Dari gambar output SPSS Scatterplot di atas bahwa tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka
model regresi berganda tidak terdapat Heteroskedastisitas.
5.1.3. Pengujian Hipotesis
Pengujian hipotesis kedua model regresi digunakan untuk mengetahui apakah ketiga variabel independen berpengaruh terhadap variabel dependen baik secara
simultan maupun parsial.
5.1.3.1. Koefisien determinasi R
2
Koefisien determinasi R
2
digunakan untuk melihat kemampuan model dalam menjelaskan variabel independen terhadap variabel dependen dari model yang
dibangun. Berdasarkan hasil pengujian statistik untuk model dengan variabel independen DAU, DAK, dan DBH serta variabel dependen IPM diperoleh hasil
sebagai berikut:
Tabel 5.6. Nilai Koefisien Determinasi
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .344
a
.119 .081
2.59377 a. Predictors: Constant, DBH_X3, DAK_X2, DAU_X1
b. Dependent Variable: IPM_Y
Koefisien determinasi dengan nilai Adjusted R Square sebesar 0,81 berarti variabel independen mampu menjelaskan variasi variabel dependen hanya sebesar
Universitas Sumatera Utara
81, sisanya sebesar 19 diterangkan oleh variabel lain di luar model yang terangkum dalam error.
5.1.3.2. Uji statistik F
Uji F ini bertujuan mengetahui pengaruh secara serentak variabel independen terhadap variabel dependen. Hasil output SPSS untuk Uji - F ini dapat
dilihat pada Tabel 5.7.
Tabel 5.7. Hasil Pengujian Hipotesa Uji F
ANOVA
b
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
Regression 64.257
3 21.419
3.184 .029
a
Residual 477.661
71 6.728
1
Total 541.919
74
a. Predictors: Constant, DBH_X3, DAK_X2, DAU_X1 b. Dependent Variable: IPM_Y
Nilai P Value sig 0,029 lebih kecil dari 0,05, maka Ho ditolak, artinya semua variabel independen DAU, DAK, dan DBH secara simultan berpengaruh
terhadap variabel dependen IPM pada taraf signifikansi a = 5.
5.1.3.3. Uji statistik T
Hasil pengujian statistik t uji parsial untuk variabel DAU, DAK, DBH, dan IPM diperoleh hasil sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.8. Hasil Pengujian Hipotesa Uji T
Coefficients
a
Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients Model
B Std. Error
Beta T
Sig.
Constant 72.005
.659 109.323
.000 DAU_X1
4.306E-6 .000
.251 1.081
.283 DAK_X2
-4.304E-5 .000
-.263 -1.632
.107 1
DBH_X3 6.345E-6
.000 .101
.495 .622
a. Dependent Variable: IPM_Y
Variabel independen yang mempunyai nilai P Value sig lebih kecil dari pada
0,05 dalam nilai absolut pada taraf signifikansi a = 5 tidak ada. DAU sebesar 0,283,
DAK sebesar 0,107 dan IPM sebesar 0,622. Artinya semua variabel independen DAU, DAK, dan DBH secara parsial tidak berpengaruh terhadap variabel dependen
IPM pada taraf signifikansi a = 5.
5.2. Pembahasan
