Hasil Uji Hipotesis HASIL PENELITIAN

yang didapatkan. Besaran korelasi antara self-control dan intensitas penggunaan internet yang diperoleh yaitu sebesar 0,465. Sedangkan r yang bernilai negatif, menunjukkan bahwa arah variabel-variabel berkorelasi negatif, yaitu jika variabel yang satu meningkat, maka variabel lainnya cenderung menurun, atau sebaliknya jika variabel yang satu turun, maka variabel lainnya cenderung meningkat Hasan, 2002. Hal ini berarti bahwa semakin tinggi self-control remaja, maka semakin rendah intensitas penggunaan internetnya. Sebaliknya, semakin rendah self-control pada remaja , maka semakin tinggi intensitas penggunaan internetnya. 4.5 Hasil Uji Regresi 4.4.5.1 Hasil Uji Regresi Aspek Self-control Peneliti menggunakan analisis regresi untuk mengetahui lebih jauh hubungan antar variabel dengan cara mencari nilai koefisien determinasi. Koefisien determinasi R square merupakan suatu nilai yang menggambarkan seberapa besar sumbangsih aspek-aspek self-control terhadap intensitas penggunaan internet pada remaja akhir. Hasil perhitungannya akan ditampilkan pada tabel di bawah ini : Tabel 4.10 Model Summary Model R R Square Adjust ed R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .591a .350 .299 2.28483 .350 6.883 5 64 .000 a Predictors: Constant, retrospetive control, behavioral control, decisional control, cognitive control, informational control Berdasarkan tabel di atas diketahui nilai koefisien determinasi R square yang didapat adalah sebesar 0.350. Hal ini berarti bahwa kelima aspek dari self- control memberikan sumbangsih sebesar 35 bagi perubahan variabel intensitas penggunaan internet. Dengan demikian 65 dipengaruhi oleh aspek lain selain kelima aspek dari variabel self-control yang tidak terukur dalam penelitian ini yang dapat memberikan perubahan terhadap variabel intensitas penggunaan internet. Setelah dilakukan perhitungan nilai R square maka diketahui sumbangsih dari aspek-aspek self-control terhadap intensitas penggunaan internet, kemudian dilakukan penghitungan Anova untuk mengetahui aspek-aspek pada model persamaan regresi ini. Hasilnya disajikan pada tabel Anova b berikut : Tabel 4.11 ANOVAb Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regressi on 179.662 5 35.932 6.883 .000a Residual 334.110 64 5.220 1 Total 513.771 69 a Predictors: Constant, retrospetive control, behavioral control, decisional control, cognitive control, informational control b Dependent Variable: intensitas penggunaan internet Hasil penghitungan menunjukkan bahwa nilai F hitung yang didapat adalah sebesar 6.883 sementara nilai F tabel dengan df 5 dan 64 adalah sebesar 2.37, maka nilai F hitung yang di dapat F tabel dan dapat disimpulkan bahwa model persamaan regresi yang dipergunakan dalam penelitian ini dapat diterapkan. Sementara nilai probabilitas hitung atau taraf signifikansi yang didapat adalah sebesar 0.000. Karena taraf signifikansi 0.05, maka persamaan regresi yang dipergunakan dapat diterapkan dalam analisis data. Hal ini berarti ada pengaruh yang signifikan antara self-control dengan intensitas penggunaan internet remaja akhir. Setelah diketahui nilai F hitung untuk menguji persamaan regresi, kemudian dilakukan penghitungan uji signifikansi konstanta dari aspek-aspek variabel independen yang diukur. Hasilnya disajikan pada tabel Coefficients a berikut: Tabel 4.12 Coefficientsa Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. Constant 11.719 4.037 2.903 .005 behavioral control .108 .100 .116 1.074 .287 cognitive control -.119 .122 -.103 -.973 .334 decisional control .245 .116 .226 2.107 .039 informationa l control .376 .093 .436 4.033 .000 1 retrospetive control .218 .223 .107 .980 .331 a Dependent Variable: intensitas penggunaan internet Tabel 4.13 Proporsi Varian Pada Aspek-Aspek Variabel Self-Control IV R 2 R 2 Change F hitung df F tabel Signifikansi X 1 0.028 0.028 2 1,68 4.00 Tidak Signifikan X 12 0.030 0.002 0.14 1,68 4.00 Tidak Signifikan X 123 0.127 0.097 7.35 1,68 4.00 Signifikan X 1234 0.340 0.213 21 1,68 4.00 Signifikan X 12345 0.350 0.01 1 1,68 4.00 Tidak Signifikan Total 0.350