3.4 Teknik Pengumpulan Data
Teknik pengumpulan data dilakukan dengan cara sebagai berikut : Data primer yaitu dengan observasi, wawancara, dan kuesioner.
- Observasi, yaitu dengan melakukan pengamatan langsung terhadap objek
yang akan diteliti, dalam hal ini pengamatan langsung pada PT. Mandala Multifinance, Tbk Cabang Medan.
- Wawancara, adalah salah satu teknik pengumpulan data dan informasi
dengan mewawancarai pimpinan pejabat-pejabat berwenang di PT. Mandala Multifinance, Tbk Cabang Medan.
- Kuisioner, adalah salah satu teknik pengumpulan data dan informasi
dengan cara menyebarkan angket daftar pertanyaan yang harus dijawab secara tertulis oleh responden yang dijadikan sampel penelitian. Dalam hal
ini yang dijadikan responden adalah para nasabah. Data sekunder yaitu data yang diambil dengan mengumpuikan data yang
berhubungan dengan skripsi ini dari PT. Mandala Multifinance, Tbk cabang Medan dan buku-buku literatur.
3.5 Defenisi Operasional
Defenisi operasional variabel merupakan batasan variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian. Batasan-batasan tersebut adalah sebagai berikut :
1. Permintaan kredit adalah jumlah kredit yang diminta oleh nasabah pada
PT. Mandala Multifinance Unit bulan. 2.
Pendapatan nasabah adalah semua jenis pendapatan atau penghasilan rata-
Universitas Sumatera Utara
rata yang diperoleh responden Rupiah bulan. 3.
Tingkat bunga adalah besarnya pembayaran bunga kredit oleh nasabah kepada PT. Mandala Multifinance, Tbk Persentahun.
4. Jangka waktu pengembalian kredit adalah lamanya waku pengambilan
kredit yang diberikan pihak PT. Mandala Multifinance kepada nasabah bulan
3.6 Model Analisis Data
Dengan menganalisis data yang diperoleh untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel-variabel bebas terhadap variabel terikat menggunakan
model ekonometrika dengan meregresikan variabel-variabel yang ada dengan menggunakan metode OLS Ordinary Least Square. Fungsi yang digunakan
dalam penelitian ini adalah : Y = f X
1
,X
2
,X
3.
................................................................. 1 Kemudian fungsi tersebut ditransformasikan ke dalam model persamaan
liner berganda multiple regression dengan spesifikasi model sebagai berikut: Y=
α + β
1
X
1
+ β
2
X
2
+ β
3
X
3
+ μ ............................................ 2
Keterangan : Y
= Permintaan kredit pada PT. Mandala Multifinance cabang Medan Jumlah Permintaan kredit sepeda motorunit
X
1
= Pendapatan Nasabah Rupiahbulan X
2
= Tingkat bunga Persentahun X
3
= Jangka waktu pengembalian kredit Bulan
Universitas Sumatera Utara
α = Interceptkonstanta
β
1
, β
2
, β
3
= Koefisien regresi
μ = Term of error kesalahan pengganggu
Bentuk hipotesis di atas secara matematis dapat dinyatakan sebagai berikut
1
X Y
∂ ∂
0, Artinya jika X
1
pendapatan nasabah meningkat maka Y permintaan kredit pada PT. Mandala Multifinance akan meningkat,
ceteris paribus.
2
X Y
∂ ∂
Artinya jika X
2
tingkat bunga meningkat maka Y permintaan kredit pada PT. Mandala Multifinance akan menurun, ceteris
paribus.
3
X Y
∂ ∂
Artinya jika X
3
Jangka waktu pengembalian kredit meningkat maka Y Permintaan kredit pada PT. Mandala Multifinance akan
meningkat, ceteris paribus.
3.7 Test of Goodness of Fit Uji Kesesuaian 3.7.1 Koefisien Determinasi
Kategori