Kemampuan Teknik Personal Sistem Informasi AkuntansiX3 Kinerja Sistem Informasi Akuntansi Y

sistem informasi akuntansi yang ditunjukkan dengan nilai rata-rata jawaban responden sebesar 5.29. Sedangkan dukungan manajemen puncak paling tidak baik adalah keterlibatan secara aktif manajemen puncak dalam perencanaan operasi informasi dengan nilai rata-rata jawaban responden masing-masing sebesar 4.86.

4.2.2.3. Kemampuan Teknik Personal Sistem Informasi AkuntansiX3

Berikut adalah distribusi frekuensi jawaban responden mengenai variabel kemampuan teknik personal sistem informasi akuntansi : Tabel 4.8. Distribusi Frekuensi Variabel kemampuan teknik personal SIAX3 1 2 3 4 5 6 7 1 5 7 3 5 110 5 24 33 14 24 100 1 4 6 5 5 113 5 19 29 24 24 100 1 5 10 2 3 106 5 24 48 10 14 100 2 2 4 8 5 117 10 10 19 38 24 100 3 4 6 2 6 109 14 19 29 10 29 100 1 4 10 6 125 5 19 48 29 100 Total 2 7 20 37 30 30 680 5.40 X 3.1 X 3.2 X 3.3 X 3.4 Item Skor X 3.6 5.95 Total Mean X 3.5 5.19 5.24 5.38 5.05 5.57 Sumber : Lampiran 3 Berdasarkan Tabel 4.8 diketahui bahwa rata-rata jawaban responden pada enam item pertanyaan variabel kemampuan teknik personal SIA berada pada selang 5 hingga 7, hal ini menunjukkan responden cenderung sangat setuju dengan item-item pertanyaan variabel kemampuan teknik personal SIA. Secara keseluruhan responden menilai bahwa kemampuan teknik personal sistem informasi akuntansi pada PT. SUBUR INDUSTRI PLASTIK tergolong baik yang ditunjukkan dengan nilai rata-rata total sebesar 5.40. Kemampuan teknik personal paling baik adalah faktor manusia yang dapat meningkatkan kemampuan sistem informasi akuntansi yang ditunjukkan dengan nilai rata-rata jawaban responden sebesar 5.95. Sedangkan kemampuan teknik personal SIA paling tidak baik adalah pengaruh lama bekerja terhadap kemampuan menggunakan sistem informasi akuntansi dengan nilai rata-rata jawaban responden masing-masing sebesar 5.05.

4.2.2.4. Kinerja Sistem Informasi Akuntansi Y

Berikut adalah distribusi frekuensi jawaban responden mengenai variabel kinerja sistem informasi akuntansi: Tabel 4.9. Distribusi Frekuensi Variabel Kinerja Sistem Informasi AkuntansiY 1 2 3 4 5 6 7 2 5 2 12 129 10 24 10 57 100 4 4 13 135 19 19 62 100 3 5 6 7 122 14 24 29 33 100 2 4 6 2 7 113 10 19 29 10 33 100 2 4 5 4 6 113 10 19 24 19 29 100 1 1 6 7 2 4 104 5 5 29 33 10 19 100 1 5 4 6 5 113 5 24 19 29 24 100 1 6 7 7 125 5 29 33 33 100 1 1 7 4 5 3 104 5 5 33 19 24 14 100 1 4 6 3 4 3 97 5 19 29 14 19 14 100 1 4 5 5 3 3 98 5 19 24 24 14 14 100 4 4 5 8 122 19 19 24 38 100 2 4 6 9 127 10 19 29 43 100 2 3 5 5 6 115 10 14 24 24 29 100 2 3 7 5 4 111 10 14 33 24 19 100 2 3 6 5 5 113 10 14 29 24 24 100 Total 1 4 20 58 80 71 102 1841 5.48 Y 14 5.48 Y 15 5.29 Y 16 5.38 Y 11 4.67 Y 12 5.81 Y 13 6.05 Y 8 5.95 Y 9 4.95 Y 10 4.62 Y 5 5.38 Y 6 4.95 Y 7 5.38 Item Skor Total Mean 6.14 6.43 5.81 5.38 Y 1 Y 2 Y 3 Y 4 Sumber : Lampiran 3 Berdasarkan Tabel 4.9 diketahui bahwa rata-rata jawaban responden pada enam belas item pertanyaan variabel kinerja sistem informasi akuntansi berada pada selang 4 hingga 7, hal ini menunjukkan responden cenderung setuju dengan item-item pertanyaan variabel kinerja sistem informasi akuntansi. Secara keseluruhan responden menilai bahwa kinerja sistem informasi akuntansi pada PT. SUBUR INDUSTRI PLASTIK tergolong baik yang ditunjukkan dengan nilai rata-rata total sebesar 5.48. Kinerja sistem informasi akuntansi paling baik adalah membantu departemen berfungsi lebih baik dengan nilai rata-rata jawaban responden masing-masing sebesar 6.43. Sedangkan kinerja sistem informasi akuntansi paling tidak baik adalah sistem telah dilengkapi dengan informasi yang akurat dan reliabel dengan nilai rata-rata jawaban responden sebesar 4.62.

4.3. Analisis Hasil Penelitian

4.3.1. Uji Normalitas

Uji F dan uji t pada analisis regresi mengansumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal. Oleh karena itu dilakukan pengujian normalitas pada residual yang dihasilkan model regresi. Prosedur uji normalitas dilakukan dengan uji kolmogorov smirnov. Jika nilai signifikansi uji kolmogorov smirnov 0.05 α=5, maka residual model regresi berdistribusi normal. Berikut adalah hasil uji normalitas residual: Tabel 4.10. Hasil Uji Normalitas Unstandardized Residual Kolmogorov Smirnov Z 0.923 Nilai Signifikansi 0.362 Sumber : Lampiran 4