Analisis Kebutuhan Informasi Pengguna Hubungan Antar Pelaku

19 Gambar 8. DFD Data Flow Diagram Tingkat 1 Pada DFD tingkat 1 ini, proses pertama yang dilakukan adalah proses perhitungan clustering untuk mengelompokkan produk sesuai dengan karakteristik bahan baku setiap produk. Data yang menjadi input tambahan selain data transaksi adalah data karakteristik bahan baku setiap produk. Kemudian hasil pengelompokkan produk akan diolah dalam proses selanjutnya yaitu proses perhitungan association rule mining yang akan menghasilkan rules item set, nilai support, confidence, dan improvement. Hasil proses inilah yang menjadi input untuk digunakan dalam proses melakukan penetapan strategi penjualan sehingga menghasilkan penetapan strategi penjualan cross selling untuk para supervisor pemasaran.

4.2 Analisis Kebutuhan Informasi Pengguna

Analisis kebutuhan dimaksudkan untuk mendapatkan jenis informasi yang dibutuhkan oleh pengguna yang sekaligus juga merupakan faktor kritis penetapan strategi penjualan dalam menetapan strategi penjualan oleh supervisor pemasaran di perusahaan. Berdasarkan analisis kebutuhan yang dilakukan, dapat diidentifikasikan beberapa informasi yang dibutuhkan oleh supervisor pemasaran: 1. Informasi item set yang dijadikan rules dalam penetapan strategi penjualan 2. Informasi nilai support dalam menentukan ukuran dominasi pada semua rules. 3. Informasi nilai confidence yang digunakan untuk mengukur tingkat relasi antara rules yang ada. 4. Informasi nilai improvement yang digunakan untuk mengukur tingkat possibility dari dua produk yang akan dijual secara cross-selling. Data Transaksi Data Karakteristik Bahan Baku Setiap Produk hasil Pengelompokkan produk Data Pengelompokkan produk terpilih hasil perhitungan support hasil perhitungan confidence hasil perhitungan improvement hasil analisis rules itemset hasil nilai support hasil nilai confidence hasil nilai improvement hasil rules itemset Hasil penetapan strategi penjualan cross selling Transaksi Penjualan Strategi CRM Untuk Penjualan Terpilih 1.1 Menghitung Clustering Produk Karakteristik Bahan Baku Setiap Produk Pengelompokkan produk terpilih 1.2 Menghitung Associative Rules Mining Nilai Support Nilai Confidence Nilai Improvement 1.3 Menetapkan Strategi Penjualan Rules Itemset 1 Database Hasil Menetapkan Strategi CRM Untuk Penjualan 20 5. Informasi strategi penjualan cross-selling yang signifikan untuk diaplikasikan dalam sistem pemasaran perusahaan.

4.3 Hubungan Antar Pelaku

Pelaku yang berperan dalam sistem informasi ini digolongkan menjadi tiga yaitu pelaku sumber data, pengembang sistem, serta pengguna akhir. Sumber data pada PSP 1.0 yaitu customer yang telah melakukan transaksi. Pelaku PSP 1.0 terdiri dari dua kelompok, yaitu pelaku internal dan pelaku eksternal sistem. Pelaku yang berperan secara langsung dalam pengembangan PSP 1.0 adalah pelaku internal seperti analis, administrator dan pemrogram. Dan pelaku eksternal sistem PSP 1.0 adalah supervisor pemasaran user dan para aktor yang berperan dalam mempengaruhi inputan untuk sistem PSP 1.0 seperti customer.

4.4 Kebutuhan Fungsional Sistem