Uji Hipotesis Uji Coba Instrumen

37

2. Uji Hipotesis

a Analisis Regresi Sederhana Analisis regresi sederhana digunakan untuk menguji hipotesis pertama dan kedua. Langkah-langkah yang ditempuh dalam analisis regresi linier sederhana adalah: 1 Mencari koefisien korelasi antara antara X 1 dengan Y dan X 2 dengan Y rumus: r = ∑ + ∑ , ∑ , Keterangan: r = koefisien korelasi antara X dan Y - xy = - XY − ∑ X ∑ Y N - x = - X − ∑ X N - y = - Y − ∑ Y N Sutrisno Hadi, 2004: 4 2 Mencari koefisien determinan antara X 1 dengan Y dan X 2 dengan Y menggunakan rumus: 1 = 3 ∑ 4 5 ∑ 5 2 = 3 ∑ 4 5 ∑ 5 Keterangan: r 2 1,2 : koefisien determinan antara X 1 dan X 2 dengan Y a 1 : koefisien prediktor X 1 a 2 : koefisien prediktor X 2 ∑x 1 y : jumlah perkalian antara X 1 dengan Y 38 ∑ x 2 y : jumlah perkalian antara X 2 dengan Y ∑y 2 : jumlah kuadrat kriterium Y Sutrisno Hadi, 2004: 22 3 Menguji signifikansi dengan uji t Uji t dilakukan untuk menguji signifikansi variabel independen terhadap variabel dependen. Uji t dihitung dengan rumus: t = 7√9: √ :7 , Keterangan: t = nilai hitung r = koefisien korelasi n = jumlah sampel Sugiyono, 2010: 257 Selanjutnya membandingkan t =9 dengan t ?AB dan taraf signifikannya 5. Apabila t =9 sama atau lebih besar dari t tabel maka pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat signifikan. Sebaliknya apabila t hitung lebih kecil dati t tabel sehingga maka pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat tidak signifikan. 4 Membuat persamaan garis regresi linear sederhana dengan rumus: Y = aX + K Keterangan : Y = kriterium a = bilangan koefisien prediktor X = prediktor K = konstanta Sutrisno Hadi, 2004: 1 b Analisis Regresi Ganda Analisis regresi ganda dipergunakan untuk menguji hipotesis ketiga yaitu untuk mengetahui pengaruh semua variabel bebas Lingkungan Sekolah dan Motivasi Belajar secara bersama-sama terhadap variabel terikat Prestasi 39 Belajar Akuntansi. Langkah-langkah yang harus ditempuh dalam analisis regresi ganda ini adalah: 1 Mencari koefisian korelasi antara kriterium Y dengan X dan X menggunakan rumus sebagai berikut: , = D 3 ∑X Y + 3 ∑X Y ∑ Keterangan: , = koefisien korelasi antara Y dengan X dan X 3 = koefisien predictor X 3 = koefisien predictor X ∑X Y = jumlah produk antara X dan Y ∑X Y = jumlah produk antara X dan Y ∑ = jumlah kriterium Y Sutrisno Hadi, 2004: 25 2 Mencari koefisian determinasi antara kriterium Y dengan X dan X menggunakan rumus sebagai berikut: R 2 y1,2 = F G ∑ HGIJ K, ∑ H,I ∑ L , Keterangan: y , = koefisien determinan antara Y dengan X dan X 3 = koefisien predictor X 3 = koefisien predictor X ∑X Y = jumlah produk antara X dan Y ∑X Y = jumlah produk antara X dan Y ∑ = jumlah kriterium Y Sutrisno Hadi, 2004: 25 3 Uji F digunakan untuk menguji signifikansi keberartian koefisien korelasi ganda. Uji F dihitung dengan rumus: = M , N:O: O :M , Keterangan: = harga F garis regresi 40 N = cacah kasus M = cacah kriterium R = koefisien korelasi antara kriterium dengan predictor Sutrisno Hadi, 2004: 26 Uji F digunakan untuk mengetahui signifikansi pengaruh antara variabel X 1 , X 2 terhadap Y. Jika P QR sama atau lebih besar dari FST pada taraf signifikasi 5 maka pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat signifikan. Sebaliknya jika F hitung lebih kecil dari F tabel pada taraf signifikan 5, maka pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat tidak signifikan. 4 Membuat persamaan garis regresi dengan dua kriterium menggunakan rumus: Y = 3 + 3 + K Keterangan: Y = kriterium X , X = prediktor 1, prediktor 2 3 , 3 = koefisien prediktor 1, koefisien prediktor 2 = bilangan konstanta Sutrisno Hadi, 2004: 2 5 Mencari sumbangan dari setiap variabel kriterium dari setiap variabel kriterium dengan rumus : a Sumbangan Relatif SR Sumbangan relatif digunakan untuk mengetahui besarnya sumbangan masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikat. Sumbangan relatif dapat dihitung dengan rumus: SR = a ∑ xy JK 7A × 100 Keterangan: SR : sumbangan relatif dari suatu prediktor. a : koefisien prediktor 41 ∑xy : jumlah perkalian antara X dan Y JK reg : jumlah kuadrat regresi Sutrisno Hadi, 2004: 42 b Sumbangan Efektif SE Sumbangan efektif adalah perbandingan efektifitas yang diberikan suatu variabel bebas kepada satu variabel terikat dengan variabel bebas lain yang diteliti maupun tidak diteliti. Rumusnya sebagai berikut: SE = SR x R Keterangan: SE = sumbangan efektif prediktor SR = sumbangan relatif R = koefisien determinasi Sutrisno Hadi, 2004: 45

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN