Analisis Regresi Sederhana Tabel Uji T Tabel Uji Normalitas Gambar

82

BAB V ANALISA DATA

5.1 Analisis Regresi Sederhana Tabel 5.1 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. Correlations Collinearity Statistics B Std. Error Beta Zero- order Partial Part Tolerance VIF 1Constant 62.092 16.532 3.756 .002 Gaya Kepemimpinan .772 .893 .868 8.246 .000 .068 -068 .068 1.000 1.000 a. Dependent Variable: Kinerja Pegawai Berdasarkan tabel diatas, maka model persamaan regresinya adalah: Y = a + bx Y = 62.092 + 0.772x Persamaan berikut memiliki makna apabila Gaya Kepemimpinan, maka ada Kinerja Karyawam sebesar 62.092 dan apabila Gaya Kepemimpinanditingkatkan 100 maka Kinerja Pegawai akan meningkat sebesar 0.772. Maka dapat disimpulkan bahwa semakin baik dan tinggiGaya Kepemimpinanyang dimiliki Pimpinan Kantor CamatTeluk Nibung Kota Tanjung Balaimaka Kinerja Pegawai juga akan semakin meningkat. 5.2 Uji T Tabel 5.2 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. Correlations Collinearity Statistics B Std. Error Beta Zero- order Partial Part Tolerance VIF 1Constant 62.092 16.532 3.756 .002 Gaya Kepemimpinan .772 .893 .868 8.246 .000 .068 -068 .068 1.000 1.000 a. Dependent Variable: Kinerja Pegawai Sumber : Hasil olahan Data Software statistik, 2015 Nilai t tabel diperoleh dengan cara: Derajat bebas = n – k = 15 – 2 = 13 Uji t hitung dilakukan adalah uji dua, maka t tabel yang diperoleh adalah pada alpha 5 adalah 2.179 . Berdasarkan tabel diatas diperoleh data sebagai berikut : Nilai t hitung untuk variabel Gaya Kepemimpinan 8.246 lebih besar dibandingkan dengan nilai t tabel 2.179, atau sig t untuk variabel Gaya Kepemimpinan0.000 lebih kecil dari alpha 0.05. Berdasarkan hasil yang diperoleh tersebut maka Ha diterima , jadi variabel Gaya Kepemimpinan berpengaruh secara signifikan terhadap Kinerja pegawai di Kantor CamatTeluk Nibung Kota Tanjung Balai. 5.3 Uji Normalitas Gambar 5.3 Hasil Uji Normalitas Sumber : Hasil olahan Data Software statistik, 2015 Gambar tersebut menunjukan bahwa data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau histogramnya menunjukkan distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi normal. 5.4 Koefisien Determinasi Tabel 5.4