82
BAB V ANALISA DATA
5.1 Analisis Regresi Sederhana Tabel 5.1
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. Correlations
Collinearity Statistics
B Std. Error
Beta Zero-
order Partial
Part Tolerance
VIF 1Constant
62.092 16.532
3.756 .002
Gaya Kepemimpinan
.772 .893
.868 8.246
.000 .068
-068 .068
1.000 1.000
a. Dependent Variable: Kinerja Pegawai
Berdasarkan tabel diatas, maka model persamaan regresinya adalah: Y = a + bx
Y = 62.092 + 0.772x Persamaan berikut memiliki makna apabila Gaya Kepemimpinan,
maka ada Kinerja Karyawam sebesar 62.092 dan apabila Gaya Kepemimpinanditingkatkan 100 maka Kinerja Pegawai akan meningkat
sebesar 0.772. Maka dapat disimpulkan bahwa semakin baik dan tinggiGaya Kepemimpinanyang dimiliki Pimpinan Kantor CamatTeluk Nibung Kota
Tanjung Balaimaka Kinerja Pegawai juga akan semakin meningkat.
5.2 Uji T Tabel 5.2
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. Correlations
Collinearity Statistics
B Std. Error
Beta Zero-
order Partial
Part Tolerance
VIF 1Constant
62.092 16.532
3.756 .002
Gaya Kepemimpinan
.772 .893
.868 8.246
.000 .068
-068 .068
1.000 1.000
a. Dependent Variable: Kinerja Pegawai
Sumber : Hasil olahan Data Software statistik, 2015
Nilai t
tabel
diperoleh dengan cara: Derajat bebas = n – k
= 15 – 2 = 13
Uji t
hitung
dilakukan adalah uji dua, maka t
tabel
yang diperoleh adalah pada alpha 5 adalah 2.179 . Berdasarkan tabel diatas diperoleh data
sebagai berikut : Nilai t
hitung
untuk variabel Gaya Kepemimpinan 8.246 lebih besar dibandingkan dengan nilai t
tabel
2.179, atau sig t untuk variabel Gaya Kepemimpinan0.000 lebih kecil dari alpha 0.05.
Berdasarkan hasil yang diperoleh tersebut maka Ha diterima , jadi variabel Gaya Kepemimpinan berpengaruh secara signifikan terhadap
Kinerja pegawai di Kantor CamatTeluk Nibung Kota Tanjung Balai.
5.3 Uji Normalitas Gambar 5.3
Hasil Uji Normalitas
Sumber : Hasil olahan Data Software statistik, 2015
Gambar tersebut menunjukan bahwa data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau histogramnya menunjukkan
distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi normal.
5.4 Koefisien Determinasi Tabel 5.4