnya. Nilai koefisien determinasi yang kecil mengindikasikan kemampuan variabel–variabel independen dalam menjelaskan variabel dependen amat terbatas. Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu. Nilai koefisien determinasi yang mendekati satu berarti kemampuan variabel–variabel independen memberikanhampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen.

Ada dua pilihan dalam menggunakan R Square atau Adjusted R Square. Nugroho (2005) menyatakan untuk regresi linier berganda sebaiknya menggunakan R Square atau yang sudah disesuaikan atau tertulis Adjusted R Square karena disesuaikan dengan jumlah variabel independen yang digunakan, dimana jika variabel independen satu maka menggunakan R Square dan jika lebih dari satu menggunakan Adjusted R Square.

3.7.2 Uji F

Uji F adalah pengujian secara simultan (bersama-sama) untuk mengetahui adanya pengaruh antara variabel independen antara lain rekonsiliasi data, kompetensi SDM, serta sarana dan prasarana pendukung terhadap variabel dependen kualitas laporan. Rumusan yang digunakan adalah sebagai berikut :

a. Ho : Tidak adanya pengaruh antara variabel independen secara simultan terhadap variabel dependen

Ha : Ada pengaruh antara variabel independen secara simultan terhadap variabel dependen.

b. Taraf uji α = 0,05

c.Degree of freedom: dk = k: n-k-1

= _{1 − ⁄}⁄_{� − � − 1}�

Keterangan : F= F hitung

R = koefisien determinasi n-k-1 = degree of freedom

Hasil dari uji F adalah sebagai berikut :

Gambar 3. Kurva uji F

3.7.3 Uji t

Uji t adalah uji yang digunakan untuk mengetahui pengaruh dari masing – masing variabel independen, terdiri rekonsiliasi data, kompetensi sumber daya manusia, serta sarana dan prasarana pendukung terhadap variabel dependen kualitas laporan. Adapun langkah – langkah dalam pengambilan keputusan untuk uji t sebagai berikut :

a. Ho : Tidak adanya pengaruh antara variabel independen terhadap variabel dependen.

Ha : Ada pengaruh antara variabel independen terhadap dependen. b. Taraf uji α = 0,05

c. Uji satu sisi d. Rumus t hitung

Keterangan :

t = t hitung

b1 = koefisien regresi SE b1 = standar error koefisien regresi

Hasil dari pengujian di atas yang menggunakan uji t adalah :

3.8 Analisa Bobot, Gap dan CSI

Analisa bobot, gap dan CSI akan memuat nilai proses tata kelola teknologi informasi yang lebih baik dan fokus. Dengan menggunakan metode simple additive weighting serta parasuraman servqual untuk mendapatkan berapa besar bobot, gap dan CSI.

Setelah tingkat kematangan tata kelola teknologi informasi untuk saat ini (kenyataan) (as-is) dan tingkat kematangan tata kelola teknologi informasi yang diharapkan (to-be) diperoleh, penulis melakukan analisa kesenjangan (gap analysis) terhadap tatakelola teknologi informasi tersebut. Analisa kesenjangan tata kelola teknologi informasi ini bertujuan untuk memberikan kemudahan perbaikan tata kelola teknologi informasi melalui informasi atribut model kematangan mengenai proses mana saja yang memiliki kesenjangan dan membutuhkan perbaikan tata keola teknologi informasi dari manajemen perusahaan.

Untuk proses perhitungan analisa kesenjangan GAP penulis melakukan urutan sebagai berikut :

1. Menghitung GAP antara harapan dan kenyataan 2. Menghitung rata-rata GAP

3. Menghitung bobot 4. Mendapatkan CSI

Kegiatan analisa kesenjangan GAP dan bobot, untuk memprosesnya penulis menggunakan software Visual Basic 6.

BAB 4

HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

4.1. _{COBIT 4.1 dan CSF}

Konsep dasar kerangka kerja COBIT adalah penentuan kendali berdasarkan informasi yang dibutuhkan untuk mendukung tujuan bisnis dan informasi yang dihasilkan dari gabungan penerapan proses teknologi informasi dan sumber daya terkait. Dalam penerapan pengelolaan teknologi informasi terdapar dua jenis model, yaitu model kendali bisnis dan model kendali teknologi informasi. COBIT 4.1 dirancang terdiri 34 high level control objectives yang menggambarkan proses teknologi informasi yang terdiri dari 4 domain yaitu : Plan and Organize, Acquire and Implement, Deliver and Support dan Monitor and Evaluate.

Untuk melakukan definisi factor penentu kesuksesan (Critical success Factors), penulis menggunakan studi literatur dalam hal ini diperlukan informasi visi dan misi yang menjadi tujuan organisasi. Untuk mencapai visi organisasi perlu adanya dukungan teknologi informasi yang arah kebijakannya telah diatur yaitu membangun dan mengelola sistem teknologi informasi yang terjamin keamanan dan kualitas datanya serta terjaminnya layanan di bidang Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika yang handal (Tambunan, Bernard Paulinus M. 2012). Faktor penentu keputusan (critical success factor) dalam tata kelola teknologi informasi dalam mendukung pencapaian visi dan misi antara lain :

a. Kualitas Laporan, apabila dalam proses pelaporan tidak ada nya format serta standar prosedur yang baku akan menjadi penghambat utama tata kelola teknlogi informasi.

b. Rekonsiliasi Data, kualitas data yang baik akan menjadi factor penentu kesuksesan dalam tata kelola sehingga kualitas produk layanan dan informasi organisasi menjadi lebih baik.

c. Kompetensi Sumber Daya Manusia(SDM), kemampuan SDM yang handal merupakan factor penentu kesuksesan tata kelola, sehingga dalam pengelolaanya secara khusus telah diatur struktur organisasi yang menangani SDM.

d. Sarana Prasana Pendukung, infrastuktur yang memadai dan baik akan mendorong kesksesan organisasi yang ini telah diatur organisasi instrumentasi, rekayasa, kalibrasi dan jaringan komunikasi.

Faktor penentu kesuksesan tata kelola teknologi informasi dapat dijabarkan dengan model kendali yang ada dalam COBIT 4.1 seperti pada tabel 4.1

Tabel 4.1. Pendefinisian internal process ke Control Objectives COBIT TIPE ORGANISASI:

Lembaga Pemerintah Non Departemen

OBJECTIVES ORGANISASI

Terwujudnya BMKG yang Tanggap dan Mampu Memberikan Pelayanan Meteorologi, Klimatologi, Kualitas Udara Dan Geofisika Yang Handal Guna Mendukung Keselamatan Dan Keberhasilan Pembangunan Nasional Serta Berperan Aktif Di

Tingkat Internasional

OBJECTIVES TI

Membangun dan mengelola sistem teknologi informasi yang terjamin keamanan dan kualitas datanya serta terjaminnya layanan di bidang Meteorologi, Klimatologi dan

Geofisika yang handal

Critical Success Factor COBIT Reference

Kualitas Laporan Pengawasan dan Kualitas kerja TI (ME 1) Pelaporan Eksekutif dan Direksi (ME 1) Prosedur dan Standar Perubahan (AI 6)

Instalasi dan akreditasi Solusi dan Perubahan (AI 7) Menilai dan Mengelola Resiko ( PO 9 )

Komunikasi arahan dan Tujuan (PO 6) Pengawan tern dan regulasi (PO 3) Fokus pada Pelayanan (PO 8) Definisi Layanan (DS 1)

Definisi Rencana Strategis TI (PO 1) Pengawasan dan Pelaporan (DS 3) Pelaporan Terintegrasi (ME 3) Data / Rekonsiliasi Data Skema kalisifikasi data (PO 2)

Kepemilikan sistem dan data (PO 4) Manajemen Data dan Keamanan (DS 11) Restore dan Backup (DS 11)

Perekaman dan Basis Konfigurasi (DS 9) Kompetensi SDM Personil Utama dan Penugasan Staf (PO 4)

3.

VARIABEL KOMPETENSI SDM

N %

Cases Valid 60 100.0

Excludeda 0 .0

Total 60 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha N of Items

.853 9

Item Statistics

Mean Std. Deviation N

SDM1 4.38 .490 60

SDM2 4.70 .462 60

SDM3 4.53 .503 60

SDM4 4.53 .503 60

SDM5 3.17 1.440 60

SDM6 4.22 .691 60

SDM7 4.63 .610 60

SDM8 4.45 .622 60

SDM9 4.53 .503 60

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha if Item Deleted

SDM1 34.77 15.911 .653 .835

SDM2 34.45 16.218 .611 .839

SDM3 34.62 15.257 .813 .823

SDM4 34.62 15.732 .682 .833

SDM5 35.98 12.288 .430 .915

SDM6 34.93 14.911 .622 .833

SDM7 34.52 15.237 .651 .831

SDM8 34.70 14.654 .769 .820

SDM9 34.62 15.257 .813 .823

Scale Statistics

Mean Variance Std. Deviation N of Items

4.

VARIABEL SARANA DAN PRASARANA PENDUKUNG

N %

Cases Valid 60 100.0

Excludeda 0 .0

Total 60 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha N of Items

.870 9

Item Statistics

Mean Std. Deviation N

SPP1 4.58 .497 60

SPP2 4.62 .490 60

SPP3 4.63 .486 60

SPP4 4.48 .624 60

SPP5 4.43 .563 60

SPP6 4.22 .691 60

SPP7 3.95 .964 60

SPP8 4.12 .958 60

SPP9 4.35 .659 60

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha if Item Deleted

SPP1 34.80 15.451 .720 .851

SPP2 34.77 15.504 .717 .852

SPP3 34.75 15.242 .800 .846

SPP4 34.90 14.871 .675 .851

SPP5 34.95 15.031 .724 .848

SPP6 35.17 14.650 .640 .853

SPP7 35.43 14.555 .411 .887

SPP8 35.27 14.334 .449 .882

SPP9 35.03 14.134 .795 .839

Scale Statistics

Mean Variance Std. Deviation N of Items

Variables Entered/Removedb

Model Variables Entered

Variables

Removed Method

1 X3, X2, X1a . Enter

a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: Y

Model Summaryb

Model

R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 .724a .524 .498 .351

a. Predictors: (Constant), X3, X2, X1 b. Dependent Variable: Y

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 7.602 3 2.534 20.510 .000a

Residual 6.919 56 .124

Total 14.521 59

a. Predictors: (Constant), X3, X2, X1 b. Dependent Variable: Y

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) -.481 .639 -.754 .454

X1 .508 .149 .387 3.415 .001 .664 1.507

X2 .195 .095 .190 2.046 .046 .986 1.014

X3 .388 .118 .374 3.302 .002 .663 1.509

Collinearity Diagnosticsa

Model Dimension

Eigenvalue

Condition Index

Variance Proportions (Constant) X1 X2 X3

1 1 3.980 1.000 .00 .00 .00 .00

2 .012 18.342 .00 .05 .63 .17

3 .005 28.866 .35 .16 .24 .69

4 .003 35.078 .65 .79 .13 .14

a. Dependent Variable: Y

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value 3.43 4.81 4.20 .359 60

Residual -1.133 .546 .000 .342 60

Std. Predicted Value -2.130 1.707 .000 1.000 60

Std. Residual -3.225 1.553 .000 .974 60

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 60

Normal Parametersa,b Mean .0000000

Std. Deviation .34244488

Most Extreme Differences Absolute .124

Positive .055

Negative -.124

Kolmogorov-Smirnov Z .962

Asymp. Sig. (2-tailed) .313

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.