1,35 0,190 = 7,11 0,58 0,081 = 7,16
0,58 0,081 = 7,16 0,26 0,036 = 7,22
0,26 0,036 = 7,22 1,35 0,190 = 7,11
2,84 0,387 = 7,34
n X
X a
maks
t i
ij
.
∑
= λ
18 ,
7 7
34 ,
7 11
, 7
22 ,
7 22
, 7
16 ,
7 16
, 7
11 ,
7 =
+ +
+ +
+ +
= maks
λ 4.
Indeks Konsistensi CI
1 −
− =
n n
maks CI
λ
03 ,
1 7
7 18
, 7
= −
− =
CI
5. Rasio Konsistensi CR
RI CI
CR =
Harga random indeks RI untuk n = 7 adalah 1,32 maka : 02
, 32
, 1
03 ,
= =
CR Nilai CR yang didapat aalah 0,02 Nilai CR 0,1; maka derajat konsistensi baik.
IV.10. Hasil Perhitungan Bobot Prioritas Antar Moda Terhadap Masing- Masing Elemen.
a. Hasil Perhitungan Bobot Prioritas Antar Moda Terhadap Elemen Waktu
Perjalanan
Universitas Sumatera Utara
1. Menghitung komponen-komponen eigen vektor utama setiap baris.
466 ,
2 5
3 1
3
= =
x x
wi
2. Eigen Vektor Bobot Prioritas
∑
= wi
wi xi
637 ,
871 ,
3 466
. 2
= =
xi
Tabel 4.4.Contoh Hasil Perhitungan Matriks Perbandingan Antar Moda Terhadap Elemen Waktu Perjalanan
Kriteria Angkot
Bus Kreta Api
wi xi
Angkot 1
3 5
2,466 0,637
Bus 0,333
1 3
1,000 0,258
Kreta Api 0,2
0,333 1
0,405 0,105
Total : 3,871
1,000
3. Eigen Value Maks
λmaks
=
318
, 784
, 935
, 1
105 ,
258 ,
637 ,
1 333
, 2
, 3
1 333
, 5
3 1
x
1,935 0,637 = 3,04 0,784 0,258= 3,04
0,318 0,105 = 3,03
04 ,
3 3
03 ,
3 04
, 3
04 ,
3 =
+ +
= maks
λ Indeks Konsistensi CI
1 −
− =
n n
maks CI
λ
Universitas Sumatera Utara
019 ,
1 3
3 04
, 3
= −
− =
CI 4.
Rasa Konsistensi CR RI
CI CR
= Harga random Indeks RI untuk n = 3 adalah 0,58 maka :
033 ,
58 ,
019 ,
= =
CR Nilai CR yang didapat adalah 0,033 nilai CR 0,1 ; maka derajat konsistensi baik.
b. Hasil Perhitungan Bobot Prioritas Antar Moda Terhadap Elemen Waktu
Tunggu. 1.
Menghitung komponen-komponen eigen vektor utama setiap baris
759 ,
2 7
3 1
3
= =
x x
wi
2. Eigen Vektor Bobot Prioritas
∑
= wi
wi xi
669 ,
121 ,
4 759
, 2
= =
xi
Tabel 4.5. Contoh Hasil Perhitungan Matriks Perbandingan Antar Moda Terhadap Elemen Waktu Tunggu.
Kriteria Angkot
Bus Kreta Api
wi xi
Angkot 1
3 7
2,759 0,669
Bus 0,333
1 3
1,000 0,243
Kreta Api 0.143
0.333 1
0,362 0,088
Total : 4,121
1,000
Universitas Sumatera Utara
3. Eigen Value Maks λmaks
=
265
, 729
, 014
, 2
088 ,
243 ,
669 ,
1 3
143 ,
3 1
333 ,
7 3
1 x
2,014 0,669 = 3,01 0,729 0,243 = 3,00
0,265 0,088 = 3,01
01 ,
3 3
01 ,
3 00
, 3
01 ,
3 =
+ +
= maks
λ 4 Indeks Konsistensi CI
1 −
− =
n n
maks CI
λ
003 ,
2 3
01 ,
3 =
− =
CI 5. Rasio konsistensi CR
RI CI
CR =
Harga random Indeks RI untuk n = 3 adalah 0,58 maka : 006
, 58
, 003
, =
= CR
Nilai CR yang didapat adalah 0,006 nilai CR 0,1 ; maka derajat konsistensi baik.
c. Hasil Perhitungan Bobot Prioritas Antar Moda Terhadap Elemen Biaya
1. Menghitung komponen-komponen eigen vektor utama setiap baris
759 ,
2 3
7 1
3
= =
x x
wi
2. Eigen Vektor Bobot Prioritas
∑
= wi
wi xi
669 ,
121 ,
4 759
, 2
= =
xi
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.6.Contoh Hasil Perhitungan Matriks Perbandingan Antar Moda Terhadap Elemen Biaya.
Kriteria Angkot
Bus Kreta Api
wi xi
Angkot 1
7 3
2,759 0,669
Bus 0,143
1 3
0.362 0,088
Kreta Api 0,333
0,333 1
1,000 0,243
Total : 4,121
1,000
3. Eigen Value Maks
λmaks
=
729
, 265
, 014
, 2
243 ,
088 ,
669 ,
1 333
, 333
, 3
1 143
, 3
7 1
x
2,014 0,669 = 3,01 0,265 0,088 = 3,01
0,729 0,243 = 3,00
01 ,
3 3
00 ,
3 01
, 3
01 ,
3 =
+ +
= maks
λ 4.
Indeks Konsistensi CI
1 −
− =
n n
maks CI
λ
003 ,
2 3
01 ,
3 =
− =
CI
5. Rasio Konsistensi CR
RI CI
CR =
Harga random Indeks RI untuk n = 3 adalah 0,58 maka : 006
, 58
, 003
, =
= CR
Nilai CR yang didapat adalah 0,006 nilai CR 0,1 ; maka derajat konsistensi baik.
Universitas Sumatera Utara
d. Hasil Perhitungan Bobot Prioritas Antar Moda Terhadap Elemen Headway.
1. Menghitung komponen-komponen eigen vektor utama setiap baris
759 ,
2 7
3 1
3
= =
x x
wi
2. Eigen Vektor Bobot Prioritas
∑
= wi
wi xi
669 ,
121 ,
4 759
, 2
= =
xi
Tabel 4.7.Contoh Hasil Perhitungan Matriks Perbandingan Antar Moda Terhadap Elemen Headway
.
Kriteria Angkot
Bus Kreta Api
wi Xi
Angkot 1
3 7
2,759 0,669
Bus 0,333
1 3
1,000 0,243
Kreta Api 0,143
0,333 1
0,362 0,088
Total : 4,121
1,000
3 Eigen Value Maks
λmaks
=
265
, 729
, 014
, 2
088 ,
243 ,
669 ,
1 3
143 ,
3 1
33 3
, 7
3 1
x
2,014 0,669 = 3,01 0,729 0,243 = 3,00
0,265 0,088 = 3,01 01
, 3
3 01
, 3
00 ,
3 01
, 3
= +
+ =
maks λ
Universitas Sumatera Utara
4 Indeks Konsistensi CI
1 −
− =
n n
maks CI
λ
003 ,
2 3
01 ,
3 =
− =
CI 5. Rasio konsistensi CR
RI CI
CR =
Harga random Indeks RI untuk n = 3 adalah 0,58 maka : 006
, 58
, 003
, =
= CR
Nilai CR yang didapat adalah 0,006 nilai CR 0,1 ; maka derajat konsistensi baik.
e. Hasil Perhitungan Bobot Prioritas Antar Moda Terhadap Elemen Kenyamanan
1. Menghitung komponen-komponen Eigen Vektor Utama Setiap Baris
000 ,
1 33
3 ,
3 1
3
= =
x x
wi
2. Eigen Vektor Bobot Prioritas
∑
= wi
wi xi
258 ,
871 ,
3 000
, 1
= =
xi
Tabel 4.8. Contoh Hasil Perhitungan Matriks Perbandingan Antar Moda Terhadap Elemen Kenyamanan.
Kriteria Angkot
Bus Kreta Api
wi xi
Angkot 1
3 0.333
1,000 0,258
Bus 0,333
1 0,2
0,405 0,105
Kreta Api 3
5 1
2,466 0,637
Total : 3,871
1,000
Universitas Sumatera Utara
3. Eigen Value Maks
λmaks
=
935
, 1
318 ,
674 ,
637 ,
105 ,
258 ,
1 5
3 2
, 1
333 ,
333 ,
3 1
x
0,784 0,258= 3,04 0,318 0,105 = 3,03
1,935 0,637 = 3,04
04 ,
3 3
04 ,
3 03
, 3
04 ,
3 =
+ +
= maks
λ 4.
Indeks Konsistensi CI
1 −
− =
n n
maks CI
λ
019 ,
1 3
3 04
, 3
= −
− =
CI
5. Rasa Konsistensi CR
RI CI
CR =
Harga random Indeks RI untuk n = 3 adalah 0,58 maka : 033
, 58
, 03
, =
= CR
Nilai CR yang didapat adalah 0,033 nilai CR 0,1 ; maka derajat konsistensi baik.
f. Hasil Perhitungan Bobot Prioritas Antar Moda Terhadap Elemen Aksesibilitas
1. Menghitung komponen-komponen eigen vektor utama setiap baris.
466 ,
2 5
3 1
3
= =
x x
wi
Universitas Sumatera Utara
2. Eigen Vektor Bobot Prioritas
∑
= wi
wi xi
637 ,
871 ,
3 466
. 2
= =
xi
Tabel 4.9.Contoh Hasil Perhitungan Matriks Perbandingan Antar Moda Terhadap Elemen Waktu Perjalanan
Kriteria Angkot
Bus Kreta Api
wi xi
Angkot 1
3 5
2,466 0,637
Bus 0,333
1 3
1,000 0,258
Kreta Api 0,2
0,333 1
0,405 0,105
Total : 3,871
1,000
3. Eigen Value Maks
λmaks
=
318
, 784
, 935
, 1
105 ,
258 ,
637 ,
1 333
, 2
, 3
1 333
, 5
3 1
x
1,935 0,637 = 3,04 0,784 0,258= 3,04
0,318 0,105 = 3,03
04 ,
3 3
03 ,
3 04
, 3
04 ,
3 =
+ +
= maks
λ 4.
Indeks Konsistensi CI
1 −
− =
n n
maks CI
λ
019 ,
1 3
3 04
, 3
= −
− =
CI
Universitas Sumatera Utara
5. Rasa Konsistensi CR
RI CI
CR =
Harga random Indeks RI untuk n = 3 adalah 0,58 maka : 033
, 58
, 019
, =
= CR
Nilai CR yang didapat adalah 0,033 nilai CR 0,1 ; maka derajat konsistensi baik.
g. Hasil Perhitungan Bobot Prioritas Antar Moda Terhadap Elemen Keamanan
1. Menghitung komponen-komponen Eigen Vektor Utama Setiap Baris
362 ,
143 ,
333 ,
1
3
= =
x x
wi
2. Eigen Vektor Bobot Prioritas
∑
= wi
wi xi
081 ,
477 ,
4 362
, =
= xi
Tabel 4.10. Contoh Hasil Perhitungan Matriks Perbandingan Antar Moda Terhadap Elemen Keamanan.
Kriteria Angkot
Bus Kreta Api
wi xi
Angkot 1
0,333 0,143
0,362 0,081
Bus 3
1 0,2
0,843 0,188
Kreta Api 7
5 1
3,271 0,731
Total : 4,477
1,000
Universitas Sumatera Utara
3. Eigen Value Maks
λmaks
=
238
, 2
577 ,
248 ,
731 ,
188 ,
081 ,
1 5
7 2
, 1
3 143
, 333
. 1
x
0.248 0,081 = 3,06 0,577 0,188 = 3,07
2,238 0,731 = 3,06
06 ,
3 3
06 ,
3 07
, 3
06 ,
3 =
+ +
= maks
λ 4.
Indeks Konsistensi CI
1 −
− =
n n
maks CI
λ
03 ,
1 3
3 06
, 3
= −
− =
CI 3
5. Rasio Konsistensi CR
RI CI
CR =
Harga random Indeks RI untuk n = 3 adalah 0,58 maka : 056
, 58
, 033
, =
= CR
Nilai CR yang didapat adalah 0,056 nilai CR 0,1 ; maka derajat konsistensi baik.
IV.11. Hasil Perhitungan Ranking Prioritas Seluruh Kriteria.
