15
3.2.3 Analisis Recency, Frequency, Monetary RFM
Analisis RFM digunakan untuk mengelompokkan customer berdasarkan analisis transaksi terhadap waktu pembelian, frekuensi, dan nilai nominal pembelian. Tahapan
melakukan analisis RFM adalah sebagai berikut:
1. Data acquisition
Tahap ini adalah tahap pengambilan data untuk input pada analisis RFM. Pada Penelitian ini, data transaksi dari empat bulan terakhir yang telah diambil, diperiksa,
dan disiapkan untuk operasi selanjutnya 2. Selection Of The Population To Be Segmented
Hanya pelanggan yang masih aktif, yang disegmentasi menggunakan analisis RFM 3. Data preparation And Computation Of The R, F, and M Measurements
Pengelompokkan berdasarkan tanggal terakhir transaksi, jumlah rata-rata transaksi pembelian bulanan, nilai pembelian bulanan mendefinisikan komponen monetary
4. Development Of The RFM Cells Through Binning Pelanggan telah dikelompokkan berdasarkan Analisis RFM menjadi 5 grup.
Tsiptsis dan Chorianopoulos, 2009. Analisis RFM digunakan untuk mensegmentasi pelanggan berdasarkan recency,
frequency, monetary pada periode 1 bulan pembukuan. Recency adalah waktu terakhir ter-update customer melakukan transaksi, frequency adalah jumlah produk yang dibeli
oleh customer, dan monetary adalah jumlah nominal penjualan yang dilakukan oleh customer, pada pengolahan nilai monetary dilakukan dengan perhitungan jumlah
frekuensi pembelian per produk yang dikali dengan variabel harga setiap produk. Variabel tersebut disamakan dengan inisial penggolongan produk yang telah dibuat pada
saat tahap pre-processing data yaitu variabel huruf A sampai huruf P. Variable untuk analisis monetary dapat dilihat pada Tabel 1. Diagram alir analisis RFM pada penelitian
ini dapat dilihat secara rinci pada Gambar 6. Tabel 1. Variabel Harga Untuk Analisis Monetary Pada Setiap Produk
Passenger Bias A Passenger Broad Market B
Passenger Broad Market Premium C Passenger High Performance D
Passenger Ultra High Performance E Ultra Light Truck Radial F
Light Truck Radial G, Ultra Light Truck Bias H
Light Truck Bias I Bias Truck J
EM A 21 Bias K EM A 3 A GDR Bias L
EM A 3 A LDR Bias M Front Farm Bias N
Rear Farm Bias O Ground Tire Import P
16
Mulai
Analisis Recency dari transaksi paling baru
binning 5- transaksi paling lama binning 1
Analisis Frekuensi dari transaksi terbanyak binnig
5 – jumlah transaksi paling
sedikit binning 1 Analisis Monetary dari
transaksi dengan melakukan perkalian antar frekuensi
pembelian per produk dengan variabel harga
produk Analisis data transaksi
data tanggal transaksi, jumlah transaksi, dan nilai
nominal transaksi per customer
Selesai Data
Transaksi
Analisis RFM Recency, Frekuensi, Monetary
Pembuatan 5 Binning untuk analisis Recency, Frekuensi,
dan Monetary
Gambar 6. Flowchart Analisis RFM
3.2.4 Desain Eksperimen
Kategori